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第三章 算法的程序实现
3.1 用计算机编程解决问题的一般过程
学习目标
1.了解用计算机编程解决问题的一般过程.
2.熟悉Python编程环境.
新课讲授
知识点一：用计算机编程解决问题的一般过程
抽象与建模
设计算法
编写程序
问题
调试运行程序
1.抽象与建模（分析已知条件，建立数字模型）
①提炼核心要素并加以确定或假设（已知、未知）
②用数学符号描述解决问题的计算模型（可以是数学模型关系表达式、文字、表格或图形等）
2.设计算法（遵循算法的特征、围绕算法的要素设计算法）
3.编写程序（计算机程序设计语言描述算法）
4.调试运行程序
①调试程序：发现错误并进行修正（录入错误、语法错误、逻辑错误等）
②运行程序：计算机执行程序解决问题
知识点二：程序设计语言的发展
机器语言（由0和1组成的指令）由二进制0、1代码指令构成，能被计算机直接识别执行。但难编写、难理解、易出错，编程效率极低，是低级语言。
如：执行2+6的加法：
10110000 00000110（表示将“6”送到寄存器AL中）
00000100 00000010（表示将“2”与寄存器AL中的内容相加，结果仍在寄存器AL中）
汇编语言（用英文字母和数字表示指令）是机器指令的符号化，与机器指令存在着直接的对应关系，采用英文助记符代替机器指令，提高了程序的可读性。但它是面向机器的语言，所以仍是低级语言。
add6,2,result，运算结果写入result
高级语言（接近于人的自然语言和数学语言）是面向用户的、基本上独立于计算机种类和结构的语言。因而可读性好，易学易用，通用性强，应用广泛。并不特指某一语言，比较流行的高级语言有Java、C/C++、Python等。
result=2+6
知识点三：Python语言概述
Python是一种面向对象、解释型的计算机程序设计高级语言。
由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于1990年代初设计。
语法简洁清晰，方便对数据进行组织和处理，具有丰富和强大的库，开源可移植。
Python能做什么？
桌面应用开发
数据科学
大数据分析
linux系统
运维
人工智能
网络爬虫
Web开发
游戏开发
Python能做什么？
就业薪酬？
学好Python，幸福一生！
学好Python，幸福一生！
知识点四：Python编程环境
编写Python程序比较方便的方式是使用集成开发环境：IDE：IDLE。
IDLE是开发Python程序的基本IDE。
IDLE带有解释器（交互式：执行Python程序）和编辑器（文件式：编辑Python程序），如图甲、乙所示。打开IDLE，会出现解释器，在提示符“>>>”后输入任意代码执行。通过Python Shell菜单（File->New File）打开编辑器输入相应的Python程序并运行（Run->Run Module），运行中会要求保存一个.py文件；也可双击.py文件直接运行。
交互式
文件式
认识第一个函数:输出函数 print（内容）
内容为表达式时，先计算出来结果再输出
输出多个内容时，用逗号（,）间隔内容
所有输入区分大小写，符号在英文状态下（半角字符）输入。
1.下列步骤是用计算机解决物质密度计算问题时经历的三个阶段,正确顺序是：（ ）
①编制计算机程序，用计算机进行处理
② 明确任务为“根据物质的质量与体积计算密度”，确定密度计算公式
③设计“根据物质的质量与体积计算密度”的算法
A.②③①
B.③①②
C.②①③
D.①③②
A
随堂练习
2. 下列关于Python的说法，错误的是：（ ）
A.Python是一种解释型的高级程序设计语言
B.Python是一种面向对象的低级程序设计语言
C.IDLE是开发Python程序的基本IDE，带有解释器和编辑器
D.print（）是Python中的输出函数
B

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