资源简介

(共44张PPT)
导入新课
大数据时代已经带来，你做好准备了么？
第1单元 初识数据与计算
我们身边的数据
1.了解数据与信息的特征
2.理解数据、信息和知识的相互关系
3.能从恰当的来源获取数据，并对数据进行简单的分析。
4.体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
学习目标
结绳记事
刻契记事
世界上第一台计算机
云计算、大数据
天问一号火星探测器
生物基因序列
一、数据
1.数据在我们的生活中无处不在，无处不有。
一、数据
举例：身份证号
420104200703153247
省
市
区
出生年月日
性别代码
校验码
2.数据表现形式多种多样
文字
视频
图像
声音
图形
数字
动画
一、数据
3.数据的特点：有些数据是固定不变的
圆的周长与直径的比值
冰水混合物的温度为0度
一、数据
一周的温度变化
国际黄金价格的变化
3.数据的特点：有些数据是不断变化的
一、数据
投一枚筛子的概率，出现6点的概率是多少？
投一枚硬币出现正面和反面的概率分别是多少？
3.数据的特点：有些数据是随机出现的
一、数据
单纯的数据不能表达具体的含义。
例如：32 60%
二、信息
在对数据进行处理或赋予其具体的情境后，这些数据就成了有意义的信息。
32
60%
对数据进行处理或加上具体情境
今日最高气温32°C
今日相对湿度60%
文 字
Synergy 同心协力
东巴文字
文 字
①亚洲
②欧洲
④北美洲
⑤南美洲
③非洲
⑥澳洲
全球夜晚灯光图是根据美国国防气象卫星计划（Defense Meteorological Satellite
Program）搜集的资料而制作的。
图 像
东巴文字
地球表面有很大的面积在夜晚几乎没有什么灯光，南极洲是全黑的，非洲及南美洲丛林的夜晚也是黑暗的，非洲、澳洲、蒙古、美西的沙漠和加拿大北部的极地也都灯火寥落。
表面信息
看了这张图，不禁感叹：
①各国夜晚灯光亮度的差异，体现了各国都市化程度的不同，经济发达的地区，
夜晚灯光就明亮，且灯光的密度也高。
②美国、西欧、日本三处最亮。
③我们的国家灯光的密度也不高，且不平衡。
更深层次信息
图 像
中国夜晚灯光图
图 像
在美国东部时间2015年3月11日召开的一个电话新闻发布会上，武汉大学青年教师李熙博士公布了自己的研究成果：夜光遥感大数据研究表明，四年的内战导致叙利亚83%的夜间灯光消失，大部分叙利亚城镇处于黑暗之中，其中以阿勒颇省最为严重，夜间灯光损失高达97%。从夜光损失比例看，叙利亚人民正在遭受极大的苦难。李熙呼吁，国际社会应给予叙利亚人民更多帮助。
2012年3月
2014年12月
图 像
图 像
声 音
森林的歌声
动 画
Flash动画
视 频
微电影：世界因爱而生
几小时后，被试者开始感到恐慌，进而产生幻觉……
加拿大的“感觉剥夺”实验
◆ 给被试者戴上半透明的护目镜，使其难以产生
视觉；
◆ 用空气调节器发出的单调声音限制其听觉；
◆ 手臂戴上纸筒套袖和手套，腿脚用夹板固定，
限制其触觉。
三四天后，被试者会产生许多病理心理现象：出现错觉幻觉；注意力涣散，思维迟钝；紧张、焦虑、恐惧等，实验后需数日方能恢复正常。
信息既是人类生存的基本条件，也是人类生存的基本需求，不可或缺。
1954年，加拿大的麦克吉尔大学实验室中进行了一次著名的心理学实验。
信息的特征
信息依据载体的不同可分为：文字、图像、声音、动画、视频。
信息不能独立存在，各种信息必须依附一定的媒体，而且，同一个信息可以依附于不同的载体。
1.载体依附性：
文字
①亚洲
②欧洲
④北美洲
⑤南美洲
③非洲
⑥澳洲
图像
声音
动画
视频
信息的特征
2.价值性：
20世纪初期，美国最大的福特公司的一台电机出现故障，很多人搞了两三个月都修不好。在束手无策的情况下，有人向公司推荐了当时已经移居美国的德国科技企业管理专家斯坦门茨。斯坦门茨在电机旁边仔细观察、计算了两天后，就用粉笔在电机的外壳上画了一条线，说：“打开电机，在记号处把里面的线圈减少16圈。”人们半信半疑地照他的话去做，结果，毛病果真出在这里。电机修好后，有关人员问他要多少酬金，他说：“一万美元！”啊？一万美元！那人还以为自己听错了呢！于是，便要求斯坦门茨列一张帐单说明费用的支出。斯坦门茨写到：“用粉笔画一条线1美元，知道在哪里画这条线9999美元。”
帐单送到了公司老板那里，老板看了后连连点头，很快照付了一万美元，并用重金聘用了他。
举例：一条线等于一万美金
信息的特征
信息的价值体现在两方面:
（1）可以满足人们精神领域的需求。如学习材料、娱乐信息等；
（2）可以促进物质、能量的生产和使用。如通过获取有效的供销信息提高产
品流通效率。
信息又是可以增值的。在加工与使用信息的过程中，经过选择、重组、分析、统计以及其他方式的处理，可以获得更重要的信息，使原有信息增值。
2.价值性：
信息的特征
3.时效性：
信息往往反映的只是事物某一特定时刻的状态，会随着时间的推移而变化。
