资源简介 (共17张PPT)能听的人工智能电子工业版九年级下册教学目标一、认识并了解语音识别技术二、了解语音设别技术的基本组成三、了解语音识别技术在各个行业与场景中的应用通过本章节的学习,你应该掌握以下内容:新知导入制造出像人类一样能够理解自然语言的机器,一直是人类的梦想。如今,能听懂人类语言的机器不但已经变为现实,而且随着人工智能技术的进步,在商场、医院、旅游景点、餐厅等人流密集的场所,能听懂并回答人们问题的机器人越来越多(见图1.2.1);在家里,我们对智能音箱等智能电器发出指令,它们就能做出响应;外出时,对智能语音助手说出 我们的目的地,它会为我们规划相应的路线:使用语音输入软件时,我们只需要对着麦克风说话,语音输入软件便可以将语音转换为文宇。机器是如何“听懂”人们的语音的呢?这节课让我们一起了解语音识别技术。新知讲解一、认识并了解语音识别技术语音识别技术是让机器通过识别和理解语音,把语音信号转变为相应的文本或命令,使机器能够听懂人的语言。近二十年来,语音识别技术取得显著进步。这得益于大数据的运用、计算机运算能力的提升和机器学习这一人工智能子领域的飞速发展。在这个过程中,机器能够通过获取更多数据来学习和自我提升。新知讲解课堂实践探究1、登录AI实验平台,尝试使用AI听到,体验语音识别技术。新知讲解2、在AI智能实验平台上,尝试帮助机器人走出迷宫。新知讲解3、体验语音转化为文本。尝试朗读一段话,将语音转化为文本。观察和思考:转换成文本的准确率如何?思考准确率收到那些因素的影响?新知讲解二、了解语音合成的基本过程语音识别技术主要分为语音输入、特征提取、语音解码搜索、文本输出四个阶段。新知讲解语音输入。语音信息的采集是语音信息处理的前提。语音通常通过麦克风输入计算机。麦克风将声波转换为电信号,然后通过 A/D(模/数转换)装置(如声卡)进行采样,从而将连续的模拟信号转換为计算机能够处理的数宇信号。(1)、语音输入新知讲解(2)、特征提取特征提取。特征提取一般是将语音信号按照很短的时问问隔(ms 级别)分割成若干块,每个块称为一帧。对于得到的每一帧,提取那些能够帮助辦别单词的特征信息,把这些特征信息变成一个多维向量,向量中的每一个维度可以看作描述这帧信号的一项特征。新知讲解(3)、语音解码和搜索 语音解码和搜索。语音解码和搜索是将得到的向量变成文字的过程,这一过程会用到声学模型和语言模型。声学模型是用大量数据训练出来的模型,将提取的语音信号特征在声学模型库中进行搜索,得到单个音素;语言模型是用大量文本数据训练出来的模型,语言模型表示一个个词串,结合词典,就可以成为一个个音素串。将前面搜索的结果再拿到语言模型库中去搜索,得到最匹配的单词或汉字。随着大数据、计算机算力与深度学习算法的发展,训练出来的声学模型与语言模型质量更高,从而提高了语音识别的准确率。新知讲解(4)、文本输出通过解码得到的单词或汉字以文本形式输出。人们不仅希望计算机能够识别语音,还希望计算机能够理解语音,让机器“听懂”人说话,从而据此做出相应反应。这意味着人们不仅要解决语音识别问题,更需要解决自然语言理解问题,再由文本到语音,进而能让机器进行反馈和执行。新知讲解3、语音识别技术的应用语音识别技术在各行各业中的应用举例。如语音录入、智能客服、车载智能语音等。观察和思考:你还能想起语音设别在那些行业和生活中的应用?课堂练习1、语音识别技术是让机器通过识别和理解语音,把——转变为相应的——,使机器能够听懂人的语言。2、语音识别的过程主要分为语音输入、——、——、——和—— 4个阶段。3、说一说你在生活中经常使用或遇到的语音识别技术的应用,它们给你带来了哪些便利,畅想该项技术未来可能的发展方向。课堂总结请同学们回顾本周所学知识进行总结,看看自己是否掌握了以下知识。1、什么是语音识别技术2、语音识别技术的组成3、语音识别技术在行业中的应用作业布置1、登录青少年人工智能AI实验平台,使用AI听到进行实验,体验语音识别技术。2、机器人能否听懂你的话,并完成相应的指令?3、您朗读的一段话,转换成文本的准确率如何?思考准确率收到那些因素的影响?谢谢21世纪教育网(www.21cnjy.com)中小学教育资源网站兼职招聘:https://www.21cnjy.com/recruitment/home/admin 展开更多...... 收起↑ 资源预览