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浙江省诸暨二高2020-2021学年高一下学期信息技术期中考试试卷
一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分）
1．（2021高一下·诸暨期中）在数据整理中2020/2/30属于数据问题中的 (　　)
A．数据缺失 B．数据重复 C．逻辑错误 D．格式不一致
2．（2021高一下·诸暨期中）下列关于大数据处理的说法，错误的是 (　　)
A．处理大数据一般采用分治思想
B．数据采集只能收集结构化数据
C．图计算主要针对图数据
D．并行处理能节省复杂问题的处理时间
3．（2021高一下·诸暨期中）下列关于 Hadoop的功能说法错误的是(　　)
A．将大规模海量数据以文件的形式、用多个副本保存在不同的存储节点中
B．Reduce函数可归纳节点任务的计算结果
C．分布式数据库HBase采用基于列的存储方式
D．能够快速处理大规模实时数据的计算与分析
4．（2021高一下·诸暨期中）下列 DataFrame常用函数语句及其对应解释错误的是(　　)
A．drop(　　)———删除数据
B．read_excel(　　)———读取Excel文件
C．append(　　)———合并 DataFrame对象
D．sort_values(　　)———排序
5．（2021高一下·诸暨期中）文本数据处理的一般过程不包括(　　)
A．数据共享 B．特征提取 C．数据分析 D．结果呈现
6．（2021高一下·诸暨期中）下列关于大数据在电子商务方面的应用，说法错误的是(　　)
A．在交易、营销、供应链、仓储等环节产生了大量数据
B．通过电商平台提供的精准营销服务是基于用户购买行为的大数据
C．在供应链管理中，根据商品销售情况和市场预期数据，依靠推断模型，实现商品自动补货
D．购物网站基于大数据挖掘和分析，变得越来越智慧
7．（2021高一下·诸暨期中）如图所示为某导航系统的导航路径。现在，人们的日常出行越来越离不开导航系统，人们也日益感受到智能交通带来的便利。下列有关智能交通的说法中错误的是(　　)
A．智能交通整合了物联网、大数据、云计算、人工智能等技术
B．智能交通提高了交通效率但降低了安全性
C．智能交通最终使交通运输服务和管理智能化
D．智能交通对数据进行实时采集、传输和处理
8．（2021高一下·诸暨期中）人工智能的神经网络研究属于 (　　)
A．符号主义 B．联结主义 C．行为主义 D．试错主义
9．（2021高一下·诸暨期中）下列关于人工智能对社会的影响的叙述中，错误的是 (　　)
A．人工智能改善人类生活，使人们居家、出行、购物、医疗等日益便捷
B．人工智能促进经济发展，推动人工智能与实体经济结合，是加快实体经济转型升级的必然发展方向
C．人工智能技术将人类从繁琐工作中解脱出来的同时，也会取代一些工作岗位，但从长期来看，科技带来的就业远大于失业
D．未来人类与智能机器必定可以安全、和谐地相处，因此对人工智能理论和技术在一些方面超越人类的表现无需警惕
10．（2021高一下·诸暨期中）某DataFrame对象score包含“准考证号”“学校名称”“姓名”“总分”“排名”等数据列，下列语句中，可以以学校为单位，输出各校学生“总分”平均值的是(　　)
A．print(score.groupby(“学校名称”，as_index=False).mean(　　))
B．print(score.groupby(“总分”，as_index=False).mean(　　))
C．print(score.groupby(“学校名称”，as_index=False).排名.mean(　　))
D．print(score.sort_index(“学校名称”，as_index=False).describe(　　))
11．（2021高一下·诸暨期中）小明参加课外活动小组，对盆栽中某一枝条做好标记，记录28天内该枝条的生长情况，每周日记录一次，四次记录结果分别为8.8cm、10.1cm、10.9cm、11.4cm。他使用Python编码。制作了关于枝条长度(单位:cm)的柱形图，代码及柱形图如下图所示，代码空白处应填。 (　　)
A．＂8.8，10.1，10.9，11.4＂
B．＂8.8＂，＂10.1＂，＂10.9＂，＂11.4＂
C．8.8，10.1，10.9，11.4
D．[8.8，10.1，10.9，11.4]
12．（2021高一下·诸暨期中）有一段 Python代码及其运行结果如下
