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(共23张PPT)
粤教版普通高中教科书
信息技术 必修1
数据与计算
第四章 程序设计基础
4.1程序设计语言的基础知识
第四章 程序设计基础
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.1
Python的常量和变量
同学们，请大家想一想，我们写程序的目的是什么？
总体来看，我们编写程序的目的就是为了解决和优化生活中碰到的各种问题，具体来讲，就是要用程序来抽象我们的事务逻辑，进而通过程序来管理各种各样的数据。
而在程序运行过程中，数据总是以常量或变量两种形式出现。
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
1. 常量
常量是指在程序运行过程中其值始终不发生变化的量，通常是固定的数值或字符串。例如，45，-30.01，'Hello'，等都是常量。
2. 变量
变量是指在程序运行过程中其值可以发生变化的量。在程序设计语言中，变量可以用指定的名字来代表，即变量由变量的“标识符”（又称“名字”）和变量的“内容”（又称“值”）两部分组成。
4.1.1
Python的常量和变量
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.1
Python的常量和变量
变量概念解释例举：类似书籍标记/标签的使用，变量的调用，我们也不需要知道信息存储在内存中的具体位置，只需要记住变量储存时的名字即可。
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.1
Python的常量和变量
变量 标识符
python标识符必须由字母（A~Z,a~z）、数字（0~9）、下划线组成，并且其第一个字符必须是字母或下划线，不能是数字；
在标识符中，字母大小写是有区别的，如”value”与“Value”是两个不同的标识符；
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.1
Python的常量和变量
变量的数据类型是可变的
python是动态语言，动态语言的变量不需要定义数据类型，其数据类型是可以不固定，是动态的，需要根据其赋予的值来确定其数据类型。
当然，变量也可以重复赋值不同数据类型，以最后一次赋值为准。
我们可以来举个例子...
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.2
Python的数据类型
计算机能处理的不只是数值数据，还可以是文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据。而不同的数据，需要定义不同的数据类型。
Python能够直接处理的常用数据类型有Number（数值）、string（字符串）、List（列表）、Sets（集合）、Dictionary（字典）、Tuple（元组）等。
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.2
Python的数据类型
(1) Python支持以下三种不同的数值类型：
int（整型）：通常被称为整数，是不带小数的数，包括正整数、负整数和数字0。整数类型包括十进制数、八进制数、十六进制数和二进制数。
float（浮点型）：浮点型由整数部分与小数部分组成，如数字2.5。浮点数和整数在计算机内部存储的方式是不同的，如整数运算永远是精确的，而浮点数的运算则可能会有四舍五入的误差。
complex（复数）：复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj或者complex(a, b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
(2) String（字符串）：
字符串是以单引号或双引号括起来的文本，如‘abc’、"xyz"等。字符串的索引从0开始。
(3) List（列表）：
列表是写在方括号“[ ]”之间、用逗号分隔开的元素列表。例如，list1=['Good', 'Run',1997, 2000]和list2=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]。
列表的数据项不需要具有相同的类型。与字符串的索引一样，列表索引从0开始。
4.1.2
Python的数据类型
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
(4) Sets（集合）：
集合是一个无序不重复元素的序列。基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。可以使用大括号{ }或者set( )函数创建集合。
(5) Dictionary（字典）：
字典是无序的对象集合。与列表的区别在于：列表是有序的对象集合。字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
4.1.2
Python的数据类型
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
(6) Tuple（元祖）：
元祖与列表类似，不同之处在于元祖的元素不能修改。元祖使用小括号，创建元祖只需要在括号中添加元素，并使用逗号分隔。例如tup1=（‘spring,‘summer’,’autumn’,’winter’）和tup2=(1,2,3,4,5).
4.1.2
Python的数据类型
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
数据类型的转换函数
4.1.2
Python的数据类型
转换为整型
int()
转换为浮点型
float()
转换为字符串类型
str()
各种数据类型之间可以任意转换吗？需要注意的规则是什么？
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
请同学们于课后进一步熟悉不同数据类型，了解不同数据类型之间的异同点；
请进一步了解其他数据类型转化函数，如oct()、hex()等
4.1.2
Python的数据类型
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
在Python程序设计语言中对常量或变量进行运算或处理的符号称为运算符，参与运算的对象称为操作数。常用的运算符有算术运算符、逻辑运算符、关系运算符、赋值运算符、成员运算符等。由运算符、操作数连接而成的式子称为表达式，操作数可以是常量、变量、函数等。
4.1.3
Python的运算符和表达式
表达式例举：3*a+b-5
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.3
Python的运算符和表达式
1 x 的 y 次方(xy) 以下python表达式正确的是
A x^y
B x**y
C x^^y
2 22 % 3 表达式输出结果为？
A 7
B 1
C 0
D 5
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.3
Python的运算符和表达式
3 如果表达式的操作符有相同的优先级，则运算规则是？
A 左到右
B 右到左
C 都可以
4 3*1**3 表达式输出结果为？
A 27
B 9
C 3
D 1
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.3
Python的运算符和表达式

5 以上代码输出结果为？
A yes
B no
C 编译出错
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
函数是python语言的基石，是组织好、可重复使用的、用来实现单一或相关联功能的代码段。
python默认带有一些常用的函数，如求绝对值函数、求和函数、求最大值和最小值函数等。
4.1.4
Python的函数
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.4
Python的函数
常见内置函数
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.4
Python的函数
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。我们已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数,创建函数可以理解为创建某种用途的工具，这类函数叫做用户自定义函数。
def functionname([parameterlist]):
[functionbody]
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.4
Python的函数
函数参数的传递
def demo(obj):
print(obj)
test1=input('请输入信息:')
demo(test1)
定义或创建函数，此时的函数参数obj为形式参数。
调用函数，此时的函数参数test1的实际参数
第四章 程序设计基础
4.1 程序设计语言的基础知识
4.1.4
Python的函数
综合实例：美元兑换人民币
def exchange(dollar):
USD = 6.48
rmb= dollar* USD
return rmb
money = float(input('请输入要转换的美元金额：'))
print('兑换后人民币金额是：',exchange(money))

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