10.1.4概率的基本性质 课件(共28张PPT)

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10.1.4概率的基本性质 课件(共28张PPT)

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1. 事件的概率:对随机事件发生可能性大小的度量
其中,n(A) 和 n(Ω)分别表示事件A和样本空间包含的样本点个数.
3. 古典概型概率计算公式:
(1)明确试验的条件及要观察的结果,用适当的符号表示试验的可能结果;
(2)根据实际问题情境判断样本点的等可能性;
(3)计算样本点总个数及事件A包含的样本点个数,求出事件A的概率.
4. 求解古典概型问题的一般思路:
2.古典概型: (1)有限性; (2)等可能性.
一般而言,给出了一个数学对象的定义,就可以从定义出发研究这个数学对象的性质.
例如,在给出指数函数的定义后,我们从定义出发研究了指数函数的定义域、值域、单调性、特殊点的函数值等性质,这些性质在解决问题时可以发挥很大的作用,
类似地,在给出了概率的定义后,我们来研究概率的基本性质.
概率的基本性质
学习目标
1.理解概率的基本性质.
2.掌握利用互斥事件和对立事件的概率公式解决与古典概型有关的问题.
下面我们从定义出发研究概率的性质,例如概率的取值范围;特殊事件的概率;事件有某些特殊关系时,它们的概率之间的关系;等等.
你认为可以从哪些角度研究概率的性质
(1)概率的取值范围
(2)特殊事件的概率
性质1 对任意的事件A,都有P(A)≥0.
性质2 必然事件的概率为 1, P(Ω)=1,
不可能事件的概率为 0,即P(Φ)=0.
概率的性质:
从以下试验你发现概率具有哪些特点?
试验1:一个星期有7天;
试验2:4月份有31天;
试验3:抛掷一枚质地均匀的硬币,正面朝上的事件.
由以上试验,由概率的定义都可知:任何事件的概率都是非负的;在每次试验中,必然事件一定发生,不可能事件一定不会发生.
在“事件的关系和运算”中我们研究过事件之间的某些关系。具有这些关系的事件,它们的概率之间会有什么关系呢 例如设事件A与事件B互斥,那么和事件A∪B的概率与事件A、B的概率之间具有怎样的关系
因为n(R)=2,n(G)=2,n(R∪G)=2+2=4,所以
例6 一个袋子中有大小和质地相同的4个球,其中有2个红色球(标号为1和2),2个绿色球(标号为3和4),从袋中不放回地依次随机摸出2个球. R=“两次都摸到红球”,G=“两次都摸到绿球”.
事件R与事件G互斥,R∪G=“两次摸到球颜色相同”.
P(R)+P(G)=
= P(R∪G)
下面我们用10.1.2节例6来探究此问题.
即P(R)+P(G)=P(R∪G)
概率的性质:
性质3 如果事件A与事件B互斥,那么
P(A∪B)=P(A)+P(B). (或P(A+B)=P(A)+P(B))
事实上,若事件A与事件B互斥,即A与B不含有相同的样本点,则n(A∪B)=n(A)+n(B),这就等价于P(A∪B)=P(A)+ P(B),即两个互斥事件的和事件的概率等于这两个事件概率之和. 所以我们就得到互斥事件的概率加法公式.
推论 如果事件A1, A2, …, Am两两互斥,那么事件A1∪A2∪…∪Am发生的概率等于这m个事件分别发生的概率之和,即 P(A1∪A2∪…∪Am)=P(A1)+P(A2)+…+P(Am).
因为事件A和事件B互为对立事件,所以和事件A∪B是必然事件,则P(A∪B)=1.
由性质3,得1=P(A∪B)=P(A)+P(B).
练习 甲、乙两人下棋,甲输的概率是0.6,两人下成平局的概率是0.3. 求甲获胜的概率?
解:“甲获胜”是“甲输或和棋”的对立事件,
因为“和棋”与“甲输”是互斥事件,所以甲获胜的概率为:
1-(0.6+0.3)=0.1
探究
若事件A和事件B互为对立事件,则它们的概率有什么关系
性质4 如果事件A与事件B互为对立事件,那么
P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B).即P(A)+P(B)=1.
