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浙江省温州市环大罗山联盟2021-2022学年高二下学期信息技术期中联考试卷【wda】
一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。）
1．（2022高二下·温州期中）下列有关“无人超市”的说法，正确的是（　　）
A．系统通过入口处刷脸获得的特征值属于个人一般信息
B．零购物码和出门二维码使用后失效，体现了信息的时效性
C．系统自动对用户数据进行加密是为了提高数据的完整性
D．存储在系统数据库中的海量用户信息属于大数据
2．（2022高二下·温州期中）下列对“无人超市”信息系统的功能描述，不正确的是（　　）
A．录制用户付款视频和离开时的影像属于信息系统的收集功能
B．识别到注册用户立刻开门属于信息系统的传输功能
C．使用POS机自助付款属于信息系统的存储功能
D．打印小票、出门二维码属于信息系统的输出功能
（2022高二下·温州期中）2022年的北京冬奥会，我国取得了历史最好成绩，人工智能技术也以科技手段助运动员们一臂之力。研究团队利用基于深度学习原理的人工智能技术，建立神经网络模型，实现对动作视频中人体关节点的计算机自动识别，进而建立起适用于竞技体育和一般生物力学研究的计算机系统——无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中，获得超过8000人次的赛时动作技术数据，使机器深度学习越发“得心应手”，对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析，既能精准到具体细节，又能快速反馈分析结果。
3．根据以上描述，下列说法不正确的是（　　）
A．随着获取的动作数据逐渐增加，该技术对于数据的反馈会更有效
B．该技术主要体现动作与结果的关系，说明大数据更注重事物之间的相关性
C．该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据，体现了大数据价值密度高的特点
D．能根据动作自动捕捉进行分析，并快速反馈分析结果，体现了大数据速度快的特点
4．根据以上描述，人工智能技术助力运动员主要基于以下哪种方法（　　）
A．符号主义 B．联结主义 C．行为主义 D．建构主义
（2022高二下·湖州期中）从文字输入、语音识别、图像识别到“刷指纹”、“刷脸”，人类信息的输入模式在发生革命性的变化。请回答下面小题。
5．下列有关信息编码的说法，不正确的是（　　）
A．自然界中的文字、图像、语音等属于模拟信号
B．虽然人类信息的输入模式不同，但在计算机中存储一定使用二进制编码
C．输入一段相同的文字，可以采用不同的输入码
D．语音输入时，使用者声音越大，此条语音的容量越大
6．下列关于“信息输入模式变革”的说法，正确的是（　　）
A．信息系统硬件的发展促进了信息输入模式的变化
B．“刷指纹”、“刷脸”只适用于移动终端设备
C．不同的信息输入模式利用了相同的传感器
D．任意一种输入模式都必须在联网的状态下使用
7．（2022高二下·温州期中）下列说法正确的是（　　）
A．此算法中包含2个分支结构
B．循环结束时变量i的值为30
C．判断语句“i≤30”将被执行30次
D．执行该流程图后，输出的值为2
8．（2022高二下·温州期中）虚线框处可以合并为一个条件表达式，下列表达式中符合该条件的是（　　）
A．i//3==0 or i//5!=0 B．i%3==0 or i%5!=0
C．i//3==0 and i//5!=0 D．i%3==0 and i%5!=0
9．（2022高二下·湖州期中）已知x="苹果, 50"，y=["苹果",50]，z={"苹果":50}，下列python表达式的值为True，正确的是（　　）
A．x[-4::-1]==y[0] B．x[3:5]==y[1]
C．y[1] in z D．z[y[0]]==50
10．（2022高二下·湖州期中）某些数据中存在“数字山峰”，例如数据“21432748”中存在“1432”、“274”两座“数字山峰”(必须包含上坡与下坡)，下面程序用于求数据中“数字山峰”的数量：
num=input("请输入数字串：");c=0
for i in range(1,len(num)):
if and f==False:
f=True
elif and f==True:
c=c+1
f=False
print("有",c,"座数字山峰")
方框(1)(2)(3)的代码由以下部分组成：
①f=True ②f=False ③num[i-1]>num[i] ④num[i-1]下列选项中代码顺序正确的是（　　）
A．①③④ B．①④③ C．②③④ D．②④③
11．（2022高二下·湖州期中）有如下python程序段：
n="p4y2t3h1o9n4";p=""
for i in n:
if "0"<=i<="9":
if p=="":
p+=i
elif i>=p[-1]:
p+=i
elif ip=i
执行该程序段后，则p的值是（　　）
A．"239" B．"14" C．"19" D．"4"
12．（2022高二下·湖州期中）有如下python程序段：
from random import randint
n=input("请输入一串数字：")
k=randint(0,len(n)) #randint用于随机生成[0,len(n)]之间的整数
for i in range(k):
for j in range(len(n)-1):
if n[j]>n[j+1]:
break
else:
n=n[:len(n)-1]
continue #continue跳过当前循环的剩余语句，直接进行下一轮循环
