资源简介

长兴县第四小学六年级上信息技术复习资料
第一单元
数据本身没有意义，是信息的表现形式和载体，需要经过解释和加工，数据经过解释和加工后就成为信息。
数据不仅是指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等。
数据在计算机内部就是以二进制的方式进行存储和处理的。
进位制 二进制 八进制 十进制 十六进制
规则 逢二进一 逢八进一 逢十进一 逢十六进一
基数 2 8 10 16
数码 0,1 0-7 0-9 0-9，A-F
除了用数字0，1来表示二进制外，只有两个符号的数制都可以称作是二进制。如逻辑上的“真”“假”，黑白图像中的“黑”与“白”，电路开关的“开”与“关”等
计算机中存储容量最小的单位是比特(bit)，1位二进制数码表示1个比特。但是由于1比特所能表示的值太小了，所以实际上计算机中以8比特为一个基本单位，称为字节(Byte)，简写为B。
1B=8bit 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB
常见文件的编码介绍：
（1）字符编码。常用的字符编码有ASCII码(美国信息交换标准代码)、GB2312-80 (信息交换用汉字编码字符集.基本集)等。
（2）图像编码。根据应用需求，图像有不同的编码方式，产生不同的图像文件类型，如BMP、JPEG、PNG等。
（3）声音编码。常见的声音文件类型有Wave、MP3、WMA等。
（4）视频编码。常见的视频文件类型有AVI、RMVB、MP4等。
大数据的特征：
（1）数据体量巨大。（2）数据类型多。车流量、红绿灯数量、时长等是数据，监控、图片等都是数据。
（3）处理速度快。 （4）价值密度低。拿监控来说，我们拍下的是所有时间下的全貌，包含汽车特征，车的速度，车上的人等等信息，但我们真正用到导航里的只有某一时刻的汽车数量数据。
大数据的应用例子：城市热力图、智能推荐。
数据可视化：以图像、动画等形式展示数据和全市数据之间的关系
填写下列图表类型
（ 柱状图 ） （ 饼图 ） （ 动态热力图 ）
（柱状图）呈现数据对比趋势；（ 饼图 ）呈现比例；（动态热力图 ）呈现数据的实时变化。
数据可视化的应用：呈现事物变化趋势、揭示想法和关系、总结或汇聚数据、形成论点或意见
数据可视化的好处： 浏览和观察数据更直观
什么行为可能导致个人信息泄露： 淘汰的旧手机、社交媒体软件、免费开放的不明Wifi、自然灾害
怎样保护数据安全：管好自己的数字足迹、设置密码保护提升密码等级、不随便连接不明WiFi
第二单元
人工智能，英文缩写为AI。它是以机器为载体，模拟、延伸和扩展人类智能的一门科学，研究领域包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习和专家系统等。
人工智能浪潮 时间 研究内容 代表事件 阻碍
第一次 (1956-1976年) 将人的思维过程符号化，依靠推理，实现人机交互 1966年，麻省理工学院发布了第一个可以简单实现人机对话的机器Eliza 有些复杂问题无法解决
第二次 1976—2006年 让机器模仿人的神经网络 1980年， 卡耐基·梅隆大学为DEC公司制造出了专家系统 大量数据输入操作不便，维护成本高
第三次 2006年至今 机器学习 2016年，人工智能Alpha Go战胜世界围棋冠军李世石
人工智能之父是——艾伦·图灵。“图灵测试”：一位人类测试员通过文字分别与密室里的一台机器，一个人自由对话，如果人类测试员无法分辨与之对话的是人类还是机器，则参与对话的机器被认为通过测试，且具有人类智能。
文字识别技术，就是计算机识别字符的技术，能根据字符的特征，识别并转换成可编辑的文本。
文字识别的应用：手写文字识别、车牌识别、作业帮、小猿搜题
文字识别的过程：图像获取、图像预处理、特征提取、比对识别、文字输出
机器学习，是一种试图让计算机像人类一样学习，获得知识与技能，并像人类一样感知世界，认识世界的技术。文字识别过程中就用到了机器学习的技术。
人脸识别，就是利用计算机识别人脸的技术。它能根据人的脸部特征，识别出不同的人脸，从而达到身份识别的目的。
