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第7课 人工智能伦理
课题 第7课 人工智能伦理 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 九年级
教材分析 本教材从人工智能伦理的定义和原则入手，阐述了人工智能技术发展所带来的道德和伦理问题。还详细介绍了人工智能技术所面临的伦理挑战。包含算法偏见和数据隐私、虚假信息的传播、社会分化和信息过载等问题。最后，本教材提出了正确对待人工智能伦理挑战的方法和建议。
学习目标 实践意识：理解并掌握人工智能伦理的基本概念和原则，包括人工智能伦理的基本原则、人工智能的道德规范等；了解并掌握应对人工智能伦理挑战的方法和技巧，包括伦理审查、算法公正性、责任和权益保障等；培养学生在实践中应用人工智能伦理原则的意识和能力，包括如何将伦理原则融入人工智能系统的设计、开发和应用过程中，以及如何监督和纠正不道德的人工智能行为等。社会责任：理解并掌握人工智能伦理的基本概念和原则，包括人工智能伦理的基本原则、人工智能的道德规范等；了解并掌握应对人工智能伦理挑战的方法和技巧，包括伦理审查、算法公正性、责任和权益保障等；培养学生在实践中应用人工智能伦理原则的意识和能力，包括如何将伦理原则融入人工智能系统的设计、开发和应用过程中，以及如何监督和纠正不道德的人工智能行为等。
重点 了解人工智能伦理的定义、原则和重要性。了解人工智能技术发展中面临的伦理挑战和风险，如算法偏见、数据隐私、虚假信息传播和社会分化等。探讨正确对待人工智能伦理挑战的方法和建议，包括加强监管和规范、提高算法透明度和公正性、保护用户隐私、促进多元化和包容性等。
难点 深入理解和阐述人工智能伦理的复杂性和特殊性，以及其与技术发展的相互影响。掌握解决人工智能伦理挑战的具体方法和措施，以及如何平衡个人隐私和公共利益之间的关系。了解人工智能伦理在国际和国内的发展趋势，以及如何推动建立更加完善的人工智能伦理规范和法律法规体系。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 通过视频播放，让学生了解什么是人工智能，人工智能给我们生活带来哪些变化。提出问题手机里很多APP都有智能推荐的内容，你觉得智能推荐有什么风险 2. 人工智能有可能超越人类智能吗 并给出相应的答案。 观看人工智能自我介绍视频学生讨论问题，举手回答问题 帮助学生理解人工智能的概念。通过提问的方式让学生从现实生活中去体会人工智能给人类带来的影响。打开课堂
讲授新课 随着人工智能迅猛发展，人们需要认真考虑人机共融社会形态的道德准则，人工智能的伦理问题已经得到了世界各国的关注。一、人工智能伦理人工智能伦理的主体是机器，这是为了让越来越具有自主能力的机器遵守人类道德伦理规范。人工智能自身没有道德、伦理的品质，是人工智能技术的研发人员在设计模型和算法时赋予数据意义，决定人工智能的行为规范，从而影响机器的伦理品质。二、人工智能的伦理挑战人类的行为会受到社会规范、道德伦理和法律法规的约束。人工智能的发展目标是模拟和仿真人脑所具有的智能活动，因此模拟人类智能的智能体在社会环境中必须要遵循一定的伦理道德。保障智能系统遵循现有的法律社会规范和道德伦理，确定智能系统的法律主题、权利、义务和责任，是人工智能带来的伦理挑战。人工智能对伦理问题的挑战，常见有以下四个方面:1.对人机关系认识的挑战随着人机互补、人机互动、人机协同和人机一体技术的发展，智能机器也开始逐步具有人所特有的情感和创造性。智能机器人的发展不断冲击“人”的概念，使人们反思人类的主体地位，思考人的本质问题。智能器官的出现，人与智能机器开始“共生”，如脑机接口(如图7-1)，使人们思考人一机界限问题。如何构建人一机责任共同体，是人们需要面对的新挑战。图7-1 脑机接口2.对社会秩序与公平公正的挑战随着人工智能技术的发展和智能机器成本的降低，一些领域中的工作会被自动化所取代。