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(共36张PPT)
第一单元 第3节
智慧算法行
（粤教版）五年级
上
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
在算法应用中，感受其价值，践行科学规范应用、辩证看待利弊的责任。
能结合工具描述算法，验证其在多场景的应用，让决策更科学高效。
能分析算法执行路径，掌握用自然语言、流程图分步解决算法问题的方法。
能分析身边算法应用实例，理解算法在生活、行业中的应用逻辑。
03
新知讲解
从规划最佳游览路线，到选购纪念品，算法的应用无处不在算法不仅存在于计算机领域中，还被广泛应用于社会各个领域中这些看似无形的算法步骤，让社会运转得更智能和高效。
03
新知讲解
知目标
1.能分析身边的算法应用实例。
2.能举例说明算法对社会的重要性和作用。
3.能结合实际案例分析算法应用的利与弊。
03
新知讲解
03
新知讲解
活动一：算法应用探秘之生活篇
在日常生活中，算法的应用无处不在，悄然改善着我们的生活体验算法究竟是如何影响生活的方方面面，并为我们带来如此多的便利与智慧的呢
03
新知讲解
乐交流
说一说，我们身边有哪些算法应用的实例 记录下来吧!
记录卡
1.语音交互算法应用:智能语音助手、车载语音系统、客服机器人、智能音箱
2.推荐算法应用:购物推荐、视频推荐、音乐推荐、新闻推荐
3.路径规划算法应用:数字地图、自动驾驶、物流配送路径规划
4.信息搜索算法应用:搜索引擎、学术论文搜索
5.智能翻译算法应用：在线翻译工具
6.人脸识别算法应用：手机解锁、门禁系统
活动一：算法应用探秘之生活篇
03
新知讲解
1.语音交互算法应用:智能语音助手
语音交互算法通过语音识别技术精准捕捉用户的语音指令，再借助自然语言处理能力理解指令的含义，同时结合上下文语境进行深度分析，从而实现对语音指令的精准响应。无论是查询信息、控制设备，还是提供建议，语音交互算法都能轻松应对，为用户提供高效、贴心的服务。
图1-3-1 智能语音助手
活动一：算法应用探秘之生活篇
03
新知讲解
细探究
询问智能语音助手:“明天北京的天气怎么样 ”留意智能语音助手的回答内容(如温度、天气状况、空气质量等)，然后再次提问:“明天需要带伞吗 ”
为什么智能语音助手能理解“带伞”的意图 选出可能的原因并说明理由。
□预设模板算法:如“天气问题”对应“是否带伞”建议。
□上下文分析算法:如前一句提到“北京的天气”。
□基于规则的算法:数据库判断天气与“带伞”相关联。
□随机生成回答。
活动一：算法应用探秘之生活篇
03
新知讲解
智能语音助手理解 “带伞” 意图的原因：
勾选预设模板算法：理由是开发者会设置 “天气询问 — 带伞建议” 的关联模板，当用户先问天气再问带伞时，算法匹配该模板给出回答。
勾选上下文分析算法：理由是算法会分析对话的上下文逻辑，识别出 “带伞” 是对前文 “北京天气” 的延伸询问。
勾选基于规则的算法：理由是数据库中存储了 “雨天 / 阴天→需带伞” 的关联规则，算法通过匹配这些规则判断用户意图。
不勾选随机生成回答：因为智能语音助手的回答是算法逻辑驱动，非随机生成。
活动一：算法应用探秘之生活篇
03
新知讲解
活动一：算法应用探秘之生活篇
2.推荐算法应用:购物推荐。
推荐算法凭借强大的数据处理与分析能力，精准了解用户的兴趣偏好。它通过分析用户过往的行为轨迹，全面理解用户的喜好，进而精准抓取用户需求。无论是购物推荐、视频推荐，还是其他类型的个性化建议，推荐算法均能轻松驾驭，满足用户在不同场景下的个性化需求。
03
新知讲解
勤思考
如果你在购物网站多次浏览某款电话手表，却始终没有下单购买，你认为算法会采取怎样的应对措施来促成交易呢
若多次浏览某款电话手表却不下单，算法可能采取以下措施：
推送该商品的优惠信息（如折扣券、满减活动）；
推荐该商品的相似款或配件（如同品牌其他型号手表、手表表带）；
展示该商品的用户好评、晒单视频，增强购买信任感。
活动一：算法应用探秘之生活篇
03
新知讲解
3.路径规划算法应用:数字地图。
在交通出行中，路径规划算法有助于提高交通效率和安全性(见表1-3-1)，改善人们的出行体验。
活动一：算法应用探秘之生活篇
03
新知讲解
细探究
表1-3-1 路径规划算法应用
应用 功能名称 算法的作用
数字地图 智能导航 分析交通情况、距离等，给出最快最优的到达方案
路线查询 查询目的地、步行最少和地铁优先等信息
打开数字地图，查找从学校到的路线。查询到的方案有3种。
