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(共23张PPT)
川教版（2019） 信息技术（八年级下册）
第三单元 数据分析与处理
3.1 数据与数据分析
一
学习目标
1、理解数据的价值
2、了解什么是数据分析
3、了解常用的数据分析软件
二
新课讲解
教师讲解——数据及其价值
在当今社会，数据体现出了前所未有的价值，每时每刻都有各种数据被人们发现、分析、利用，并创造出巨大的财富，数据改变着人们的生活、学习、工作方式，而数据的种类和形式也在不知不觉中变化着。
二
新课讲解
教师讲解——数据及其价值→生活中的数据
购物小票
火车票
运动手表数据
二
新课讲解
思考
我们的名字、奥运会的主题曲、老师网课的视频等式不是数据？数据一定是数值吗？
二
新课讲解
教师讲解——数据及其价值→数据的定义
数据是对客观事物的符号表示，例如图形符号、数字、字母等。其中，数字是最简单的一种数据，是对数据的一种传统和狭义的理解。
在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号总称，表现形式有：文字、图形、图像、音频、视频等。
1、预订车票时，余票的数量是数据，座位等级也是数据。
2、观看电影时，点播的视频是数据。
3、光盘、U盘存储的文件是数据。
二
新课讲解
讨论
在我们的日常生活中，碎片化的数据不断产生，这些数据有什么价值呢？阅读以下材料，体会数据在某些行业、某些领域的应用价值。
二
新课讲解
案例一
目前网络上有很多销售平台，这些平台会基于用户的搜索行为、浏览行为、历史评论和个，人资料等数据，定期为客户推送个性化的产品和服务，以增强购物体验。如某购书平台，用户既可以选择不同类别的书籍,还可以看到商家有针对性的推荐书目，以及书籍的销售量、评价等，用户也可以根据自己的需求选购图书。
二
新课讲解
案例二
通过收集用户、GPS定位、监测路面交通流量、检测摄像头等数据并进行综合分析,现在的很多手机地图、导航软件能及时发布实时路况信息。实时交通地图(右图所示 )可以让我们知道哪些路段严重拥堵、哪些路段可以缓慢通行、哪些路段畅通无阻，通过这些路段大约需要多少时间，车主可以自行选择所需路线来行驶。有的地图还提供出行路况、交通实况、实时天气、出行常识等方面的内容，让我们]的出行变得更加便捷。
二
新课讲解
案例三
随着人们对自身身体健康情况的关注度提高，监测健康指标的可穿戴设备在日常生活中得到了广泛的应用。如：计步器、体重跟踪器、睡眠监测仪、家用血压计(右图所示)等，这些设备可以检测和记录与我们身体相关的健康数据。通过对这些数据的分析，就能随时获知穿戴者的健康状况。
二
新课讲解
讨论
在我们的日常生活中，碎片化的数据不断产生，这些数据有什么价值呢？阅读以下材料，体会数据在某些行业、某些领域的应用价值。
数据可以帮助人们提取信息，做出决策。因此，对数据进行分析和处理、挖掘其价值，成为人们认识和理解现实世界客观事物的重要依据，这将从根本上改变人们的生活方式、行为方式和价值观念。
二
新课讲解
任务一
以“数据在某方面的价值”为中心思想，选择2~3个主题，列举你所了解的数据在各个行业、各个领域的应用实例，探讨其价值，做好记录和分析，并填写下表。
行业或领域 应用案例 数据的价值
二
新课讲解
教师讲解——数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，并形成结论的过程。通过数据分析，可以将看似杂乱无章的数据，运用数字化工具和技术，找出数据的内在结构和规律，构建数学模型，并进行可视化表达，再通过验证将模型转化为知识，以发挥诊断过去、预测未来的作用。
二
新课讲解
教师讲解——数据分析→数据分析的一般过程
明确目的
数据收集
数据处理
数据可视化
撰写报告
二
新课讲解
教师讲解——数据分析→数据分析的一般过程
明确目的
数据收集
数据处理
数据可视化
撰写报告
只有明确数据分析的目的，才能确保数据分析有效进行。
数据收集是为数据分析提供依据，数据一般来源于数据库、互联网、市场调查、公开出版物等。
数据处理包括：数据采集、分组、组织、计算、存储、检索、排序等。
数据可视化是用图表的形式展示有用的信息，使人们一目了然地发现数据的本质与作用。
撰写报告是对整个数据分析过程的总结，一份完整的报告需要一个明确的主题、清晰的目录、图文并茂的数据描述、结论和建议等。
二
新课讲解
教师讲解——数据分析→常用的分析方法
常见的分析方法包括：对比分析法、平均分析法和交叉分析法等。
二
新课讲解
教师讲解——数据分析→常用的分析方法→对比分析法
对比分析法是通过实际数与基数的对比来提示实际数与基数之间的差异，借以了解问题的一种分析方法。
二
新课讲解
教师讲解——数据分析→常用的分析方法→对比分析法
例如，通过分析国家统计局关于人口出生率、死亡率和自然增长率数据，对比我国近五年的人口出生率和自然增长率，可以发现，除2016年有小幅增长以外，其余年份均在下降。
二
新课讲解
任务二
在日常生活中，网络购物已经逐渐成为人们常用的一种购物方式，请你运用对比分析法，分析国家统计局关于2019年我国网上零售额的部分数据。
二
新课讲解
教师讲解——常用的数据分析软件
用于数据分析的工具软件很多，常用的有电子表格Excel、统计产品与服务解决方案SPSS、统计分析系统SAS和Python等。我们可以根据不同的需求选择相应的软件来完成数据的分析和处理。
二
新课讲解
教师讲解——常用的数据分析软件
Python数据处理语言简洁而清晰，操作简单、易学且免费开源，Python中拥有丰富和强大的模块。
例如用于科学计算的numpy模块、用于数据可视化的matplotlib模块等，使用它们时往往代码量少，面对海量数据，也能轻松高效地完成数据的分析和处理。
三
课堂小结
小结
请各小组根据上节课了解到的思维导图的使用方法，使用思维导图的方式总结本节课的知识。
四
课后思考
我们已经了解了数据及其数据的价值，数据分析和常用的数据分析的软件，那么请各小组讨论：
通过搜索资料，尝试安装numpy和matplotlib这两个模块。
安装过程请在下节课小组派代表分享。
思考

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