资源简介

(共32张PPT)
项目四
数据处理
当今社会，人们生活在数据世界里，熟练掌握常用数据处理软件，可以帮助我们有效提高数据处理能力，快速制作出各种美观、实用的数据表格，以及对数据进行计算、统计、分析和预测等，为做出更好的决策提供支撑。
熟悉常用数据处理软件及Excel 2016的工作界面。
掌握Excel 2016中工作簿、工作表和单元格的基本操作。
掌握在Excel 2016中输入和编辑数据，导入和引用外部数据的方法。
掌握在Excel 2016中进行数据类型转换和格式化处理的方法。
掌握在Excel 2016中使用函数和公式进行数据运算的方法。
掌握在Excel 2016中对数据进行排序、筛选和分类汇总的方法。
掌握在Excel 2016中对数据进行简单分析，并制作简单数据图表的方法。
了解大数据的基础知识及大数据的采集和分析方法。
学习目标
CONTENTS
任务一
使用Excel 2016采集数据
任务二
使用Excel 2016加工数据
任务三
使用Excel 2016分析数据
任务四
初识大数据
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千图:Blue Dragonfly
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任务一
使用Excel 2016采集数据
Excel 2016是微软公司研发的办公自动化组件之一，它是目前功能最强大、应用最广泛的数据处理软件之一，是一个集成了快速制表、数据分析、数据管理和数据图表化功能的软件包。
在本任务中，我们先来认识一下Excel 2016，并掌握它的基本操作。
信息汇总表是将信息按照一定的规则汇总到一张表上，以方便用户查看和管理。
下面制作新员工信息汇总表，内容包括编号、姓名、性别、出生日期、所属部门、入职时间、基本工资和联系电话，以使公司领导对新来的员工有一个基本的了解。
体验探究——制作新员工信息汇总表
知识链接
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输入数据
合并单元格
设置单元格格式
新建工作簿并重命名工作表
设置条件格式
调整行高和列宽
制作新员工信息汇总表
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体验探究——制作新员工信息汇总表
SPSS：是一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预 测 分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称
R软件：是一套完整的数据处理、计算和制图软件系 统，它具有高效的数据处理和存储功能
一、常用数据处理软件
在实际应用中，常用的数据处理软件有很多种，如Excel、SPSS、SAS、R、BDP个人版、MATLAB等，可满足不同类型人员的数据处理需求。
Excel：是目前功能最强大、应用最 广泛的电子表格制作软件
SAS： 其重要组成部分和核心功 能仍是统计分析
二、Excel 2016的工作界面
启动Excel 2016并新建空白工作簿后，显示在用户面前的就是它的工作界面，其中包括快速访问工具栏、标题栏、功能区、名称框、编辑栏、工作表编辑区和状态栏等组成元素。
三、工作簿、工作表和单元格的基本操作
工作表的基本操作
工作簿的基本操作
启动Excel 2016时，选择“空白工作簿”选项，可进入其工作界面并创建一个空白工作簿。
在Excel 2016中，一个工作簿可以包含多个工作表。用户可以根据需要对工作表进行添加、重命名、移动、复制和删除等操作。
单元格的基本操作
（1）选择单元格或单元格区域。
（2）插入或删除单元格、行和列。
（3）合并与拆分单元格。
四、数据输入与编辑
数据输入
（1）移动数据
（2）复制数据
（3）查找与替换数据
（4）清除数据
数据编辑
要在Excel工作表中输入数据，可单击要输入数据的单元格，然后直接输入数据即可。
A
B
A
B
五、导入和引用外部数据
在实际应用中，用户往往需要使用Excel 2016对其他系统生成的数据进行加工。Excel 2016支持的外部数据类型有很多，如Access数据库、网站数据、SQL Server数据库、XML文件等。
要使用外部数据，首要工作就是将外部数据导入到Excel工作表中。在“数据”选项卡的“获取外部数据”组（见下图）中单击相应按钮，然后打开相应文件并根据提示进行操作即可。
“获取外部数据”组
六、数据类型的转换
文本型数据
日期和时间数据
数值型数据
Excel 2016中经常使用的数据类型有文本型数据、数值型数据、日期和时间数据等。
使用对话框转换数据类型
七、设置工作表格式
