资源简介 5.1.2数据的数字特征(极差、方差、标准差)【学习目标】1. 结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差),理解离散程度参数的统计含义.2. 能够根据实际问题的需求,选择恰当的抽样方法获取样本数据,并从中提取需要的参数估计总体.【学习过程】一、课前预习预习课本,思考并完成以下问题(1)什么是方差和标准差?什么是总体方差和标准差?什么是样本方差和标准差?(2)怎样求分层随机抽样的方差?二、课前小测1.下列说法中正确的个数为( )①数据的极差越小,样本数据分布越集中、稳定;②数据的平均数越小,样本数据分布越集中、稳定;③数据的标准差越小,样本数据分布越集中、稳定;④数据的方差越小,样本数据分布越集中、稳定.A.1 B.2C.3 D.42.现有10个数,其平均数为3,且这10个数的平方和是100,那么这组数据的标准差是( )A.1 B.2C.3 D.43.在一次歌手大奖赛上,七位评委为歌手打出的分数如下:9.4,8.4,9.4,9.9,9.6,9.4,9.7,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为( )A.9.4,0.484 B.9.4,0.016C.9.5,0.04 D.9.5,0.0164.国家射击队要从甲、乙、丙、丁四名队员中选出一名选手去参加射击比赛,四人的平均成绩和方差如下表:甲 乙 丙 丁平均成绩 8.5 8.8 8.8 8方差s2 3.5 3.5 2.1 8.7则应派________参赛最为合适.5.用一组样本数据8,x,10,11,9来估计总体的标准差,若该组样本数据的平均数为10,则总体标准差s=______.三、新知探究1.方差(标准差)如果x1,x2,…,xn的平均数为,则方差可用s2表示.s2=(xi-)2,如果a,b为常数,则ax1+b,ax2+b,…,axn+b的方差为s2a2.方差的算术平方根为标准差,用s表示,即s=.2.对方差、标准差的理解(1)标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.(2)标准差、方差的取值范围:[0,+∞).标准差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性.(3)标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.(4)标准差的单位与样本数据一致.(5)方差s2=.四、题型突破题型一 标准差、方差、极差的计算[例1] 某班20位女同学平均分为甲、乙两组,她们的劳动技术课考试成绩如下(单位:分):甲组:60,90,85,75,65,70,80,90,95,80;乙组:85,95,75,70,85,80,85,65,90,85.试分别计算两组数据的极差、方差和标准差.【反思感悟】计算标准差的5步骤(1)求出样本数据的平均数.(2)求出每个样本数据与样本平均数的差xi-(i=1,2,…,n).(3)求出xi- (i=1,2,…,n)的平方值.(4)求出上一步中n个平方值的平均数,即为样本方差.(5)求出上一步中平均数的算术平方根,即为样本标准差.【跟踪训练】1.一组样本数据a,3,5,7的平均数是b,且a,b是方程x2-5x+4=0的两根,则这个样本的方差是( )A.3 B.4C.5 D.62.一农场在同一块稻田中种植一种水稻,其连续8年的产量(单位:kg)如下:450,430,460,440,450,440,470,460,则该组数据的方差为________.题型二 总体离散程度的估计[例2] 甲、乙两名战士在相同条件下各打靶10次,每次命中的环数分别是:甲:8,6,7,8,6,5,9,10,4,7;乙:6,7,7,8,6,7,8,7,9,5.(1)分别计算以上两组数据的平均数;(2)分别求出两组数据的方差;(3)根据计算结果,估计两名战士的射击情况.若要从这两人中选一人参加射击比赛,选谁去合适?【反思感悟】研究两个样本的波动情况或比较它们的稳定性、可靠性等性能好坏的这类题,先求平均数,比较一下哪一个更接近标准,若平均数相等,则再比较两个样本方差的大小来作出判断.【跟踪训练】3. 甲、乙两机床同时加工直径为100 cm的零件,为检验质量,从中抽取6件,测量数据为:甲:99 100 98 100 100 103乙:99 100 102 99 100 100(1)分别计算两组数据的平均数及方差;(2)根据计算说明哪台机床加工零件的质量更稳定.五、达标检测1.在教学调查中,甲、乙、丙三个班的数学测试成绩分布如图1、2、3,假设三个班的平均分都是75分,s1,s2,s3分别表示甲、乙、丙三个班数学测试成绩的标准差,则有( )图1 图2 图3A.s3>s1>s2 B.s2>s1>s3C.s1>s2>s3 D.s3>s2>s12.