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诸暨二中2020学年第二学期期中考试
技术学科高一试题
第一部分信息技术（共50分）
一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分，每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、错选、多选均不得分。）
1. 在数据整理中2020/2/30属于数据问题中的 ( )
A. 数据缺失 B. 数据重复 C. 逻辑错误 D. 格式不一致
【答案】C
【解析】
【详解】本题主要考查数据处理。2月没有30号，故在数据整理中2020/2/30属于数据问题中的逻辑错误，故本题选C选项。
2. 下列关于大数据处理的说法，错误的是 ( )
A. 处理大数据一般采用分治思想 B. 数据采集只能收集结构化数据
C. 图计算主要针对图数据 D. 并行处理能节省复杂问题的处理时间
【答案】B
【解析】
【详解】本题主要考查大数据处理。处理大数据一般采用分治思想；大数据采集的是规模巨大的数据，不局限于结构化数据；图计算主要针对图数据；并行处理能节省复杂问题的处理时间，故本题选B选项。
3. 下列关于 Hadoop的功能说法错误的是（ ）
A. 将大规模海量数据以文件形式、用多个副本保存在不同的存储节点中
B. Reduce函数可归纳节点任务的计算结果
C. 分布式数据库HBase采用基于列的存储方式
D. 能够快速处理大规模实时数据的计算与分析
【答案】D
【解析】
【详解】本题主要考查数据库管理。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理，将大规模海量数据以文件的形式、用多个副本保存在不同的存储节点中；Reduce函数可归纳节点任务的计算结果；分布式数据库HBase采用基于列的存储方式；不能够快速处理大规模实时数据的计算与分析，故本题选D选项。
4. 下列 DataFrame常用函数语句及其对应解释错误的是 ( )
A. drop( )———删除数据 B. read_excel( )———读取Excel文件 C. append( )———合并 DataFrame对象 D. sort_values( )———排序
【答案】C
【解析】
【详解】本题主要考查Python函数。DataFrame常用函数语句：drop( )———删除数据，read_excel( )———读取Excel文件，append( )———用于在列表末尾添加新的对象，sort_values( )———排序，故本题选C选项。
5. 文本数据处理的一般过程不包括 ( )
A. 数据共享 B. 特征提取 C. 数据分析 D. 结果呈现
【答案】A
【解析】
【详解】本题主要考查文本处理。文本数据处理的一般过程有：数据分析、特征提取，结果呈现，不包括数据共享，故本题选A选项。
6. 下列关于大数据在电子商务方面的应用，说法错误的是 ( )
A. 在交易、营销、供应链、仓储等环节产生了大量数据
B. 通过电商平台提供的精准营销服务是基于用户购买行为的大数据
C. 在供应链管理中，根据商品销售情况和市场预期数据，依靠推断模型，实现商品自动补货
D. 购物网站基于大数据挖掘和分析，变得越来越智慧
【答案】C
【解析】
【详解】本题主要考查大数据的应用。在交易、营销、供应链、仓储等环节产生了大量数据；通过电商平台提供的精准营销服务是基于用户购买行为的大数据；在供应链管理中，根据商品销售情况和市场预期数据，依靠预测模型，实现商品自动补货；购物网站基于大数据挖掘和分析，变得越来越智慧，故本题选C选项。
7. 如图所示为某导航系统的导航路径，现在人们的日常 出行越来越离不开导航系统，人们也日益感受到智能交通带来的便利。下列有关智能交通的说法中错误的是 ( )
A. 智能交通整合了物联网、大数据、云计算、人工智能等技术
B. 智能交通提高了交通效率但降低了安全性
C. 智能交通最终使交通运输服务和管理智能化
D. 智能交通对数据进行实时采集、传输和处理
【答案】B
【解析】
【详解】本题主要考查信息技术的发展。智能交通整合了物联网、大数据、云计算、人工智能等技术；智能交通提高了交通效率，也提升了安全性；智能交通最终使交通运输服务和管理智能化；智能交通对数据进行实时采集、传输和处理，故本题选B选项。
8. 人工智能的神经网络研究属于 ( )
A. 符号主义 B. 联结主义 C. 行为主义 D. 试错主义
【答案】B
【解析】
