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余姚中学 2022 学年第二学期期中考试
高一年级技术选考试卷
第一部分 信息技术（50）分
信息命题人：胡沛茹 审题人：刘弘 通用命题人：葛尧鼎 审题人：张永平
一、选择题（本大题共 15 题，每题 2 分，共 30 分，每题列出的四个备选项中只有
一个是符合题目要求的，不选、错选、多选均不得分。）
1. 下列有关数据与信息的说法正确的是:
A.保护数据的安全只需保护存储数据的介质即可
B.数据只能用数字或文字来表示
C.信息可用模拟信号来表达，模拟信号是离散、不连续的信号
D.信息经过加工、处理、分析后，可更好地被人们所使用
2. 如右图所示是一个像素的黑白二色位图，假如使用 0表示白
色、1 表示黑色，按照行从左向右的次序对该图像信息进行编
码(不考虑压缩)，将该图像编码信息的字节数记做 X，表示第
一行图像信息的二进制编码记做 Y。下列选项中正确的 X，Y 组
合是:
A.64，10100101 B.8，01011010 C.16，01011010 D.8，10100101
3. 某算法的部分流程图如下图所示， 执行该部分流程后，输出的结果为:
A.63 B.15 C.24 D.48
4.用 UltraEdit 观察“人工智能,5G!”的字符内码，如图所示。
下面说法正确的是:
A.字符“5”对应的内码是 35H，则字符“10”对应的内码是 4AH
B.字符”,”对应的内码是 2C 35H
C.字符”I”的二进制内码为 0100 1001B
D.图中共有 2个 ASCII 码字符
5.有一未经压缩的，大小为 1024*800 的黑白两色 bmp 图像，将其按 10:1 的压缩比压成
JPG 格式后的容量为：
A.200KB B.20KB C.100KB D.10KB
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6.有关“数据与大数据”的说法正确的是:
A.某学校的月考数据属于大数据
B.大数据技术强调对事物因果关系的探求
C.借助云计算、大数据等技术，可以快速处理半结构化或非结构化的数据
D.大数据价值密度的高低与数据总量的大小成正比，数据量越大,价值密度越高
7．字母"c"的 ASCII 码值为 99，则字母"f"的十六进制内码是:
A. 66H B. 9CH C. 67H D. 9DH
8. 以下不可以作为 Python 变量名的是:
A.true B._ab C.stu D.1_stu
9.若 x 是整型变量，下列选项中与表达式 not(x>=1 and x<5)等价的是
A.x<1 and x>5 B.not x>=1 or x<5 C.x<1 and x<5 D.x<1 or x>=5
10．下列 Python 表达式的值为整数 6 的是:
A．abs(float(-6)) B．str(6) C．17%3**9//2-2 D．abs(int(-5.8))
11. 字典 data 中存储了如下数据：{"课程":["舞蹈" ,"Python","数学"],"地点":["
舞蹈房","计算机房","教室"], "时长":["60 分钟","40 分钟","90 分钟"]}，若将"数
学"课的时长调整为"70 分钟"，以下操作可行的是:
A. data[2][2]= "70 分钟" B. data["时长"][-1]= "70 分钟"
C. data[-1][2]= "70 分钟" D. data["时长"][3]= "70 分钟"
12. 有如下 Python 程序段：
a=[9,5,2,3,0,-9,5,0,7,-10]
s,i=0,0
while a[i]!=0 and is+=1
i+=1
运行该程序后 s 的值为:
A. 4 B. 5 C. 8 D. 10
13. 有如下 Python 程序段：
import turtle
n=int(input("输入 n:"))
for i in range(n*3):
turtle.forward(100)
turtle.left(360//n+2)
turtle.hideturtle()
若输入 n 的值为 4，则绘制的图形为以下哪一项：
14.有如下 Pyhton 程序段：
def gcd(a,b):
c = a%b
while c > 0:
a,b = b,c
第 2 页 共 4 页
c=a % b
return b
a=int(input("请输入："))
b=int(input("请输入："))
gcd = gcd(a,b)
scm = a * b // gcd
print( gcd,scm)
运行该程序，输入 a,b 的值分别为 16,12，则输出 gcd,scm 的值分别为( )
A. 4,48 B. 48,4 C.2,12 D.12,2
15.有如下 Pyhton 程序段：
s1=input("请输入：")
q="1357902468";s2=""
for ch in s1:
if "0"<=ch<="9":
s2+=q[int(ch)]
elif "a"<=ch<="z":
