资源简介 (共24张PPT)《高二上期末复习》主讲人:XX老师易错点进制记得加上B、D、H优先级:**大于*、/、//、%大于+、-;not大于and大于or;算术大于关系大于逻辑关系运算符:==、!=、<=、>=x/y:用x除以y,产生实数值;x//y:用x除以y,取整数部分True、FalsePython中*不可省略,不可使用分数或百分数Excel中公式必须以“=”开头进制转换按权展开,逐项相加十进制二进制除2取余,倒序输出按权展开,逐项相加除16取余,倒序输出十六进制每4位二进制转1位十六进制(8421)每1位十六进制转4位二进制(8421)某十进制数n转化得到m位二进制,问该二进制数的右k位和左k位对应的十进制数分别是?右k位对应的十进制数:n % 2k左k位对应的十进制数:n // 2m-k十进制数x对16的取余结果与x对应的二进制数的左侧4位相等?ASCII编码、汉字编码ASCII字符的十六进制数不会超过7F,即以数字开头的内码对应着ASCII字符,以字母开头的内码对应着汉字字符。一个ASCII字符占1个字节(一对内码),一个汉字字符(GB2312)占2个字节(2对内码)。“A”对应的ASCII编码为65;“a”对应的ASCII编码为97;“0”对应的ASCII编码为48。文件存储容量音频存储容量=采样频率(Hz)*量化位数(bit)*声道数*时长(s)(位)图像存储容量=总像素*颜色位深度(位)视频存储容量=帧图像存储容量*帧频*播放时间(位)PAL制式的视频每秒播放25帧图像,NTSC制式的视频每秒播放30帧图像注意区分n色位图和n位图综合练习字符串、列表字符串是由0或多个字符组成的序列,列表是由0或多个元素组成的序列,列表中元素类型可以不同。字符串或列表中的元素可以通过索引进行访问,第一个元素的索引为0。通过切片获取字符串或列表中的多个元素,格式为变量名[start:end:step],其中step默认为1,表示返回从start到end-1范围内的元素。字符串或列表逆序:变量名[::-1]操作 说明a+b、a*n 拼接字符串a和b,将字符串a重复n遍del lst[index]、lst.pop(index) 删除列表中index下标对应的元素lst[index]=x 修改列表中index下标对应的元素为xlst.append(x) 将元素x添加到列表末尾lst.insert(index,x) 将元素x插入到列表中index下标处lst.sort() 对列表中元素进行升序排序,当reverse=True时为降序索引用方括号[]函数用圆括号()字典字典是用来存储具有映射关系的数据,字典中的每个元素包含两部分:键和值(一一对应)。键和值在字典中以成对的形式出现,并以如下方式标记:d={key1:value1,key2:value2,……}。字典中的元素之间没有顺序关系,通过键可访问其对应的值,反之则不行。操作 说明dic[“x”] 获取键x对应的值del dic[“x”]、dic.pop(“x”) 删除键为x的键值对dic[“x”] = n 修改(或添加)键为x值为n的键值对dic.keys()、dic.values()、dic.items() 得到字典所有的键、值、键值对dic.update(dic1) 将字典dic1中的键值对一次性全部添加到dic中常见函数函数 描述 举例int(x) 将字符串或数字转化为整型 int(“123”)=123、int(1.5)=1、int(-1.2)=-1str(x) 将x转化为字符串 str(123)=“123”float(x) 将字符串和数字转化为实型 float(“12.3”)=12.3、float(1)=1.0abs(x) 返回x的绝对值 abs(-2)=2len(x) 返回序列x的长度 len(“123”)=3、len([“1”, “2”])=2chr(x) 返回Ascii码所对应的字符 chr(65)=“A”ord(x) 返回x对应的Ascii码 ord(“A”)=65round(x, n) 返回x的四舍五入值(保留n位小数) round(5.325,2)=5.33max(s) 返回序列s中的最大值 max([1,4,5,3,2])=5min(s) 返回序列s中的最小值 min([1,4,5,3,2])=1sum(s) 返回序列s的和 sum([1,4,5,3,2])=15综合练习1.已知s='abcdefgh',则s[1:5:2]+s[-1:-7:-2]的值是A.’bdhfd’ B.’bdfhfdb’ C.’achfd’ D.’acehfdb’2.已知字典dic={101:”my”,102:”name”,103:”is”,104:”Lily”},现在要将键为104对应的值更新为”LiHua”,下列语句正确的是?A. dic[104:”Lily”]=[104:”LiHua”] B.dic[104]={“LiHua”}C. dic[104]=”LiHua” D.dic[3]=”LiHua”循环结构for循环是计数器控制循环,会重复特定的次数。while循环是条件控制循环,根据条件的真假来控制循环的执行。break语句结束整个循环,continue语句结束本轮循环转而执行下一轮循环。for、while循环正常结束后执行对应的else语句,若使用break跳出循环则对应的else语句不执行。total = 0for i in range(20):if i % 2 == 0:continuetotal += iif total > 20:breakelse:print(“此循环正常结束”)print(total)s = ""n = int(input("请输入正整数n:"))while n > 0:s = str(n%2) + sn //= 2print("结果:",s)函数函数是组织好的、可重复使用的、实现特定功能的代码段,通过函数名(参数列表)的方式来调用。使用return语句来返回值给调用方,若无return语句相当于返回None。