我认为数字地图推荐最快最优路线的理由是:算法综合分析了交通拥堵情况、距离、耗时等因素，选择耗时最短的路线。
活动一：算法应用探秘之生活篇
03
新知讲解
活动一：算法应用探秘之生活篇
4.信息搜索算法应用:搜索引擎。
当使用搜索引擎搜索信息时，信息搜索算法会迅速扫描海量网页，通过评估内容相关性、权威性和实用价值，为我们精准选出最有用的信息，让查找过程事半功倍。
03
新知讲解
勤思考
打开搜索引擎，搜索“小学生科学实验”，查看前3条搜索结果的标题和网址类型，思考为什么这些网页会排在前面。
内容相关性：网页内容与 “小学生科学实验” 关键词匹配度高，包含实验步骤、材料等核心信息；
权威性：来自教育机构官网、知名科普平台（如中国数字科技馆），算法评估其信息可信度高；
实用价值：提供的实验易操作、材料易获取，用户体验好，算法优先推荐此类内容。
活动一：算法应用探秘之生活篇
03
新知讲解
算法不仅是生活中的隐形助手，更是推动社会进步的核心引擎。算法在不同领域的多样化应用，推动着各行业的智能化发展(见表1-3-2)。
活动二：算法应用探秘之行业篇
行业领域 算法应用 好处
工业生产 预测设备故障，提前检修;检测产品质量，精准识别次品;优化生产流程，提高汽车生产效率 省钱省时;质量
更好
医疗 癌症早期筛查;分析基因数据，给出个性化用药建议;预测健康趋势，提前干预 早发现早治疗;方案更准
农业 预测小麦产量;精准识别水稻病害;实现精准灌溉管理 产量更高;浪费更少
体育 分析篮球命中率，提升表现;预测足球胜负，优化战术 训练更科学;比赛更精彩
智能安防 识别异常行为，预警公共场所风险;统计商场人流，优化布局;人脸识别，提高小区安全等级 安全等级更高;管理更优
艺术 风格迁移算法将照片变为油画;文本生成图像算法根据输入的文本创作画作;音乐创作算法根据选定的风格自动谱写旋律 创作更容易;选择更多
表1-3-2 各行业领域的算法应用
03
新知讲解
勤思考
以小组为单位，选择一个行业领域的算法应用进行讨论和分析，结合实际案例，研究该行业领域算法的运行机制与应用场景，分析该算法应用的优势及面临的挑战或风险，填写表1-3-3。
行业领域及应用场景 医疗领域，癌症早期筛查场景
涉及的算法及运行机制 图像识别算法 + 数据分析算法：分析医学影像（如 CT、病理切片）的特征，与癌症特征数据库比对，识别早期癌变
实例分析 某三甲医院用 AI 算法分析肺癌 CT 影像，可快速识别早期肺部结节，准确率达 90% 以上
优势 早发现早治疗，提高癌症治愈率；减少医生阅片时间，提升诊断效率
挑战或风险 存在误判风险（如将良性结节判为恶性）；对罕见癌症类型识别能力不足，依赖数据库样本多样性
表1-3-3行业领域的算法应用分析表
活动二：算法应用探秘之行业篇
03
新知讲解
乐交流
除了上面的算法应用外，小组还可以进一步发挥创意，构思一个算法应用案例用于解决某个行业领域内特定的实际问题，并与其他小组分享。
内容相关性：网页内容与 “小学生科学实验” 关键词匹配度高，包含实验步骤、材料等核心信息；
权威性：来自教育机构官网、知名科普平台（如中国数字科技馆），算法评估其信息可信度高；
实用价值：提供的实验易操作、材料易获取，用户体验好，算法优先推荐此类内容。
活动二：算法应用探秘之行业篇
03
新知讲解
活动三：算法应用探秘之利弊篇
算法有利也有弊，它会带来哪些好处，又存在哪些风险或问题呢
03
新知讲解
细探究
开展“算法应用利与弊”辩论赛，一起探讨算法应用的利与弊，
辩论规则:分为“算法利队”和“算法弊队”。每队轮流发言，每次发言时间为2分钟，另一方有1分钟反驳时间。发言内容包括算法应用带来的好处、存在的风险或问题，可以借助搜索引擎、生成式人工智能来获取算法应用的优点与缺点，进而丰富自己的观点。要注意结合实际案例进行说明，使观点更具说服力。
活动三：算法应用探秘之利弊篇
03
新知讲解
算法应用 带来的好处 存在的风险或问题
搜索引擎 可以快速找到相关信息，提高搜索效率 信息过载，有隐私泄露风险
视频推荐算法 个性化推荐，节省找视频时间，发现感兴趣内容 信息茧房；过度沉迷，影响时间管理
人脸识别算法 提高安全性，便捷 隐私泄露风险；识别误差
表1-3-4 辩论内容分析表
活动三：算法应用探秘之利弊篇
03
新知讲解
活动三：算法应用探秘之利弊篇
算法就像一把双刃剑，如果使用得当，可以帮助我们快速找到信息提高效率，比如快速排序数据;如果使用不当，可能引发问题，比如个性化推荐算法可能让人陷入“信息茧房”。我们要在发挥算法优势的同时用规则约束它，让科技更好地服务社会。
03
新知讲解
