资源简介

(共19张PPT)
日常生活中，你知道哪些利用数据帮助判断、决策、解决问题的例子吗？
导入
——经历数据处理的一般过程
调查中学生移动学习现状
项目三
目录
数据处理定义及过程
认识数据处理的应用价值
数据采集及分析定义
数据分析的方法
数据可视化及其呈现方式
数据处理定义
从大量原始数据中抽取出有价值信息的过程，即数据转换成信息的过程。
它是对输入的各种形式的数据进行加工整理，这一过程包含对数据的采集、存储、加工、分析和表达。
数据处理作用
现状分析
原因分析
预测分析
数据处理有什么作用
如果让你来调查中学生移动学习现状，你会怎么办呢？
思考与讨论
明确数据处理的目的，确定分析思路。即要解决什么问题。
结合教材P31-32页内容，小组协作完成教材活动3.1
分享本组成果
人工输入的观察、调研数据。
利用技术工具（如传感器）直接采集的数据。
各种数据库中的数据。
利用搜索引擎工具在网络上快速获取的数据。
通过网络调查问卷采集的数据。
根据需要获取数据，是确保数据处理过程有效的基础。
结合教材相关知识，请利用网络开展学习，了解问卷的组成，明确问卷的设计原则和注意事项。分析几份调查问卷实例，掌握问卷的各种题型及其使用场合。
完成教材活动3.3
通过数据编码、数据清洗、数据重组等一系列过程，使采集到的数据符合数据分析的需求。
用适当的分析方法和工具，对采集到的数据进行分类整理，提取与发现其中有价值的信息，形成结论的过程。
同一时间不同总体指标的对比。
不同时间同一总体指标的对比。
利用计算平均值的方法，可以反映总体在一定时间、地点下数据特征的一般水平。
将数据分析结果通过表格、图表、图形等形式显示出来，还可以通过这些形式对分析结果进行一些交互处理。
数据需求的产生（研究背景和研究目的）。
数据来源和采集数据的方法（调查对象和调查方法）。
数据的分析和可视化结果（调查结果）。
数据背后隐藏的信息（调查结论）。
数据应用（意见和建议）。
谢谢您的聆听！
Thank for your listening!

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