一般地,对于事件A与事件B,如果A B,即事件A发生,则事件B一定发生,那么事件A的概率不超过事件B的概率. 于是我们有概率的单调性:
所以对于任意事件A,有0≤P(A)≤1.
思考 在古典概型中,对于事件A与事件B,如果A B,那么P(A)与P(B)有什么关系?
如果A B,则n(A)≤n(B),所以
即P(A)≤P(B).
对于任意事件A,P(A)的取值范围为多少?
因为 A Ω,
所以P( )≤P(A)≤P(Ω),
即0≤P(A)≤1.
性质5(概率的单调性) 如果A B,那么 P(A) ≤ P(B)
性质6 设A,B是一个随机试验中的两个事件,则有
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B) .
或者P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB).
因此P(R1∪R2)≠P(R1)+P(R2).
这是因为R1∩R2={(1,2),(2,1)}≠ ,即事件R1和R2不互斥.
因为n(Ω)=12,n(R1)=n(R2)=6,n(R1∪R2)=10,
所以P(R1)+P(R2)=
P(R1∪R2)=
所以P(R1∪R2)=P(R1)+P(R2)-P(R1∩R2).
由于P(R1∩R2)=
思考:在10.1.2节例6的摸球试验中,R1=“第一次摸到红球”,R2=“第二次摸到红球”,“两个球中有红球”=R1∪R2,那么P(R1∪R2)和P(R1)+ P(R2)相等吗 如果不相等,请你说明原因,并思考如何计算P(R1∪R2).
性质1 对任意的事件A,都有P(A)≥0.
性质2 必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即
P(Ω)=1,P( )=0.
性质3 如果事件A与事件B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B).
性质4 如果事件A与事件B互为对立事件,那么P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B). 即P(A)+P(B)=1.
性质5 如果A B,那么P(A)≤P(B).
性质6 设A、B是一个随机试验中的两个事件,则有
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B).
(或P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB).)
推论 如果事件A1, A2, …, Am两两互斥,那么事件A1∪A2∪…∪Am发生的概率等于这m个事件分别发生的概率之和,即 P(A1∪A2∪…∪Am)=P(A1)+P(A2)+…+P(Am).
对任意事件A,有P(A)∈[0,1].
概率的性质:
例11 从不包含大小王牌的52张扑克牌中随机抽取一张,设事件A= “抽到红心”,事件B= “抽到方片”, P(A)=P(B)=0.25. 那么
(1)C= “抽到红花色”,求P(C);
(2)D= “抽到黑花色”,求P(D).
(2)∵ C与D互斥.又∵ C∪D是必然事件,
∴ C与D互为对立事件.
因此,P(D) = 1-P(C) = 1-0.5 = 0.5.
解:(1) ∵ C=A∪B, 且A与B不会同时发生,
∴ A与B是互斥事件. 根据互斥事件的概率加法公式,
得P(C) = P(A)+P(B) = 0.25+0.25 = 0.5
反思与感悟:利用互斥(或对立事件)的概率公式求解时,必须准确判断两个事件确实是互斥(或对立)事件时才能应用.
例12 为了推广一种新饮料,某饮料生产企业开展了有奖促销活动:将6罐这种饮料装一箱,每箱中都放置2罐能够中奖的饮料. 若从一箱中随机抽出2罐,能中奖的概率为多少?
因为A1A2、 、 两两互斥,所以
P(A)=P(A1A2)+P( )+P( ).
2×1=2
2×4=8
可能结果数
不中奖
中奖
4×2=8
4×3=12
不中奖
中奖
中奖
不中奖
2
4
1
4
2
3
第一罐
第二罐
借助树状图来求相应事件的样本点数.
解1:设事件A=“中奖”,事件A1=“第一罐中奖”,事件A2=“第二罐中奖”,那么事件AlA2=“两罐都中奖”, =“第一罐中奖, 第二罐不中奖”, =“第一罐不中奖, 第二罐中奖”,且A=A1A2∪ ∪ .
因为n(A1A2)=2, n( )=8, n( )=8,
可以得到,n(Ω)=6×5=30.
P(A)=
所以
所以从一箱中随机抽出2罐,能中奖的概率为
事件A的对立事件是“不中奖”,即“两罐都不中奖”.
