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第3章 数据可视化与商务数据分析报告
教学内容 一、数据可视化 二、商务数据分析报告
教学要求 【学习目标】 1．掌握商务数据可视化常用的图表类型及它们的制作方法。 2．掌握选择数据可视化图表和优化图表的方法。 3．了解商务数据分析报告的类型和构成。 4．掌握商务数据分析报告的撰写原则。 5．掌握使用Word、PPT呈现商务数据分析报告的技巧。 【素质目标】 1．增强创新意识，敢于在数据可视化处理中进行创新。 2．学以致用，培养并提升利用数据缘事析理的能力。 3．培养团队协作的意识，提升团队合作能力。
教学重点 1．数据可视化 2．商务数据分析报告
教学难点 1．数据可视化 2．商务数据分析报告
教学方法 讲授法、案例法
课时数 6课时
教学内容
第一节 数据可视化 一、数据可视化图表的构成要素 一般来说，一个图表由标题、坐标轴、数据标签、图例、网格线等元素组成，不同的元素有不同的作用。在设计图表时，数据分析师可以根据图表想要传递的信息来合理地选择图表元素。 1．图表标题 2．坐标轴 3．数据标签 4．图例 5．网格线 二、数据可视化常用图表 图表是人们最常用的一种数据可视化方式，它能很好地体现数据之间的关系。不同的图表展示的重点也有所不同，所以数据分析师要了解各类图表的适用场景，以便根据不同的数据源和分析目标选用最合适的图表来展示数据之间的关系。 1．柱形图 柱形图用于展示一段时间内数据的变化，或者各组数据之间的比较关系。Excel中提供了3种类型的柱形图。 ● 簇状柱形图 ● 堆积柱形图 ● 百分比堆积柱形图 2．条形图 条形图可以看成顺时针旋转了90°的柱形图。在Excel中，条形图又分为3种类型。 ● 簇状条形图 ● 堆积条形图 ● 百分比堆积条形图 3．折线图 折线图是反映数据变化趋势的图表。根据折线图中线条的波动趋势，可以了解在不同时间段内数据的变化趋势，还可以根据折线的最高点和最低点了解数据波动的波峰值和波谷值。 课堂实操：使用折线图展示商品销量变化趋势 4．饼图 饼图用于展现组成数据系列的各个项目的值在项目总和中所占的比例。在商务数据分析中，常用的饼图分为普通饼图和复合饼图两种。 ● 普通饼图 ● 复合饼图 5．圆环图 圆环图也可以用于表现组成数据系列的各个项目的值在项目总和中所占的比例。 6．面积图 面积图用于展现数据项目随时间变化的趋势，同时也能展现数据项目随时间变化的程度。 7．漏斗图 漏斗图用于表示逐层分析的过程，即从一个总值（漏斗图最顶端）中不断除去不重要的部分，最终得到重要的值的过程。 8．雷达图 雷达图，又称蜘蛛网图，用于显示3个或更多个维度的变量。雷达图是以在同一点开始的轴上显示的3个或更多个变量的二维图的形式来展示多元数据的，其中轴的相对位置和角度通常是无意义的。 9．散点图 散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，适用于在不考虑时间的情况下比较大量的数据点。通过散点图可以分析两个变量之间的相关性，或者观察两个变量之间的关系，从而发现某种趋势，还可以查找异常数据或理解数据分布规律。 课堂实操：使用散点图展示店铺销售额与广告花费的关系 10．气泡图 气泡图与散点图类似，也是根据平面坐标系上的两个变量绘制出来的，但气泡图增加了第三个数值——代表气泡大小的变量，用于展示3个变量之间的关系。通过气泡的位置和大小可以分析数据的规律。 12．地图 地图是信息密度最大的数据可视化方式，人们在日常生活中经常使用地图，所以能够直观地理解地图中的信息。在商务数据分析中，常用的地图类型有3种。 ● 区域地图 ● 散点地图 ● 热力地图 13．组合图表 组合图表是指在一张图中将多种图表类型组合起来进行数据展示的图表。 课堂实操：使用组合图表展示店铺热销商品销售额与销量增长率 三、数据可视化图表的选择 数据分析师可以采用以下方法来选择图表。 1．