小明在代码中插入了语句“df_delc＝df.drop(0)”， 其余不做修改，那么运行这段修改后的代码，其运行结果为(　　)
A．A B．B C．C D．D
二、非选择题（本大题共4小题，6+6+6+8，共26分）
13．（2021高一下·诸暨期中）小方使用Excel分析某网店2018年第四季度销售的相关数据，部分界面如图1所示：
图1
（1）M5单元格出现“#####”符号，，希望正常显示则需要　 　
（2）表中本季总销量的计算是通过在L5单元格中输入公式，并将公式自动填充到L18单元格后得到的，请问L8单元格中的公式是　 　。
（3）若要对该网店2018年第四季度销售情况以“本月总销量”为主要关键字降序排序，则排序时选择的数据区域是　 　
（4）建立了一张反应本季单品总盈的柱型图，如图2所示：应选择的数据区域是　 　，图表生成后，小方对本季单品总盈这列数据进行了 操作，已生成的图表　 　(填“会”或“不会”)发生变化。
图2
（5）对表中各产品的“进价(元)”和“12月销量”的数据进行筛选操作，筛选条件设置如图3所示，则按此设置筛选出的产品有　 　个。
图3
14．（2021高一下·诸暨期中）如图1是某校信息技术成绩概况表，分析回答下列问题：
图1
（1）对区域A1:J1 执行了“合并单元格”操作，合并后的单元格名称为　 　
（2）如图1所示，区域C3：C14是通过公式计算得到的，要实现计算，可以选择区域中的C3单元格，输入公式　 　，然后利用自动填充功能完成其他单元格的计算。(提示：合格数＝实考数*(1－不及格率))
（3）若要将表格中的数据对班级按“优秀率”进行从高到低的排序，应选择的排序数据区域为　 　。
（4）若要用图表直观显示各班实考人数占全校实考人数的占比情况，应选择的数据区域是　 　。
（5）根据图1中数据制作的图表如图2所示，在下列操作中，能引起图表发生变化的是　 　(多选，填序号：A .以“平均分”为关键字对表格数据进行排序；B .选定区域D3：D14设置单元格格式，保留2位小数；C .把单元格D6的数据手工修改为73.4；D .通过函数计算出全校平均分，填在单元格D15 )。
图2
15．（2021高一下·诸暨期中）学校对各班级的文艺汇演成绩做了评分，并利用Excel 软件进行数据处理，部分界面如图1所示。
图1
（1） 用公式计算出各班级得分，可在I3 单元格输入公式，再利用自动填充得到其他班级得分，则I6 单元格上的公式为　 　。
（2） 若将I3:I17单元格的数值小数位数设置为0，则I3单元格中的值　 　（单选：填字母：A .变大/B .不变/C .变小）
图2
（3） 根据数据表中的数据制作的图表如图2所示，创建该图表的数据区域为　 　。
（4） 若只对“高二”年级以“最后得分”为主要关键字降序排序，则排序时选择的数据区域是　 　。
（5）将各年级最后得分最高的班级设为该年级的一等奖，下列方法可得到高二年级一等奖班级的是 (多选，填字母)。
A．选择区域B8：I12，再按“列I”为关键词进行降序排序后，该区域的第1 条记录为高二年级一等奖班级
B．先筛选出“班级”开头是“高二”的记录，再筛选出“最后得分”为最大1 项的记录，筛选结果即为高二年级一等奖班级
C．先筛选出“最后得分”为最大1 项的记录，再筛选出“班级”包含“高二”的记录，筛选结果为高二年级一等奖班级
D．先按“最后得分”升序排序，再筛选出“班级”包含“高二”的纪录，最后一条记录为高二年级一等奖班级
16．（2021高一下·诸暨期中）某市普通高中选课数据如图1所示，学生从地理、化学、生物等科目中选择三门作为高考选考科目，“1”表示已选择的选考科目。使用Python编程分析每所学校各科目选考的总人数、全市各科选考总人数及其占比，经过程序处理后，保存结果如图2
图1
图2
实现上述功能的Python程序如下:
import pandas as pd
import itertools
＃读数据到pandas的 DataFrame结构中
df＝ ① (”xk73.csv”，sep＝‘.’，header＝‘infer’，encoding＝‘utf－8’)
km＝[‘物理’ ，‘化学’ ，‘生物’ ，‘政治’ ，‘历史’ ，‘地理’ ，‘技术’ ]
＃按学校分组计数
sc＝df.groupby(‘ ② ’，as_index＝False).count(　　)
＃对分组计数结果进行合计，合计结果转换为 DF结构并转置为行
df_sum＝pd.DataFrame(data＝sc.sum()).T
df_sum[‘学校代码’]＝‘合计’
＃增加＂合计＂行
result＝sc.append(df_sum)
＃百分比计算
df_percent＝df_sum
