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第4章 数据 处理与应用
浙教版 信息技术（高中）
必修1 数据与计算
4.2.4 数据可视化
学习目标
1
2
3
4
大数据处理的基本思想
批处理计算和流计算、图计算，编程处理数据
文本数据处理，文本数据分析与应用
数据可视化
1
2
重点难点
重点：大数据处理的思想和编程处理数据。
难点：编程处理数据。
①百度地图中的呈现了哪些数据
百度地图中的呈现了哪些数据
河流、道路、交通情况、大型区域、小型店铺等
①百度地图中的呈现了哪些数据
②如何对这些数据进行可视化？怎么进行可视化？
河流、道路、交通情况、大型区域、小型店铺等
图4.2.22 卡特里娜飓风路径图
自主学习教材P134，以下数据用可视化分析适合采用哪种方法？
（1）学校周边的美食
（2）技术成绩与物理、数学科目成绩的关系
（3）技术选考人数占全省学生的比例
（4）两位同学各科目成绩的差异
（5）技术选考人数每年的发展变化
地图
散点图
饼图
雷达图
折线图
①百度地图中的呈现了哪些数据
②如何对这些数据进行可视化？怎么进行可视化？
③可视化的作用有哪些？
河流、道路、交通情况、大型区域、小型店铺等
P133（1）（2）（3）
可视化的作用不包括（ ）
A.实时分析数据
B. 快捷观察数据
C.增强数据吸引力
D.增加数据精确度
D
B
ABCD
某电子商务公司研究客户收货天数和满意度结果，得出收货天数越长，客户满意度越低的结论，为了体现这些数据关系，应采用的图表是(　　)
A.饼图 B.散点图
C.雷达图 D.柱形图
B
研究公司4个季度分别占全年的销售比例关系情况，应采用的图表是(　　)
A.环形图 B.散点图
C.雷达图 D.柱形图
A
2014年至2018年全国大陆人口变化示意图如图所示。
根据上述图示，不能得到的结论是(　　)
A.分析得到我国的城镇化程度
B.分析得到我国人口老龄化程度
C.分析得到男性人数略多于女性的结论
D.能够快捷地发现几年来人口自然增长率数据的动态变化
B
第4章 数据 处理与应用
浙教版 信息技术（高中）
必修1 数据与计算
4.2.2.2 matplotlib
调用pyplot子库
例10 绘制正弦曲线图
创建等差数列，从[0,10]的1000个数
大小
label:图例
图4.2.9 正弦图
例10 绘制正弦曲线图
创建等差数列，从[0,10]的1000个数
大小
label:图例
图4.2.9 正弦图
例10 绘制正弦曲线图
创建等差数列，从[0,10]的1000个数
大小
label:图例
图4.2.9 正弦图
例10 绘制正弦曲线图
创建等差数列，从[0,10]的1000个数
大小
label:图例
图4.2.9 正弦图
例10 绘制正弦曲线图
创建等差数列，从[0,10]的1000个数
大小
label:图例
A
B
满意度.xlsx文件中存放了客户的收货天数和满意度数据，部分数据如图所示。
编写如下Python程序研究这两者的关系，程序运行的结果如图所示，部分代码如下。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
s1＝pd. (″满意度.xlsx″)
plt.scatter(________，________)
plt.xlabel(″收货天数″)
plt.ylabel(″满意度″)
plt.title('收货天数与满意度的关系')
0
(1)在程序划线处填入合适的代码。
(2)程序运行后，并未出现图像，应在程序的最后添加一条语句为________________。
(3)由图可知，收货天数与满意度的关系是________。(选填：线性上升或线性下降)
小明收集了浙江省各地市县级行政区域的数据，部分内容如下图所示。
编写如下Python程序统计各地市的县级行政区域个数，程序运行的结果如图所示。
部分代码如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
s1＝pd.read_excel(″x″)
g＝s1.groupby(__________，as_index＝False)#按地级市分组
s2＝_________________　#按地级市分别统计县级行政区的个数
s2＝s2.sort_values(″县级行政区″，ascending＝False)　#sort排序
print(s2)
plt.bar(s2[″地级市″]，s2[″县级行政区″])
plt.xlabel(″地级市″)
plt.ylabel(″县级行政区″)
____________________________
plt.show()　#显示图形
(1)在程序划线处填入合适的代码。
小明收集了浙江省各地市县级行政区域的数据，部分内容如下图所示。
编写如下Python程序统计各地市的县级行政区域个数，程序运行的结果如图所示。
部分代码如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
s1＝pd.read_excel(″x″)
g＝s1.groupby(“地级市”，as_index＝False)#按地级市分组
s2＝g.县级行政区.count()　#按地级市分别统计县级行政区的个数
s2＝s2.sort_values(″县级行政区″，ascending＝False)　#sort排序
print(s2)
plt.bar(s2[″地级市″]，s2[″县级行政区″])
plt.xlabel(″地级市″)
plt.ylabel(″县级行政区″)
____________________________
plt.show()　#显示图形
(1)在程序划线处填入合适的代码。
(2)程序运行后，语句print(s2)同时输出的信息中包含列数为____________，显示的数据按县级行政区________(填：升序/降序)排列。
小明收集了浙江省各地市县级行政区域的数据，部分内容如下图所示。
编写如下Python程序统计各地市的县级行政区域个数，程序运行的结果如图所示。
部分代码如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
s1＝pd.read_excel(″x″)
g＝s1.groupby(“地级市”，as_index＝False)#按地级市分组
s2＝g.县级行政区.count()　#按地级市分别统计县级行政区的个数
s2＝s2.sort_values(″县级行政区″，ascending＝False)　#sort排序
print(s2)
plt.bar(s2[″地级市″]，s2[″县级行政区″])
plt.xlabel(″地级市″)
plt.ylabel(″县级行政区″)
____________________________
plt.show()　#显示图形
(1)在程序划线处填入合适的代码。
(2)程序运行后，语句print(s2)同时输出的信息中包含列数为____________，显示的数据按县级行政区________(填：升序/降序)排列。
plt复习
plt复习
谢 谢！
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