在生产和服务业的一些领域，机器人取代人工渐成趋势从发展角度看，在可预测环境中从事高度重复或按部就班工作的人员，如客服、收银员、仓库工作人员等将会逐步被机器人取代。相关从业者失去职业价值，可能影响社会稳定。当下的人工智能鸿沟也会带来新的不平等，最先掌握和使用人工智能技术的人可能占据更多的资源以获得较高的收入和社会地位，可能会打乱原有的社会秩序目前以深度学习十大数据为主要模式的人工智能系统，需要大量的数据来训练学习算法。但如果算法训练过程中使用了带有社会偏见的数据集，可能造成带有偏见或歧视的结果，其决策将影响社会的公平公正。如果在深度学习过程中使用大量的敏感数据，群体隐私数据一旦被泄露，可能导致严重的伦理危机。网络购物、交通出行、在线购票等多个领域的电商平台曾被曝出存在价格歧视行为，即同一产品面对不同人群采用差异化定价策略，如图7-2所示的大数据“杀熟”怪象，影响社会公平性图7-2 大数据“杀熟”怪象3.对传统伦理关系的挑战随着智能终端的普及，虚拟化的环境可能会减少人们在现实社会中的社交活动，算法诱导的虚拟社交成瘾可能会导致现实社交隔离 (如图7-3)，打乱了传统的伦理关系。人工智能医生、人工智能教师、人工智能保姆模糊了现实和虚拟世界的界限，使双方的传统关系发生改变，可能会带来心理上的问题。智能时代虚拟与现实环境融合场景中的认识模式和社会交往模式的变化，以及对青少年世界观形成的影响，这些都将成为对人类传统伦理关系的挑战。图7-3 虚拟社交智能机器的使用，有利于提高管理效率、减少人为失误、节省管理成本。但与传统管理方式相比，智能机器缺乏人类特有的共情力，也容易忽视被管理者的文化传统和心理特征。4.对人类安全的挑战无人驾驶渐渐走进现实，在缓解交通堵塞和资源浪费的问题背后，无人驾驶技术的安全性也暗藏忧患。在遇到无法预测或无法避免的伤害情形下自动驾驶程序应首先保护车外路人还是车内乘客，成为无人驾驶技术发展的伦理问题，也是智能机器对生命安全的威胁问题 (如图7-4)。图7-4 无人驾驶人工智能理论和技术的快速发展和不断突破，尤其是在一些方面超越人类的表现，使人们开始担忧人类是否会对它失去控制，或是一旦它落入反人类的社会成员手中会被用于反人类和危害社会的犯罪。人们需要保持高度警惕，要有足够的智慧和信心，保证人工智能健康发展，让人工智能服务社会、造福人类。三、正确对待人工智能的伦理挑战人工智能的发展面临人工智能与人类之间关系如何和谐共存的问题，对人工智能参与下所创造的社会进行治理，需关注人一机、机一机以及人一机共融所形成社会形态应该要遵守的道德准则。人工智能研发人员需要遵守一些基本的伦理准则，包括有益性、包容性、多样性、透明性以及隐私的保护等。人工智能伦理的守护需要多主体、多学科的协同参与。在公众层面上需要开展人工智能伦理素养的相关教育，需要提升公民的数据素养、算法素养等人工智能基本素养;在国家层面上，需要建立完善的人工智能伦理治理体系和行业规范，完善人工智能法律体系。 学生认真学习并掌握相关知识 帮助学生通过人工智能伦理以及人工智能带来的伦理挑战，了解人工智能给我们带来便利的同时我们该如何正确看待和面对人工智能给我们带来的挑战
课堂练习 让学生回答以下问题 随堂练习1. 请搜索并学习我国在人工智能伦理方面的相关政策法规2.小组协作，提出有关人工智能伦理道德的问题，选择较权威的官方网站，设计高效的搜索关键词，完成相关问题的知识获取、筛选与整理，然后以小组为单位在班级中进行分享与讨论 通过查阅相关法律法规并就一些感兴趣的人工智能相关问题与同学讨论，完成讨论记录表。 通过自助查阅、分组讨论等方式加深学生对人工智能伦理挑战的理解，锻炼学生查阅资料、团体合作等能力