乐交流
在日常生活中，你认为算法最大的价值是什么 在此基础上，我们应该注意哪些问题
算法最大的价值：提高社会运转效率，优化决策，让生活和行业智能化。
应注意的问题：
隐私保护：防范用户行为、生物特征（人脸、语音）等数据被滥用；
算法公平性：避免算法歧视（如招聘、信贷算法对特定人群不公平）；
打破信息茧房：主动接触多元信息，不被算法推荐的单一内容局限；
算法透明性：推动算法决策逻辑的可解释性，避免 “黑箱操作”。
活动三：算法应用探秘之利弊篇
04
课堂练习
1、以下不属于语音交互算法应用的是（ ）
A.智能语音助手 B.车载语音系统
C.购物推荐 D.客服机器人
2、推荐算法的核心作用是（ ）
A.分析交通情况给出路线
B.精准理解用户兴趣偏好并推荐内容
C.识别语音指令
D.扫描海量网页筛选信息
C
B
04
课堂练习
3、算法仅存在于计算机领域，日常生活中没有算法应用。（ ）
4、智能语音助手能理解 “带伞” 意图，可能是因为上下文分析算法的作用。（ ）
5、推荐算法可以通过分析用户行为精准推送内容，这体现了算法的优势。（ ）
6、搜索引擎的信息搜索算法不存在隐私泄露风险。（ ）
7、算法应用只有好处，没有任何风险或问题。（ ）
X
√
X
X
√
05
拓展延伸
1、算法透明性与信任
算法 “黑箱” 会影响用户信任。如推荐算法为何推某类内容，用户若不知情易产生疑虑。为解决此问题，部分平台开始公开算法决策逻辑（如 “因您常浏览科幻小说，推荐同类作品”）。保障算法透明性，能让用户更清晰理解技术逻辑，在享受算法便利时，建立对技术的合理信任，推动算法健康发展。
05
拓展延伸
2、算法伦理辩证审视
算法应用需兼顾技术与伦理。推荐算法可能形成 “信息茧房”，限制认知多样性；人脸识别算法存在生物数据泄露风险。我们在利用算法提高效率的同时，需通过法律、行业规范约束其应用，保障数据安全、信息公平，让算法在伦理框架内更好地服务社会。
05
拓展延伸
3、算法赋能教育革新
算法在教育领域应用广泛。智能作业系统通过算法分析学生答题数据，精准定位知识薄弱点，推荐个性化练习；在线教育平台的学情算法，能整合班级学习情况，辅助老师调整教学策略。它让教育从 “一刀切” 走向 “个性化”，助力教学效率与学习效果双提升，是教育数字化转型的关键动力。
06
新知讲解
单元小结
在本单元，我们通过身边的案例体验并了解了算法的概念及其应用。请结合思维导图回顾整个单元的学习过程。
06
新知讲解
单元小结
评星级
评价内容 自评 他评
1.将生活场景转化为有序的步骤和流程 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
2.描述算法的概念 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
3.识别并描述算法的核心流程 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
4.准确描述算法的特征 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
5.识别算法广泛存在于社会各领域 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
6.辨别算法应用的利与弊 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
7.在学习过程中，主动思考、积极探究，与同学合作交流 ☆☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
回顾并评价自己和同伴对本单元学习内容的掌握情况。
07
课堂总结
《智慧算法行》课程小结：通过学习，我们终于明白 “算法不只是概念里的流程，用它优化生活与行业才是关键”。以后不管是分析语音助手逻辑、规划出行路线，还是探究行业算法价值，都要先思考 “应用高效吗？利弊明确吗？能服务大众吗？”。再也不觉得算法应用抽象，也不用担心面对算法实例分析时没有思路了。
08
板书设计
智慧算法行
一、算法应用探秘之生活篇
二、算法应用探秘之行业篇
三、算法应用探秘之利弊篇
课后作业:
1、寻找生活中 1 个算法应用实例，简要分析其核心优势与潜在风险，形成简短文字记录。
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine

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