资源简介

(共25张PPT)
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……
AI作诗系统
姓名：小冰
特长：现代诗
版本：第九代
出品时间：2014年
开发商：微软
姓名：九歌
特长：古典诗词
版本：--
出品时间：2017年
开发商：清华大学
姓名：中太郎
特长：日本传统诗歌
版本：--
出品时间：2021年
开发商：西安交通大学
姓名：ChatGPT
特长：综合型
版本：GTP-4
出品时间：2022年
开发商：OpenAI
探秘AI“作诗”
活动一（8）
1.体验人工智能作诗
登录九歌平台，选择不同体裁，输入关键词体验人工智能作诗。
2.分析人工智能作诗的特点
从表达与语言、内容与主题、结构与韵律、感知与情感传递、创新力五个
维度进行分析。
3.评价人工智能作诗
小组合作，评价人工智能作诗。
一、平台体验 感受AI作诗
《九歌·人工智能》
人生不如此
工拙著书年
智者无今古
能忘是圣贤
一、平台体验 感受AI作诗
九歌系统作诗展示
要求：
藏头诗
五言藏头
中性
语句？
内容主题？
情感？
创造力？
人工智能作诗的特点
语言通顺，表达自然
内容完整，主题一致
韵律和谐，结构完整
创新力激荡，独具匠心
情感真挚，震撼心灵
一、平台体验 感受AI作诗
有“诗感”
但无“诗意”
人是如何写诗的呢？
二、深入探究 解密AI作诗
二、深入探究 解密AI作诗
案例：《红楼梦》--“香菱学诗”
诗词
知识
主题
诗词
诗歌
知识
主题
学习
写出
看到
诗歌
学习
过程
创作
过程
二、深入探究 解密AI作诗
活动二
1.总结人工智能作诗过程
打开文件夹，观看微课视频“AI如何成为诗人”，总结人工智能作诗过程。
2.绘制人工智能作诗结构图
小组合作，类比香菱学诗的过程，绘制人工智能作诗结构框图。
3.交流解密
组内讨论，选择代表解密人工智能作诗。
二、深入探究 解密AI作诗
人工智能作诗步骤
第一步：获取诗词数据
九歌：80万首前人诗歌
第二步：训练得到写诗模型
九歌：聚焦连贯性、扣题性、新颖性、风格
化、情感化五个层面，采用六种模型多种算
法训练实现。
第三步：使用模型写诗
写诗
模型
关键词
诗歌
诗词
数据
训练
生成
输入
训练
过程
作诗
过程
二、深入探究 解密AI作诗
人工智能是一门研究如何让计算机具
备智能的学科，目的是使计算机能够像人
一样思考、决策和学习。机器学习则是实
现人工智能的一种方法，它通过让计算机
从数据中学习规律和模式，从而不断优化
算法和模型，提高其对未知数据的预测和
判断能力。
Artificial Intelligence
Machine Learning
Deep Learning
收集相关数据，并将原始数据转换为适合
机器学习算法的形式（预处理）。
质量：获取高质量的训练数据是机器学习
最重要的方面，只有给算法提供高质量的
训练数据，它才能快速地提取特征并找到
预测数据之间的关联。
数据量：数据量越大，模型预测结果就会
越精确，所以要尽可能多的采集训练数据。
原始
数据
机器学习结构图
二、深入探究 解密AI作诗
机器学习一般过程
准备数据：获取原始数据
训练过程：训练得到学习模型
使用收集到的数据训练机器学习模型。
模型选择：在这一步中，需要根据特定问
题的要求选择合适的模型，并使用已经预
处理和特征工程的数据对其进行训练。常
用的模型包括线性回归、逻辑回归、决策
树、支持向量机、神经网络和深度学习模
型等。
原始
数据
训练
学习
模型
训练
过程
机器学习结构图
二、深入探究 解密AI作诗
机器学习一般过程
测试过程：使用模型测试
使用测试集对训练好的模型进行评估，计
算模型的准确率、精确率、召回率、F1值
等指标，以及绘制混淆矩阵、ROC曲线等
进行分析和展示。
学习
模型
新数据
结果
原始
数据
训练
输出
输入
训练
过程
测试
过程
机器学习结构图
二、深入探究 解密AI作诗
机器学习一般过程
三、AI应用 无处不在
绘画
2022年美国科罗拉多州
博览会艺术比赛中获得数字
艺术类别冠军。
该幅画作是其使用AI制图
工具Midjourney生成，再经
过Photoshop润色而来的。
《太空歌剧院》
三、AI应用 无处不在
音乐
1827年贝多芬逝世时，
《第十交响曲》并为完成。
为纪念贝多芬诞辰250周年，
把贝多芬的草稿、笔记及其
生活时代的乐谱输入到人工
智能系统中，通过分析和学
习贝多芬的风格，应用复杂
算法，加上人工雕琢，最后
完成贝多芬巨作。
《第十交响乐》
帮助警察抓坏人——智能识别
刷脸闸机通行
智能视频监控
北京街头 机器人
警察
闯红灯曝光
三、AI应用 无处不在
帮助提高效率——工业机器人
汽车智能装配机器人
智
能
拣
货
机
器
人
三、AI应用 无处不在
帮助医生诊断治疗——医疗机器人
三、AI应用 无处不在
人工耳蜗手术机器
人
多体位智能康复机
器人
胶囊机器
人
四、辩论总结 正视AI
未来，人工智能是否可以取代人类？
四、辩论总结 正视AI
活动三
辩一辩
辩题：未来，人工智能是否可以取代人类？
要求：1.以小组为单位，讨论形成本组的观点，确定小组发言人；
2.小组间展开辩论。
四、辩论总结 正视AI
人工智能将导致大
规模的工作中断，机器
人“将能够做得比我们
好。人工智能是人类文
明存在的根本风险。
马克 扎克伯格
Facebook创始人
伊隆 马斯克
SpaceX的创始人
我们不应该对AI感到害
怕。相反的，我们应该对其
中可能造福人类世界的美好
的一面寄予厚望。人工智能
将为我们的生活质量带来如
此多的改善。
四、辩论总结 正视AI
人工智能真的会取代人类吗？
迄今为止，AI的所有智能化变现仅仅在模仿人类左半脑的理性思维模式，而完全
不具备右半脑的感性思维，且将来亦是如此。
计算机主要干三件事：一是输入，二是运算，三是输出。不论输
入什么，在计算机看来都是一堆数据；不论输出什么，在计算机
看来也都是一堆数据，这反映了计算机“思维”的原理，也反映
了人工智能的原理。0和1两个数字能构成世界万物的一切逻辑，
却无法创造灵感、拥有直觉、获得感情。
人工智能发展史
计算机工作原理
人工智能的发展现状基本就是——
“没有人工，就没有智能”
当然，我们也应该认识到技术的进步，使得人
工智能的功能日渐强大，未来，人工智能在给人类
带来便利的同时，也会给人类带来了冲击和挑战，
我们需要做的是思考如何趋利避害，借助人工智能，
创造更好的未来！

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