df_percent[‘学校代码’]＝‘比例’
for k in km:
per＝df_percent.at[0，k]/zrs
df_percent[k]＝per
＃增加＂百分比＂行
result＝result.append(df_percent)
＃删除＂姓名＂列
result＝ ③
＃修改＂学生编号＂为＂总人数＂
result＝result.rename(columns＝{‘学生编号’:‘总人数’})
＃保存结果，创建 Excel文件.生成的 Excel文件
result.to_excel(＂学校人数统计.xlsx＂)
（1）请在划线处填入合适的代码
①　 　②　 　③　 　
（2）加框处语句的作用是　 　
答案解析部分
1．【答案】C
【知识点】常见的数据问题
2．【答案】B
【知识点】大数据处理的基本思路；大数据处理类型与计算方式
3．【答案】D
【知识点】数据处理和统计分析工具
4．【答案】C
【知识点】常用标准函数
5．【答案】A
【知识点】文本数据的处理与可视化
6．【答案】C
【知识点】大数据的典型应用
7．【答案】B
【知识点】大数据的典型应用
8．【答案】B
【知识点】人工智能的应用
9．【答案】D
【知识点】人工智能的应用
10．【答案】A
【知识点】常用标准函数
11．【答案】D
【知识点】模块；编程处理数据与可视化
12．【答案】A
【知识点】程序的调试及运行；模块
13．【答案】（1）调整单元格宽度 或类似答案
（2）＝I8＋J8＋K8
（3）A4：M18 或A5:M18
（4）A4：A18，M4：M18；不会
（5）3
【知识点】表格数据的处理与计算
14．【答案】（1）A1
（2）＝B3*(1－J3)
（3）A2：J14
（4）A2：B14
（5）AC
【知识点】表格数据的处理与计算
15．【答案】（1）＝( (SUM(C6：H6)－MAX(C6：H 6)－MIN(C6：H6) )/4
（2）B
（3）B2，B8：B12，I2：I8：I12
（4）B8：I12 AD
（5）A；D
【知识点】表格数据的处理与计算
16．【答案】（1）pd.read_csv；学校代码；result.drop (‘姓名’ ，axis＝1)
（2）将总人数存储到变量zrs中
【知识点】模块；编程处理数据与可视化
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浙江省诸暨二高2020-2021学年高一下学期信息技术期中考试试卷
一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分）
1．（2021高一下·诸暨期中）在数据整理中2020/2/30属于数据问题中的 (　　)
A．数据缺失 B．数据重复 C．逻辑错误 D．格式不一致
【答案】C
【知识点】常见的数据问题
2．（2021高一下·诸暨期中）下列关于大数据处理的说法，错误的是 (　　)
A．处理大数据一般采用分治思想
B．数据采集只能收集结构化数据
C．图计算主要针对图数据
D．并行处理能节省复杂问题的处理时间
【答案】B
【知识点】大数据处理的基本思路；大数据处理类型与计算方式
3．（2021高一下·诸暨期中）下列关于 Hadoop的功能说法错误的是(　　)
A．将大规模海量数据以文件的形式、用多个副本保存在不同的存储节点中
B．Reduce函数可归纳节点任务的计算结果
C．分布式数据库HBase采用基于列的存储方式
D．能够快速处理大规模实时数据的计算与分析
【答案】D
【知识点】数据处理和统计分析工具
4．（2021高一下·诸暨期中）下列 DataFrame常用函数语句及其对应解释错误的是(　　)
A．drop(　　)———删除数据
B．read_excel(　　)———读取Excel文件
C．append(　　)———合并 DataFrame对象
D．sort_values(　　)———排序
【答案】C
【知识点】常用标准函数
5．（2021高一下·诸暨期中）文本数据处理的一般过程不包括(　　)
A．数据共享 B．特征提取 C．数据分析 D．结果呈现
【答案】A
【知识点】文本数据的处理与可视化
6．（2021高一下·诸暨期中）下列关于大数据在电子商务方面的应用，说法错误的是(　　)
A．在交易、营销、供应链、仓储等环节产生了大量数据
B．通过电商平台提供的精准营销服务是基于用户购买行为的大数据
C．在供应链管理中，根据商品销售情况和市场预期数据，依靠推断模型，实现商品自动补货
D．购物网站基于大数据挖掘和分析，变得越来越智慧
【答案】C
【知识点】大数据的典型应用
