资源简介

(共26张PPT)
项目1-3 处理就业数据
2021凤凰教育出版社
中职信息技术
职一，1-2
一年一度的校园招聘会又开始了，王同学看到学长们忙碌的应聘身影，也按捺不住，准备提前了解就业形势和招聘流程。到了招聘现场，面对众多的招聘企业，王同学一下子有些无所适从。自己今后该选择什么样的企业 哪些岗位的工资待遇较好？什么岗位对自己今后的发展会更有帮助？
就业需要我们具备哪些能力呢？
一、情境导入
不同的职业、岗位要求的内容不同
一、情境导入
每人根据所学专业搜集就业方面的信息，并填写下表。
所学专业
毕业年份
就业岗位
所属行业
薪资待遇
二、任务实施
二、任务实施
任务一：制作就业数据分析表
当前我国就业形势整体呈现稳定向好的态势，但就业难和招工难并存的矛盾仍十分突出，很多人就业困难，很多企业招工又招不到。为解决王同学的困惑，请采集当前就业人员的相关信息，为后续的分析决策做准备。
试着从图表中分析我国就业人员的分布状况。结合专业，分析相关行业的就业情况，探讨怎样设计更好的报表为我们的分析、预测提供帮助？
二、任务实施
二、任务实施
数据处理软件及平台是数据处理的工具，你经常使用哪种数据处理软件或平台？根据典型案例中的讨论，结合已学知识完成表格，并应用相关工具软件或平台快速设计“就业数据分析表”。
常用的数据处理软件或平台:
原始数据从哪里获取：
为了达到理想效果，工作表做了哪些设计与美化？
二、任务实施
任务二：运算就业相关数据
了解了当前的就业趋势，王同学在今后应聘选择岗位时就有了参考。要了解待遇问题，先要对各行各业的平均工资进行统计分析，这样才能对应聘岗位的工资待遇有合理的定位。请通过数据处理软件的统计功能分析各行各业的工资数据。
二、任务实施
各年份平均工资小于城镇单位就业人员平均工资的行业是哪些？各年份平均工资在“0～25000元”“25001～50000元”“50001～75000元”“75001～100000元”“100000元以上”等工资段的行业数各是多少？
1、使用countif函数统计调查表中素质与能力指标
二、任务实施
统计函数，用于统计满足某个条件的单元格的数量。
1．语法结构：COUNTIF(range,criteria)
2．参数说明：Range（必需）：要进行计数的单元格组。区域可以包括数字、数组、命名区域或包含数字的引用。空白和文本值将被忽略。Criteria（必需）：以数字表达或文本形式定义的条件。
Countif函数
二、任务实施
任务三：加工处理相关数据
本任务通过学习数据排序、筛选、分类汇总的基本方法，帮助用户得到需要的结论或者数据，便于其快速分析数据，科学做出决策。
二、任务实施
二、任务实施
2、使用frequency函数统计各个小组各数量段指标的个数
计算数值在某个范围内出现的频率，然后返回一个垂直的数字数组。例如，使用函数 FREQUENCY 可以在分数区域内计算测验分数的个数。
Frequency函数
观看视频
二、任务实施
都是计算某一区间数据的出现频数。
Countif较为复杂，需输入符号条件，而frequency函数只需确定分割点。
观看视频
Frequency函数与countif函数
二、任务实施
3、给各小组内各指标的关注企业数量排名
可实现快速排列名次，而且数据能自动更新。
最常用的是求某一个数值在某一区域内的排名。 即返回一个数字在数字列表中的排位。 数字的排位是其大小与列表中其他值的比值，如果列表已排过序，则数字的排位就是它当前的位置。
rank函数
二、任务实施
观看视频
二、任务实施
任务三：创编数据透视图表
本任务通过学习数据表合并计算、数据透视表和数据透视图创建、编辑的方法，从多角度对数据进行分析，从而帮助王同学在就业选择时做出更好的决策。
二、任务实施
根据资源1-3-6中的前三张统计表，探讨怎样能计算出最后一个总的数据统计表？
根据资源1-3-7中的数据，我们想对比分析某几个行业城镇就业人员各单位属性近5年的就业数据变化，可以怎么办？有什么方式可以直观呈现这种变化？如果要从不同角度查看分析数据，应该怎么操作？