由于 =“两罐都不中奖”,而n( )=4×3=12,
所以P(A)=
1-P( )=
正难则反
解2:
所以从一箱中随机抽出2罐,能中奖的概率为
你还有另外方法求解此题吗?
反思与感悟:求某些较复杂事件的概率,通常有两种方法:
将所求事件的概率转化成一些彼此互斥的事件的概率的和;
先求此事件的对立事件的概率,再用公式求此事件的概率.这两种方法可使复杂事件概率的计算得到简化.
例12 为了推广一种新饮料,某饮料生产企业开展了有奖促销活动:将6罐这种饮料装一箱,每箱中都放置2罐能够中奖的饮料. 若从一箱中随机抽出2罐,能中奖的概率为多少?
此解法说明什么?
解3:设不中奖的4罐记为1, 2, 3, 4, 中奖的2罐记为a, b,随机抽2罐中有一罐中奖,就表示能中奖,其样本空间为:
(1, 2),(1, 3),(1, 4),(1, a),(1, b),
(2, 3),(2, 4),(2, a),(2, b),
(3, 4),(3, a),(3, b),
(4, a),(4, b),
(a, b).
共15个样本点. 而中奖的样本点有9个,所以
能中奖的概率 P=9/15 =0.6.
上述解法没有考虑顺序,其结果是一样的.
互斥事件、对立事件概率的求解方法:
(1)互斥事件的概率的加法公式P(A∪B)=P(A)+P(B).
(2)对于一个较复杂的事件,一般将其分解成几个简单的事件,当这些事件彼此互斥时,原事件的概率就是这些简单事件的概率的和.
(3)当求解的问题中有“至多”“至少”“最少”等关键词语时,常常考虑其反面,通过求其反面,然后转化为所求问题.
【注意】有限个彼此互斥事件的和的概率,等于这些事件的概率的和,即
.         
规律方法:
1.已知P(A)=0.5,P(B)=0.3.
(1) 如果B A,那么P(A∪B)=_____ ,P(AB)=______ ;
(2) 如果A, B互斥,那么P(A∪B)=_____ ,P(AB)=_____.
0.5
0.3
0.8
0
2.指出下列表述中的错误:
(1) 某地区明天下雨的概率为0.4,明天不下雨的概率为0.5;
(2) 如果事件A与事件B互斥,那么一定有P(A)+P(B)=1.
解:(1) 因为明天下雨与明天不下雨是对立事件, 且明天下雨的概率为0.4, 所以明天不下雨的概率为0.6.
(2) 因为事件A与事件B互斥,但不一定不对立,所以不一定有P(A)+P(B)=1.
课本练习
3. 在学校运动会开幕式上,100 名学生组成一个方阵进行表演,他们按照性别(M (男)、F (女) )及年级(G1 (高一)、G2(高二)、G3(高三))分类统计的人数如下表:
若从这100名学生中随机选一名学生, 求下列概率:
P(M) =______,
P(F) =______,
P(M∪F) =______,
P(MF) =______,
P(G1) = ______,
P(M∪G2) =_______,
P(FG3) =______.
G1 G2 G3
M 18 20 14
F 17 24 7
0.52
0.48
1
0
0.35
0.76
0.07
概率性质的综合应用
例4
(1)试分别求得到黑球、黄球、绿球的概率;
(2)从中任取一球,求得到的不是红球也不是绿球的概率.
(1)从袋中任取一球,记事件“得到红球”“得到黑球”“得到黄球”“得到绿球”分别为A,B,C,D,它们彼此互斥,
(2)从中任取一球,求得到的不是红球也不是绿球的概率.
故得到的不是红球也不是绿球的概率
反思感悟
求某些较复杂事件的概率,通常有两种方法:一是将所求事件的概率转化成一些彼此互斥的事件的概率的和;二是先求此事件的对立事件的概率,再用公式求此事件的概率.这两种方法可使复杂事件概率的计算得到简化.
跟踪训练4
课堂
小结
1.知识清单:
(1)概率的基本性质.
(2)互斥事件概率公式的应用.
(3)对立事件概率公式的应用.
(4)概率性质的综合应用.
2.方法归纳:转化法、正难则反.
3.常见误区:将事件拆分成若干个互斥的事件,易重复和遗漏.
再见

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