局部变量是指在函数内部定义的变量,仅在函数内部有效;全局变量是指在函数外部定义的变量,在程序执行全过程均有效。(参考猫眼)def test(a,b):return a*bprint(test(3,4))print(test(3,"hello"))模块使用import 模块名的方式导入整个模块,以模块名.函数名的格式使用。使用from 模块名 import 函数名的语句直接导入特定的函数,直接以函数名的格式使用。常见函数函数 描述 举例math.pi 圆周率Π math.pi≈3.1415926535…math.ceil(x) 对x向上取整 math.ceil(1.2)=2math.floor(x) 对x向下取整 math.ceil(1.2)=1math.sqrt(x) 求x的平方根 math.sqrt(9)=3.0math.pow(x,y) 指数运算,得到x的y次方 math.pow(4,2)=16.0random.random() 随机生成一个[0,1)范围内的实数 \random.randint(a,b) 随机生成一个[a,b]范围内的整数 \random.choice(s) 从序列s中随机挑选一个元素 random.choice(range(9)),从0-9中随机挑选一个整数排序、筛选1.选取数据区域排序的区域只能连选,呈矩形状的单一区域避开合并单元格不能只选定关键字进行排序,而应将参与排序数据的整条记录全部选中后再排序2.确定主要关键字、次要关键字,设置对应的排序依据和排序次序先按主要关键字排序,当主要关键字相同按次要关键字排序数据包含标题,则Excel自动将所选区域的第一行理解为标题,不参与排序;数据不含标题,则所选区域即为排序区域,全部参与排序筛选:符合筛选条件的显示,不符合条件的隐藏,一般通过选取标题行进行筛选。多条件筛选:筛选结果为多个条件的交集。数据图表图表和数据区域相关联,当图表引用的数据区域发生变化时(数据修改、排序、筛选等),该图表也随之发生变化;但设置单元格小数位数一般不影响图表。根据图表判断数据区域:根据x轴、y轴选定数据区域,根据图例选定标题区域,最终数据区域呈现矩形状(图表标题与所选数据区域无关)。综合练习根据图a中数据制作的图表如图b所示,创建该图表的数据区域是_______________________。SeriesSeries:一维数据结构,包含一个数组的数据(values)和一个与数据关联的索引(index),索引值默认是从0起递增的整数。通过列表、字典的方式创建Series对象,通过索引访问、修改Series对象。s = pd.Series([166,178,180],index=["甲","乙","丙"]) #列表创建s = pd.Series({"甲":166,"乙":178,"丙":180}) #字典创建print(s["甲"])s["乙"] = 188print(s)DataFrameDataFrame:二维数据结构,由1个索引列(index)和若干个数据列组成,每个数据列可以是不同的类型,索引值默认是从0起递增的整数。字典创建DataFrame对象时,键作为列名,值作为列数据;列表创建时每一个小列表对应一行数据。indexvaluescolumnsdata1 = {"姓名":["张三","李四","王五"],"性别":["男","女","男"],"身高":[178,163,180]}df1 = pd.DataFrame(data1,columns=["姓名","性别","身高"],index=["一","二","三"])data2 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]df2 = pd.DataFrame(data2,columns=["a","b","c"],index=["e","f","g"])访问DataFrame对象DataFrame中的列数据可以通过列名或字典记法来访问,行数据可以通过布尔表达式或切片的方式进行访问,单个数据通过at[]方法进行访问,如df.at[0,“姓名”]。访问列数据访问行数据(不可使用行索引访问)DataFrame增删改DataFrame可通过append(字典)的方式新增行数据,直接通过列名新增列数据。DataFrame可通过drop()删除指定轴上的数据,axis设定数据轴的方向。append()、drop()函数均不改变原有df对象中的数据,而是通过返回另一个DataFrame对象来存放改变后的数据,即生成了一个df副本并更改副本中的数据。# 新增行、列数据df1 = df.append({"姓名":"赵六","性别":"男","身高":179},ignore_index=True)df1["年龄"] = [16,17,18,19]# 删除行、列数据,axis为1表示横轴,为0表示纵轴df2 = df1.drop(3,axis=0)df3 = df1.drop("身高",axis=1)分类汇总分类汇总:将数据按照某一标准进行分类,对各类别数据分别进行求和、求平均、求个数、求最大值、求最小值等操作。groupby(列名):对DataFrame对象各列或各行中的数据进行分组,并对每组数据进行相应操作。.mean()、.count()、.min()、.max()matplotlib模块绘图plt.plot(x,y,label=“sin(x)”,color=“r”)plt.scatter(x,y,label=“sin(x)”,color=“r”)函数 说明figure() 创建一个新的图表对象,并设置为当前绘图对象plot() 绘制线形图bar()、barh()、scatter() 绘制垂直柱形图、水平柱形图、散点图title() 设置图表的标题xlim()、ylim() 设置x、y轴的取值范围xlabel、ylabel 设置x、y轴的标签legend() 显示图例show() 显示创建的所有绘图对象谢谢主讲人:XX老师 展开更多...... 收起↑ 资源预览