资源简介 高一信息技术知识要点必修一 第二单元相关课程标准:1.通过典型的应用实例,了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。2.根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,完成分析报告,理解对数据进行保护的意义。学习目标:1.了解数据处理及其作用,能够根据任务需求,选用恰当的软件工具或平台处理数据,完成分析报告。2.了解采集数据的基本方法,掌握通过公式、函数进行数据计算的方法。3.掌握数据分析的基本方法,学习数据可视化的表示方法,能够读懂图表传递的信息。4.理解对数据进行保护的意义。知识要点:一、数据处理:㈠数据处理概念:数据处理是对数据进行采集、存储、加工、分析和表达的过程。㈡数据处理的一般过程:数据处理的一般过程为:明确目标→数据采集→数据加工→数据分析→数据可视化→报告撰写。1.明确目标:明确目标是指明确数据处理的目的,确立分析思路。2.数据采集:数据采集是指人们根据需要获取数据,它是确保数据处理过程有效的基础。目前数据采集的来源主要有:⑴人工输入的观察、调研数据;⑵利用技术工具直接采集的数据;⑶各种数据库中的数据;⑷利用搜索引擎工具在网络上快速获取的数据;⑸通过网络调查问卷采集的数据。数据采集的常用方法主要有:人工获取数据、自动采集数据。⑴人工获取数据:①方法:调查、访谈、观察、实验、文献调研;②工具:问卷、表格、文献检索工具。⑵自动采集数据:①方法:物联感知、视频监控、网络平台;②工具:传感器、摄像机、采集软件、网络爬虫、移动App。3.数据加工:数据加工是指通过数据编码、数据清洗、数据重组等一系列过程,使采集到的数据符合需求。4.数据分析:数据分析是指用适当的分析方法与工具,对采集到的数据进行分类整理,提取与发现其中有价值的信息,形成结论的过程。数据分析的目的是从描述研究对象的数据中,发现其内在特征和规律。数据分析有对比、细分和预测三大类,它们又各自对应不同的具体分析方法。在日常工作和现状研究中,运用最多的是描述性分析方法,如对比分析法、平均分析法和交叉分析法。数据分析中最常遇见的数据是表格数据,表格数据的加工方法主要包括数据 的计算、排序、筛选和分类汇总。⑴数据的计算:①数值数据:数值数据的计算包括算术运算和关系运算。算术运算包括加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)、乘方(^)。关系运算也称为比较运算,包括等于(=)、大于(>)、小于(<)、大于等于(>=)、小于等于(<=)、不等于(<>)。关系运算的结果为TRUE或者FALSE,属于逻辑数据。常见的数值数据函数主要有:SUM(求和)、COUNT(计数)、AVERAGE(求平均值)、MAX(求最大值)、MIN(求最小值)、SQRT(求平方根)、MOD(求余数)、POWER(求乘幂)、三角函数、数值舍入取整函数、随机数函数等。②文本数据:文本数据一般是字母、汉字等字符,但也可以是完全由数字构成的文本数据。文本数据一般只有连接(&)运算,即将两个操作数据连接在一起,构成新的文本数据。常见的文本数据函数主要有:LEN(求字符串长)、LEFT(从左边截取字符串)、RIGHT(从右边截取字符串)、MID(截取指定子串)、FIND(返回字符串的位置)、TRIM(删除空格)等。③日期/时间数据:日期/时间数据包括日期和时间两部分,输入方式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS。日期/时间数据是通过数值编码的,日期以1天为单位编码,时间以1秒为单位编码,支持有效范围内的加减运算。常见的日期/时间数据函数主要有:TODAY(返回当天日期)、NOW(返回当前日期和时间)、DATEDIF(返回两日期间相关的实足年数、月数和天数)、DATE(构造一个日期)、TIME(构造一个时间)、YEAR(从日期中提取年信息)、MONTH(从日期中提取月信息)、DAY(从日期中提取日信息)、HOUR(从时间中提取小时信息)、MINUTE(从时间中提取分信息)、SECOND(从时间中提取秒信息)等。