n=n[:j]+n[j+1:]
执行该程序段后，输入“1529”，则变量n可能是（　　）
A．"9" B．"12" C．"152" D．"1259"
二、非选择题（本大题共4小题，其中第11小题6分，第12小题6分，第13小题7分，第14小题7分，共26分）
13．（2022高二下·温州期中）小墩和小融打乒乓球，利用Micro:bit主板的LED阵列实时显示比分情况（如图1所示，2个方框分别表示小墩和小融比分区，每个亮点表示1分），并在BXYPythonEditor软件的串口中实时输出对局输赢情况（如图2所示）。
操作步骤：小墩得1分，按下Micro:bit主板的按钮A，左侧比分区亮点加1；小融得1分，按下按钮B，右侧比分区亮点加1。一局比赛初始比分为0:0，每一局中先达到10分的选手可以赢得该局。
（1）实现上述功能的程序代码如下，请在划线处填入合适的代码：
from microbit import * def bf(x,y):
#在 led 板上显示比分情况，代码略
m=0:n=0 #m表示小墩得分，n表示小融得分
　 　
while True:
if button_a.is_pressed(): #若按钮A被按下，则小墩得1分
m+=1
elif button_b.is_pressed(): #若按钮B被按下，则小融得1分
n+=1
if　 　:
if m>n:
print("第", i, "局：小墩赢，比分：", m, ":" ,n)
else:
print("第", i, "局：小融赢，比分：", m, ":", n)
i+=1; m, n=0,0
bf(m,n)
sleep(200) #设置程序运行间隔为200毫秒
（2）根据上述程序，下列比分情况不可能出现的是 。
A． B．
C． D．
14．（2022高二下·温州期中）小张同学为了更好地了解冬奥会，从网上收集了历届冬奥会各个项目比赛信息，收集到的部分数据如图1所示：
图 1 图 2
为分析数据，小张编写了如下程序：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #使图形中的中文标签正常显示df=pd.read_csv("dongao.csv")
#删除所有未获得奖牌的记录,并将奖牌列中的"G"修改为"金牌"，"S"修改为"银牌"，"B"修改为"铜牌"
jp={'G':'金牌','S':'银牌','B':'铜牌'}
for i in df.index:
if ① :
df=df.drop(i)
else:
df.at[i,'奖牌']=jp[df.at[i,'奖牌']]
#对输入国家每届的奖牌数进行统计，并制作相应图表，如图2所示：nt=input("请输入国家名称：")
df1=df[df['国家']==nt]
df3=pd.DataFrame(df2) #将分组后的数据生成新的二维结构，索引为“届次”，列标题为“奖牌”
x=df3.index
y= ②
plt.title(nt+"历年冬奥会奖牌趋势图") plt. ③ (x,y)
plt.show()
（1）在划线处填上合适的代码。
①　 　②　 　③　 　
（2）为了最后能显示某国历届冬奥会奖牌变化，需在加框处添加的语句为 （多选）
A．df2=df1.groupby('奖牌')
df2=df1.届次.count()
B．df2=df1.groupby('届次')
df2=df2['奖牌'].count()
C．df2=df1.groupby('奖牌')['届次'].count(　　)
D．df2=df1.groupby('届次').奖牌.count(　　)
15．（2022高二下·温州期中）某网站对信息进行加密解密，选择页面“index.html”如图1，加密页面“jia.html”如图2，解密页面“jie.html”如图3。在选择页面点击相应按钮，选择加密或解密。
图 1 图 2 图 3
选择加密时，在明文文本框中输入明文，点击“加密”按钮，网页显示密文与对应的密钥。加密规则为打乱明文对应的索引作为密钥，再利用该索引逐个取明文字符连接成密文，例如：明文为“信息技术”，若被打乱的索引为[2,0,1,3]，则密文为“技信息术”，密钥为“2,0,1,3”
选择解密时，在密文文本框中输入密文，密钥文本框输入密钥，点击“解密”按钮，网页显示明文。
（1）该网络应用属于　 　架构。（单选，填字母：A .B/S 架构，B .C/S 架构）
（2）若待解密文本为“自息爱信也我己爱”，密钥为“2, 7, 1, 6, 4, 0, 3, 5”，则解密结果是　 　。
（3）实现该功能的 python 程序如下，请在划线处填入合适的代码：
from flask import render_template,request,Flask
import random
app=Flask(name) #创建应用实例@app.route('/') #选择页面路由def index():
return render_template('　 　') #加密功能代码略，以下为解密代码：
@app.route('/jiemi1/',methods=["GET","POST"]) def jiemi1():
wb=request.form["wb"] #变量 wb 存储密文，变量 keyo 存储密钥keyo=request.form["key"] #利用 request 获取网页文本框内容，返回示例:“2,0,1,3”
keyn=list(map(int,keyo.split(","))) #将字符串 keyo 转换为数值列表，示例：[2,0,1,3]
result=""
for i in range(len(keyn)):
for j in range(len(keyn)):
if　 　:
break
