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3.4 分析报告与应用
3.4.1 数据分析报告的基本结构
1.数据分析报告的基本结构
总——分——总
主要包括开篇、正文和结尾三部分
3.4.1 数据分析报告的基本结构
2.数据分析报告的基本组成部分
主要包括标题页、前言、正文、结论和建议、附录几部分。
3.4.1 数据分析报告的基本结构
2.数据分析报告的基本组成部分
数据分析报告的基本组成
标题页
前言
正文
结论和建议
附录
3.4.1 数据分析报告的基本结构
一份优秀的数据分析报告应具备：
结构清晰
主次分明
图文并茂
3.4.1 数据分析报告的基本结构
3.数据分析成果的展示与交流
项目活动背景
数据处理过程
数据分析成果
项目活动体会
3.4.2 数据处理与问题解决
P128思考活动：应用数据助力生活
需要用到的数据可能有交通服务数据（便于出行），如高速公路、机场班车站点、路况直播信息等数据；消费购物数据（旅游、购物），如超市、商场等数据；文体娱乐数据（休闲娱乐）如演出场馆、美术馆等数据…
3.4.2 数据处理与问题解决
P129练习提升
第1题：本练习旨在帮助学生梳理个人作息时间，找出个人作息规律。因此，答案不做要求，既可以按照时间节点统计，也可以按照时长统计。
第2题：从数据安全角度考虑，应用数据时需要注意保护个人隐私。因此收集数据时，可以采用匿名的方式。另外，收集到的数据应注意妥善保存，并且只应用于学生体质健康分析。
本章总结

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