日期/时间数据在公式中不能直接书写,要用DATE函数构造。④逻辑数据:逻辑数据只有两个:TRUE(真)、FALSE(假)。逻辑数据没有运算,但是关系运算和逻辑产生逻辑数据。最典型的逻辑数据函数是IF函数,它可以根据条件是否满足返回不同的结果。IF语句支持多个条件判断,可以解决复合判断问题。⑵数据的排序:排序工具可以对表格中的一列或多列数据按指定顺序重新显示。排序有助于快速地组织和查找所需的数据,也有助于更好地理解数据,是数据处理中不可缺少的常见操作。⑶数据的筛选:数据筛选仅仅是将不符合条件的数据隐藏起来,只显示满足条件的数据。筛选条件通常是针对某一列进行设定,筛选可以累加。⑷数据的分类汇总:表格数据可以按照不同的类别进行汇总统计,汇总统计包括求总和、计数、求平均值、取最大值、取最小值、求偏差、求方差等。①单方向分类汇总:单方向分类汇总支持多级分类汇总。②交叉分类汇总:数据处理软件提供的交叉分类汇总工具通常是数据透视表。进行交叉分类汇总时,选择表格中不同的行列组合,可以得到不同的统计数据。5.数据可视化:数据可视化是指将数据分析的结果通过表格、图表、图形等形式显示出来,还可以通过这些形式对分析结果进行一些交叉处理。利用人对形状、颜色等特性的感官敏感性,数据可视化能更清晰、有效地帮助人们发现数据之间的关系、规律和趋势,传递数据背后的信息。常见的数据图表包括条形图(横)、折线图、饼图、柱状图(竖)、面积图、散点图、雷达图等,使用图表工具还可以得到交互图表、漏斗图、帕累托图、旋风图、矩阵图等,数据可视化图形则包括地图、词云、热力图、树图、网络图等,甚至可以是动图、动画。最常见的图表工具是WPS表格或Excel等电子表格软件。6.报告撰写:报告撰写是对整个数据处理过程的总结。通过报告,将数据处理的目的、过程、结果及方案完整地呈现出来,为决策提供参考或依据。调查报告一般包括五个部分:研究背景和研究目的(数据需求的产生)、调查对象和调查方法(数据来源和采集数据的方法)、调查结果(数据的分析和可视化结果)、调查结论(数据背后隐藏的信息)、意见和建议(数据应用)。二、数据的组织和存储:数据以文件或数据库的形式永久存储在外存储器中。结构化数据通常存储在关系型数据库或表格文件中。非结构化数据主要以多媒体格式文件存储。三、数据的保护:数据在采集、存储、管理与使用的过程中面临诸多安全风险,数据安全与隐私保护问题更加突出。㈠数据备份:数据备份是周期性地将数据以某种方式制作一个或多个备份,并将其存放在专门设备上加以保护,以便在数据丢失或损坏时能够有效地进行数据恢复。1.个人数据:个人数据的备份主要通过文件的复制完成。2.企业数据:企业的信息管理系统一般都包含数据备份的功能,以自动、全面、高效地在服务器上进行数据备份。㈡数据的隐私保护:数据的隐私保护需要从立法、技术、管理等多方面给予保障。对个人来说,需要不断地提高和加强自身的隐私保护意识和防范能力。数据隐私保护技术包括:数据采集时的隐私保护,如数据精度处理;数据共享、发布时的隐私保护,如数据的匿名处理、人工加扰等;数据分析时的隐私保护;数据生命周期的隐私保护;隐私数据的可信销毁。补充:一、Excel:1.Excel基本操作:⑴字体、字号、对齐方式、文字颜色设置:字体、字号、对齐方式、文字颜色的设置与Word中的设置方法相同。说明:①楷体_GB2312 指的就是 楷体。②如果有没办法直接选择的字号,如19、25等,可以直接在字号框中输入数字并按回车键确定。③字体颜色的设置一定要看清鼠标放上去后的提示(颜色名称)。⑵行高、列宽设置:选中要设置的行或列后,单击“格式”、“行”或“列”,选择“行高”或“列宽”。⑶显示比例设置:在工具栏上的显示比例框中进行设置,如果有没办法直接选择的比例,可参照字号设置方法进行。⑷边框设置:按题目要求选中所需的区域(表格区域为排除表格标题外的所有单元格),单击“边框”按钮旁的下拉箭头,按要求选择边框。如果对边框有特殊的要求,还可以在选中所需区域后,单击“格式”、“单元格”,在“边框”选项卡中进行选择。