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中物理
第五章 数据处理和可视化表达
粤教版（2019） 信息技术（高中）
5.4 数据的可视化表达
（必修一）
1
学习目标
1、了解数据可视化的两种呈现类型。
2、学会选用恰当的工具可视化表达数据，揭示数据反应的本职问题，提升数据分析的效率。
3、了解撰写数据分析的报告。
数据可视化是将数据分析的结果以图形、图像、地图、动画等生动、易于理解的方式展示数据和诠释数据之间的关系、趋势与规律等，以便更好的理解数据。
数据可视化的概念
一
数据可视化表达的方式
数据可视化可以让人们快速抓住要点信息，让关键的数据从人们的眼睛快速通往心灵深处。从常用和实用的维度，数据可视化的呈现类型主要分为探索和解释两种不同的类型。
数据可视化的概念
一
数据可视化表达的方式
探索型
解释型
数据可视化呈现类型
帮助人们发现数据背后的价值。
把数据简单明了的解释给人们。
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
数据可视化的概念
一
数据可视化表达的方式
数据空间
数据
可视化 图形
视觉空间
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
数据可视化的概念
一
数据可视化表达的方式
数据空间
数据
可视化 图形
视觉空间
数据：聚焦于解决数据的采集，清理，预处理，分析，挖掘。
图形：聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示。
可视化：聚焦于解决将数据转换成图形，并进行交互处理。
直观展现数据
高效分析数据
1、有关趋势的分析
一
数据可视化表达的方式
分组柱形图
堆叠柱形图
一
数据可视化表达的方式
折线图
柱线混合图
1、有关趋势的分析
一
数据可视化表达的方式
百分比圆环图
饼图
2、有关比例的分析
一
数据可视化表达的方式
圈图
堆叠面积图
2、有关比例的分析
一
数据可视化表达的方式
散点图
雷达图
3、有关关系的分析——逻辑关系
一
数据可视化表达的方式
网络关系图
词云
3、有关关系的分析——逻辑关系
一
数据可视化表达的方式
动态热力图
3D动态显示图
3、有关关系的分析——空间关系
数据地图
文本大数据可视化表达的重要方式。可以将大段文本中出现频率高的关键词语和词汇予以视觉上的突显。
词云
一
数据可视化表达的方式
根据教师提供的文本资料“kebiao.txt”，用python的jieba库实现词云。
活动探究1
一
数据可视化表达的方式
活动探究1
一
数据可视化表达的方式
数据可视化表达的一般流程
二
数据可视化表达的工具
明确主题
获取数据
选择分析工具
解释和表述
修饰与细节
数据可视化表达的一般流程
二
数据可视化表达的工具
明确主题
进行可视化分析前要明确主题和目的,通过数据分析展示什么样的成果。
数据可视化表达的一般流程
二
数据可视化表达的工具
可靠的数据源决定了可视化的准确性。
获取数据
数据可视化表达的一般流程
二
数据可视化表达的工具
一、Excel类
二、专业类：R、Python (pandas和matplotlib)
三、开源插件类：Echarts
四、报表/BI类：FineReport
选择分析工具
数据可视化表达的一般流程
二
数据可视化表达的工具
文字说明
图标解释
解释和表述
数据可视化表达的一般流程
二
数据可视化表达的工具
准确性、创新性、简洁性
修饰与细节
运行“探索数据特征. py”，体验绘图工具模块matplotlib。
活动探究2
二
数据可视化表达的工具
运行“探索数据特征. py”，体验绘图工具模块matplotlib。
活动探究2
二
数据可视化表达的工具
运行”绘制正弦图形.py“
活动探究3
二
数据可视化表达的工具
运行”绘制正弦图形.py“
活动探究3
二
数据可视化表达的工具
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