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(共24张PPT)
1、Python概述
3.2 Python语言程序设计
Python 简介
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
Python 发展历史
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。
像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。
Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持 Unicode。
Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布，此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。
Python 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。
Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。
Python 特点
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
Python 应用
Youtube - 视频社交网站
Reddit - 社交分享网站
Dropbox - 文件分享服务
豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
知乎 - 一个问答网站
果壳 - 一个泛科技主题网站
Bottle - Python微Web框架
EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
Blender - 使用Python作为建模工具与GUI语言的开源3D绘图软件
Inkscape - 一个开源的SVG矢量图形编辑器。
...
编程环境：IDLE
交互式编程：解释器
打开IDLE，在 Python Shell 提示符中输入以下语句，然后按回车键查看运行效果：
>>> print ("Hello, Python!");
以上命令执行结果如下：
Hello, Python!
当键入一个多行结构时，续行是必须的。我们可以看下如下 if 语句：
>>> flag = True
>>> if flag :
... print("flag 条件为 True!")
...
flag 条件为 True!
脚本式编程：编辑器
通过Python Shell 菜单：“File”—“New File”，打开编辑器，输入相应的Python程序，并保存为add.py文件。
a=int(input(“请输入整数a：”))
b=int(input(“请输入整数b：”))
c=a+b
print(c)
通过编辑器菜单：“Run”—“Run Module”，运行程序。在解释器Python Shell的交互界面中输入相应的数据，可得到如下结果：
>>>
请输入整数a：4
请输入整数b：13
17
>>>
基础语法
1.编码
默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，
#-*- coding: utf-8 -*-
头部注释，所有字符串都是 unicode 字符串。
当然你也可以为源码文件指定不同的编码：
# -*- coding: cp-1252 -*-
上述定义允许在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的字符编码，对应适合语言为保加利亚语、白罗斯语、马其顿语、俄语、塞尔维亚语。
基础语法
2.标识符 (变量或常量)
第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。如：teacher，Teacher
在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。
基础语法
3.保留字
保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
基础语法
4.注释
Python中单行注释以 # 开头，实例如下：
# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释
执行以上代码，输出结果为：
Hello, Python!
多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """：
# 第一个注释
# 第二个注释
'''
第三注释
第四注释
'''
"""
第五注释
第六注释
"""
print ("Hello, Python!")
执行以上代码，输出结果为：
Hello, Python!
基础语法
5.行与缩进
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：
if True:
print ("True")
else:
print ("False")
以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：
if True:
print ("Answer")
print ("True")
else:
print ("Answer")
print ("False") # 缩进不一致，会导致运行错误
以上程序由于缩进不一致，执行后会出现类似以下错误：
File "test.py", line 6
print ("False") # 缩进不一致，会导致运行错误
^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
基础语法
6.多行语句
Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠 \ 来实现多行语句，例如：
total = item_one + \
item_two + \
item_three
在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠 \，例如：
total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
'item_four', 'item_five']
基础语法
7.数字(Number)类型
python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。
int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型。
bool (布尔), 如 True=1，False=0。
float (浮点数), 如 1.23、3E-2
complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
基础语法
8.字符串(String)
python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号(''' 或 """)可以指定一个多行字符串。
转义符 \
反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
Python中的字符串不能改变。
Python没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]
word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落，
可以由多行组成"""
>>> print('\n') # 输出空行
>>> print(r'\n') # 输出 \n
\n
>>>
基础语法
str='123456789'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符
# 输出从第二个开始到第五个且每隔一个的字符（步长为2）
print(str[1:5:2])
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
print('------------------------------')
# 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print('hello\nrunoob')
# 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义
print(r'hello\nrunoob')
输出结果：
123456789
12345678
1
345
3456789
24
123456789123456789
123456789你好
------------------------------
hello
runoob
hello\nrunoob
基础语法
9.空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
基础语法
10.同一行显示多条语句
Python 可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号 ; 分割，以下是一个简单的实例：
import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
使用脚本执行以上代码，输出结果为：
Runoob
使用交互式命令行执行，输出结果为：
>>> import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')
runoob
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基础语法
11.print 输出
print 默认输出是换行的，
如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：
x="a"
y="b"
# 换行输出
print(x)
print(y)
print('---------')
# 不换行输出
print(x, end=" ")
print(y, end=" ")
执行结果为：
a
b
---------
a b
基础语法
12.import 与 from...import
在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。
将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *
基础语法
#导入 sys 模块
import sys
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)
#导入 sys 模块的 argv,path 成员
from sys import argv,path # 导入特定的成员
print('path:',path)
# 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path
基础语法
13.命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
我们在使用脚本形式执行 Python 时，可以接收命令行输入的参数，

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