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第四章作业：《常用表格的数据处理》
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1、下列关于数据整理的说法，正确的是( )
A. 数据集中的缺失值一般用任意值填充
B. 数据集中的异常数据须直接删除或忽略
C. 数据集中的重复数据可进行合并或删除
D. 数据集中格式不一致的数据， 一般保留一种格式的数据，删除其他格式的数据
2、2018年2～12月的移动应用程序(APP)数量分类占比情况如图4-1所示，分析并描述图中数据的特征和规律(写出两条)。
。
。
3. 下列关于数据整理目的的描述，错误的是( )
A. 减少数据量 B. 检测和修正错漏的数据
C. 整合数据资源 D. 提高数据质量
4. 小张合并商品购买表和用户信息表得到新数据集，部分数据如图4-2所示。
现要分析不同年龄、性别的用户购买商品种类、数量的情况。分析前，小张对数据进行了以下整理，下列操作恰当的是( )
①删除"birthday"列数据
②删除“电话”列数据
③删除“购买日期”列数据
④修改列名称”user_id”、”birthday” 为中文名称
⑤修改单元格D6中的数据为M
⑥修改“birthday”列日期格式与G列一致
A.①②③⑤ B.②④⑤⑥
C.①④⑤⑥ D.③④⑤⑥
5. 下列选项中的相关软件主要功能均为表格数据处理的有( )
A.“记事本”“录音机”程序
B.PowerPoint、SAS软件
C. Excel、SPSS软件
D. MATLAB、Word软件
6. 使用Excel软件处理“2019年4月流通领域重要生产资料市场价格变动情况”数据，如图4-3所示。
(1)计算表中下旬价格相比中旬价格的涨跌幅(%):选择G4 单元格输入公式，然后用自动填充功能完成其他单元格的计算。则G4 单元格中可使用的公式为 。
(2)若要对比分析图4-3中的上、下旬价格的变化情况，写出一种分析方法。
。
Excel数据表中存储的两个不同来源的数据集A、B如图4-4所示，完成第7、8题。
7.小张为合并两个数据集进行以下处理，请在划线处填写处理的原因或方法。
(1)数据集A 中，修改“年度”数据，与数据集B 中“赛季”表达方式一致。
(2)数据集A 中，修改列标题名称与数据集B 中一致。
(3)数据集A 中，修改投篮、三分、罚球列数据格式与数据集B 中一致，具体方法是 。
(4)数据集A、B中分别新增“球员”列，并输入对应球员名称。
(5)删除1、10、11、12、20行，合并数据。
进行(1)～(4)处理的原因是数据集A、B中数据存在 (选填：数据异常/ 数据重复/格式不一致)问题。
8.数据合并后存储为文件data.csv,如图4-5所示，小张要进行如下处理：
(1)使用Excel软件分析两个球员各赛季比赛中是否都是首发出场，应如何处理
。
(2)使用Python编程分析两个球员各赛季比赛中是否都是首发出场，部分代码如下，请完善代码。
file=open(data.csv) #打开data.csv文件
for line in file: #按行遍历文件
i_line=line.split(“,”) #切分行数据
① #查看切分后的行数据
x=int(i_line[3])
y=int(i_line[4])
if ② :
print(i_line[0:2],”赛季都首发出场”)
else:
print(i_line[0:2],”赛季非首发出场次数”,x-y)
③若要如上代码正确运行，文件data.csv 中数据 (选填：需要/不需 要)包含各列的标题(即图4-5的第1行)。
(3)创建图表分析哈登、库里16～17赛季的表现，如图4-6所示。根据图表，描述二人的表现。

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