资源简介

(共29张PPT)
第一单元 第1节
智游中轴线
（粤教版）五年级
上
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
在研学算法的应用中，感受算法在生活中的价值，践行用科学方法规范研学流程、提升研学效率的意识。
能结合流程图工具描述研学算法，验证其在路线设计、行程安排等实际研学中的应用，让研学更高效有序。
能分析研学算法的顺序执行路径，掌握用自然语言、流程图分步解决路线优化、时间规划等研学问题的方法。
能说出研学算法的步骤原理，理解顺序结构在路线规划、景点游览等实际任务中的应用逻辑。
03
新知讲解
今天，小智和小慧将踏上一场充满期待的广州探索之旅。小智举起相机，认真记录沿途的著名地标;小慧翻开研学手册，仔细查看每个景点的历史背景和建筑特点。他们计划沿着广州传统中轴线参观特色景点，通过实地观察和记录，深入了解这座城市的独特魅力和文化底蕴。
03
新知讲解
知目标
1.能体验按步骤解决问题的过程，结合图框理解步骤。
2.能描述算法的概念及发展历史
3.能使用自然语言描述步骤。
03
新知讲解
03
新知讲解
活动一：研学路线安排
小智和小慧计划安排一天的时间完成研学。他们想从越秀公园出发在珠江畔结束行程。上网查阅资料后，他们设计了以下研学路线步骤:
1.以广州传统中轴线的北端越秀公园为起点，游览越秀山，享受晨光，呼吸清新空气。
2.从越秀山百步梯下山，步行前往中山纪念堂参观。
03
新知讲解
活动一：研学路线安排
3.铁前往人民公园游览，在公园正门广场的“广州原点”拍照打卡。
4.骑共享单车前往广州公社参观。
5.骑共享单车前往海珠广场，参观广州解放纪念像。
6.步行登上海珠桥，欣赏珠江夜景，结束一天的行程。
03
新知讲解
勤思考
以上研学路线步骤的顺序能改变吗 是否会影响研学的时间、路程和交通费用
研学路线步骤的顺序不能随意改变。因为这些景点在地理空间上具有先后的逻辑关系，步骤顺序改变会导致绕路，从而增加研学的时间、路程，同时也会提高交通费用（如地铁多坐站、共享单车多骑行等）。
活动一：研学路线安排
03
新知讲解
小智和小慧设计的研学路线清楚地呈现了每一个步骤该做什么，他们使用简洁的文字结合图框来表示这些步骤(见图1-1-1)，以便理解和执行。
图1-1-1研学路线步骤图框
活动一：研学路线安排
03
新知讲解
研学小组的同学发现，只要按照小智和小慧设计的研学路线步骤研学，就能在一天内游览完广州传统中轴线的主要景点，既不会走冤枉路，又能节省费用。
这说明，只要严格按照步骤执行，不同的人也能得到相似的结果。
活动一：研学路线安排
03
新知讲解
勤思考
小智觉得奇怪的是，他和小慧使用同样的研学路线步骤，但是在游玩过程中所花时间却有较大差别，这是为什么呢
活动一：研学路线安排
虽然研学路线步骤相同，但两人在每个景点的停留时间、选择的交通工具的效率（如地铁速度、共享单车骑行速度）、甚至景点内的排队时间等存在差异，所以总耗时会有较大差别。
03
新知讲解
活动二：研学攻略设计
小智发现，虽然研学路线步骤相同，但在每个景点停留的时间、选择的交通工具等不同，导致结果不同。因此，研学路线步骤的细节需要进一步优化和完善。
03
新知讲解
巧设计
以小组为单位，借助搜索引擎、生成式人工智能、电子地图等工具，将广州传统中轴线研学路线步骤细化成完整的研学攻略(见图1-1-2)。
图1-1-2 广州传统中轴线研学攻略
活动二：研学攻略设计
5
20
坐地铁5分钟或步行20分钟；游览时间 30 分钟
5
步行5分钟；拍照打卡用时 15 分钟
8
25
骑行8分钟或步行25分钟；参观用时 40 分钟
5
15
坐地铁5分钟或步行15分钟；参观用时 15 分钟
步行10分钟；欣赏夜景用时 30 分钟
10
03
新知讲解
小智和小慧设计了详细的广州传统中轴线研学攻略，逻辑清晰，步骤合理，这就是算法在生活中的应用。那么，究竟什么是算法呢
算法是解决特定问题的一系列明确、有序、可执行的操作步骤。
活动二：研学攻略设计
03
新知讲解
细探究
说一说，“乘坐地铁”是如何体现出算法概念的
活动二：研学攻略设计
