资源简介 (共51张PPT)新教材统计与概率分析挖掘本质,理解数学目录Contents概率与统计的地位和特点学情分析新旧教材比较新教材的“新”概率与统计的地位和特点01PART概率与统计的地位概率和统计都是从数量角度研究随机现象规律性学科;目前,概率与统计已经广泛应用到科学、技术、工程、社会学和现代社会生活各个方面。尤其是在社会学中的应用,使得数学刻画的范围大大拓展。随着大数据时代的到来,概率与统计的重要性变得越来越突出概率和统计都是从数量角度研究随机现象规律性,都是处理样本与总体之间的关系。概率与统计的学科特点概率是研究从总体中抽取的样本的有关问题;统计研究如何从样本得出关于总体的一些结论研究对象概率的立论基础是概念与定义,统计则是数据立论基础概率用的是演绎推理,以此体会概率模型的作用和应用概率思考问题的特点,从而初步形成用随机观念观察和研究世界的意识。统计用的是归纳推断,可以体会统计思维与确定性思维的差异。思维方式概率是对与错,概率的结论具有确定性。统计是好与坏,统计推断的结论具有随机性。推断原则概率是统计的理论基础,而统计是概率的应用。逻辑关系概率与统计的区别146523数学抽象逻辑推理数学建模直观想象数据分析数学运算六大核心素养了解在熟悉的情境中了解随机现象及简单的概率或统计问题理解能够结合熟悉的实例,体会概率是对随机现象发生可能性大小的度量,可以通过定义的方法得到,也可以通过统计的方法进行估计;掌握能够对熟悉的概率问题,选择合适的概率模型,解决问题能够对熟悉的统计问题,选择合适的抽样方法收集数据,掌握描述、刻画、分析数据的基本统计方法,解决问题。能够用概率和统计的语言表达简单的随机现象。在交流的过程中,能够用统计图表和简单概率模型解释熟悉的随机现象。123数据分析核心素养水平一2020全国卷Ⅲ理科2020全国卷统计与概率部分试题2019全国卷Ⅲ理科2020全国卷Ⅱ理科2020全国卷统计与概率部分试题2019全国卷Ⅱ理科2020全国卷Ⅰ理科2020全国卷统计与概率部分试题2019全国卷Ⅰ理科2020浙江省高考2019浙江省高考学情分析02PART小学阶段一年级六年级二年级三年级四年级五年级册别 统计 概率一下 分类和整理二下 数据收集和整理三下 复式统计表四上 单式条形统计图四下 平均数与复式条形统计图五上 可能性五下 折线统计图六下 扇形统计图初中阶段七年级上册九年级下册七年级下册八年级上册八年级下册九年级上册七年级下册八年级下册九年级上册七下 八下 九上①统计方法:划记法; ②调查方法:全面调查、抽样调查; ③表示方法:条形统计图、折线统计图、扇形统计图、频数统计表、频数直方图; ④统计数据:组距、频数、频率、样本容量; ⑤课题学习。 ①平均数、加权平均数、中位数、众数; ②方差、标准差。 ①事件的可能性:随机事件、必然事件、不可能事件、事件可能性的影响因素;②概率与计算方法;③通过大量实验,用频率估计概率;④概率的应用。初中学习内容七下学习的调查方法为新教材随机抽样做铺垫;频数、频率概念以及频数统计表、频数直方图的学习,可以让学生对数据进行可视化描述,为新教材中 “总体取值规律的估计”打基础;课题学习可以让学生感悟统计调查的过程,在高中学习时可以更快进入状态。八下学习的概念高中阶段进行了更高程度的概括,称平均数、加权平均数、中位数、众数为总体集中趋势的估计,称方差、标准差为总体离散程度估计,体现了知识螺旋式上升的特点。新旧教材比较03PART第九章相同 强调 减少简单随机抽样、抽样方法(抽签法、随机数法)、分层随机抽样、敏感性问题的诚实反应、频率分布表、频率分布图、用样本估计总体 普查、总体均值和样本均值、获取数据的途径、总体百分位数估计、总体方差、总体标准差、放回抽样、不放回抽样 系统抽样、总体密度曲线、茎叶图、变量之间的相关关系、散点图、回归分析、最小二乘法、相关性强弱①增加概念普查新旧教材统计章节必修部分区别②删除系统抽样新旧教材统计章节必修部分区别③删除茎叶图新旧教材统计章节必修部分区别④强调放回抽样和不放回抽样新旧教材统计章节必修部分区别⑤必修部分淡化密度曲线,增加总体百分位数估计新旧教材统计章节必修部分区别⑥变量之间的相关关系、线性回归分析移至选修部分新旧教材统计章节必修部分区别⑦强调总体与样本之间的关系新旧教材统计章节必修部分区别第十章相同 强调 减少事件发生的可能性、事件的关系和运算、概率的定义与基本性质、古典概型、频率与概率、随机模拟 随机试验、样本空间、有限样本空间、事件的相互独立性 极大似然法、几何概型①将频率与概率的性质放在章节后面进行讲解新旧教材概率章节必修部分区别②必修部分删除几何概型新旧教材概率章节必修部分区别③增加随机事件的相互独立性新旧教材概率章节必修部分区别新教材的“新”04PART便于理解方便教学便于操作重视数据的采集、分析和应用逻辑严谨与时俱进新教材的“新”重视数据的采集、分析和应用采集分析重视数据的采集、分析和应用应用逻辑严谨分层随机抽样普查抽样调查以问题为导向与时俱进与时俱进与时俱进新教材中通过“希望抽取的样本数据能很好的反映总体的情况,即样本中含有和总体基本相同的信息”代替旧教材中的“均匀混合”,将抽象的概念具体化,便于学生理解。概念替换概念新增①新增总体百分位数估计②新增样本均值、总体均值、样本方差、总体方差便于理解便于教学便于操作学习概率的意义为什么要研究数据,最主要的原因数据具有随机性,即每次收集数据的不确定性,研究数据就是为了减少这种不确定性对数据分析的影响。与大数据呈现的规律相似。大数据的意义在于对含有意义的数据进行处理并提取信息,通过大量数据的处理,减少收集数据的不确定性带来的影响。研究数据的核心是数据分析。通过概率与统计章节的学习,积累数据分析的经验,加深对随机现象的认识和理解,为人们从不确定的角度认识客观世界提供重要的思维模式和解决问题的方法。感悟在实际生活中进行科学决策的必要性和可能性,体会统计思维与确定性思维的差异。 新教材还有许多问题需要解决,请各位专家多多指正感谢聆听新旧教材统计章节必修部分相同之处新旧教材统计章节必修部分相同之处新旧教材统计章节必修部分相同之处新旧教材概率章节必修部分相同之处新旧教材概率章节必修部分相同之处新旧教材概率章节必修部分相同之处 展开更多...... 收起↑ 资源预览