要对工作表进行格式处理，可先选中要进行格式设置的单元格或单元格区域，然后进行相关操作，主要包括以上几个方面。
设置单元格格式
调整行高与列宽
套用表格样式
（1）新建工作簿“等级考试报名表”，重命名工作表为“计算机一级考试”。
（2）利用直接输入的方法输入“考生学号”“考生姓名”“身份证号”“照片名称”列数据。
（3）利用填充柄快速输入“序号”“考试时间”列数据。
（4）利用快捷键快速输入“系别”“专业”“考试科目”列数据。
（5）合并单元格，并设置单元格的字符格式和对齐方式。
（6）以美观为原则，调整行高和列宽，并为表格添加边框。
实践探索——制作等级考试报名表
　　全国计算机等级考试是用于考察应试人员对计算机和软件的实际运用能力的考试。考试分为四个等级，其中一级主要考核微型计算机基础知识和使用办公软件及因特网的基本技能。现在请根据报名要求，制作等级考试报名表。
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任务二
使用Excel 2016加工数据
Excel 2016提供了数量众多、类型丰富的实用函数，用户可以利用运算符和函数构建出各种公式以满足计算、统计和分析的需要。此外，用户还可以利用Excel 2016提供的排序、筛选和分类汇总功能对工作表中的数据进行分析和处理，以方便对其进行查看、比较和分析。
在本任务中，我们需了解Excel 2016的公式、函数，以及排序、筛选和分类汇总功能，掌握使用它们加工数据的方法。
学生成绩是学生阶段性学习效果的直观体现，对成绩数据进行加工处理，可以更好地了解学生的学习情况。
下面对学生成绩表数据进行加工，首先使用函数和公式计算总分和平均分，然后对数据进行排序、筛选和分类汇总。
体验探究——加工学生成绩表数据
知识链接
体验探究——加工学生成绩表数据
使用函数计算总分
使用公式计算平均分
排序数据
筛选数据
分类汇总数据
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加工学生成绩表数据
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一、使用公式和函数
公式中的运算符
运算符是用来对公式中的元素进行运算而规定的特殊符号
单元格引用
用于指明公式中所使用数据的位置，它可以是单个单元格地址，也可以是单元格区域
（1）相同或不同工作簿、工作表间的引用
（2）相对引用、绝对引用和混合引用
公式和函数
公式由运算符和参与运算的操作数组成
A
B
C
A
B
C
二、排序、筛选和分类汇总
除了可以利用公式和函数对工作表数据进行计算和处理外，还可以利用Excel 2016提供的数据排序、数据筛选、分类汇总等功能来管理和分析工作表中的数据。
数据排序
数据筛选
分类汇总
（1）使用公式计算产品销售金额，使用SUM函数计算产品销售金额总计。
（2）使用自动筛选功能筛选出金额大于1 000 000元的销售记录。
（3）使用高级筛选功能筛选出销售数量大于2 000且销售金额大于1 000 000元的销售记录。
（4）使用分类汇总将销售数据以产品名称为分类字段，对数量和金额进行求和汇总。
（5）使用多重分类汇总将销售数据以产品名称为分类字段，对数量进行求平均值汇总，对金额进行求和汇总。
　　产品销售表是产品销售情况的记录与统计，对销售数据进行加工处理，可以更全面地了解产品的销售情况，使销售人员可以根据加工处理结果调整采购及营销策略等。下面打开本书配套素材“项目四”/“任务二”/“建筑材料销售表”，对销售数据进行加工处理。
实践探索——加工建筑材料销售表数据
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人类社会在经历农业社会和工业社会之后，如今已进入信息起主要作用的信息社会。在信息社会中，人们利用信息技术参与社会生活，加快了全球范围内的知识更新和技术创新，形成了一个全新的社会环境。
在本任务中，我们将通过了解信息技术的发展，熟悉信息技术在当今社会中的典型应用，体会信息技术对人类社会发展的影响，展望信息社会的未来发展趋势，反思技术与人之间的相互关系，增强我们在信息社会中应负有的责任感，提升我们在信息社会中的适应力和创造力。
任务三
使用Excel 2016分析数据
Excel 2016中的图表可以将工作表中的数据以图形化的方式表示出来。它具有较好的视觉效果，可以使平面的数据立体化，方便用户比较数据和预测趋势。
在本任务中，我们学习使用统计图表、数据透视表和数据透视图对数据进行分析。
学生成绩是学生阶段性学习效果的直观体现，对成绩数据进行加工处理，可以更好地了解学生的学习情况。
下面对学生成绩表数据进行加工，首先使用函数和公式计算总分和平均分，然后对数据进行排序、筛选和分类汇总。
体验探究——分析手机销售表数据
知识链接
体验探究——分析手机销售表数据
制作品牌销量对比图表
制作综合销量分析数据透视图
