资源简介

课题： 认识数据库
一、教材名称
《access数据库应用技术》（电子工业出版社）。
二、课时
2 学时（ 90 分钟）。
三、学情分析
计算机专业的新生，对数据库的概念毫无了解，但他们充满学习欲望，急于了解所学的内容。
四、教学目标分析
1．知识目标
（1）数据库系统的基本概念
（2）数据库系统的构成
（3）数据模型
（4）关系的概念和特点
2．能力目标
（1）能够了解数据库系统的用途和功能
（2）能够清晰的了解关系数据模型的结构
3．情感目标
（1）数字校园给学生带来的改变，激发学生爱校热情。
五、教学重点与难点分析
1、教学重点：数据库系统的构成
2、教学难点：关系的概念
六、教、学方法
1．教学方法
讲授法、问答法、课件演示
2．学习方法
小组合作法、自主探究法、分组讨论
七、教学准备
多媒体课件、教案、教学一体机
八、教学过程
（一）教学导入
教师活动：
信息化时代，我们都离不开网络和计算机。先从数字化校园引入本节课的内容。举例说明生活中用到的数据库系统。
学生活动：
举例说出我们生活中用到的数据库技术。
设计意图：
突出计算机专业的特性，激发学生学习兴趣的同时，让学生爱上我们的校园，为成为学校的一员而骄傲。
（二）教学内容及方法或操作内容及方法
1.数据库的相关概念
1）数据库：DB
是存储在计算机存储设备上、结构化的相关数据的集合，是数据库系统的核心和主要管理对象。在Access数据库中，数据是以二维表的形式存放。一个数据库中可能有一个表或多个表及其它的数据库对象。
2)数据库管理系统 DBMS
数据库管理系统(DBMS，Database Management System)是对数据库进行管理的软件系统，是用户和数据库之间的软件接口，主要作用是统一管理、控制数据库的建立、使用和维护。用户可以通过数据管理系统对数据库中的数据进行使用、管理和维护等操作。常用的数据库管理系统还有SQL Server、Oracle和My SQL等，而Access是最简单、最容易掌握的一种数据库管理系统。
3)数据库系统 DBS
数据库系统是一种引入了数据库技术的计算机系统。数据库系统由计算机的软、硬件组成。数据库系统就是通过对数据进行合理设计后，将数据输入到计算机中，然后在数据库管理员的操作下对数据进行处理，并根据用户的要求将处理后的数据从计算机中提取出来，最终满足用户对数据的需求。
4)数据库系统的构成
由数据库、数据库管理系统、计算机硬件系统、数据库管理员和用户5部分组成。
2.数据模型：
数据模型是指数据库中数据与数据之间的关系。任何一种数据库系统都是基于某种模型的，数据模型不同，相应的数据库系统就完全不同。数据库管理系统常用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型三种。
层次模型
用树形结构表示数据及其联系的数据模型称为层次模型。
网状模型
用网状结构表示数据及其联系的数据模型称为网状模型。网状模型是层次模型的扩展，网状结构可以表示“多对多”的关系。
关系模型
用二维表格来表示数据及其关系的数据模型称为关系模型。关系型数据模型是当今应用最广泛的数据模型。关系模型中数据的逻辑结构是由行和列构成的二维表，二维表中既可以存放数据，也可存放数据间的联系。目前所使用的包括ACCESS在内的数据库管理系统基本上都属于关系模型数据库管理系统，其管理的数据库也称为关系数据库。
编号 姓名 性别 出生日期 家庭住址 邮箱
1 刘洋洋 女 1985-09-01 中原区 aa@
2 张明远 男 1990-06-23 中原区 bb@
3 赵明明 男 1984-08-21 二七区 cc@
4 高 鹏 女 1986-05-01 金水区 dd@
3．关系的相关概念。
（1）关系：一个关系就是一个二维表，每个关系都有一个关系名，在Access中，一个关系就是一个表。
对关系的描述称为关系模式 ，一个关系模式对应一个关系的结构。其表示格式为：
关系名（属性名1 ，属性名2 ，…，属性名n ）
（2）元组：一个关系（二维表）中的每一行称为一个元组，一个关系可以包含多个元组，但不允许有完全相同的元组。在Access中一个元组就是表中的一个记录。
（3）属性：一个关系（二维表）中的每一列称为属性，一个关系中不允许有相同的属性名称，在Access中属性就是表中的字段。
（4）域：属性的取值范围。如：“出生日期”字段的值只能为日期，“单价”字段值一般为数字等。
（5）键：键也称关键字，唯一标识一个元组的属性或属性集合。如：“客户”表中的客户编号可以唯一标识表中的记录，可以作为一个关键字使用。一个关系中可能存在多个关键字。在 Access 中，关键字由一个或多个字段组成，用于标识记录的关键字称为主关键字。
（三）知识巩固
数据库系统的构成
数据模型
关系的概念和特点
（四）作业
1.观察总结生活中接触到的数据库系统，总结其功能和用途。
2.记忆数据库系统的构成。
3.理解关系数据模型的结构特点。
九、教学反思

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