7．（2021高一下·诸暨期中）如图所示为某导航系统的导航路径。现在，人们的日常出行越来越离不开导航系统，人们也日益感受到智能交通带来的便利。下列有关智能交通的说法中错误的是(　　)
A．智能交通整合了物联网、大数据、云计算、人工智能等技术
B．智能交通提高了交通效率但降低了安全性
C．智能交通最终使交通运输服务和管理智能化
D．智能交通对数据进行实时采集、传输和处理
【答案】B
【知识点】大数据的典型应用
8．（2021高一下·诸暨期中）人工智能的神经网络研究属于 (　　)
A．符号主义 B．联结主义 C．行为主义 D．试错主义
【答案】B
【知识点】人工智能的应用
9．（2021高一下·诸暨期中）下列关于人工智能对社会的影响的叙述中，错误的是 (　　)
A．人工智能改善人类生活，使人们居家、出行、购物、医疗等日益便捷
B．人工智能促进经济发展，推动人工智能与实体经济结合，是加快实体经济转型升级的必然发展方向
C．人工智能技术将人类从繁琐工作中解脱出来的同时，也会取代一些工作岗位，但从长期来看，科技带来的就业远大于失业
D．未来人类与智能机器必定可以安全、和谐地相处，因此对人工智能理论和技术在一些方面超越人类的表现无需警惕
【答案】D
【知识点】人工智能的应用
10．（2021高一下·诸暨期中）某DataFrame对象score包含“准考证号”“学校名称”“姓名”“总分”“排名”等数据列，下列语句中，可以以学校为单位，输出各校学生“总分”平均值的是(　　)
A．print(score.groupby(“学校名称”，as_index=False).mean(　　))
B．print(score.groupby(“总分”，as_index=False).mean(　　))
C．print(score.groupby(“学校名称”，as_index=False).排名.mean(　　))
D．print(score.sort_index(“学校名称”，as_index=False).describe(　　))
【答案】A
【知识点】常用标准函数
11．（2021高一下·诸暨期中）小明参加课外活动小组，对盆栽中某一枝条做好标记，记录28天内该枝条的生长情况，每周日记录一次，四次记录结果分别为8.8cm、10.1cm、10.9cm、11.4cm。他使用Python编码。制作了关于枝条长度(单位:cm)的柱形图，代码及柱形图如下图所示，代码空白处应填。 (　　)
A．＂8.8，10.1，10.9，11.4＂
B．＂8.8＂，＂10.1＂，＂10.9＂，＂11.4＂
C．8.8，10.1，10.9，11.4
D．[8.8，10.1，10.9，11.4]
【答案】D
【知识点】模块；编程处理数据与可视化
12．（2021高一下·诸暨期中）有一段 Python代码及其运行结果如下
小明在代码中插入了语句“df_delc＝df.drop(0)”， 其余不做修改，那么运行这段修改后的代码，其运行结果为(　　)
A．A B．B C．C D．D
【答案】A
【知识点】程序的调试及运行；模块
二、非选择题（本大题共4小题，6+6+6+8，共26分）
13．（2021高一下·诸暨期中）小方使用Excel分析某网店2018年第四季度销售的相关数据，部分界面如图1所示：
图1
（1）M5单元格出现“#####”符号，，希望正常显示则需要　 　
（2）表中本季总销量的计算是通过在L5单元格中输入公式，并将公式自动填充到L18单元格后得到的，请问L8单元格中的公式是　 　。
（3）若要对该网店2018年第四季度销售情况以“本月总销量”为主要关键字降序排序，则排序时选择的数据区域是　 　
（4）建立了一张反应本季单品总盈的柱型图，如图2所示：应选择的数据区域是　 　，图表生成后，小方对本季单品总盈这列数据进行了 操作，已生成的图表　 　(填“会”或“不会”)发生变化。
图2
（5）对表中各产品的“进价(元)”和“12月销量”的数据进行筛选操作，筛选条件设置如图3所示，则按此设置筛选出的产品有　 　个。
图3
【答案】（1）调整单元格宽度 或类似答案
（2）＝I8＋J8＋K8
（3）A4：M18 或A5:M18
（4）A4：A18，M4：M18；不会
（5）3
【知识点】表格数据的处理与计算
14．（2021高一下·诸暨期中）如图1是某校信息技术成绩概况表，分析回答下列问题：
图1
（1）对区域A1:J1 执行了“合并单元格”操作，合并后的单元格名称为　 　
（2）如图1所示，区域C3：C14是通过公式计算得到的，要实现计算，可以选择区域中的C3单元格，输入公式　 　，然后利用自动填充功能完成其他单元格的计算。(提示：合格数＝实考数*(1－不及格率))