【详解】本题主要考查人工智能技术。联结主义的指导性启示和主要灵感来自大脑或神经系统，它把认知看成是网络的整体活动。网络是个动态的系统，它由类似于神经元的基本单元和结点构成，每个单元都有不同的活性。随着时间的衰减，外部输入和其他单元的活性传递都会使一个单元的静息活性发生动态的改变。联结主义赋予网络以核心性的地位，采纳分布表征和并行加工理论，强调的是网络的并行分布加工，注重的是网络加工的数学基础。故人工智能的神经网络研究属于联结主义，故本题选B选项。
9. 下列关于人工智能对社会的影响的叙述中,错误的是 ( )
A. 人工智能改善人类生活,使人们居家、出行、购物、医疗等日益便捷
B. 人工智能促进经济发展,推动人工智能与实体经济结合,是加快实体经济转型升级的必然发展方向
C. 人工智能技术将人类从繁琐工作中解脱出来的同时，也会取代一些工作岗位,但从长期来看，科技带来的就业远大于失业
D. 未来人类与智能机器必定可以安全、和谐地相处，因此对人工智能理论和技术在一些方面超越人类的表现无需警惕
【答案】D
【解析】
【详解】本题主要考查人工智能技术的影响。人工智能改善人类生活,使人们居家、出行、购物、医疗等日益便捷；人工智能促进经济发展,推动人工智能与实体经济结合,是加快实体经济转型升级的必然发展方向；人工智能技术将人类从繁琐工作中解脱出来的同时，也会取代一些工作岗位，但从长期来看，科技带来的就业远大于失业；未来人类与智能机器未必一定可以安全、和谐地相处，因此对人工智能理论和技术在一些方面超越人类的表现需要警惕，故本题选D选项。
10. 某DataFrame对象score包含“准考证号”“学校名称”“姓名”“总分”“排名”等数据列，下列语句中，可以以学校为单位，输出各校学生“总分”平均值的是( )
A. print(score.groupby(“学校名称”,as_index=False).mean( ))
B. print(score.groupby(“总分”,as_index=False).mean( ))
C. print(score.groupby(“学校名称”,as_index=False).排名.mean( ))
D. print(score.sort_index(“学校名称”,as_index=False).describe( ))
【答案】A
【解析】
分析】
【详解】本题主要考查Python函数。mean函数功能是求取均值，groupby()函数扫描整个序列并且查找连续相同值(或根据指定 key 函数返回值相同)的元素序列。故以学校为单位，输出各校学生“总分”平均值的是print(score.groupby(“学校名称”,as_index=False).mean( ))，故本题选A选项。
11. 小明参加课外活动小组，对盆栽中某一枝条做好标记，记录28天内该枝条生长情况，每周日记录一次，四次记录结果分别为８.８cm、10.1cm、10.9cm、11.4cm。他使用Python编码。制作了关于枝条长度(单位:cm)的柱形图，代码及柱形图如下图所示，代码空白处应填。 ( )
A. ＂8.8，10.1，10.9，11.4＂ B. ＂8.8＂,＂10.1＂,＂10.9＂,＂11.4＂
C. 8.8，10.1，10.9，11.4 D. [8.8，10.1，10.9，11.4]
【答案】D
【解析】
【详解】本题主要考查Python程序调试。由代码可知，y中元素值类型是数值型，排除A、B选项，结合选项可知，y可以是列表类型，空处是将四次记录结果保存在列表y中，即y=[8.8，10.1，10.9，11.4]，故本题选D选项。
12. 有一段 Python代码及其运行结果如下，小明在代码中插入了语句“df_delc＝df.drop(0)”， 其余不做修改，那么运行这段修改后的代码，其运行结果为( )
A. A B. B C. C D. D
【答案】C
【解析】
【分析】
【详解】本题主要考查Python程序执行与调试。drop()删除dataframe中的指定行列，在代码中插入了语句df_delc＝df.drop(0)，会删除第一行记录，故其运行结果为选项C中的内容，故选C选项。
二、非选择题（本大题共4 小题，其中第13 小题 6分，第14 小题6分，第15 小题6 分，第16 小题8 分，共26 分）
13. 小方使用Excel分析某网店2018年第四季度销售的相关数据，部分界面如图1所示：
图1
（1）M5单元格出现“#####”符号，希望正常显示则需要____________
（2）表中本季总销量的计算是通过在L5单元格中输入公式，并将公式自动填充到L18单元格后得到的，请问L8单元格中的公式是____________。