s2+=chr((ord(ch)-ord("a")+2)%26+ord("a"))
else:
s2+=ch
print(s2)
运行该程序，输入 s1 的值为"Mike122@"，则 s2 的值为( )
A. Mgic355@oo.amk B.Kgic931@oo.amk
C.kmg355@ss.eqo D.Okmg931@ss.eqo
二、非选择题（本大题共 3题，其中第 16 题 6 分，17 题 6 分，18 题 8 分，共 20 分）
16.若一个四位数，各个位数上的数字的 4 次幂之和等于它本身，则称这个数为四叶
玫瑰数。编写 Python 程序，判断输入一个数是否为四叶玫瑰数。
（1）四位数 4326 （选填：是/不是）四叶玫瑰数。
（2）实现上述功能的 Python 程序如下，请在划线处填入合适代码。
number=int(input("请输入一个四位数："))
a = number//1000
b = ①
c = number % 100 // 10
d = number % 10
if ② :
print(number,"是四叶玫瑰数")
else:
print(number,"不是四叶玫瑰数")
17．学考成绩与学考等级折算方法如下：“A” 等折算成 10 分，“B”等折算成 9 分，
“C”等折算成 7 分，“D”等折算成 4 分。现编写一个能实现将学考等级折算成相应
分数的 Python 程序，程序运行结果如图所示，
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请回答下列问题：
⑴ 若输入"aaabbaac",该程序 （填：能/不能）计算出相应的折算成绩；
⑵ 请在程序划线处填上合适的代码。
level=input("请输入各门功课的学考等级：")
dic={"A":10,"B":9,"C":7,"D":4}
score=0
for i in range(len(level)):
score = score + ①
print("你的学考成绩折算为："+ ② )
18.小明将两份不同来源的“每小时空气质量数据”进行合并后存入“空气质量.xlsx”
文件中，部分界面如第 18 题图 a 所示。他先对数据进行了整理，然后运用 Pandas
模块筛选出 11 月第 1周的数据进行分析，并制作图表，如第 18 题图 b所示。请回答下
列问题。
第 18题图 a 第 18 题图 b
⑴ 在对数据进行整理的过程中，下列说法正确的有 （多选，填字母）
A.第 4 行与第 5行数据重复，可删除其中一行
B.单元格 A169 的数据出现了逻辑错误，可将数据修改为“11 月 7 日”
C.第 7 行与第 8 行都是时间“4”监测到的数据，可直接删除其中一行
D.两份数据的“时间”列数据格式不一致，需要统一数据格式
⑵ 经数据整理后，每日都有 24 条数据，为直观显示该周“日平均 AQI”的对比情况，
小明编写如下程序，请在划线处填入合适的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["Simhei"]
df=pd.read_excel("空气质量.xlsx")
df=df.head(24*7)
df_ave=df.groupby("日期",as_index=False). ① #日平均 AQI
df_sort=df_ave.sort_values("AQI",ascending= ② )
plt.bar( ③ ,df_sort["AQI"],label="日均空气质量指数")
plt.legend()
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("AQI 值")
plt.title("湖州市 11 月第 1 周日均空气质量指数对比")
plt.show()
第 4 页 共 4 页2023学年第二学期高一期中选考
技术参考答案
第一部分：信息技术（50分）
一、选择题（每题2分，共30分）
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
D B B C D C A D D C B A C A C
二、非选择题（本大题共3题，其中第 16题 6 分，17 题 6 分，18题8分，共 20 分）
16．（1）不是 （2分）
（2）① number%10//10 或等价答案 （2分）
② a**4+b**4+c**4+d**4==number （2分）
17．（1）不能 （2分）
（2）① dic[level[i]] （2分）
② str(score) 不写str不给分 （2分）
18．（1）ABD （2分）
（2）① mean() 不写()不给分 （2分）
② False 小写f不给分 （2分）
③ df_sort.日期 或 df_sort["日期"] （2分）
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技术参考答案 第 1 页 共 1 页

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