result+=wb[j]
return render_template("jie.html",WB=wb,KEY=keyo,RESULT=result) if_name_=="_main_":
　 　
16．（2022高二下·温州期中）决策树是一种通过树形结构进行分类的人工智能预测模型，如根据图1所示“气象特点与游客是否来游乐场的关系”绘制的图2所示的决策树树形结构：
图 1 图 2
通过了解当天的是否有风、天气、温度和湿度这4个节点参数即可预测当天是否有人来游乐场。不同的节点划分顺序可以绘制不同的决策树，为了选出最优的节点划分顺序，需要采用“信息熵”与“信息增益”指标。
信息熵，又称香农熵，被用来度量信息量的大小，信息熵越大表示信息量越大；
信息增益，表示样本经某节点划分后的信息熵变化大小。我们绘制决策树时应当逐次选择信息增益最大的节点作为当前节点。
对于有n个信息的样本D，记第k个信息发生的概率为 ，信息熵计算公式为E(D)= ∑ 2( )
例如游乐场14个样本中“去”(9个)、“不去”(5个)，则信息熵
若样本按“是否有风”节点划分，“是”(6个，其中3个去，3个不去)信息熵=
“否”(8个，其中6个去，2个不去)信息熵= =0.811；经过此节点划分后的信息增益=原始信息熵 按此节点划分后样本信息熵比例和 。
（1）根据上述描述与题图1，则“天气”节点中的“多云”信息熵是 　 　。
（2）实现求首次划分节点的程序如下，请在划线处填入合适的代码：
def cal(lst): #计算样本 lst 的信息熵
x,y,z=0,len(lst),0 #x表示该样本信息熵，y表示该样本数量，z表示某信息发生的概率
num={}
for i in lst:
if i not in num:
　 　
num[i]+=1
for k in num:
z=num[k]/y #计算该信息发生的概率
x-=z*log(z,2) #根据公式计算信息熵，log(b,a)等价于 logab
return x def check(x,y):
#根据节点x，对样本 y 进行划分，返回示例：{'否': [1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1], '是': [1, 1, 0, 1, 0, 0]}，代码略
dic={'是否有风': ['否', '否', '否', '否', '否', '否', '否', '否', '是', '是', '是', '
是', '是', '是'],
'天气': ['多云', '多云', '晴', '晴', '晴', '雨', '雨', '雨', '多云', '多云', '晴', '晴', '雨', '雨'],
'温度': [28, 27, 29, 22, 21, 21, 20, 24, 18, 22, 26, 24, 18, 21], '湿度': [78, 75, 85, 90, 68, 96, 80, 80, 65, 90, 88, 63, 70, 80],
'是否前往': [1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0]} xm=list(dic.keys())
entropy=cal(dic[xm[-1]]) #调用函数计算样本原始信息熵 entropy #计算各节点信息增益
m=0;p=""
col=xm[:-1] #“是否前往”是结果项，不参与计算
for i in col:
size=len(dic[i]);entropy_1=0
zyb=　 　 #调用函数对样本 dic 按照当前节点进行划分
for j in zyb: #根据划分情况逐个求子样本信息熵并按比例累加
entropy_1+=len(zyb[j])/size*cal(zyb[j])
zy=entropy-entropy_1
print(i,"的信息增益:",zy)
if zy>m: #计算最大信息增益与信息增益最大的节点
m=zy
　 　
print("信息增益最大的节点：",p)
答案解析部分
1．【答案】B
【知识点】信息及其特征；信息系统安全防护；大数据的概念与特征
【解析】【解答】选项A错误，脸部信息属于个人敏感信息；选项B正确，零购物码和出门二维码实效属于信息时效性；选项C错误，对用户数据加密属于提高数据的保密性；选项D错误，存储在系统数据库中用户信息不属于大数据，故正确答案为B。
【分析】本题考查个人信息，信息系统和大数据的概念。信息是指数据、信号、消息中所包含的意义。声音、语言、文字、图像、视频、音频等所表达的实际内容统称为信息。信息具有普遍性、依附性、共享性、价值性、时效性。大数据(big data)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
2．【答案】B
【知识点】信息系统的组成及功能
【解析】【解答】选项A正确，录制付款视频和离开影像属于收集；选项B错误，识别到注册用户属于存储功能；选项C正确，付款属于信息的存储功能；选项D正确，打印小票和二维码属于输出；故正确答案为B。
【分析】本题考查信息系统的功能，如数据收集和输入功能，数据存储功能，数据传输功能，数据加工处理功能，数据输出功能，数据查询功能等。
【答案】3．C
4．B
【知识点】大数据的概念与特征；人工智能的发展与现状
【解析】【分析】本题考查大数据的特征以及人工智能的分类。（1）符合大数据概念的数据一般具有数据规模大、处理速度快、数据类型多、价值密度低四个特征。（2）深度学习和强化学习深度学习基于神经网络，通过多层次的神经元模拟实现对复杂数据的特征提取和分类。强化学习则是通过与环境的交互来学习最优策略，主要应用于游戏、机器人等领域。
