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粤教版普通高中教科书
信息技术 必修1 数据与计算
第五章 数据处理和可视化表达
5.1 认识大数据
5.2 数据的采集
5.3 数据的分析
5.4 数据的可视化表达
回顾与导入
我们一起回顾一下本章的项目主题：
淘宝购物平台上各种商品应有尽有，假如你在该平台开了一个零食网店，最近你要调整经营策略，以提高网店的盈利水平。在调整经营策略之前你必须进行前期调研分析，从获取的数据中提炼出有价值的信息。
回顾与导入
回顾与导入
回顾与导入
数据采集
下一步要做什么？
高中信息技术必修1 数据与计算
5.3 数据分析
数据分析可以帮助我们：
了解事物的现状
剖析事物的发展
预测事物的未来
5.3 数据分析
数据分析的步骤：
数据的特征探索
特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值、异常数据，绘制直方图，观察分析数据的分布特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。
5.3.1 特征探索
数据分析的作用是：
探索数据内在的结构和规律，构建教学模型，并进行可视化表达
通过验证将模型转化为知识，为预测诊断过去、预测未来发挥作用
数据分析的常用方法有：
特征探索
关联分析
聚类分析
数据分类
建立模型
模型评价
1.创建MySQL数据库
启动本地web服务和数据库服务
创建数据库
创建数据表
导入数据
5.3.1 特征探索
特征探索的过程:
5.3 数据分析
1. 观看微课视频“数据分析”、“数据库” ；
2. 安装运行xampp，启动本地web服务和数据库服务；
3. 创建数据库csdn和数据表taob，并导入文件taob.sql中的数据；
4. 创建数据库taobao和数据表taobao，并导入文件taobao.xls中的数据；
体
验
一
5.3.1 特征探索
2、数据清洗，发现缺失值
5.3.1 特征探索
特征探索的过程:
3、异常值处理中，利用画散点图发现异常值部分
5.3.1 特征探索
特征探索的过程:
4、求最大值、最小值、极差、组距，绘制价格直方图和评论数直方图
5.3.1 特征探索
特征探索的过程:
1.“数据特征探索程序介绍” ；
2. 运行“程序5-5-1 数据预处理（教材范例）.py”，结果如下图所示，体验数据预处理过程。
程序5-5-1 数据预处理过程
体
验
二
5.3.1 特征探索
1.数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，以下不属于该过程的是（ ）
A.数据清洗 B.异常数据处理
C. 数据缺失处理 D.数据分类处理
2.大数据时代已经悄悄地改变我们的日常生活，也使人们的日常生活更为便捷，如移动支付、网络购物、网络预约挂号等。以下不属于大数据分析的是（ ）
A.特征探索 B.关联分析 C.聚类与分类 D.建模分析
D
D
知识检测
3.电子警察采用拍照的方式来约束车辆的行为，拍照的过程属于（ ）
A.数据分析 B.数据采集
C.数据分类 D.数据可视化表达
4.数据采集的基本方法包括（ ）、网络数据采集法和其他数据采集法。
A.数据库采集法 B.访问记录采集法
C.数据目录采集法 D.系统日志采集法
A
D
知识检测
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