“乘坐地铁” 体现算法概念的过程如下：要完成 “乘坐地铁” 这一任务，需遵循一系列明确、有序、可执行的操作步骤，例如：
确定起点和终点地铁站→购买车票（或刷码）进入地铁站→找到对应地铁线路和行驶方向的站台→乘坐地铁到达目的站→出站
这些步骤完全符合 “算法是解决特定问题的一系列明确、有序、可执行的操作步骤” 这一概念。
03
新知讲解
算法可以通过多种方式描述，其中一种常见且直观的方式是使用自然语言。自然语言是人类在社会发展过程中自然形成的语言系统。例如，小智和小慧在描述研学路线步骤时，用自然语言把复杂的步骤讲得简单易懂。在用自然语言描述算法时，应尽量简洁明了，避免产生歧义。
活动二：研学攻略设计
03
新知讲解
乐交流
在日常生活中，还有哪些场景体现了算法的应用 其作用是什么 说一说，并记录在表 1-1-1 中。
生活场景 算法的体现 作用
烹饪 按照菜谱的步骤制作 规范化烹饪流程，简单易学，保证制作的食物味道相似
洗衣服 按 “浸泡→放洗衣液→搓洗→漂洗→脱水” 的步骤操作 规范洗衣流程，保证衣服洗净
组装模型 按照说明书的步骤逐一组装零件 确保模型正确组装，避免零件错装或遗漏
表 1-1-1 日常生活中的算法
活动二：研学攻略设计
03
新知讲解
算法渗透在生活的方方面面，无论是处理日常琐事还是解决复杂难题，都离不开算法的应用。算法让我们的生活变得井然有序。
活动二：研学攻略设计
04
课堂练习
1、算法是解决特定问题的一系列（ ）的操作步骤。
A.明确、无序、可执行 B.明确、有序、可执行
C.模糊、有序、可执行 D.明确、有序、不可执行
2、小智和小慧设计的广州中轴线研学路线，步骤顺序改变后，以下哪项可能受影响？（ ）
A.仅时间
B.仅路程
C.仅交通费用
D.时间、路程和交通费用都可能受影响
B
D
04
课堂练习
3、算法是解决特定问题的一系列明确、有序、可执行的操作步骤。（ ）
4、小智和小慧设计的研学路线步骤顺序可以随意改变，且不影响研学的时间、路程和交通费用。（ ）
5、“乘坐地铁” 的操作体现了算法中明确、有序、可执行的特点。（ ）
6、用自然语言描述算法时，不需要注意简洁明了，只要写出步骤即可。（ ）
7、算法仅在信息科技领域应用，日常生活中几乎没有算法的体现。（ ）
√
X
X
√
X
05
拓展延伸
1、算法的历史渊源
算法思维古已有之，古希腊欧几里得的 “辗转相除法”、我国《九章算术》中的 “鸡兔同笼” 解题步骤等，都是古代算法应用的典范，体现了人类解决问题的核心智慧，也说明算法思维是跨越时空的解题逻辑。
05
拓展延伸
2、算法的多种描述方式
除自然语言外，算法还可通过流程图（用矩形、菱形等图形符号直观呈现逻辑流程）、伪代码（介于自然语言与编程语言间的简化表达，便于快速梳理思路）等方式描述，不同方式各有优势，可根据场景选择。
05
拓展延伸
3、算法的基本特征
算法需具备有穷性（步骤有限）、确定性（每步含义明确无歧义）、可行性（操作可实际完成）、输入输出性（可含 0 个或多个输入，至少 1 个输出）四大特征，这些特征确保算法能有效解决特定问题。
05
拓展延伸
4、经典算法案例 —— 冒泡排序
冒泡排序是经典排序算法，核心是反复比较相邻元素，顺序错误则交换，直到数据有序。如对[5,3,8,2]排序，经多轮比较交换，最终得到[2,3,5,8]，直观体现了算法在数据处理中的逻辑与效率，是编程入门的经典案例。
06
课堂总结
《智游中轴线》课程小结：通过学习，我们终于明白“算法不只是代码符号，用它优化劳动实践才是核心价值”。以后不管是算播种量、排灌溉顺序，还是统计收成、规划采摘路线，都要先思考“步骤合理吗？流程高效吗？能落地实践吗？”。再也不觉得算法抽象难懂，面对劳动实践中的实际问题也有了清晰的解决思路。
08
板书设计
智游中轴线
一、研学路线安排
二、研学攻略设计
课后作业:
1、选家庭/社区劳动场景，梳流程标关键，按算法三特征优化并阐述服务劳动价值，手写或电子版下次分享
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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