课堂小结 本堂课主要介绍了人工智能伦理及其挑战、人工智能伦理关注的是如何正确使用和发展人工智能技术，以避免其带来的负面影响和风险。人工智能伦理概述：我们了解了人工智能伦理的定义、原则和重要性。人工智能伦理关注的是如何在人工智能系统的设计、开发和应用过程中遵循道德和伦理原则，以避免其可能带来的负面影响和风险。人工智能伦理挑战：我们知道了一些人工智能伦理的主要挑战和风险，包括但不限于数据隐私和安全、算法偏见、虚假信息传播、信息过载和社会分化等问题。这些挑战和风险需要我们认真思考和解决，以确保人工智能技术的可持续发展。正确对待人工智能伦理挑战：本堂课还提出了一些建议和方法，以正确对待和解决人工智能伦理挑战。这些方法包括加强监管和规范、提高算法透明度和公正性、保护用户数据隐私、鼓励发展多元化和包容性、促进公众参与和技术民主化等。并且，我们还通过查询相关法律法规并对一些感兴趣的人工智能相关问题与同学讨论，获得了更多的人工智能伦理的知识总之，人工智能伦理是一个重要而紧迫的问题，需要我们认真思考和解决。只有通过加强监管和规范、提高算法透明度和公正性、保护用户数据隐私、鼓励发展多元化和包容性、促进公众参与和技术民主化等措施，才能确保人工智能技术的可持续发展，并避免其可能带来的负面影响和风险。 分组总结归纳 锻炼学生的总结能力，加强逻辑思维和语言表达能力
板书 人工智能伦理知识点一、人工智能伦理二、人工智能伦理的挑战三、正确看待人工智能伦理挑战随堂练习通过查阅相关法律法规并就一些感兴趣的人工智能相关问题与同学讨论，完成讨论记录表。 根据知识点学习相应内容，完成相应随堂练习 明确教学内容及重点和难点
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第7课 人工智能伦理
浙教版九年级上册
教学目标
实践意识：
理解并掌握人工智能伦理的基本概念和原则，包括人工智能伦理的基本原则、人工智能的道德规范等；
了解并掌握应对人工智能伦理挑战的方法和技巧，包括伦理审查、算法公正性、责任和权益保障等；
培养学生在实践中应用人工智能伦理原则的意识和能力，包括如何将伦理原则融入人工智能系统的设计、开发和应用过程中，以及如何监督和纠正不道德的人工智能行为等。
教学目标
社会责任：
理解并认同人工智能伦理的社会责任，包括尊重人权、保护公共利益、促进社会公正和平等；
了解并掌握推动人工智能伦理发展的途径和方法，包括参与伦理准则的制定和实施、促进公众参与、推动业界合作等；
培养学生在未来的人工智能工作中，能够积极履行人工智能伦理的社会责任，促进人工智能技术的健康发展，为社会进步做出贡献。
新知导入
你听说过人工智能AI吗？最近爆火的ChatGPT你用过吗？我们一起来看看AI自己制作的自我介绍视频吧！
新知导入
新知导入
1. 手机里很多APP都有智能推荐的内容，你觉得智能推荐有什么风险
2. 人工智能有可能超越人类智能吗
新知导入
智能推荐在当今社会的应用非常广泛，它为用户提供了更加便捷和个性化的信息服务。然而，随着其逐渐普及，也出现了一些风险和挑战，以下是我觉得可能存在的风险：
社会分化
信息茧房
信息依赖
隐私安全
算法偏见
虚假信息
社会分化
新知导入
人工智能（AI）在许多方面已经超越了人类智能，
人工智能（AI）在许多方面已经超越了人类智能，但没有办法全面超越人类
主观判断、
创新思维、
复杂情感理解...
计算任务、
数据处理、
模式识别...
新知讲解
相关知识
人工智能的伦理
人工智能的伦理挑战
新知讲解
随着人工智能迅猛发展，人们需要认真考虑人机共融社会形态的道德准则，人工智能的伦理问题已经得到了世界各国的关注。
新知讲解
人工智能伦理的主体是机器，这是为了让越来越具有自主能力的机器遵守人类道德伦理规范。人工智能自身没有道德、伦理的品质，是人工智能技术的研发人员在设计模型和算法时赋予数据意义，决定人工智能的行为规范，从而影响机器的伦理品质。
一、人工智能伦理
知识链接
伦理和人工智能伦理
伦理研究人与人和人与自然之间应该遵守的关系总则;人工智能伦理研究因为人工智能算法进展而形成人机混合系统或人机混合形态中人与人、人与机、机与机之间应该遵守的原则
新知讲解
人类的行为会受到社会规范、道德伦理和法律法规的约束。人工智能的发展目标是模拟和仿真人脑所具有的智能活动，因此模拟人类智能的智能体在社会环境中必须要遵循一定的伦理道德。保障智能系统遵循现有的法律社会规范和道德伦理，确定智能系统的法律主题、权利、义务和责任，是人工智能带来的伦理挑战。
二、人工智能的伦理挑战
新知讲解
人工智能对伦理问题的挑战，常见有以下四个方面:
二、人工智能的伦理挑战
人机
关系
社会秩序
公平公正
传统
伦理
人类
安全
新知讲解
1.对人机关系认识的挑战
随着人机互补、人机互动、人机协同和人机一体技术的发展，智能机器也开始逐步具有人所特有的情感和创造性。智能机器人的发展不断冲击“人”的概念，使人们反思人类的主体地位，思考人的本质问题。智能器官的出现，人与智能机器开始“共生”，如脑机接口(如图7-1)，使人们思考人一机界限问题。如何构建人一机责任共同体，是人们需要面对的新挑战。
二、人工智能的伦理挑战
新知讲解
二、人工智能的伦理挑战
图7-1 脑机接口
开动脑筋
智能机器人如果出现问题，承担相应行为后果的是智能机器人还是它的设计者
开动脑筋
智能机器人设计者对其设计和编程的错误或缺陷负责
智能机器人的所有者或使用者对其机器人的行为造成损害或损失负责
智能机器人制造商 没有按照行业标准或法规要求制作智能机器人，或者故意或疏忽制造了缺陷或错误由，将会被追究责任
新知讲解
2.对社会秩序与公平公正的挑战
随着人工智能技术的发展和智能机器成本的降低，一些领域中的工作会被自动化所取代。在生产和服务业的一些领域，机器人取代人工渐成趋势从发展角度看，在可预测环境中从事高度重复或按部就班工作的人员，如客服、收银员、仓库工作人员等将会逐步被机器人取代。相关从业者失去职业价值，可能影响社会稳定。当下的人工智能鸿沟也会带来新的不平等，最先掌握和使用人工智能技术的人可能占据更多的资源以获得较高的收入和社会地位，可能会打乱原有的社会秩序
二、人工智能的伦理挑战
新知讲解
目前以深度学习十大数据为主要模式的人工智能系统，需要大量的数据来训练学习算法。但如果算法训练过程中使用了带有社会偏见的数据集，可能造成带有偏见或歧视的结果，其决策将影响社会的公平公正。如果在深度学习过程中使用大量的敏感数据，群体隐私数据一旦被泄露，可能导致严重的伦理危机。网络购物、交通出行、在线购票等多个领域的电商平台曾被曝出存在价格歧视行为，即同一产品面对不同人群采用差异化定价策略，如图7-2所示的大数据“杀熟”怪象，影响社会公平性
二、人工智能的伦理挑战
图7-2 大数据“杀熟”怪象
开动脑筋
从智能手机到智能音箱，从智能电视到互联网汽车，智能语音助手的使用场景不断延伸。思考这类智能语音助手是否会带来隐私泄露风险，如何规避此类风险
开动脑筋
1. 限制麦克风权限：在使用智能语音助手时，应该限制麦克风权限，只允许必要的权限，以保护用户的隐私。
2. 选择可信赖的厂商：选择可信赖的厂商，例如苹果公司、谷歌公司等，这些厂商有更好的数据保护措施。
3. 定期检查隐私设置：定期检查隐私设置，确保没有不必要的权限被开启。
新知讲解
3.对传统伦理关系的挑战
随着智能终端的普及，虚拟化的环境可能会减少人们在现实社会中的社交活动，算法诱导的虚拟社交成瘾可能会导致现实社交隔离 (如图7-3)，打乱了传统的伦理关系。人工智能医生、人工智能教师、人工智能保姆模糊了现实和虚拟世界的界限，使双方的传统关系发生改变，可能会带来心理上的问题。智能时代虚拟与现实环境融合场景中的认识模式和社会交往模式的变化，以及对青少年世界观形成的影响，这些都将成为对人类传统伦理关系的挑战。
二、人工智能的伦理挑战
图7-3 虚拟社交
新知讲解
智能机器的使用，有利于提高管理效率、减少人为失误、节省管理成本。但与传统管理方式相比，智能机器缺乏人类特有的共情力，也容易忽视被管理者的文化传统和心理特征。
二、人工智能的伦理挑战
新知讲解
4.对人类安全的挑战
无人驾驶渐渐走进现实，在缓解交通堵塞和资源浪费的问题背后，无人驾驶技术的安全性也暗藏忧患。在遇到无法预测或无法避免的伤害情形下自动驾驶程序应首先保护车外路人还是车内乘客，成为无人驾驶技术发展的伦理问题，也是智能机器对生命安全的威胁问题 (如图7-4)。
二、人工智能的伦理挑战
图7-4 无人驾驶
新知讲解
人工智能理论和技术的快速发展和不断突破，尤其是在一些方面超越人类的表现，使人们开始担忧人类是否会对它失去控制，或是一旦它落入反人类的社会成员手中会被用于反人类和危害社会的犯罪。人们需要保持高度警惕，要有足够的智慧和信心，保证人工智能健康发展，让人工智能服务社会、造福人类。