如交通信息、股市信息、天气预报、会议通知、求职报名、市场动态等都在日新月异地变化，甚至是稍纵即逝。
信息的特征
信息不同于物质和能源的一个重要方面在于：信息可以被多个信息接收者接收并且多次使用，而且一般情况下，信息共享不会造成信息源信息的丢失，也不会改变信息的内容，即信息可以无损使用，公平分享。
4.共享性:
萧伯纳说过：“你有一个苹果，我有一个苹果，彼此交换一下，我们仍然是各有一个苹果；但你有一种思想，我有一种思想，彼此交换一下，我们就有了两种思想，甚至更多。”
信息的特征
5.真伪性:
信息有真信息和伪信息，即真实信息和虚假信息之分。
伪信息的产生一般有3种形式：片面的理解和没有与环境联系起来的错误理解；信息在传递过程中造成信息损失或受到“噪声”干扰；信息发出者发出了片面或错误的信息。
举例：明修栈道，暗渡陈仓
空城计
网络诈骗信息
返回
数据与信息的关系：
数据是原始材料，是对事物的客观记录。
信息是数据的内涵，是对数据的语义解释。
数据处理就是把原始数据转换成人们所需要的信息的过程。
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象的产物。它表述的是是无运动的状态和状态的变化规律。可以说，知识是一类高级的、抽象的，而且具有普遍适应性的信息。
三、知识
知识是人类求知活动的结晶。
知识
信息
数据
数据：原始素材，是对事物属性的客观记录。
信息：经过组织的有结构的数据。
知识：是经过人的思维整理过的信息、数据、形象、价值标准以及社会的其他符号化产物。
数据、信息和知识的相互关系
练 习
数据
信息
知识
四、数据的来源
按照获取数据的渠道，分为两类：
直接数据：统计调查或科学实验是数据的直接来源。原始数据、直接数据、一手数据。
间接数据：通过查阅资料，或他人对原始数据处理过的数据，间接数据、二手数据。
五、数据的收集方法
调查法
观察法
访谈法
实验法
直
接
数
据
的
收
集
在农田中使用传感器实以收集农田土壤含水率，用以指导精确灌溉。
车载汽车尾气检测技术,可以获取实时的动态尾气数据。
嫦娥五号探测器收集月球表面成分的第一手资料。
五、数据的收集方法
直
接
数
据
的
收
集
利用搜索引擎在网上进行检索
收集数据时，要综合考虑数据的时效性、可信度以及经济条件等方面因素。
查阅文献资料
关注媒体资源
从相关数据公司购买
浏览权威网站
五、数据的收集方法
间接
数
据
的
收
集
提问：如何从收集到的数据中获取信息？
背景：据报载，20世纪60年代，中国大庆油田还处于保密时期。日本人认为了解大庆的情况十分重要。因为中国到底有没有油田？在哪里？有多大规模？这一切关系到日本的出口贸易。于是他们确定了目标信息，大庆油田及其产油量和规模，日本人当年最先判断出大庆油田的情况，以至于在后来与中国谈判购买设备时占了先机。
实例:日本人最先判断出了大庆油田
● 1964年4月20日，《人民日报》发表了社论《大庆油田大庆人》。
当时有关20世纪60年代大庆油田的报道、图片
● 1966年7月的《中国画报》刊登的表彰大庆油田炼油厂的照片。
●《人民日报》一则新闻报道：“王进喜到马家窑，说了一声‘好大的油田
呀！我们要把中国石油落后的帽子甩到太平洋去！'”
●周总理接见王进喜时，王进喜身穿大皮袄的画报。
●《人民日报》上一幅有钻台手柄的照片。
当时有关20世纪60年代大庆油田的报道、图片
王进喜头戴大皮帽，身穿大皮袄的图片。
王进喜制服井喷，用身体搅拌水泥的图片。
当时有关20世纪60年代大庆油田的报道、图片
（1）通过画报封面铁人王进喜身穿的大皮袄样式，以及下着鹅毛大雪的照片。
（2）通过《人民日报》一条新闻报道中“王进喜到马家窑，说了一声‘好大的油田呀！我们
要把中国石油落后的帽子甩到太平洋去！'”
（3）从报刊报道的大庆的设备全是肩扛人抬，又得到一个推断：
日本人从这些文字及图片中得出的信息
推断出大庆可能位于东三省的结论；
推断出马家窑就是大庆的中心；
马家窑离火车站不远，远了就抬不动了；
（5）根据《人民日报》一幅照片上钻台手柄的架势。
（6）根据中国国务院的工作报告推算，把全国石油产量减去原来的石油产量。
（4）通过王进喜参加中央委员会的报道。
推论大庆已经大量出油；
计算出了油井的直径；
推断出剩下的就是大庆的产量。
六、数据分析
数据分析：是指用适当的统计分析方法对收集进行分析来的大
量数据，提取有用信息，并形成结论的过程。
六、数据分析
统计分析法
您最近1—2天新发感冒了吗？ A. 是 2553
B. 否 7447
您今天的穿衣情况 A 厚羽绒服 3004
B 棉衣加羊毛衫 1064
C 厚外套加毛衣 0
D 薄外套或牛仔裤 426
E 长袖衬衫、单裤 213
F T恤、短薄外套 1064
G 短衫、短裤 3830
六、数据分析
交叉分析法：通常指将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉点，形成交叉表，从而分析交叉表中的变量之间的关系。

展开更多......

收起↑