资源简介 变量的相关关系(知识讲解)要求层次内容明细内容了解理解掌握变量的相关统计线性回归方程性一、相关关系自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系:二、函数关系函数是研究两个变量之间的依存关系的一种数量形式,对于两个变量,如果当一个变量的取值一定时,另一个变量的取值被唯一确定,则这两个变量之间的关系就是一个函数关系·三、散点图在平面直角坐标系中,表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形称为散点图,四、正相关第1页(共4页)从散点图可以看出各点散步的位置是从左下角到右上角的区域,即一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大,这种相关称正相关五、负相关如果两个变量的散点图中散步的位置是从左上角到右下角的区域,即一个变量的值由大变小时,另一个变量值由小变大,这种相关称负相关·六、回归直线方程如果散点图中的点的分布,从总体地上看大约在一条直线附近,则称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.2(x,y)(1y)()(x23)七、最小二乘法花::一ncy晚-(@)2=9-,其中-容2,=容州1由此得到的直线=à+x就称为回归直线,此直线方程即为线性回归方程.其中à,分别为a,的估计值,à称为回归截距,称为回归系数,称为回归值【教师备案】第2页(共4页)1.考点:考纲要求层次为理解(B),但是自2010课改以来高考从未考查过,模拟题中也极少出现2.意图与目的:按照高考大纲的要求,学生需要理解回归方程的所有知识点,明确各种概念以及联系.由于高考多年未考,学校没有重视,这部分知识几乎成为所有学生的知识漏洞,在一轮复习时需要详细学习,以后的每一年高考都有可能成为考查的对象3.重难点与易混点:(1)相关关系与函数关系的区别(2)散点图、回归方程以及平均数三者之间的联系4.知识层面:属于B难度的基础知识八、思考题调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出具有线性相关关系,并由调查数据得到y对的回归直线方程:y=0.254x+0.321·由回归方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加一万元.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)423销售额y(万元)49263954根据上表可得线性回归方程y=bx+a中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元3设某大学的女生体重y(单位:g)与身高(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(,%),(=1,2,·,n),用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是()·A.y与x具有正的线性相关关系B.回归直线过样本点的中心(@,)第3页(共4页)】变量的相关关系(知识讲解)要求层次内容明细内容了解理解掌握变量的相关统计线性回归方程性一、相关关系自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系:二、函数关系函数是研究两个变量之间的依存关系的一种数量形式,对于两个变量,如果当一个变量的取值一定时,另一个变量的取值被唯一确定,则这两个变量之间的关系就是一个函数关系·三、散点图在平面直角坐标系中,表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形称为散点图,四、正相关第1页(共5页)从散点图可以看出各点散步的位置是从左下角到右上角的区域,即一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大,这种相关称正相关五、负相关如果两个变量的散点图中散步的位置是从左上角到右下角的区域,即一个变量的值由大变小时,另一个变量值由小变大,这种相关称负相关·六、回归直线方程如果散点图中的点的分布,从总体地上看大约在一条直线附近,则称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线.2(x,y)(1y)()(x23)七、最小二乘法花::一ncy晚-(@)2=9-,其中-容2,=容州1由此得到的直线=à+x就称为回归直线,此直线方程即为线性回归方程.其中à,分别为a,的估计值,à称为回归截距,称为回归系数,称为回归值【教师备案】第2页(共5页)1.考点:考纲要求层次为理解(B),但是自2010课改以来高考从未考查过,模拟题中也极少出现2.意图与目的:按照高考大纲的要求,学生需要理解回归方程的所有知识点,明确各种概念以及联系.由于高考多年未考,学校没有重视,这部分知识几乎成为所有学生的知识漏洞,在一轮复习时需要详细学习,以后的每一年高考都有可能成为考查的对象3.重难点与易混点:(1)相关关系与函数关系的区别(2)散点图、回归方程以及平均数三者之间的联系4.知识层面:属于B难度的基础知识八、思考题调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出具有线性相关关系,并由调查数据得到y对的回归直线方程:y=0.254x+0.321·由回归方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加万元.答案0.254解析以x+1代x,得y=0.254(x+1)+0.321,与y=0.254+0.321相减可得,年饮食支出平均增加0.254万元·某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)42销售额y(万元)49263954根据上表可得线性回归方程y=bx+a中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元第3页(共5页) 展开更多...... 收起↑ 资源列表 变量的相关关系(知识讲解)(学生版).pdf 变量的相关关系(知识讲解)(教师版).pdf