二、人工智能的伦理挑战
新知讲解
人工智能的发展面临人工智能与人类之间关系如何和谐共存的问题，对人工智能参与下所创造的社会进行治理，需关注人一机、机一机以及人一机共融所形成社会形态应该要遵守的道德准则。人工智能研发人员需要遵守一些基本的伦理准则，包括有益性、包容性、多样性、透明性以及隐私的保护等。
三、正确对待人工智能的伦理挑战
新知讲解
人工智能伦理的守护需要多主体、多学科的协同参与。在公众层面上需要开展人工智能伦理素养的相关教育，需要提升公民的数据素养、算法素养等人工智能基本素养;在国家层面上，需要建立完善的人工智能伦理治理体系和行业规范，完善人工智能法律体系。
三、正确对待人工智能的伦理挑战
随堂练习
1. 请搜索并学习我国在人工智能伦理方面的相关政策法规
2.小组协作，提出有关人工智能伦理道德的问题，选择较权威的官方网站，设计高效的搜索关键词，完成相关问题的知识获取、筛选与整理，然后以小组为单位在班级中进行分享与讨论
随堂练习
序号 问题 讨论 答案
1 假如无人驾驶的汽车快要撞上另一辆汽车，那辆车里坐着三个人。它可以转弯闪开，但这样就会撞上人行道上的一个老人。它该如何选择
2 无人驾驶汽车发生交通事故，责任到底如何认定
3 人工智能创作作品的版权归属问题
1.选择撞向人行道上的老人，减少伤害和损失。 2.选择转弯闪开，避免事故的发生 3. 选择不主动选择撞向任何人，保护每个人的生命权和自由权 4.选择遵守交通规则和法律，保护行人和其他车辆的安全 选择遵守交通规则和法律，保护行人和其他车辆的安全。
1.由车主承担 2.由制造商或软件开发商承担 3.如果交通事故是由其他车辆或行人引起的，责任可能由其他方承担。 4.可能需要进一步的法律和法规来确定责任认定的具体细节。 目前还没有明确的法律和法规来规定无人驾驶汽车发生交通事故的责任认定
1.人工智能创作的作品属于机器的所有者或开发者。 2. 人工智能创作的作品属于使用者或使用者指定的实体。 3.人工智能创作的作品属于公共利益。 需要进一步的研究和讨论来确立合适的版权归属规则。
拓展延伸
从希腊神话开始，人类就希望创造一个跟自己一样的智慧生物，人类对于“人工智能”的幻想从未停止。我们一起来了解一下人工智能是如何发展起来的吧！
拓展延伸
课堂总结
本堂课主要介绍了人工智能伦理及其挑战。人工智能伦理关注的是如何正确使用和发展人工智能技术，以避免其带来的负面影响和风险。
课堂总结
人工智能伦理概述：我们了解了人工智能伦理的定义、原则和重要性。人工智能伦理关注的是如何在人工智能系统的设计、开发和应用过程中遵循道德和伦理原则，以避免其可能带来的负面影响和风险。
人工智能伦理挑战：我们知道了一些人工智能伦理的主要挑战和风险，包括但不限于数据隐私和安全、算法偏见、虚假信息传播、信息过载和社会分化等问题。这些挑战和风险需要我们认真思考和解决，以确保人工智能技术的可持续发展。
课堂总结
正确对待人工智能伦理挑战：本堂课还提出了一些建议和方法，以正确对待和解决人工智能伦理挑战。这些方法包括加强监管和规范、提高算法透明度和公正性、保护用户数据隐私、鼓励发展多元化和包容性、促进公众参与和技术民主化等。并且，我们还通过查询相关法律法规并对一些感兴趣的人工智能相关问题与同学讨论，获得了更多的人工智能伦理的知识
课堂总结
总之，人工智能伦理是一个重要而紧迫的问题，需要我们认真思考和解决。只有通过加强监管和规范、提高算法透明度和公正性、保护用户数据隐私、鼓励发展多元化和包容性、促进公众参与和技术民主化等措施，才能确保人工智能技术的可持续发展，并避免其可能带来的负面影响和风险。
板书设计
人工智能伦理
知识点
一、人工智能伦理
二、人工智能伦理的挑战
三、正确看待人工智能伦理挑战
随堂练习
通过查阅相关法律法规并就一些感兴趣的人工智能相关问题与同学讨论，完成讨论记录表。
谢谢
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