二、任务实施
能将多个工作表的数据合并到一张表上计算。
在合并计算时：
首先要为计算结果定义一个目标区域，此目标区域可位于与数据源相同的工作表或位于另一个工作表、工作簿内
其次，需要选择合并计算的数据源，此数据源可以来自单个工作表、多个工作表或多个工作簿。
合并计算
二、任务实施
二、任务实施
根据视频步骤，将就业调查表中的B3:F9区域（教师可自行更改） 合并计算。
注意：合并计算时，数据的种类可以不同，但是目标区域和数据源区域的表头必须相同。
二、任务实施
数据透视表是一种可以深入分析数值数据，从而快速汇总大量数据的交互式报表。利用它可以很快地从不同角度对数据进行分类汇总，也可以将数据的一些内在规律显示出来。用来创建数据透视表的数据源可以是当前工作表中的数据，也可以是外部数据。
数据透视表
二、任务实施
以图形的形式展示数据透视表中的数据、是数据透视表的可视化形式。
优势是可以选择不同的图形来表示数据信息。
数据透视图是变互式的，用户可以对其进行排序或筛选，来显示数据透视表数据的子集。
创建数据透视图时，数据透视图筛选器会显示在图表区。数据透视表与数据透视图是双向连接起来的，当一个发生结构或数据变化时，另一个也会发生同样的变化。
数据透视图
二、任务实施
创建和编辑数据透视表
观看视频
三、拓展学习
数据透视表的高级运用
观看视频
四、课后作业
使用“设计”选项卡，结合所学知识，设计美化数据透视表与数据透视图的显示格式。并说明你是如何设计的？中小学教育资源及组卷应用平台
教学单元 学习领域一：数据处理 教学主题 项目1-1 处理就业数据
教学目标
会选用合适的函数及运算表达式进行较复杂的运算 使用高级筛选选择相关信息，对数据进行简单分析统计。 能理解和运用简单的数据透视表功能。 在问题探究下提高不断提高操作能力，同时理解各概念之间的区别。。 培养分类汇总思维，深入发展二位数据表格的统计分析能力，能够将其运用到生活中各行各业的统计中。
核心素养培养
通过“就业数据处理”主题，掌握分类汇总函数运用，并在日常生活中能够利用函数解决相应的问题，提高业务效率和能力。
教学内容
Countif函数、frequency函数、合并计算、数据透视表
教学媒体
电子白板、PPT
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
情境导入 一年一度的校园招聘会又开始了，王同学看到学长们忙碌的应聘身影，也按捺不住，准备提前了解就业形势和招聘流程。到了招聘现场，面对众多的招聘企业，王同学一下子有些无所适从。自己今后该选择什么样的企业 哪些岗位的工资待遇较好？什么岗位对自己今后的发展会更有帮助？ 【任务】 根据情境，思考并回答教师问题。 从网上收集资料，然后填写表格。 就业方面的数据很庞大、复杂，需要学生具备一定的分类、筛选、汇总功能，而这些功能可以通过Excel来完成。激发学生的学习兴趣。
任务实施 【任务一、制作就业数据分析表】
当前我国就业形势整体呈现稳定向好的态势，但就业难和招工难并存的矛盾仍十分突出，很多人就业困难，很多企业招工又招不到。为解决王同学的困惑，请采集当前就业人员的相关信息，为后续的分析决策做准备。 【任务】 试着从图表中分析我国就业人员的分布状况。结合专业，分析相关行业的就业情况，探讨怎样设计更好的报表为我们的分析、预测提供帮助？ 【任务】 观看图表信息，并从图表中讨论与分析数据，得出结论。 回答问题，并完成图表填写。 图表的分类汇总呈现帮助我们能够更加直观、精准的、统筹查看就业数据。 常见的数据采集方式有调查问卷、测试题等，但是这些数据收集之后都需要处理，如何处理便是要学习的内容。
【任务二、运算就业相关数据式】