制作综合销量分析数据透视表
产品销售表是产品销售情况的记录与统计，使用图表可以将销售数据更直观地展示出来，方便用户从不同角度进行查看和比较。
分析手机销售表数据
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统计图表、数据透视表和数据透视图
二、数据透视表和数据透视图
数据透视表是一种对大量数据快速分类汇总的交互式表格，用户可通过调整其行或列以查看对数据源的不同汇总，还可利用筛选器或通过显示不同的行、列标签来筛选数据。
一、统计图表
利用Excel 2016提供的图表可以直观地反映工作表中的数据，方便用户进行数据的比较和预测。
A
B
A
B
各门店销售数据对比图表
　　打开本书配套素材“项目四”/“任务三”/“服装销售表”，按如下要求对销售数据进行分析。
实践探索——分析服装销售表数据
（1）制作各门店销售数据对比图表，效果如图所示。
（2）制作综合销售分析数据透视表和数据透视图，效果如图所示。
综合销售分析数据透视表和数据透视图
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任务四
初识大数据
大数据也称海量数据或巨量数据，是指数据量大到无法利用传统数据处理技术在合理的时间内获取、存储、管理和分析的数据集合。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
在本任务中，我们将了解大数据的概念、特征，以及它的关键技术和应用场景。
携程是一个在线票务服务公司，创立于1999年，总部设在中国上海。虽然携程一直牢牢占据着国内旅游、旅行服务网站的龙头位置，但是近年来大量资本进入的情况下，携程的发展也面临着严峻的挑战，主要表现如下。
（1）产品单一，对客户吸引力不强。
（2）客户忠诚度下降。
（3）客户信息缺乏大数据挖掘。
体验探究——携程的客户关系管理系统
鉴于上述原因，携程引进了客户关系管理（CRM）系统。
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大数据（big data）也称海量数据或巨量数据，是指数据量大到无法利用传统数据处理技术在合理的时间内获取、存储、管理和分析的数据集合。
一、大数据的概念和特征
其四大特征，即4V。
海量的数据规模
快速的数据流转
多样的数据类型
数据价值密度低
二、大数据的关键技术
大数据采集
大数据预处理
大数据存储与管理
大数据分析与挖掘
大数据可视化展现
三、大数据的应用场景
政务管理
大数据的应用场景
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教育行业
医疗行业
金融行业
电商行业
　　个性化推荐系统是互联网和电子商务发展的产物，它是建立在大数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，向用户提供个性化的信息服务和决策支持。随着推荐技术的研究和发展，其应用领域也越来越多，如新闻推荐、商务推荐、娱乐推荐、学习推荐、生活推荐、决策支持等。
实践探索——分析服装销售表数据
　　在日常生活中，我们可能在很多App或网站上都看到过“你可能还喜欢”“相似推荐”“为你推荐”等类似的模块，这些都是平台或网站根据用户的浏览、查询、购买等记录产生的大数据分析结果。
　　你有没有接触过这样的网站，或者你的手机里有没有安装这样的App，找一款查看下个性化推荐吧。
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千图:Blue Dragonfly
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项目总结
Excel 2016是微软公司研发的办公自动化组件之一，它是目前功能最强大、应用最广泛的数据处理软件之一，是一个集成了快速制表、数据分析、数据管理和数据图表化的软件包。
Excel 2016提供了数量众多、类型丰富的实用函数，用户可以利用运算符和函数构建出各种公式以满足计算、统计和分析的需要。此外，用户还可以利用Excel 2016提供的排序、筛选和分类汇总功能对工作表中的数据进行分析和处理，以方便对其进行查看、比较和分析。
Excel 2016中的图表可以将工作表中的数据以图形化的方式表示出来。它具有较好的视觉效果，可以使平面的数据立体化，方便用户比较数据和预测趋势。
大数据也称海量数据或巨量数据，是指数据量大到无法利用传统数据处理技术在合理的时间内获取、存储、管理和分析的数据集合。如今，大数据在各行各业的应用无处不在，包括电商、金融、通信、物流、医疗、教育、农业、工业制造、城市管理等。

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