3．选项A正确，数据越多，深度学习越发“得心应手”；选项B正确，大数据思维是更关注的相关性；选项C错误，大数据的4V特征是价值密度低；选项D正确，大数据的4V特征；故正确答案为C。
4．根据三种主义的概念，本题是联结主义，题中以深度学习为主。故正确答案为B。
【答案】5．D
6．A
【知识点】字符编码；声音、图像、视频编码
7．【答案】A
【知识点】流程图识读
【解析】【解答】选项A正确，流程图中3个判断框，第1个是循环判断即循环结构；选项B循环结束时，i的值是31；选项C错误，判断语句“i<=30”执行31次；选项D错误，30以内能被3又不能被5整除的数有：3，6，9，12，18，21，24，27共有8个；故正确答案为A。
【分析】本题考查循环结构和分支结构，能区分两种结构和实际运行后变量的值。
8．【答案】D
【知识点】运算符、基本运算与表达式；流程图识读
【解析】【解答】因为两个条件是并且的关系，所以两个条件用and连接；故用一个表达式的写法是i%3==0 and i%5!=0，故正确答案为D。
【分析】本题考查流程图分析与表达式的使用。
9．【答案】D
【知识点】运算符、基本运算与表达式
10．【答案】D
【知识点】分支结构语句及程序实现；循环结构语句及程序实现
11．【答案】C
【知识点】分支结构语句及程序实现；循环结构语句及程序实现
12．【答案】B
【知识点】分支结构语句及程序实现；循环结构语句及程序实现
13．【答案】（1）i=1；m==10 or n==10
（2）C
【知识点】移动终端的硬件与软件；信息系统的硬件搭建
【解析】【解答】（1）第1空，从程序中看只有变量i没有设置初值，所以需要给i设置初值为1，故正确答案为：i=1。
第2空，该空代码主要用于判断到达10分的判断，m==10或者n==10，故正确答案为：m==10 or n==10。
（2）选项A正确，比分是3：1；选项B正确，比分是0：0；选项C错误，不可能出现比分是10：8；选项D正确，比分4：7；故正确答案为C。
【分析】本题考查Micro:bit的编程应用。
14．【答案】（1）df['奖牌'][i]=='0']；df3['奖牌']；plot
（2）B；D
【知识点】模块；编程处理数据与可视化
【解析】【解答】（1）第1空，要删除未获奖牌的记录行，所以需要删除奖牌列的值为0数据行，故正确答案为：df['奖牌'][i]=='0']。
第2空，做本小题前，先做第2小题会更好，统计每届奖牌数加框处代码df2=df1.groupby('届次').奖牌.count(　　)，那么y=df3['奖牌']，故正确答案为：df3['奖牌']。
第3空，绘制折线图用plot(　　)，故正确答案为：plot。
（2）根据第1小题2空时对本小题的理解，是统计每届奖牌数，故正确答案为BD。
【分析】本题考查pandas模块和matplotlib模块对数据的处理和可视化。本题难点是第1小题第1空的答案：df[df['奖牌']=='0']还是df[df['奖牌']==0]，其实这种题目是命题的问题，不同的保存数据有数据格式不一样，所以这种题目最容易错，一般的做法是CSV文件里面的都是字符串数据，但也有excel打开的CSV文件里面的就是数字数据，所以小技巧可通过题干打开的图，是用什么软件打开的，可稍微记忆下。
15．【答案】（1）A
（2）我爱自己也爱信息
（3）index.html；i==keyn[j]；app.run(　　)
【知识点】网络应用模式；模块；加密与解密算法
【解析】【解答】（1）根据题干，可以知道查看信息系统内容，是通过浏览器访问服务器，所以是B/S架构，故正确答案为A。
（2）根据题干例子明文为“信息技术”，根据密钥为[2,0,1,3]，从明文中取对应字符，得到密文为“技信息术”，那么解密就是，从密文中按照密钥中的值取出字符，连接还原成明文。本小题解密文本为“自息爱信也我己爱”，密钥为“2, 7, 1, 6, 4, 0, 3, 5”，明文“我爱自己也爱信息”，故正确答案为：我爱自己也爱信息。
（3）第1空，本空注释说明是打开index.html，那么应该返回l网页文件“index.html”，故正确答案为：index.html。
第2空，本空的上下代码可看出是解密模块，可根据密钥的值，依次从0开始从密文中读取内容，还原明文结果。所以本空是依次找与i值相同的keyn[j]的值，故正确答案为：i==keyn[j]。
第3空，根据条件if_name_=="_main_"：可知是app运行，所以是app.run(　　)，故正确答案为：app.run(　　)。
【分析】本题考查flask模块与解密算法的综合应用。
16．【答案】（1）0
（2）num[i]=0；check(i,dic)；p=i
【知识点】过程与自定义函数
【解析】【解答】（1）根据例子游乐场14个样本中“去”9个，“不去”5个，则信息熵=-(9/14*log2(9/14)+5/14log2(5/14))=0.940，本小题“天气”节点中的“多云”中4个都去，没有不去，所以信息熵=-(1log2(1) + 0) = 0，故正确答案为：0。
（2）第1空，num为字典，下面num[i]+=1，说明num中已经设置键为i的值为0的初始化，所以本空为num[i]=0，表示num={i:0}，故正确答案为：num[i]=0。
第2空，根据自定义函数说明check的作用就是根据节点x，对样本y进行划分，所以本题空是调用check(i,dic)，故正确答案为：check(i,dic)。
第3空，根据if zy>m是找增益最大节点，所以需要记录该节点i，最后输出是p，所以i的值需要赋值给p，故正确答案为：p=i。
【分析】本题考查决策树和自定义函数调用。难点在于很难看懂题目，但部分只需要根据我们上下关系可推断。当无法看懂题目背景时，有的时候抛弃背景，找代码上下关系，对做题会有意想不到的结果。