（3）若要对该网店2018年第四季度销售情况以“本月总销量”为主要关键字降序排序，则排序时选择的数据区域是_________
（4）建立了一张反应本季单品总盈的柱型图，如图2所示：应选择的数据区域是___________，图表生成后，小方对本季单品总盈这列数据进行了操作，已生成的图表________(填“会”或“不会”)发生变化。
图2
（5）对表中各产品的“进价(元)”和“12月销量”的数据进行筛选操作，筛选条件设置如图3所示，则按此设置筛选出的产品有______个。
图3
【答案】 ①. 调整单元格宽度 ②. ＝I8＋J8＋K8 ③. A4：M18 或A5:M18 ④. A4：A18，M4：M18 ⑤. 不会 ⑥. 3
【解析】
【分析】
【详解】本题主要考查Excel表格处理。①M5单元格出现“#####”符号，是因为列宽不够，可以通过调整单元格宽度解决。②由表中L5单元格的公式，可知L8单元格中的公式是＝I8＋J8＋K8。③由图可知，若要对该网店2018年第四季度销售情况以“本月总销量”为主要关键字降序排序，则排序时选择的数据区域是A4：M18 或A5:M18。④由图2可知，涉及的数据列有：A列、M列，故应选择的数据区域是A4：A18，M4：M18。⑤小方对本季单品总盈这列数据进行了数据位的缩减、扩大，但已生成的图表不会发生变化。⑥由图可知，设置的筛选条件是：“进价(元)”和“12月销量”最大的前5项，则按此设置筛选出的产品有3个，分别是：山核桃、巴西松子、开心果。
14. 如图1是某校信息技术成绩概况表，分析回答下列问题：
（1）如图1所示，区域C3：C14是通过公式计算得到的，要实现计算，可以选择区域中的C3单元格，输入公式________________，然后利用自动填充功能完成其他单元格的计算。（提示：合格数=实考数*（1-不及格率））
（2）若要将表格中的数据对班级按“优秀率”进行从高到低的排序，应选择的排序数据区域为________。
（3）若要用图表直观显示各班实考人数占全校实考人数的占比情况，应选择的数据区域是________。
（4）根据图1中数据制作的图表如图2所示，在下列操作中，能引起图表发生变化的是________（多选，填序号：A.以“平均分”为关键字对表格数据进行排序；B.选定区域D3：D14设置单元格格式，保留2位小数；C.把单元格D6的数据手工修改为73.4；D.通过函数计算出全校平均分，填在单元格D15）。
【答案】 ①. =B3*（1-J3） ②. A2：J14 ③. A2：B14 ④. AC
【解析】
【详解】本题考查的是Excel操作。（1）由提示公式可知C3单元格公式为：=B3*（1-J3）。（2）排序区域可以不包含标题行，但只能选择一个连续区域，且有合并单元格的数据区域不可进行排序。第15行是全校的统计不能参与排序，故区域为：A2：J14或A3：J14。（3）各班实考人数（包含班级）在A2：B14。（4）设置小数位，不改变单元格里的值大小，不会引起图表变化，图2中的图表没有包含D15，不会引起图表变化，故正确答案为：AC。
15. 学校对各班级的文艺汇演成绩做了评分，并利用Excel 软件进行数据处理，部分界面如图1所示。
图1
（1）用公式计算出各班级得分，可在I3 单元格输入公式，再利用自动填充得到其他班级得分，则I6单元格上的公式为____________。
（2）若将I3:I17单元格的数值小数位数设置为0，则I3单元格中的值___________（单选：填字母：A. 变大/ B. 不变/ C. 变小）
图2
（3）根据数据表中的数据制作的图表如图2所示，创建该图表的数据区域为_____________。
（4）若只对“高二”年级以“最后得分”为主要关键字降序排序，则排序时选择数据区域是__________。
（5）将各年级最后得分最高的班级设为该年级的一等奖，下列方法可得到高二年级一等奖班级的是_______(多选，填字母)。
A. 选择区域B8：I12，再按“列I”为关键词进行降序排序后，该区域的第1 条记录为高二年级一等奖班级
B. 先筛选出“班级”开头是“高二”的记录，再筛选出“最后得分”为最大1 项的记录，筛选结果即为高二年级一等奖班级
C. 先筛选出“最后得分”为最大1 项的记录，再筛选出“班级”包含“高二”的记录，筛选结果为高二年级一等奖班级
D. 先按“最后得分”升序排序，再筛选出“班级”包含“高二”的纪录，最后一条记录为高二年级一等奖班级
