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福州民族中学
高一信息技术知识要点
必修一 第四单元
相关课程标准：
通过人工智能典型案例的剖析，了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力，认识人工智能在信息社会中的重要作用。
学习目标：
1.通过机器学习的典型案例，了解人工智能及其强大功能和应用潜力。
2.认识人工智能在信息社会中的重要作用。
知识要点：
一、人工智能概念：
人工智能是利用计算机或者计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
二、人工智能的发展：
㈠运算智能：
具有快速运算能力和记忆存储能力。
机器能存储和快速处理海量数据。运算智能是感知智能和认知智能的基础。
㈡感知智能：
具有视觉、听觉、触觉等感知能力。
机器能听懂人类语言，看懂世间万物，帮助人类高效地完成相关工作。
㈢认知智能：
具有主动思考并采取行动等能力。
机器可以辅助或替代人类工作。
三、人工智能的应用：
㈠应用领域：
语音识别、机器视觉、数据挖掘等。
㈡应用方面：
个人助理、安防、自驾领域、医疗健康、电商零售、金融、教育等。
四、人工智能的作用及影响：
㈠作用：
人工智能是引领未来的战略性技术，是国际竞争的新焦点。
世界主要发达国家都已将发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。
㈡影响：
1.积极影响：
人工智能将人从枯燥的劳动中解放出来，越来越多简单、重复、危险的任务可以由机器人完成，它还能够比人做得更快、更准确。一些程式化、重复性、仅靠记忆与练习就可以掌握的工作，未来将逐步被智能机器取代或改变。
能够全面提升人们的生活品质，引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体跃升，并给人们的生产生活和思维模式带来革命性变化。
2.负面影响：
人工智能是一种影响面极广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题。
五、机器学习：
㈠机器学习的概念：
机器学习是一门研究学习算法的学问，它利用已有的数据来建立模型，再用模型去解决未知的问题。
㈡机器学习解决的问题：
1.分类（识别）：
给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的类别是什么，这是一种定性输出，也叫离散变量预测。
指纹识别、人脸识别、图像分类等都属于分类问题。
2.回归（预测）：
给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的输出值是多少，这是一种定量输出，也叫连续变量预测。
天气预报、市场预测、金融分析等都属于回归问题。
㈢机器学习的一般流程：
1.采集数据；
2.建立模型；
3.验证模型；
4.评估模型；
5.应用模型。
㈣机器学习的种类：
1.监督学习：
针对已被标注的数据。
2.无监督学习：
针对未被标注的数据。
3.标注：
标注是对采集来的数据进行类别（分类）或数值（回归）的指定。

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