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浙江省温州市环大罗山联盟2021-2022学年高二下学期信息技术期中联考试卷【wda】
一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。）
1．（2022高二下·温州期中）下列有关“无人超市”的说法，正确的是（　　）
A．系统通过入口处刷脸获得的特征值属于个人一般信息
B．零购物码和出门二维码使用后失效，体现了信息的时效性
C．系统自动对用户数据进行加密是为了提高数据的完整性
D．存储在系统数据库中的海量用户信息属于大数据
【答案】B
【知识点】信息及其特征；信息系统安全防护；大数据的概念与特征
【解析】【解答】选项A错误，脸部信息属于个人敏感信息；选项B正确，零购物码和出门二维码实效属于信息时效性；选项C错误，对用户数据加密属于提高数据的保密性；选项D错误，存储在系统数据库中用户信息不属于大数据，故正确答案为B。
【分析】本题考查个人信息，信息系统和大数据的概念。信息是指数据、信号、消息中所包含的意义。声音、语言、文字、图像、视频、音频等所表达的实际内容统称为信息。信息具有普遍性、依附性、共享性、价值性、时效性。大数据(big data)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
2．（2022高二下·温州期中）下列对“无人超市”信息系统的功能描述，不正确的是（　　）
A．录制用户付款视频和离开时的影像属于信息系统的收集功能
B．识别到注册用户立刻开门属于信息系统的传输功能
C．使用POS机自助付款属于信息系统的存储功能
D．打印小票、出门二维码属于信息系统的输出功能
【答案】B
【知识点】信息系统的组成及功能
【解析】【解答】选项A正确，录制付款视频和离开影像属于收集；选项B错误，识别到注册用户属于存储功能；选项C正确，付款属于信息的存储功能；选项D正确，打印小票和二维码属于输出；故正确答案为B。
【分析】本题考查信息系统的功能，如数据收集和输入功能，数据存储功能，数据传输功能，数据加工处理功能，数据输出功能，数据查询功能等。
（2022高二下·温州期中）2022年的北京冬奥会，我国取得了历史最好成绩，人工智能技术也以科技手段助运动员们一臂之力。研究团队利用基于深度学习原理的人工智能技术，建立神经网络模型，实现对动作视频中人体关节点的计算机自动识别，进而建立起适用于竞技体育和一般生物力学研究的计算机系统——无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中，获得超过8000人次的赛时动作技术数据，使机器深度学习越发“得心应手”，对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析，既能精准到具体细节，又能快速反馈分析结果。
3．根据以上描述，下列说法不正确的是（　　）
A．随着获取的动作数据逐渐增加，该技术对于数据的反馈会更有效
B．该技术主要体现动作与结果的关系，说明大数据更注重事物之间的相关性
C．该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据，体现了大数据价值密度高的特点
D．能根据动作自动捕捉进行分析，并快速反馈分析结果，体现了大数据速度快的特点
4．根据以上描述，人工智能技术助力运动员主要基于以下哪种方法（　　）
A．符号主义 B．联结主义 C．行为主义 D．建构主义
【答案】3．C
4．B
【知识点】大数据的概念与特征；人工智能的发展与现状
【解析】【分析】本题考查大数据的特征以及人工智能的分类。（1）符合大数据概念的数据一般具有数据规模大、处理速度快、数据类型多、价值密度低四个特征。（2）深度学习和强化学习深度学习基于神经网络，通过多层次的神经元模拟实现对复杂数据的特征提取和分类。强化学习则是通过与环境的交互来学习最优策略，主要应用于游戏、机器人等领域。
3．选项A正确，数据越多，深度学习越发“得心应手”；选项B正确，大数据思维是更关注的相关性；选项C错误，大数据的4V特征是价值密度低；选项D正确，大数据的4V特征；故正确答案为C。
4．根据三种主义的概念，本题是联结主义，题中以深度学习为主。故正确答案为B。
（2022高二下·湖州期中）从文字输入、语音识别、图像识别到“刷指纹”、“刷脸”，人类信息的输入模式在发生革命性的变化。请回答下面小题。
5．下列有关信息编码的说法，不正确的是（　　）
A．自然界中的文字、图像、语音等属于模拟信号
B．虽然人类信息的输入模式不同，但在计算机中存储一定使用二进制编码
C．输入一段相同的文字，可以采用不同的输入码
D．语音输入时，使用者声音越大，此条语音的容量越大
6．下列关于“信息输入模式变革”的说法，正确的是（　　）
A．信息系统硬件的发展促进了信息输入模式的变化
B．“刷指纹”、“刷脸”只适用于移动终端设备
C．不同的信息输入模式利用了相同的传感器
D．任意一种输入模式都必须在联网的状态下使用
【答案】5．D
6．A
【知识点】字符编码；声音、图像、视频编码
7．（2022高二下·温州期中）下列说法正确的是（　　）
A．此算法中包含2个分支结构
B．循环结束时变量i的值为30
C．判断语句“i≤30”将被执行30次
D．执行该流程图后，输出的值为2
【答案】A
【知识点】流程图识读
【解析】【解答】选项A正确，流程图中3个判断框，第1个是循环判断即循环结构；选项B循环结束时，i的值是31；选项C错误，判断语句“i<=30”执行31次；选项D错误，30以内能被3又不能被5整除的数有：3，6，9，12，18，21，24，27共有8个；故正确答案为A。
【分析】本题考查循环结构和分支结构，能区分两种结构和实际运行后变量的值。