【答案】 ①. ＝( (SUM(C6：H6)－MAX(C6：H 6)－MIN(C6：H6) )/4 ②. B ③. B2，B8：B12，I2，I8：I12 ④. B8：I12 ⑤. AD
【解析】
【分析】
【详解】本题主要考查Excel表格处理。①I6单元格是由I3单元格通过自动填充得到的，由图中I3单元格公式，可知则I6单元格上的公式为＝( (SUM(C6：H6)－MAX(C6：H 6)－MIN(C6：H6) )/4。②若将I3:I17单元格的数值小数位数设置为0，但不改变数值大小，故选B选项。③由图2可知，涉及的数据列有B列、I列，故创建该图表的数据区域为B2，B8：B12，I2，I8：I12。④由图可知，若只对“高二”年级以“最后得分”为主要关键字降序排序，则排序时选择的数据区域是B8：I12。⑤将各年级最后得分最高的班级设为该年级的一等奖，要得到高二年级一等奖班级，可以通过：选择区域B8：I12，再按“列I”为关键词进行降序排序后，该区域的第1 条记录为高二年级一等奖班级，或先按“最后得分”升序排序，再筛选出“班级”包含“高二”的纪录，最后一条记录为高二年级一等奖班级，故选AD选项。
16. 某市普通高中选课数据如图1所示，学生从地理、化学、生物等科目中选择三门作为高考选考科目，“１”表示已选择的选考科目。使用 Python编程分析每所学校各科目选考的总人数、全市各科选考总人数及其占比，经过程序处理后，保存结果如图2
图1
图2
实现上述功能的 Python程序如下:
import pandas as pd
import itertools
＃读数据到pandas的 DataFrame结构中
df＝________ (”xk73.csv”,sep＝‘.’,header＝‘infer’,encoding＝‘utf－８’)
km＝[‘物理’ ,‘化学’ ,‘生物’ ,‘政治’ ,‘历史’ ,‘地理’ ,‘技术’ ]
＃按学校分组计数
sc＝df.groupby(‘___________ ’ ,as_index＝False).count()
＃对分组计数结果进行合计,合计结果转换为 DF结构并转置为行
df_sum＝pd.DataFrame(data＝sc.sum()).T
df_sum[‘学校代码’]＝‘合计’
＃增加＂合计＂行
result＝sc.append(df_sum)
＃百分比计算
df_percent＝df_sum
df_percent[‘学校代码’]＝‘比例’
for k in km:
per＝df_percent.at[０,k]/zrs
df_percent[k]＝per
＃增加＂百分比＂行
result＝result.append(df_percent)
＃删除＂姓名＂列
result＝______________
＃修改＂学生编号＂为＂总人数＂
result＝result.rename(columns＝{‘学生编号’:‘总人数’})
＃保存结果,创建 Excel文件.生成的 Excel文件
resultto_excel(＂学校人数统计.xlsx＂)
（1）请在划线处填入合适的代码:
（2）加框处语句的作用是__________________
【答案】 ①. pd.read_ csv ②. 学校代码 ③. result.drop (‘姓名’ ,axis＝１) ④. 将总人数存储到变量zrs中
【解析】
【分析】
【详解】本题主要考查Python程序的执行与调试。①将csv文件读入并转化为数据框形式，故填pd.read_ csv。②groupby函数主要的作用是进行数据的分组，此处按学校分组计数，故填学校代码。③此处删除＂姓名＂列，可以使用drop()函数来删除，故填result.drop (‘姓名’ ,axis＝１)。④zrs=len(df.index)，该语句是统计df内有多少个元素，即将总人数存储到变量zrs中。诸暨二中2020学年第二学期期中考试
技术学科高一试题
第一部分信息技术（共50分）
一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分，每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、错选、多选均不得分。）
1. 在数据整理中2020/2/30属于数据问题中的 ( )
A. 数据缺失 B. 数据重复 C. 逻辑错误 D. 格式不一致
2. 下列关于大数据处理的说法，错误的是 ( )
A. 处理大数据一般采用分治思想 B. 数据采集只能收集结构化数据
C. 图计算主要针对图数据 D. 并行处理能节省复杂问题的处理时间
3. 下列关于 Hadoop的功能说法错误的是（ ）