了解了当前的就业趋势，王同学在今后应聘选择岗位时就有了参考。要了解待遇问题，先要对各行各业的平均工资进行统计分析，这样才能对应聘岗位的工资待遇有合理的定位。请通过数据处理软件的统计功能分析各行各业的工资数据。 1、使用countif函数统计调查表中素质与能力指标。 各年份平均工资小于城镇单位就业人员平均工资的行业是哪些？各年份平均工资在“0～25000元”“25001～50000元”“50001～75000元”“75001～100000元”“100000元以上”等工资段的行业数各是多少？ Countif函数 统计函数，用于统计满足某个条件的单元格的数量。 1.语法结构： COUNTIF(range,criteria) 2．参数说明：Range（必需）：要进行计数的单元格组。区域可以包括数字、数组、命名区域或包含数字的引用。空白和文本值将被忽略。Criteria（必需）：以数字表达或文本形式定义的条件。 【播放视频】，观看视频中countif的使用方法。 2、使用frequency函数统计各个小组各数量段指标的个数 Frequency函数 计算数值在某个范围内出现的频率，然后返回一个垂直的数字数组。例如，使用函数 FREQUENCY 可以在分数区域内计算测验分数的个数。 Countif和frequency 都是计算某一区间数据的出现频数。 Countif较为复杂，需输入符号条件，而frequency函数只需确定分割点。 【观看视频】继续拓展学习frequency 3、给各小组内各指标的关注企业数量排名 Rank函数 可实现快速排列名次，而且数据能自动更新。 最常用的是求某一个数值在某一区域内的排名。 即返回一个数字在数字列表中的排位。 数字的排位是其大小与列表中其他值的比值，如果列表已排过序，则数字的排位就是它当前的位置。 【播放视频】 按照任务，自行收集材料、按照教材提示开展活动。 记录笔记，认真听讲 学习视频内容，并总结countif使用方法。 认真思考并总结归纳两个函数之间的区别。 观看视频并模仿相应的操作步骤，自主练习。 先自主完成任务，在此过程中会遇到较多问题，而在教学过程中针对性解决问题，能够有效率、有质量的帮助学生理解各函数的运用。
【任务三、创编数据透视图表】
1、根据资源1-3-6中的前三张统计表，探讨怎样能计算出最后一个总的数据统计表？ 2、根据资源1-3-7中的数据，我们想对比分析某几个行业城镇就业人员各单位属性近5年的就业数据变化，可以怎么办？有什么方式可以直观呈现这种变化？如果要从不同角度查看分析数据，应该怎么操作？ 合并计算 能将多个工作表的数据合并到一张表上计算。 在合并计算时： 首先要为计算结果定义一个目标区域，此目标区域可位于与数据源相同的工作表或位于另一个工作表、工作簿内 其次，需要选择合并计算的数据源，此数据源可以来自单个工作表、多个工作表或多个工作簿。 【观看视频】 【任务】 根据视频步骤，将就业调查表中的B3:F9区域（教师可自行更改） 合并计算。 注意：合并计算时，数据的种类可以不同，但是目标区域和数据源区域的表头必须相同。 数据透视表 数据透视表是一种可以深入分析数值数据，从而快速汇总大量数据的交互式报表。利用它可以很快地从不同角度对数据进行分类汇总，也可以将数据的一些内在规律显示出来。用来创建数据透视表的数据源可以是当前工作表中的数据，也可以是外部数据。 数据透视图 以图形的形式展示数据透视表中的数据、是数据透视表的可视化形式。 优势是可以选择不同的图形来表示数据信息。 数据透视图是变互式的，用户可以对其进行排序或筛选，来显示数据透视表数据的子集。 创建数据透视图时，数据透视图筛选器会显示在图表区。数据透视表与数据透视图是双向连接起来的，当一个发生结构或数据变化时，另一个也会发生同样的变化。 【观看视频】 完成任务。 观看视频并模仿相应的操作步骤，自主练习。 在内容讲解过程中，让学生边看视频、边练习，边总结反馈，能够有效让学生理解和运用简单的数据透视图表创建、编辑功能，既达到了创设情境的作用，又通过视频内容降低了学习难度。
拓展学习 学习数据透视表的高级功能 【观看视频】 观看视频并总结高级功能有哪些，并回答问题。 拓展学习高级应用。
课后作业 使用“设计”选项卡，结合所学知识，设计美化数据透视表与数据透视图的显示格式。并说明你是如何设计的？ 练习、评价和总结巩固知识。

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