8．（2022高二下·温州期中）虚线框处可以合并为一个条件表达式，下列表达式中符合该条件的是（　　）
A．i//3==0 or i//5!=0 B．i%3==0 or i%5!=0
C．i//3==0 and i//5!=0 D．i%3==0 and i%5!=0
【答案】D
【知识点】运算符、基本运算与表达式；流程图识读
【解析】【解答】因为两个条件是并且的关系，所以两个条件用and连接；故用一个表达式的写法是i%3==0 and i%5!=0，故正确答案为D。
【分析】本题考查流程图分析与表达式的使用。
9．（2022高二下·湖州期中）已知x="苹果, 50"，y=["苹果",50]，z={"苹果":50}，下列python表达式的值为True，正确的是（　　）
A．x[-4::-1]==y[0] B．x[3:5]==y[1]
C．y[1] in z D．z[y[0]]==50
【答案】D
【知识点】运算符、基本运算与表达式
10．（2022高二下·湖州期中）某些数据中存在“数字山峰”，例如数据“21432748”中存在“1432”、“274”两座“数字山峰”(必须包含上坡与下坡)，下面程序用于求数据中“数字山峰”的数量：
num=input("请输入数字串：");c=0
for i in range(1,len(num)):
if and f==False:
f=True
elif and f==True:
c=c+1
f=False
print("有",c,"座数字山峰")
方框(1)(2)(3)的代码由以下部分组成：
①f=True ②f=False ③num[i-1]>num[i] ④num[i-1]下列选项中代码顺序正确的是（　　）
A．①③④ B．①④③ C．②③④ D．②④③
【答案】D
【知识点】分支结构语句及程序实现；循环结构语句及程序实现
11．（2022高二下·湖州期中）有如下python程序段：
n="p4y2t3h1o9n4";p=""
for i in n:
if "0"<=i<="9":
if p=="":
p+=i
elif i>=p[-1]:
p+=i
elif ip=i
执行该程序段后，则p的值是（　　）
A．"239" B．"14" C．"19" D．"4"
【答案】C
【知识点】分支结构语句及程序实现；循环结构语句及程序实现
12．（2022高二下·湖州期中）有如下python程序段：
from random import randint
n=input("请输入一串数字：")
k=randint(0,len(n)) #randint用于随机生成[0,len(n)]之间的整数
for i in range(k):
for j in range(len(n)-1):
if n[j]>n[j+1]:
break
else:
n=n[:len(n)-1]
continue #continue跳过当前循环的剩余语句，直接进行下一轮循环
n=n[:j]+n[j+1:]
执行该程序段后，输入“1529”，则变量n可能是（　　）
A．"9" B．"12" C．"152" D．"1259"
【答案】B
【知识点】分支结构语句及程序实现；循环结构语句及程序实现
二、非选择题（本大题共4小题，其中第11小题6分，第12小题6分，第13小题7分，第14小题7分，共26分）
13．（2022高二下·温州期中）小墩和小融打乒乓球，利用Micro:bit主板的LED阵列实时显示比分情况（如图1所示，2个方框分别表示小墩和小融比分区，每个亮点表示1分），并在BXYPythonEditor软件的串口中实时输出对局输赢情况（如图2所示）。
操作步骤：小墩得1分，按下Micro:bit主板的按钮A，左侧比分区亮点加1；小融得1分，按下按钮B，右侧比分区亮点加1。一局比赛初始比分为0:0，每一局中先达到10分的选手可以赢得该局。
（1）实现上述功能的程序代码如下，请在划线处填入合适的代码：
from microbit import * def bf(x,y):
#在 led 板上显示比分情况，代码略
m=0:n=0 #m表示小墩得分，n表示小融得分
　 　
while True:
if button_a.is_pressed(): #若按钮A被按下，则小墩得1分
m+=1
elif button_b.is_pressed(): #若按钮B被按下，则小融得1分
n+=1
if　 　:
if m>n:
print("第", i, "局：小墩赢，比分：", m, ":" ,n)
else:
print("第", i, "局：小融赢，比分：", m, ":", n)
i+=1; m, n=0,0
bf(m,n)
sleep(200) #设置程序运行间隔为200毫秒
（2）根据上述程序，下列比分情况不可能出现的是 。
A． B．
C． D．
【答案】（1）i=1；m==10 or n==10
（2）C
【知识点】移动终端的硬件与软件；信息系统的硬件搭建
【解析】【解答】（1）第1空，从程序中看只有变量i没有设置初值，所以需要给i设置初值为1，故正确答案为：i=1。
第2空，该空代码主要用于判断到达10分的判断，m==10或者n==10，故正确答案为：m==10 or n==10。
（2）选项A正确，比分是3：1；选项B正确，比分是0：0；选项C错误，不可能出现比分是10：8；选项D正确，比分4：7；故正确答案为C。
【分析】本题考查Micro:bit的编程应用。
14．（2022高二下·温州期中）小张同学为了更好地了解冬奥会，从网上收集了历届冬奥会各个项目比赛信息，收集到的部分数据如图1所示：
图 1 图 2
为分析数据，小张编写了如下程序：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #使图形中的中文标签正常显示df=pd.read_csv("dongao.csv")
