资源简介

#3.1字符串
#字符串特性
1.字符串有限序列性
字符串是一种线性表结构，它的元素个数是有限的。
字符串中的每个元素都可以用正负两种索引获取。
2.字符串可比性
当字符串中的字符来自同一字符集(以ASCII为例)时,可以按照码值进行比较。
比较规则是从左至右，依次比较两个字符串中对应位置上的字符码值。
#字符串基本操作
#1.字符串连接
s = "Hello" + ' ' + "World"
#运行结果：s = "Hello World"
#2.字符串复制
s = "ha"*3
#运行结果：s = "hahaha"
#3.子串（存在性）判断
print("hel" in "hello")
#运行结果：True
#4.字符串切片 s[首:尾:步长] 含头不含尾
s = "千山鸟飞绝，万径人踪灭"
print(s[::-1])
print(s[:-5:-2])
#运行结果：灭踪人径万，绝飞鸟山千 灭人
#5.len(s)求字符串长度
s = "Hello World"
print(len(s))
#运行结果：11
#6.s.find(y)
#返回字串在字符串中首次出现的位置(数值类型)，若找不到返回-1
num = "hello".find("ell")
print(num)
#运行结果：1
#7.s.split(sep[,num])
#根据sep分割字符串s，num指定切分个数，生成结果为列表类型，sep参数默认为空格
s = "1,2,3,4,5,6"
s1 = s.split(',')
s2 = s.split(',',3)
print(s1,s2)
#运行结果：['1', '2', '3', '4', '5', '6'] ['1', '2', '3', '4,5,6']
#8.s.replace(old,new[,max])
#将字符串s中的old用new替换掉，max定义最大替换次数
s = "is is is is"
s1 = s.replace("is","was")
s2 = s.replace("is","was",3)
print(s1,s2)
#运行结果: was was was was was was was is
#9.大小写转换
#s.upper() 全部小写转大写
#s.lower() 全部大写转小写
s = "abcDEF"
s1=s.upper()
s2=s.lower()
print(s1,s2)
#运行结果: ABCDEF abcdef
#10.s.count(sub) 统计sub在字符串s中出现的次数
s = "is is is is"
print(s.count('is ')) #注意空格
#运行结果：3
#11.iter.join(s) #用iter对s做分隔
s = '12345'
s1 = ','.join(s)
print(s1)
#运行结果：1,2,3,4,5
#12.s.strip(iter) #删除首尾的iter字符，iter默认为空格
s = " a b c d e"
s1=s.strip()
print(s1)
x = "_a b c d e"
s2=s.strip("_")
print(s2)
#运行结果：a b c d e a b c d e
#字符串补充案例
#案例二：违章判断
#书本案例代码优化
import csv
f = open("./shujujiegou/车辆号码.csv",'r')
#文件打开方式 r(只读),w(新建),a(追加),+,b(二进制)
f_csv = csv.reader(f) #读取CSV文件内容,结果为可迭代对象
f_csv_list = list(f_csv)
print(f_csv_list[0][0],' ',f_csv_list[0][1])
for row in f_csv_list[1::]: #逐行枚举车辆信息
pos = False #默认为外地车
if "A"<=row[0][1]<="Z" and row[0][1] == "B": #检查车牌的归属地
pos = True #确认为本地车
if pos == False and 6!=w!=7:
print(row[0],' ',row[1])
if pos == True:
car_list = list(row[0])[::-1] #将车牌转为list后逆序
for i in car_list:
if '0'<=i<='9':
num = int(i)
break
num = False
if num == False: #车牌内没有数字
continue
elif num == 0 or num == 5:
t = 5
else:
t = min(num,10-num)
if t == int(row[3]):
print(row[0],' ',row[1])
f.close()
#查找电话号码
#案例三：通过正则表达式实现
import re
phone = pile(r'\d\d\d\d-\d\d\d\d\d\d\d\d')
x = input("请输入一个字符串:")
mo = phone.search(x) #查找x中第一个符合phone的格式的匹配
if mo:
print("电话号码为:",mo.group())
else:
print("没有找到电话号码")
扩展：
1.匹配特定字符
例:[Pp]ython 匹配结果 Python,python
2.匹配区间
例1:[a-z]hs 匹配结果 ahs,bhs...zhs
例2:[a-zA-Z0-9]hs 匹配结果 ahs,Fhs,8hs
3.快捷键 %d=[0-9] %w=[a-zA-Z0-9] %D=[^0-9] %W=[^a-zA-Z0-9]
例1:%d%d 匹配结果 23,76
例2:%w%d 匹配结果 a5,f4,68
4.扩展 {m} {m,n}
例1:abc{2} 匹配结果 abcc
例2:abc{2,5} 匹配结果 abcc...abccccc
例3:abc{2,} 匹配结果 abcccc(至少两个)
5.扩展快捷键 *={0,} +={1,} ={0,1}
例1:ab*c 匹配结果 ac,abbbc,abbbbbbbc
例2:ab+c 匹配结果 abc,abbbc
例3:ab c 匹配结果 ac,abc
#案例四：行程编码
def readImage(filename=''):
from PIL import Image
im = Image.open(filename)
im = im.convert('1') # 以黑白的方式读取文件,黑0,白255
im_list =''
pix = im.load() # 将图片加载至pix变量
width = im.size[0] # size中有两个参数，第1个为图像宽度值
height = im.size[1] # 第2个参数为图像高度值
#im.show(filename)
for x in range(width):
#s = ''
for y in range(height):
im_list += str(pix[x,y]//255) # 根据像素点坐标获得该点的 RGB 值
#s += str(pix[x,y]//255)
#print(s) #用于逐行输出，使结果更加直观
return im_list
def Run_Length_Encoding(im_list=''):
new_list = ''
num = 0
pre = im_list[0]
for i in range(len(im_list)):
if im_list[i] == pre:
num += 1
if i == len(im_list) - 1:
new_list += str(num)+ ' ' + pre
elif i != len(im_list) - 1:
new_list += str(num)+ ' ' + pre + ' '
num = 1
pre = im_list[i]
return new_list
#主程序
import pickle
im_list1 = readImage('./shujujiegou/岩.bmp') #读取图像并转为0,1列表
f=open('./shujujiegou/图像编码.txt','wb')
pickle.dump(im_list1, f) # 将列表对象转换为二进制文件
f.close()
im_list2=Run_Length_Encoding(im_list1) #利用行程编码压缩内容
print(im_list2)
f=open("./shujujiegou/行程编码.txt","wb")
pickle.dump(im_list2,f)
f.close()

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