A. 将大规模海量数据以文件的形式、用多个副本保存在不同的存储节点中
B. Reduce函数可归纳节点任务的计算结果
C. 分布式数据库HBase采用基于列的存储方式
D. 能够快速处理大规模实时数据的计算与分析
4. 下列 DataFrame常用函数语句及其对应解释错误的是 ( )
A. drop( )———删除数据 B. read_excel( )———读取Excel文件 C. append( )———合并 DataFrame对象 D. sort_values( )———排序
5. 文本数据处理的一般过程不包括 ( )
A. 数据共享 B. 特征提取 C. 数据分析 D. 结果呈现
6. 下列关于大数据在电子商务方面的应用，说法错误的是 ( )
A. 在交易、营销、供应链、仓储等环节产生了大量数据
B. 通过电商平台提供的精准营销服务是基于用户购买行为的大数据
C. 在供应链管理中，根据商品销售情况和市场预期数据，依靠推断模型，实现商品自动补货
D. 购物网站基于大数据挖掘和分析，变得越来越智慧
7. 如图所示为某导航系统的导航路径，现在人们的日常 出行越来越离不开导航系统，人们也日益感受到智能交通带来的便利。下列有关智能交通的说法中错误的是 ( )
A. 智能交通整合了物联网、大数据、云计算、人工智能等技术
B. 智能交通提高了交通效率但降低了安全性
C 智能交通最终使交通运输服务和管理智能化
D. 智能交通对数据进行实时采集、传输和处理
8. 人工智能的神经网络研究属于 ( )
A. 符号主义 B. 联结主义 C. 行为主义 D. 试错主义
9. 下列关于人工智能对社会的影响的叙述中,错误的是 ( )
A. 人工智能改善人类生活,使人们居家、出行、购物、医疗等日益便捷
B. 人工智能促进经济发展,推动人工智能与实体经济结合,是加快实体经济转型升级的必然发展方向
C. 人工智能技术将人类从繁琐工作中解脱出来的同时，也会取代一些工作岗位,但从长期来看，科技带来的就业远大于失业
D. 未来人类与智能机器必定可以安全、和谐地相处，因此对人工智能理论和技术在一些方面超越人类表现无需警惕
10. 某DataFrame对象score包含“准考证号”“学校名称”“姓名”“总分”“排名”等数据列，下列语句中，可以以学校为单位，输出各校学生“总分”平均值的是( )
A. print(score.groupby(“学校名称”,as_index=False).mean( ))
B. print(score.groupby(“总分”,as_index=False).mean( ))
C. print(score.groupby(“学校名称”,as_index=False).排名.mean( ))
D. print(score.sort_index(“学校名称”,as_index=False).describe( ))
11. 小明参加课外活动小组，对盆栽中某一枝条做好标记，记录28天内该枝条的生长情况，每周日记录一次，四次记录结果分别为８.８cm、10.1cm、10.9cm、11.4cm。他使用Python编码。制作了关于枝条长度(单位:cm)的柱形图，代码及柱形图如下图所示，代码空白处应填。 ( )
A. ＂8.8，10.1，10.9，11.4＂ B. ＂8.8＂,＂10.1＂,＂10.9＂,＂11.4＂
C. 8.8，10.1，10.9，11.4 D. [8.8，10.1，10.9，11.4]
12. 有一段 Python代码及其运行结果如下，小明在代码中插入了语句“df_delc＝df.drop(0)”， 其余不做修改，那么运行这段修改后的代码，其运行结果为( )
A. A B. B C. C D. D
二、非选择题（本大题共4 小题，其中第13 小题 6分，第14 小题6分，第15 小题6 分，第16 小题8 分，共26 分）
13. 小方使用Excel分析某网店2018年第四季度销售的相关数据，部分界面如图1所示：
图1
（1）M5单元格出现“#####”符号，希望正常显示则需要____________
（2）表中本季总销量的计算是通过在L5单元格中输入公式，并将公式自动填充到L18单元格后得到的，请问L8单元格中的公式是____________。
（3）若要对该网店2018年第四季度销售情况以“本月总销量”为主要关键字降序排序，则排序时选择的数据区域是_________
（4）建立了一张反应本季单品总盈的柱型图，如图2所示：应选择的数据区域是___________，图表生成后，小方对本季单品总盈这列数据进行了操作，已生成的图表________(填“会”或“不会”)发生变化。