⑸单元格格式设置:选中需要设置的单元格(或区域),单击“格式”、“单元格”,在“数字”选项卡中按要求进行选择,如需设置为文本,则选择“文本”;如需设置为几位小数,则选择“数值”,再进行小数位选择。如果需要填充背景(底纹),则先选中需要设置的单元格,再单击“格式”→“单元格”,选择“图案”选项卡,按要求选择所需颜色即可。⑹合并居中:选中需要合并的单元格,单击工具栏上的“合并及居中”按钮即可。⑺数据填充:①没有原始数据的情况:可以在所需填充单元格中输入前两个数值,同时选中,拖动填充柄,拖至所需单元格为止。②已有原始数据的情况:选中原始数据,按住Ctrl键(填充纯数值数据需要变化的情况)或直接拖动填充柄,拖至所需单元格为止。⑻工作表操作:①工作表标签修改:双击工作表标签(如“Sheet1”等),输入所需内容,按回车键即可。②移动工作表:先单击要移动的工作表标签,再单击“编辑”菜单,选择其中的“移动或复制工作表”,再选择移动的位置,单击确定即可。③复制工作表:先单击要复制的工作表标签,再单击“编辑”菜单,选择其中的“移动或复制工作表”,在“建立副本”处打勾,再选择复制的位置,单击确定即可。④删除工作表:先单击要删除的工作表标签,再单击“编辑”菜单,选择其中的“删除工作表”即可。⑤插入工作表:先单击要插入位置后面一个工作表标签,再单击“插入”菜单,选择其中的“工作表”即可。⑻页边距等设置:单击“文件”、“页面设置”,即可在几个选项卡中进行设置。如果出现“未安装打印机”的提示框,可以先单击“确定”,出现选择框后选择第二项,再单击“确定”即可进入设置界面。⑼两行或两列交换:先选中要交换的一行或一列(或一列中的数据部分),单击“编辑”菜单项中的“剪切”,再选中要交换的另一行或一列,单击“插入”菜单项中的“剪切单元格”直到交换成功即可。2.Excel数据统计:⑴使用公式进行计算:单击所需计算的单元格,输入“=”,按题目要求单击所需单元格并输入相应的计算符号完成计算。⑵使用函数进行计算:单击所需计算的单元格,单击“fx”(插入函数),选择所需函数以及计算区域完成计算。⑶数据排序:选中所需排序的单元格区域,单击“数据”菜单,选择“排序”选项,按要求在对话框中选择好“主要关键字”、“次要关键字”、“第三关键字”、排序方式等题目要求的相关内容,单击“确定”即可。⑷筛选:单击所需进行筛选的标题单元格,再单击“数据”菜单,选择“筛选”→“自动筛选”,在标题单元格出现的下拉箭头处单击,选择其中的“(自定义…)”,按要求选择好筛选方式,单击“确定”即可。⑸数据分类汇总:单击表格数据区域中任意一个单元格,再单击“数据”菜单,选择“分类汇总”项目,按题目要求在出现的对话框中进行选定,单击“确定”即可。3.Excel图表:操作方法:先选择图表所需的数据区域(如有不相邻区域可按住Ctrl键进行多次不同区域选择),单击“图表向导”按钮或“插入”菜单项中的“图表”,根据题目要求选定图表类型,单击“下一步”;核对“系列产生在”一项,看是否与题目相符,再单击“下一步”;在选项卡“标题”中按题目要求对图表标题进行设置,再单击“图例”选项卡按题目要求对图例进行设置(如无要求可省略),再单击“数据标志”选项卡按题目要求进行设置(如无要求可省略),再单击“下一步”;按题目要求选定图表放置位置(如无要求可不选),最后单击“完成”即可。如需修改图表标题的字体字号,可在图表出现后单击图表标题,在工具栏上对图表标题的字体、字号进行修改。二、Access数据库管理系统:几个基本概念:二维表:又称为关系,它是一个具有以下性质的表:1.表中每一数据项不可再分,是最基本的数据单位;2.表中每一列都有一个唯一的字段名(列名称);3.表中同一列的数据项要具有相同的数据类型,并与字段名匹配;4.表中各列的顺序可以任意地排列;5.表中不允许有完全相同的记录行;6.表中各行的顺序可以任意地排列。数据库:一组关系(二维表)的集合。记录:二维表中的每一行称为一个记录。记录中的每一项称为一个数据项。字段:二维表中的每一列称为一个字段,表头中的每一项称为字段名。关键字:二维表中能唯一确定某个记录的字段称为关键字。 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