#删除所有未获得奖牌的记录,并将奖牌列中的"G"修改为"金牌"，"S"修改为"银牌"，"B"修改为"铜牌"
jp={'G':'金牌','S':'银牌','B':'铜牌'}
for i in df.index:
if ① :
df=df.drop(i)
else:
df.at[i,'奖牌']=jp[df.at[i,'奖牌']]
#对输入国家每届的奖牌数进行统计，并制作相应图表，如图2所示：nt=input("请输入国家名称：")
df1=df[df['国家']==nt]
df3=pd.DataFrame(df2) #将分组后的数据生成新的二维结构，索引为“届次”，列标题为“奖牌”
x=df3.index
y= ②
plt.title(nt+"历年冬奥会奖牌趋势图") plt. ③ (x,y)
plt.show()
（1）在划线处填上合适的代码。
①　 　②　 　③　 　
（2）为了最后能显示某国历届冬奥会奖牌变化，需在加框处添加的语句为 （多选）
A．df2=df1.groupby('奖牌')
df2=df1.届次.count()
B．df2=df1.groupby('届次')
df2=df2['奖牌'].count()
C．df2=df1.groupby('奖牌')['届次'].count(　　)
D．df2=df1.groupby('届次').奖牌.count(　　)
【答案】（1）df['奖牌'][i]=='0']；df3['奖牌']；plot
（2）B；D
【知识点】模块；编程处理数据与可视化
【解析】【解答】（1）第1空，要删除未获奖牌的记录行，所以需要删除奖牌列的值为0数据行，故正确答案为：df['奖牌'][i]=='0']。
第2空，做本小题前，先做第2小题会更好，统计每届奖牌数加框处代码df2=df1.groupby('届次').奖牌.count(　　)，那么y=df3['奖牌']，故正确答案为：df3['奖牌']。
第3空，绘制折线图用plot(　　)，故正确答案为：plot。
（2）根据第1小题2空时对本小题的理解，是统计每届奖牌数，故正确答案为BD。
【分析】本题考查pandas模块和matplotlib模块对数据的处理和可视化。本题难点是第1小题第1空的答案：df[df['奖牌']=='0']还是df[df['奖牌']==0]，其实这种题目是命题的问题，不同的保存数据有数据格式不一样，所以这种题目最容易错，一般的做法是CSV文件里面的都是字符串数据，但也有excel打开的CSV文件里面的就是数字数据，所以小技巧可通过题干打开的图，是用什么软件打开的，可稍微记忆下。
15．（2022高二下·温州期中）某网站对信息进行加密解密，选择页面“index.html”如图1，加密页面“jia.html”如图2，解密页面“jie.html”如图3。在选择页面点击相应按钮，选择加密或解密。
图 1 图 2 图 3
选择加密时，在明文文本框中输入明文，点击“加密”按钮，网页显示密文与对应的密钥。加密规则为打乱明文对应的索引作为密钥，再利用该索引逐个取明文字符连接成密文，例如：明文为“信息技术”，若被打乱的索引为[2,0,1,3]，则密文为“技信息术”，密钥为“2,0,1,3”
选择解密时，在密文文本框中输入密文，密钥文本框输入密钥，点击“解密”按钮，网页显示明文。
（1）该网络应用属于　 　架构。（单选，填字母：A .B/S 架构，B .C/S 架构）
（2）若待解密文本为“自息爱信也我己爱”，密钥为“2, 7, 1, 6, 4, 0, 3, 5”，则解密结果是　 　。
（3）实现该功能的 python 程序如下，请在划线处填入合适的代码：
from flask import render_template,request,Flask
import random
app=Flask(name) #创建应用实例@app.route('/') #选择页面路由def index():
return render_template('　 　') #加密功能代码略，以下为解密代码：
@app.route('/jiemi1/',methods=["GET","POST"]) def jiemi1():
wb=request.form["wb"] #变量 wb 存储密文，变量 keyo 存储密钥keyo=request.form["key"] #利用 request 获取网页文本框内容，返回示例:“2,0,1,3”
keyn=list(map(int,keyo.split(","))) #将字符串 keyo 转换为数值列表，示例：[2,0,1,3]
result=""
for i in range(len(keyn)):
for j in range(len(keyn)):
if　 　:
break
result+=wb[j]
return render_template("jie.html",WB=wb,KEY=keyo,RESULT=result) if_name_=="_main_":
　 　
【答案】（1）A
（2）我爱自己也爱信息
（3）index.html；i==keyn[j]；app.run(　　)
【知识点】网络应用模式；模块；加密与解密算法
【解析】【解答】（1）根据题干，可以知道查看信息系统内容，是通过浏览器访问服务器，所以是B/S架构，故正确答案为A。
（2）根据题干例子明文为“信息技术”，根据密钥为[2,0,1,3]，从明文中取对应字符，得到密文为“技信息术”，那么解密就是，从密文中按照密钥中的值取出字符，连接还原成明文。本小题解密文本为“自息爱信也我己爱”，密钥为“2, 7, 1, 6, 4, 0, 3, 5”，明文“我爱自己也爱信息”，故正确答案为：我爱自己也爱信息。