已知一个样本中的数据为1,2,3,4,5,则该样本的标准差为( )A.1 B. C. D.23.在高一期中考试中,甲、乙两个班的数学成绩统计如下表:班级 人数 平均分数 方差甲 20 甲 2乙 30 乙 3其中甲=乙,则两个班数学成绩的方差为( )A.3 B.2 C.2.6 D.2.5六、本课小结1.标准差的平方s2称为方差,有时用方差代替标准差测量样本数据的离散程度.方差与标准差的测量效果是一致的,在实际应用中一般多采用标准差.2.现实中的总体所包含的个体数往往很多,总体的平均数与标准差是未知的,我们通常用样本的平均数和标准差去估计总体的平均数与标准差,但要求样本有较好的代表性.参考答案课前小测1.答案:C解析:由数据的极差、标准差、方差的定义可知,它们都可以影响样本数据的分布和稳定性,而数据的平均数则与之无关,故②不正确,①③④正确.2.答案:A解析:由s2=,得s2=×100-32=1,∴s=1.3.答案:D解析:==9.5,s2=(0.12×4+0.22)=0.016.4.答案:丙解析:由表可知,丙的平均成绩较高,且发挥比较稳定,应派丙去参赛最合适.5.答案:解析:∵该组样本数据的平均数为10,∴(8+x+10+11+9)÷5=10,∴x=12,∴s2=(4+4+0+1+1)=2,∴s=.题型突破[例1]解:甲组:最高分为95分,最低分为60分,极差为95-60=35(分),平均分为甲=×(60+90+85+75+65+70+80+90+95+80)=79(分),方差为s=×[(60-79)2+(90-79)2+(85-79)2+(75-79)2+(65-79)2+(70-79)2+(80-79)2+(90-79)2+(95-79)2+(80-79)2]=119,标准差为s甲= =≈10.91(分).乙组:最高分为95分,最低分为65分,极差为95-65=30(分),平均分为乙=×(85+95+75+70+85+80+85+65+90+85)=81.5(分),方差为s=×[(85-81.5)2+(95-81.5)2+(75-81.5)2+(70-81.5)2+(85-81.5)2+(80-81.5)2+(85-81.5)2+(65-81.5)2+(90-81.5)2+(85-81.5)2]=75.25,标准差为s乙= =≈8.67(分).【跟踪训练】1.答案:C解析:x2-5x+4=0的两根为1,4,当a=1时,a,3,5,7的平均数是4;当a=4时,a,3,5,7的平均数不是1,所以a=1,b=4,s2=×[(1-4)2+(3-4)2+(5-4)2+(7-4)2]=5.2.答案:150解析:根据题意知,该组数据的平均数为=×(450+430+460+440+450+440+470+460)=450,所以该组数据的方差为s2=×[(450-450)2+(430-450)2+(460-450)2+(440-450)2+(450-450)2+(440-450)2+(470-450)2+(460-450)2]=150.[例2] 解:(1) 甲=×(8+6+7+8+6+5+9+10+4+7)=7(环),乙=×(6+7+7+8+6+7+8+7+9+5)=7(环).(2)由方差公式s2=[(x1-)2+(x2-)2+…+(xn-)2],得s=3,s=1.2.(3) 甲=乙,说明甲、乙两战士的平均水平相当.又s>s,说明甲战士射击情况波动比乙大.因此,乙战士比甲战士射击情况稳定.从成绩的稳定性考虑,应选择乙参加比赛.【跟踪训练】3. 解:(1)甲=[99+100+98+100+100+103]=100,乙=[99+100+102+99+100+100]=100,s=[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=,s=[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.(2)由(1)知甲=乙,比较它们的方差,∵s>s,故乙机床加工零件的质量更稳定.达标检测1.答案:D解析:所给图是成绩分布图,平均分是75分,在图1中,集中在75分附近的数据最多,图3中从50分到100分均匀分布,所有成绩不集中在任何一个数据附近,图2介于两者之间.由标准差的意义可得s3>s2>s1.2.答案:B解析:∵样本容量n=5,∴=(1+2+3+4+5)=3,∴s==.3.答案:C解析:由题意可知两个班的数学成绩平均数为=甲=乙,则两个班数学成绩的方差为s2=[2+(甲-)2]+[3+(乙-)2]=×2+×3=2.6. 展开更多...... 收起↑ 资源预览