资源简介

《数据发现》教学设计
一、教学目标:
1、学会使用查找、排序等数据处理基本操作对表格的内容进行快速查找与分析。
2、在老师的演示和提示下，合理猜想并动手尝试，实现数据处理能力的迁移提升。
3、从本节案例的数据处理过程中激发起对数据分析、大数据等前沿技术的兴趣。
二、教学重点：
本节课的数据分析操作皆为入门级操作，因此扎实完成每一个操作，学会基本的操作步骤和方法将是本节课的重点。
三、教学难点：
对于数据分析来说，能够从需求出发，为了得到某个方面的数据，清晰的知道需要对表格的原始数据进行怎样的查找和排序甚至是其他操作，以及完成这些操作的步骤才能达成目标是本节课的难点。
四、教学过程：
1、继续沿用关于恐龙数据表格的话题，同时对这个恐龙数据的表格呈现提出了统计分析的新要求来引入新课，同时也确定了本节课的核心话题。
学生活动：对恐龙的统计表格有兴趣，专心听课。
学习“查找”的操作。以找到“栖息地”为“海洋”的恐龙为要求，先用视频讲什么叫做“查找”。
学生活动：积极思考，认真听课。
演示查找操作的步骤：“开始”选项卡—“查找与选择”按钮—“查找”，也可以按组合快捷键CTRL+F。在“查找内容”栏里输入关键词，区分“查找全部”和“查找下一个”的区别。
学生活动：根据老师的演示，找到所有栖息地是海洋的恐龙，注意到在表格里，用高亮来提示选中的行和列的位置。
查找练习：运用“查找”的方法，找到“肉食性”恐龙，并念出他们的名字。练习查找的操作方法，同时用念出名字的方式，引导学生学习表格的行列规则——字段与记录的关系。
学生活动：积极思考，领会数据表格的基本格式，字段和记录所对应的关系。
学习“排序”操作。以对恐龙特征数据提出新要求为例子，要求找出恐龙体重的最大值和最小值。
学生活动：根据老师的要求，领会操作的对应关系。
选中“体重”字段的任意一个数据，“开始”选项卡——“排序和筛选”按钮——“升序”或者“降序”。
学生活动：跟随老师的演示，完成恐龙按体重排序，找到最大值和最小值，区分“升序”和“降序”的区别。
排序依据除了可以按数值为序，还可以按文字为序，当以文字为序时，可以按拼音排，还可以按笔画排序。
学生活动：跟随老师的演示，完成对恐龙名字的排序操作。回顾实际生活所见，把见到过的案例与课堂上所学操作对应起来。
学习“数据分析”。在这里，数据分析我们不再称之为一个操作，因为这是一组操作和逻辑推理的组合。
学生活动：积极思考，认真听课。
在恐龙体重降序排列的基础上，通过进行关联分析，特别是可以从数量多少，所占比例等方面进行统计和推测，从而得出合理的推论，从这些分析和推论的过程中，获得的新信息就是我们数据分析的成果。
学生活动：认真听讲，积极思考，关注老师的数据处理方法、理解老师的推论过程。
把恐龙数据按地质年代重新排序，再次示范简单的数据分析过程，关联分析是关键。
这部分要求学生领会思想、理解过程即可，不要求操作。
学习“数据挖掘”。这同样是在现有表格内容的基础上，找到表格里没有信息的过程，与数据分析不同的是，我们进行了重新制表的操作。把表格内容进行了统计，以新的维度进行制表，从新的表格上进行数据分析。
学生活动：认真听讲，积极思考，关注老师的数据处理方法、理解老师的分析推导过程。
这部分要求学生领会思想、理解过程即可，不要求操作。(共9张PPT)
小学信息技术之
数据发现
学习目标：
快速查找和分析数据
操作一：查找
练习1：找出哪些是肉食性恐龙
恐
龙
的
体
型
有
大
有
小
到
底
哪
个
最
重
哪
个
最
轻
呢
操作二：排序
操作三：数据分析
操作四：数据挖掘
谢谢观看
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A

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