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5.1 走进数据分析
一、选择题
1．下列不是数据分析类型的是( )
A．有关趋势的分析 B．有关比例的分析 C．有关大小的分析 D．有关关系的分析
2．想通过分析某同学各学科历次考试成绩的分数情况，预测他的下一次考试成绩，其基本步骤是（ ）
①数据整理 ②数据采集 ③ 撰写分析报告 ④ 数据分析与可视化
A．②④①③ B．②①③④ C．②①④③ D．②③①④
3．要直观地展示某同学高二学年连续几次考试成绩的变化的情况 ，最合适的图表类型是（ ）
A．条形 B．柱状图 C．饼图 D．折线图
4．下列关于数据分析报告叙述错误是（ ）
A．数据分析报告是项目研究结果的展示
B．数据分析报告是数据分析结论的有效承载形式
C．通过报告不仅是把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的展现出来
D．数据分析报告不能为决策者提供科学、严谨的决策依据
5．某商场想捆绑销售商品，那么你对商场的建议是（ ）
A．采用聚类分析方法，从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售
B．采用关联分析方法，从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售
C．采用分类分析方法，从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售
D．采用分类模型方法，从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售
6．德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒，计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律，于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁，啤酒和纸尿布的销量都有所增加。计算机分析购物数据发现这一规律的过程属于
A．信息分类
B．智能代理
C．模式识别
D．关联分析
7．在Excel中，若要直观地呈现全校男女同学的比例关系，最好使用（ ）。
A．条形图 B．饼图 C．柱形图 D．折线图
8．某男同学的体重80KG，身高170cm，请问，以下能用来判断该同学偏肥或偏瘦最有效的数据分析方法是（ ）。
A．聚类分析 B．关联分析 C．数据分类 D．以上都不行
二、填空题
9．平均分析就是运用________的方法，来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的________。
10．大数据是以________大、________多、________快、________高为主要特征的数据集合，它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行________、________和________，从中发现新知识，创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
11．根据问题的实际，不断寻找可利用的知识，构造一条推理路线解决问题，这个过程就是________。盲目搜索是按预定的________进行搜索，而不考虑________的搜索。这种搜索一般适用于求解比较简单的问题。启发式搜索是在搜索过程中加入________等启发信息，不断________搜索方向，加速求解进程。
12．通过报告不仅是把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的展现出来，更为决策者提供科学、严谨的决策依据。 （____）
13．数据分析是指用恰当的________方法对收集来的数据进行________，从而得出有意义的结论的技术。
14．对数据进行分析，首先要根据分析的目标________，然后选择恰当的________进行分析，________是否正确，继而得出相应的结论。
三、判断题
15．数据也会过时，过时了的数据没有任何价值。（____）
16．欧姆定律的实验数据，利用Python工具进行分析、建模和验证，能够比较精确地发现规律，从而获得知识。（____）
17．平均分析和对比分析单个使用，更能清楚地反映要分析事物的不同情况特征。 （____）
18．大数据对我们的意义在于，我们有可能从如此庞大的数据中挖掘出有价值的数据，并运用于管理、农业、金融、医疗和教育等各个社会领域，为社会发展服务。 （____）
19．启发式搜索，一般适用于求解比较简单的问题。 （____）
20．数据分析的方法主要有对比分析、平均分析。对比分析是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。 （____）
四、简答题
21．寒假，你的朋友来松原度假。为了做好接待，你要提前安排朋友的食宿出行、游览观光等活动，通过网络，请你收集一些有用的数据，并做出详细的计划。
要求：1.利用xmind 软件设计出你的制作思路。
2.制作一份数据分析报告（演示文稿或其他形式都可以）
22．总结归纳数据分析的常用方法。
试卷第2页，共2页
参考答案
1．C
2．C
3．D
4．D
5．B
6．D
7．B
8．C
9．计算平均值 一般水平
10．容量 类型 存取速度 应用价值 采集 存储 关联分析
11．搜索 控制策略 问题本身特性 估价函数 自动调整
12．对
13．统计分析 计算、处理
14．提出假设 分析方法 验证假设
15．×
16．√
17．错
18．对
19．错
20．错
21．按题目要求执行。
22．A.特征探索：对数据进行预处理，发现和处理缺失值，异常数据、绘制直方图，观察数据分布的特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。
B.关联分析：分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性，从而描述一个事物的共同规律和模式。
C.聚类分析：是一种探索性的分析。不必事先给出一个分类标准，而是让其自动分类。
D.数据分类：是数据分析中最基本的方法。先基于样本数据构建分类器，然后进行预测。
答案第1页，共2页
答案第1页，共2页

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