人脸识别技术的应用：身份验证、刷脸支付、人流量统计、驾驶行为分析、人脸检测等。
人脸识别流程：图像采集、人脸定位、特征提取、特征比对、输出结果
人脸识别、文字识别都属于图像识别，通过特征提取与比对来识别图像。图像识别还有许多类别，如植物识别、动物识别、地标识别、人体识别、视频识别等
语音识别技术能让语音转化为文字。
语音识别技术的应用：如语音输入、语音控制、语音助手、声纹验证、语音唤醒等。
语音识别流程： 语音采集、特征提取、模型匹配、文字输出
语音合成技术能把文字转化为语音。
语音合成的应用：有声朗读、车载导航、排队取号、打车播报等软件，儿童故事机、智能聊天机器人、收款到账声音等。
语音合成流程：文本输入、文本分析、合成模块、语音输出
自然语言处理技术是指利用计算机分析和处理人类自然语言的技术，包括机器翻译、机器对话、机器写作等。
机器翻译是利用计算机将一种自然语言(如汉语)转换为另一种自然语言(如英语)的过程。
具有机器翻译功能的软件有哪些： 百度翻译、有道翻译
翻译的形式有： 文本翻译、语音翻译、拍照翻译
机器对话已在生活中广泛应用，能提保咨询、导航、娱乐等很多服务，如电话客服、人工智能语音助手(微软小冰、百度小度)等。
机器写作、机器对话等，都是建立在计算机对文本分析的基础上
编写人工智能程序，一般需要经历三个环节： 分析问题、绘制流程图、编写程序
提供人工智能拓展模块的编程软件有：scratch3.0 慧编程
Scratch3.0的拓展模块提供了 文字朗读、翻译、视频侦测 等人工智能模块。
人工智能技术带来的风险：无人驾驶风险、个人隐私泄露、语音合成以假乱真、机器人替代人类工作岗位
我国《人工智能标准化白皮书(2018版)》提出了应当遵循的原则：
一是人类利益原则，即人工智能技术应以实现人类利益为终极目标；
二是责任原则，即在技术开发和应用两方面都建立明确的责任体系，以便在技术层面可以对人工智能技术开发人员或部门问责，在应用层面可以建立合理的责任和赔偿体系。
1942年，科幻大师艾萨克·阿西莫夫提出机器人三定律。
第一定律，机器人不得伤害人类个体或者目睹人类个体将遭受危险而不管
第二定律，机器人必须服从人给予他的命令，当该命令与第一定律冲突时例外。
第三定律，机器人在不违反第一、第二定律的情况下，要尽可能保护自己的生存
2018年微软公司的《计算未来》一书提出人工智能开发的六大原则：公平、可靠与安全、隐私与保障、包容、透明、负责。
数字画像，是根据用户的社会属性、生活习惯、消费习惯等信息抽象出来的一个标签化的用户模型。长兴县第四小学六年级上信息技术复习资料
第一单元
数据本身没有意义，是信息的表现形式和载体，需要经过解释和加工，数据经过解释和加工后就成为信息。
数据不仅是指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等。
数据在计算机内部就是以 的方式进行存储和处理的。
进位制 二进制 八进制 十进制 十六进制
规则 逢二进一 逢八进一 逢十进一 逢十六进一
基数 2 8 10 16
数码 0,1 0-7 0-9 0-9，A-F
除了用数字 ， 来表示二进制外，只有两个符号的数制都可以称作是二进制。如逻辑上的“真”“假”，黑白图像中的“黑”与“白”，电路开关的“开”与“关”等。
计算机中存储容量最小的单位是 ( )，1位二进制数码表示1个比特。但是由于1比特所能表示的值太小了，所以实际上计算机中以8比特为一个基本单位，称为 (Byte)，简写为B。
1B= bit 1KB= B 1MB= KB 1GB= MB 1TB= GB
常见文件的编码介绍：
（1）字符编码。常用的字符编码有ASCII码(美国信息交换标准代码)、GB2312-80 (信息交换用汉字编码字符集.基本集)等。
（2）图像编码。根据应用需求，图像有不同的编码方式，产生不同的图像文件类型，如BMP、JPEG、PNG等。
（3）声音编码。常见的声音文件类型有Wave、MP3、WMA等。
（4）视频编码。常见的视频文件类型有AVI、RMVB、MP4等。
大数据的特征：
（1） 。（2） 。车流量、红绿灯数量、时长等是数据，监控、图片等都是数据。