图2
（5）对表中各产品的“进价(元)”和“12月销量”的数据进行筛选操作，筛选条件设置如图3所示，则按此设置筛选出的产品有______个。
图3
14. 如图1是某校信息技术成绩概况表，分析回答下列问题：
（1）如图1所示，区域C3：C14是通过公式计算得到的，要实现计算，可以选择区域中的C3单元格，输入公式________________，然后利用自动填充功能完成其他单元格的计算。（提示：合格数=实考数*（1-不及格率））
（2）若要将表格中的数据对班级按“优秀率”进行从高到低的排序，应选择的排序数据区域为________。
（3）若要用图表直观显示各班实考人数占全校实考人数的占比情况，应选择的数据区域是________。
（4）根据图1中数据制作的图表如图2所示，在下列操作中，能引起图表发生变化的是________（多选，填序号：A.以“平均分”为关键字对表格数据进行排序；B.选定区域D3：D14设置单元格格式，保留2位小数；C.把单元格D6的数据手工修改为73.4；D.通过函数计算出全校平均分，填在单元格D15）。
15. 学校对各班级的文艺汇演成绩做了评分，并利用Excel 软件进行数据处理，部分界面如图1所示。
图1
（1）用公式计算出各班级得分，可在I3 单元格输入公式，再利用自动填充得到其他班级得分，则I6单元格上的公式为____________。
（2）若将I3:I17单元格的数值小数位数设置为0，则I3单元格中的值___________（单选：填字母：A. 变大/ B. 不变/ C. 变小）
图2
（3）根据数据表中的数据制作的图表如图2所示，创建该图表的数据区域为_____________。
（4）若只对“高二”年级以“最后得分”为主要关键字降序排序，则排序时选择的数据区域是__________。
（5）将各年级最后得分最高的班级设为该年级的一等奖，下列方法可得到高二年级一等奖班级的是_______(多选，填字母)。
A. 选择区域B8：I12，再按“列I”为关键词进行降序排序后，该区域的第1 条记录为高二年级一等奖班级
B. 先筛选出“班级”开头是“高二”的记录，再筛选出“最后得分”为最大1 项的记录，筛选结果即为高二年级一等奖班级
C. 先筛选出“最后得分”为最大1 项的记录，再筛选出“班级”包含“高二”的记录，筛选结果为高二年级一等奖班级
D. 先按“最后得分”升序排序，再筛选出“班级”包含“高二”的纪录，最后一条记录为高二年级一等奖班级
16. 某市普通高中选课数据如图1所示，学生从地理、化学、生物等科目中选择三门作为高考选考科目，“１”表示已选择的选考科目。使用 Python编程分析每所学校各科目选考的总人数、全市各科选考总人数及其占比，经过程序处理后，保存结果如图2
图1
图2
实现上述功能 Python程序如下:
import pandas as pd
import itertools
＃读数据到pandas的 DataFrame结构中
df＝________ (”xk73.csv”,sep＝‘.’,header＝‘infer’,encoding＝‘utf－８’)
km＝[‘物理’ ,‘化学’ ,‘生物’ ,‘政治’ ,‘历史’ ,‘地理’ ,‘技术’ ]
＃按学校分组计数
sc＝df.groupby(‘___________ ’ ,as_index＝False).count()
＃对分组计数结果进行合计,合计结果转换为 DF结构并转置为行
df_sum＝pd.DataFrame(data＝sc.sum()).T
df_sum[‘学校代码’]＝‘合计’
＃增加＂合计＂行
result＝sc.append(df_sum)
＃百分比计算
df_percent＝df_sum
df_percent[‘学校代码’]＝‘比例’
for k in km:
per＝df_percent.at[０,k]/zrs
df_percent[k]＝per
＃增加＂百分比＂行
result＝result.append(df_percent)
＃删除＂姓名＂列
result＝______________
＃修改＂学生编号＂＂总人数＂
result＝result.rename(columns＝{‘学生编号’:‘总人数’})
＃保存结果,创建 Excel文件.生成的 Excel文件
result.to_excel(＂学校人数统计.xlsx＂)
（1）请在划线处填入合适代码:
（2）加框处语句的作用是__________________

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