（3）第1空，本空注释说明是打开index.html，那么应该返回l网页文件“index.html”，故正确答案为：index.html。
第2空，本空的上下代码可看出是解密模块，可根据密钥的值，依次从0开始从密文中读取内容，还原明文结果。所以本空是依次找与i值相同的keyn[j]的值，故正确答案为：i==keyn[j]。
第3空，根据条件if_name_=="_main_"：可知是app运行，所以是app.run(　　)，故正确答案为：app.run(　　)。
【分析】本题考查flask模块与解密算法的综合应用。
16．（2022高二下·温州期中）决策树是一种通过树形结构进行分类的人工智能预测模型，如根据图1所示“气象特点与游客是否来游乐场的关系”绘制的图2所示的决策树树形结构：
图 1 图 2
通过了解当天的是否有风、天气、温度和湿度这4个节点参数即可预测当天是否有人来游乐场。不同的节点划分顺序可以绘制不同的决策树，为了选出最优的节点划分顺序，需要采用“信息熵”与“信息增益”指标。
信息熵，又称香农熵，被用来度量信息量的大小，信息熵越大表示信息量越大；
信息增益，表示样本经某节点划分后的信息熵变化大小。我们绘制决策树时应当逐次选择信息增益最大的节点作为当前节点。
对于有n个信息的样本D，记第k个信息发生的概率为 ，信息熵计算公式为E(D)= ∑ 2( )
例如游乐场14个样本中“去”(9个)、“不去”(5个)，则信息熵
若样本按“是否有风”节点划分，“是”(6个，其中3个去，3个不去)信息熵=
“否”(8个，其中6个去，2个不去)信息熵= =0.811；经过此节点划分后的信息增益=原始信息熵 按此节点划分后样本信息熵比例和 。
（1）根据上述描述与题图1，则“天气”节点中的“多云”信息熵是 　 　。
（2）实现求首次划分节点的程序如下，请在划线处填入合适的代码：
def cal(lst): #计算样本 lst 的信息熵
x,y,z=0,len(lst),0 #x表示该样本信息熵，y表示该样本数量，z表示某信息发生的概率
num={}
for i in lst:
if i not in num:
　 　
num[i]+=1
for k in num:
z=num[k]/y #计算该信息发生的概率
x-=z*log(z,2) #根据公式计算信息熵，log(b,a)等价于 logab
return x def check(x,y):
#根据节点x，对样本 y 进行划分，返回示例：{'否': [1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1], '是': [1, 1, 0, 1, 0, 0]}，代码略
dic={'是否有风': ['否', '否', '否', '否', '否', '否', '否', '否', '是', '是', '是', '
是', '是', '是'],
'天气': ['多云', '多云', '晴', '晴', '晴', '雨', '雨', '雨', '多云', '多云', '晴', '晴', '雨', '雨'],
'温度': [28, 27, 29, 22, 21, 21, 20, 24, 18, 22, 26, 24, 18, 21], '湿度': [78, 75, 85, 90, 68, 96, 80, 80, 65, 90, 88, 63, 70, 80],
'是否前往': [1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0]} xm=list(dic.keys())
entropy=cal(dic[xm[-1]]) #调用函数计算样本原始信息熵 entropy #计算各节点信息增益
m=0;p=""
col=xm[:-1] #“是否前往”是结果项，不参与计算
for i in col:
size=len(dic[i]);entropy_1=0
zyb=　 　 #调用函数对样本 dic 按照当前节点进行划分
for j in zyb: #根据划分情况逐个求子样本信息熵并按比例累加
entropy_1+=len(zyb[j])/size*cal(zyb[j])
zy=entropy-entropy_1
print(i,"的信息增益:",zy)
if zy>m: #计算最大信息增益与信息增益最大的节点
m=zy
　 　
print("信息增益最大的节点：",p)
【答案】（1）0
（2）num[i]=0；check(i,dic)；p=i
【知识点】过程与自定义函数
【解析】【解答】（1）根据例子游乐场14个样本中“去”9个，“不去”5个，则信息熵=-(9/14*log2(9/14)+5/14log2(5/14))=0.940，本小题“天气”节点中的“多云”中4个都去，没有不去，所以信息熵=-(1log2(1) + 0) = 0，故正确答案为：0。
（2）第1空，num为字典，下面num[i]+=1，说明num中已经设置键为i的值为0的初始化，所以本空为num[i]=0，表示num={i:0}，故正确答案为：num[i]=0。
第2空，根据自定义函数说明check的作用就是根据节点x，对样本y进行划分，所以本题空是调用check(i,dic)，故正确答案为：check(i,dic)。
第3空，根据if zy>m是找增益最大节点，所以需要记录该节点i，最后输出是p，所以i的值需要赋值给p，故正确答案为：p=i。
【分析】本题考查决策树和自定义函数调用。难点在于很难看懂题目，但部分只需要根据我们上下关系可推断。当无法看懂题目背景时，有的时候抛弃背景，找代码上下关系，对做题会有意想不到的结果。
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