（3）若要将表格中的数据对班级按“优秀率”进行从高到低的排序，应选择的排序数据区域为　 　。
（4）若要用图表直观显示各班实考人数占全校实考人数的占比情况，应选择的数据区域是　 　。
（5）根据图1中数据制作的图表如图2所示，在下列操作中，能引起图表发生变化的是　 　(多选，填序号：A .以“平均分”为关键字对表格数据进行排序；B .选定区域D3：D14设置单元格格式，保留2位小数；C .把单元格D6的数据手工修改为73.4；D .通过函数计算出全校平均分，填在单元格D15 )。
图2
【答案】（1）A1
（2）＝B3*(1－J3)
（3）A2：J14
（4）A2：B14
（5）AC
【知识点】表格数据的处理与计算
15．（2021高一下·诸暨期中）学校对各班级的文艺汇演成绩做了评分，并利用Excel 软件进行数据处理，部分界面如图1所示。
图1
（1） 用公式计算出各班级得分，可在I3 单元格输入公式，再利用自动填充得到其他班级得分，则I6 单元格上的公式为　 　。
（2） 若将I3:I17单元格的数值小数位数设置为0，则I3单元格中的值　 　（单选：填字母：A .变大/B .不变/C .变小）
图2
（3） 根据数据表中的数据制作的图表如图2所示，创建该图表的数据区域为　 　。
（4） 若只对“高二”年级以“最后得分”为主要关键字降序排序，则排序时选择的数据区域是　 　。
（5）将各年级最后得分最高的班级设为该年级的一等奖，下列方法可得到高二年级一等奖班级的是 (多选，填字母)。
A．选择区域B8：I12，再按“列I”为关键词进行降序排序后，该区域的第1 条记录为高二年级一等奖班级
B．先筛选出“班级”开头是“高二”的记录，再筛选出“最后得分”为最大1 项的记录，筛选结果即为高二年级一等奖班级
C．先筛选出“最后得分”为最大1 项的记录，再筛选出“班级”包含“高二”的记录，筛选结果为高二年级一等奖班级
D．先按“最后得分”升序排序，再筛选出“班级”包含“高二”的纪录，最后一条记录为高二年级一等奖班级
【答案】（1）＝( (SUM(C6：H6)－MAX(C6：H 6)－MIN(C6：H6) )/4
（2）B
（3）B2，B8：B12，I2：I8：I12
（4）B8：I12 AD
（5）A；D
【知识点】表格数据的处理与计算
16．（2021高一下·诸暨期中）某市普通高中选课数据如图1所示，学生从地理、化学、生物等科目中选择三门作为高考选考科目，“1”表示已选择的选考科目。使用Python编程分析每所学校各科目选考的总人数、全市各科选考总人数及其占比，经过程序处理后，保存结果如图2
图1
图2
实现上述功能的Python程序如下:
import pandas as pd
import itertools
＃读数据到pandas的 DataFrame结构中
df＝ ① (”xk73.csv”，sep＝‘.’，header＝‘infer’，encoding＝‘utf－8’)
km＝[‘物理’ ，‘化学’ ，‘生物’ ，‘政治’ ，‘历史’ ，‘地理’ ，‘技术’ ]
＃按学校分组计数
sc＝df.groupby(‘ ② ’，as_index＝False).count(　　)
＃对分组计数结果进行合计，合计结果转换为 DF结构并转置为行
df_sum＝pd.DataFrame(data＝sc.sum()).T
df_sum[‘学校代码’]＝‘合计’
＃增加＂合计＂行
result＝sc.append(df_sum)
＃百分比计算
df_percent＝df_sum
df_percent[‘学校代码’]＝‘比例’
for k in km:
per＝df_percent.at[0，k]/zrs
df_percent[k]＝per
＃增加＂百分比＂行
result＝result.append(df_percent)
＃删除＂姓名＂列
result＝ ③
＃修改＂学生编号＂为＂总人数＂
result＝result.rename(columns＝{‘学生编号’:‘总人数’})
＃保存结果，创建 Excel文件.生成的 Excel文件
result.to_excel(＂学校人数统计.xlsx＂)
（1）请在划线处填入合适的代码
①　 　②　 　③　 　
（2）加框处语句的作用是　 　
【答案】（1）pd.read_csv；学校代码；result.drop (‘姓名’ ，axis＝1)
（2）将总人数存储到变量zrs中
【知识点】模块；编程处理数据与可视化
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