资源简介

(共17张PPT)
数据可视化表达
Visual Expression of Datas
你知道吗？
你知道吗？
任务一：了解数据可视化的表达方式
数据可视化定义
数据可视化形式
图表的类别
任务一：了解数据可视化的表达方式
数据可视化的定义
是指以图形，图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便更好地理解数据。
数据分析类型
可视化呈现类型
有关关系、有关比例、有关趋势
直方图、散点图、饼图、折线图、雷达图、词云、动态热力图等
图表的类型
柱形图
一定范围内数据变化情况
利用于较小的数据及分析
图表的类型
折线图
随时间变化的连续数据
相等时间间隔下的数据
图表的类型
饼图
显示各部分数据在总数据中大小和比例关系。
图表的类型
散点图
若干系列中各数值之间的关系，以便判断两种变量之间是否存在某种联系。
图表的类型
雷达图
多维度数据对比
每个数据相对数据相对中心数值的变化
小明与小刚的成绩对比
小刚
小明
任务二：体验百度指数检索
打开百度指数（www.index.）
输入关键词“高考”
观察并分析
趋势研究、需求图谱、人群画像
任务三：体验Seaborn
在Seaborn中运行“程序直方图.py”
小组讨论，Seaborn软件绘制图表的特点
任务四：Matplotlib绘制图表
地区 平均水资源总量/亿立方米
北京市 27.627
天津市 16.009
河北省 157.895
河南省 341.459
湖北省 993.240
编写程序用图标可视化呈现南水北调中线工程各地区水资源总量数据
分析问题
规划问题求解流程
编程实现与调试
保存文件，调试运行程序
任务四：Matplotlib绘制图表
地区 平均水资源总量/亿立方米
北京市 27.627
天津市 16.009
河北省 157.895
河南省 341.459
湖北省 993.240
编写程序用图标可视化呈现南水北调中线工程各地区水资源总量数据
分析问题
规划问题求解流程
编程实现与调试
保存文件，调试运行程序
任务四：Matplotlib绘制图表
地区 平均水资源总量/亿立方米
北京市 27.627
天津市 16.009
河北省 157.895
河南省 341.459
湖北省 993.240
编写程序用图标可视化呈现南水北调中线工程各地区水资源总量数据
分析问题
规划问题求解流程
编程实现与调试
保存文件，调试运行程序
习题小测
1、数据可视化分析的目的是( )
A.帮助用户将数据进行分类
B.更好的展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便好好的理解数据。
C.简化数据的类型
D.帮助用户把数据直接过滤。
2、下列可以用于分析数据趋势的是( )
A.饼图 B.折线图 C.动态热力图 D.词云图
B.更好的展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便好好的理解数据。
3、下列不可用于比例关系数据的可视化呈现的是( )
A.饼图 B.圈图 C.折线图 D.百分比圆环图
B.折线图
C.折线图
下课！
主讲人：文璋
Visual Expression of Datas

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