3.2数据与结构 课件(共17张PPT)-2022—2023学年高中信息技术教科版(2019)必修1

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3.2数据与结构 课件(共17张PPT)-2022—2023学年高中信息技术教科版(2019)必修1

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(共17张PPT)
3.2数据与结构
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任务一 探究网购订单处理
※ 活动1 了解订单数据,完成表3.2.1
网站 名称 订单中的 数据 对应的数据类型
电商网站 商品名称 字符串(str)
单价 浮点型(float)
数量 整形(int)
网站名称 订单中的 数据 对应的数据类型
高中学籍表 姓名 字符串
出生日期 日期型
是否为团员 布尔型(逻辑型)(bool)
True(真)和False(假)
数据结构
数据类型
简单数据类型
复合数据类型
不能分解成更小的数据类型。
如:整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)、布尔型(bool)。
复合数据类型则由简单数据类型组成。
如:元组(tuple)、集合(set)、列表(list)、字典(dict)
数据结构是计算机存储、组织数据的方式
是存在特定关系的数据元素的集合
复合数据类型 创建方法 相同点 不同点
元组 tuple=( , ,) 包含多种数据类型 元组中的元素是不能修改、删除、添加
列表 List = [ , , ] 列表的元素可以随时修改、删除或添加
集合 Set = { , , } 集合中的元素是无序的、不可重复的
字典 Dict = { :[ ]} 字典是一个关联数组,是一个通过关键字索引的对象的集合,使用键-值(key-value)进行存储
活动2 编制订单数据处理程序
网店接受了大量的订单,网店在处理订单时,一般采取“先下单,先发货” 的原则。 因此,所有的订单将按照下单的时间顺序放进一个列表中,先放进去的先发货,所有订单排列在一起,像是一群人在排队。
Python程序可以实现以下功能:
1.提供 “添加订单 ”;
2.发货;
3.查看订单列表;
4.退出;
线性数据结构又称为线性表。除首元素没有前趋元素、尾元素没有后继元素外,其他元素都只有一个前驱一个后继元素。线性表中数据元素之间是一对一的关系。
线性数据结构——队列
活动2 编制订单数据处理程序
A
B
C
D
E
H
G
F
出队
入队
队首
队尾
队列是一种有限制的线性结构,它的数据元素只能在一端一次添加(进队),在另一端依次删除(出队)。特点:先进先出(FIFO)。举例:排队付款、过马路等。
alphabat.append(“I”) #添加尾元素
alphabat.pop(0) #删除首元素
任务二 探究快递派送过程
※ 活动1 了解快递派送线路
每个快递员只负责固定的派送范围,他们从快件派送点领取快件后,分别送往各自负责的快件领取点(比如小区门卫处、单位门卫处)或者具体用户。
树结构
(1)概念:一种具有层次关系的非线性结构。
(2)特征:一棵树(tree)是由n(n>0)个元素组成的有限集合(n=0为空树),其中:
①每个元素称为节点(node);
②有且仅有一个根节点或根(root);
③除根节点外,其余结点被分成m(m>=0)个互不相交的有限集合,而每个子集又都是一棵树(称为原树的子树)。
(3)性质:数据元素之间是一对多的关系。
在图中, 节点A为根节点,B、C、D为A的子树的根节点。同理,E、F、G是B的子树的根节点,B是E、F、G的父节点。在树结构中,
活动2 了解物流网络
由于需要综合考虑运营成本,商品在城市间运输的路线是需要计算和规划的。 请你查看图3.2.5中的物流过程,尝试用圆圈表示城市,用线段表示城市之间的送达关系,将图3.2.6补充完整,了解商品配送 的路线特点。
活动3 规划取快递最快路线
某同学网购的书已经到达家附近的快递门店,需要他自己去取。不巧的是, 这次购买的三本书是三个不同的物流公司派送的,他家与各快递门店的位置如右图所示。
该同学估算了在这些地点之间步行需要的时间, 详见表3.2.2 。
我们可以将该同学家和快递门店的位置抽象成顶点,两个位置间的不行线路抽象成边,边上的值表示步行时间。
活动3 规划取快递最快路线
在实际应用中,每条边可以标上具有某种含义的数值,该数值成为该边的权。
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图结构是由一组节点(称为顶点)和一组节点间的连线(称为边或弧)构成的一种数据结构。
数据元素间是多对多的关系。
图可分为有向图和无向图
图结构
活动3 规划取快递最快路线
我们发现,分析过程的图形是树结构,树中的节点表示当前所在的位置,边表示选择的线路。利用树结构,我们能够更清晰地实现不重复、不遗漏地列举所有做法,更利于通过比较得到最优解。
图结构的应用场景
在物流网络中, 分拨中心、配送中心、货物需求点等可以抽象为图的顶点, 城市道路、各级铁路等可以抽象为图的边, 如城市以及城市之间的运输道路就是图结构。 利用图结构, 我们还可以解决物流中的许多问题, 如道路网络分析、车辆运营安排等。
数据结构的比较
结构类型 数据(节点)之间 的关系 生活中相应结构应用举例
队列 (线性) 一对一 排队
树 一对多 书的目录结构
图 多对多 全国航运图,铁路运输图
课堂小结
数据与结构
数据结构
数据结构举例
集合结构
线性结构(队列)
线性结构:排队
树结构:行政区划
图结构:交通运输
树结构
图结构
数据与结构
简单数据类型
复合数据类型
整形(int)
浮点型(float)
元组:tuple=()
列表:list=[ ]
结合:set={ }
字典:dict=([ ],[ ])
字符串(str)
布尔型(bool)
课堂小结
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拜拜!

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