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(共24张PPT)
信息技术（7年级上册）
第二单元 小小数据分析师
第2节 数据录入与统计（2课时）
学习目标
一
知识目标
1、了解WPS表格的功能与特点，学会设计电子表格；
2、学会录入并编辑数据；
3、学会加工与处理数据。
能力（技能）目标
1、培养学生掌握WPS表格功能及特点
2、设计电子表格，对数据编辑及录入
3、运用加工与处理数据
态度与情感目标
1、让学生体验信息技术的文化内涵，激发和保持对信息技术的求知欲；通过思考，讨论让学生逐步养成好的信息技术素养。
2、对简单数据数据编辑及录入、加工与处理数据
思政目标
1、培养运用新信息技术所需的新人才。
2、WPS表格在生活中的运用
重点：1、电子表格的基本特点和作用，录入数据美化表格。
2、学会录入并编辑数据；
3、学会加工与处理数据。
难点：1、设计表格结构、美化表格
2、自动填充柄、公式法、函数、排序。
教学重难点
二
杨涛语文88分，数学82分，英语95分，李建文语文89分，数学87分，英语86分,王洁语文84分，数学83分，英语95分，何妍语文79分，数学89分，英语86分，蒋兰语文93分，数学81分，英语85分。
谁的语文成绩最高？
谁的英语成绩最低？
找一找
课堂导入
三
谁的语文成绩最高？
谁的英语成绩最低？
找一找
姓名 语文 数学 英语
杨涛 88 82 95
李建文 89 87 86
王洁 84 83 95
何妍 79 89 86
蒋兰 93 81 85
对比
表格更简洁、直观
杨涛语文88分，数学82分，英语95分，李建文语文89分，数学87分，英语86分,王洁语文84分，数学83分，英语95分，何妍语文79分，数学89分，英语86分，蒋兰语文93分，数学81分，英语85分。
姓名 语文 数学 英语
杨涛 88 82 95
李建文 89 87 86
王洁 84 83 95
何妍 79 89 86
蒋兰 93 81 85
1、认识WPS表格
教学过程
四
WPS表格是WPS Office是用于数据处理软件，常做数据的计算、统计和制作图表的功能。
1、开始法
2、图标双击法
3、右键菜单法
表格启
动方法
一、设计表格与录入数据
菜单栏
编辑栏
工具栏
名称框
列号
行号
工作表标签
工作表
认识WPS表格
单元格地址L14
试一试
1、自己新建表格
2、建立一张工作表
3、将工作表命名为“成绩”
2、设计数据表结构
销售表、成绩表、进货表
3、数据录入并编辑
销售表、成绩表、进货表
共同之处？
表题
表头
任务一：将下面数据录入名为“成绩”的工作表中，制成表格
练一练
王丽语文72分，数学90分，英语89分，袁玉语文76分，数学98分，英语86分，李乐语文87分，数学99分，英语89分。
注意表题和表头的设计
4、美化表格
合并居中
字体（字号、颜色）
边框
任务二：对“成绩表”进行美化
练一练
（二）、数据加工
对录入表格中的数据，我们该如何对其进行数据加工呢？
1、分组收集的数据，参照表2-2-1，在“WPS表格”中完成“调查问卷数据加工需求表”。
任务四
2、将收集到每人“学习型上网时长”和“非学习型上网时长”的数据，了解每个同学“上网总时长”则需要插入新的一列存放“上网总时长”的数据。
（1）、在3题和4题中间插入列，用于放置每个同学“上网总时长”的数据。
1、选中E列点击右键
1、选中E列点击右键
1、选中E列点击右键
1、选中E列点击右键
2、在左侧插入“列”
用什么方法计算上网总时长？
想一想:
上网总时长为：上网总时长=学习型上网时长+非学习型上网时长，例如：
E3=C3+D3。
2、在编辑栏输入公式：=C3+D3，然后回车
1、选存放单元格
（2）、用公式法计算
思考：除公式法外，还有哪些计算方法？
（3）、自动填充公式
第一个同学的“上网总时长”计算出来后，用快捷的方法计算其他同学上网总时长？
鼠标单击单元格右下角，光标由“ ”，变成实“+”，双击鼠标左键，即完成自动填充
（三）、数据分析
对“中学生网络行为调查问卷数据表”完成了加工与计算，如何对其分析呢？1、找出上网时间最长的男同学和女同学
分析：对计算出的上网总时长进行排序，先对“性别”排序，再对“上网总时长”排序。
1、选排序范围（含表头）
2、单击排序下的“自定义排序”
3、选“添加条件”按钮添加“主要关键字和次要关键字”
4、主要关键字“升序”，次要关键字选择“降序”
"非学习型上网时长"分段人数统计表
非学习型上网时长 人数
0.5小时以下
0.5-1小时
1-2小时
2小时以上
2、非学习型上网时长的分段人数
重新制作一个与非学习型上网时长人数相关的表格（如图）。在前面的数据表中采取自动筛选对数据统计并将结果填入表中。
1、单击A2:G2
2、再击”筛选”按钮
3、单击表头右小角下拉三角键，在弹出的对话框中选所要筛选的选项
数据录入与统计
设计表格与录入数据
数据加工
排序
自动筛选
设计数据表结构
录入数据
WPS窗口
数据分析
数据加工需求分析
数据加工
自动填充
美化表格
插入列
公式计算
（五）
课堂小结
课后作业
完成任务四到任务七的全部内容。
（六）
谢 谢

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