（3） 。 （4） 。拿监控来说，我们拍下的是所有时间下的全貌，包含汽车特征，车的速度，车上的人等等信息，但我们真正用到导航里的只有某一时刻的汽车数量数据。
大数据的应用例子：
数据可视化：以图像、动画等形式展示数据和全市数据之间的关系
填写下列图表类型
（ ） （ ） （ ）
（ ）呈现数据对比趋势；（ ）呈现比例；（ ）呈现数据的实时变化。
数据可视化的应用：呈现事物变化趋势、揭示想法和关系、总结或汇聚数据、形成论点或意见
数据可视化的好处：
什么行为可能导致个人信息泄露：
怎样保护数据安全：
第二单元
人工智能，英文缩写为AI。它是以机器为载体，模拟、延伸和扩展人类智能的一门科学，研究领域包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习和专家系统等。
人工智能浪潮 时间 研究内容 代表事件 阻碍
第一次 (1956-1976年) 将人的思维过程符号化，依靠推理，实现人机交互 1966年，麻省理工学院发布了第一个可以简单实现人机对话的机器Eliza 有些复杂问题无法解决
第二次 1976—2006年 让机器模仿人的神经网络 1980年， 卡耐基·梅隆大学为DEC公司制造出了专家系统 大量数据输入操作不便，维护成本高
第三次 2006年至今 机器学习 2016年，人工智能Alpha Go战胜世界围棋冠军李世石
人工智能之父是——艾伦·图灵。“图灵测试”：一位人类测试员通过文字分别与密室里的一台机器，一个人自由对话，如果人类测试员无法分辨与之对话的是人类还是机器，则参与对话的机器被认为通过测试，且具有人类智能。
文字识别技术，就是计算机识别字符的技术，能根据字符的特征，识别并转换成可编辑的文本。
文字识别的应用：
文字识别的过程：
机器学习，是一种试图让计算机像人类一样学习，获得知识与技能，并像人类一样感知世界，认识世界的技术。文字识别过程中就用到了机器学习的技术。
人脸识别，就是利用计算机识别人脸的技术。它能根据人的脸部特征，识别出不同的人脸，从而达到身份识别的目的。
人脸识别技术的应用：
人脸识别流程：
人脸识别、文字识别都属于图像识别，通过特征提取与比对来识别图像。图像识别还有许多类别，如植物识别、动物识别、地标识别、人体识别、视频识别等
语音识别技术能让语音转化为文字。
语音识别技术的应用：如语音输入、语音控制、语音助手、声纹验证、语音唤醒等。
语音识别流程：
语音合成技术能把 转化为 。
语音合成的应用：
语音合成流程：
自然语言处理技术是指利用计算机分析和处理人类自然语言的技术，包括 我 等。
机器翻译是利用计算机将一种自然语言(如汉语)转换为另一种自然语言(如英语)的过程。
具有机器翻译功能的软件有哪些： 百度翻译、有道翻译
翻译的形式有： 文本翻译、语音翻译、拍照翻译
机器对话已在生活中广泛应用，能提保咨询、导航、娱乐等很多服务，如电话客服、人工智能语音助手(微软小冰、百度小度)等。
机器写作、机器对话等，都是建立在计算机对文本分析的基础上
编写人工智能程序，一般需要经历三个环节：
提供人工智能拓展模块的编程软件有：scratch3.0 慧编程
Scratch3.0的拓展模块提供了 文字朗读、翻译、视频侦测 等人工智能模块。
人工智能技术带来的风险：无人驾驶风险、个人隐私泄露、语音合成以假乱真、机器人替代人类工作岗位
我国《人工智能标准化白皮书(2018版)》提出了应当遵循的原则：
一是人类利益原则，即人工智能技术应以实现人类利益为终极目标；
二是责任原则，即在技术开发和应用两方面都建立明确的责任体系，以便在技术层面可以对人工智能技术开发人员或部门问责，在应用层面可以建立合理的责任和赔偿体系。
1942年，科幻大师艾萨克·阿西莫夫提出机器人三定律。
第一定律，机器人不得伤害人类个体或者目睹人类个体将遭受危险而不管
第二定律，机器人必须服从人给予他的命令，当该命令与第一定律冲突时例外。
第三定律，机器人在不违反第一、第二定律的情况下，要尽可能保护自己的生存
2018年微软公司的《计算未来》一书提出人工智能开发的六大原则：公平、可靠与安全、隐私与保障、包容、透明、负责。
数字画像，是根据用户的社会属性、生活习惯、消费习惯等信息抽象出来的一个标签化的用户模型。

展开更多......

收起↑