根据系统推荐选择图表 在Excel中，系统会根据数据的特征为用户推荐合适的图表类型，一般系统推荐的图表能够满足用户的基本需求。因此，对于新手来说，如果对各类图表尚不熟悉，可以根据系统推荐选择图表。 2．根据图表建议思维指南选择图表 数据分析师还可以根据可视化专家阿贝拉博士整理出来的图表建议思维指南来选择图表。 四、数据可视化图表的优化 完成图表的制作后，数据分析师还需要对图表进行适当的优化，如图表的配色和字体的调整，图表位置的调整等，从而让图表更加美观，更具表现性。 通常来说，数据分析师优化图表应当遵循以下4个原则。 1．对比 2．重复 3．对齐 4．亲密 第二节 商务数据分析报告 一、商务数据分析报告的类型 在商务数据分析中，常见的数据分析报告有日常运营报告、专题分析报告和综合分析报告。 1．日常运营报告 日常运营报告通常以定期的运营数据为分析依据，反映的是店铺在某个时间段内的运营状况，也可用于展现某个项目的执行情况，如项目的完成程度、存在的问题，以及解决问题的建议等。 一般来说，日常运营报告具有以下特点。 （1）时效性强 （2）与时间进展相结合 （3）结构形式比较规范 2．专题分析报告 专题分析报告是指针对某个特定问题或现象而进行专门研究分析的数据分析报告。专题分析报告的主要作用是帮助运营者解决某个问题，为运营者制订某项策略提供参考和依据，它具有以下特点。 （1）主题的单一性 （2）内容的深入性 3．综合分析报告 综合分析报告是全面反映某个行业、某个领域、某个事物整体发展状况的数据分析报告。综合分析报告具有以下特点。 （1）强调分析对象的总体特征 （2）强调现象之间的联系性 二、商务数据分析报告的构成 数据分析报告的结构并不是固定不变的，而是会根据报告的目的、内容、受众的不同而有所变化。在各类数据分析报告中，“总—分—总”是非常经典的一种结构类型，这种结构的数据分析报告主要由开篇、正文和结尾3个部分构成，其中开篇部分包括标题页、目录和前言，正文部分包括具体的数据分析过程和结果，结尾部分包括分析结论和附录。 1．标题页 （1）拟定数据分析报告标题的基本原则 ① 简洁 ② 直接 ③ 准确 （2）拟定数据分析报告标题的方法 ① 概括报告的主要内容 ② 解释基本观点 ③ 提出疑问 （3）标题的版式 2．目录 3．前言 （1）项目背景 （2）分析目的 （3）分析思路 4．正文 5．结论 6．附录 三、商务数据分析报告的撰写原则 商务数据分析报告是对数据分析过程与结果的系统性呈现，是评估商务项目是否可行或项目运营效果的参考依据。为了保证商务数据分析报告的科学性与系统性，数据分析师在撰写商务数据分析报告时要遵循以下原则。 1．用词规范、统一 2．条理清晰，逻辑缜密 3．数据可靠，图表化 4．具有可读性 5．坚持创新 四、商务数据分析报告的呈现 数据分析师完成商务数据分析报告的撰写后，还需要将其呈现出来。常见的呈现数据分析报告的工具有Word和PowerPoint（PPT）。 1．使用Word呈现数据分析报告 使用Word呈现数据分析报告时，需要重点关注目录的层级设置。 课堂实操：使用Word呈现商务数据分析报告 2．使用PPT呈现数据分析报告 使用PPT呈现的数据分析报告通常包括封面页、目录页、内容页和尾页4个部分，其结构为：封面页—目录页—标题1—内容1.1—内容1.2—标题2—内容2.1—内容2.2—尾页。 （1）封面页 （2）目录页 （3）内容页 （4）尾页 课后实训：撰写商务数据分析报告 1．实训目标：掌握数据可视化的方法与数据分析报告的写作方法，会用Word或PPT呈现数据分析报告。 2．实训内容：3～5人一组，以小组为单位，完成数据分析报告的写作，并用Word或PPT将报告呈现出来。 3．实训步骤 （1）数据可视化 （2）撰写并呈现数据分析报告 4．实训评价：进行小组自评和互评，撰写个人心得和体会，教师根据学生心得和体会进行评价和指导。
归纳与 提高 通过本章的学习，我们掌握了商务数据可视化常用的图表类型及它们的制作方法，选择数据可视化图表和优化图表的方法，了解了商务数据分析报告的类型和构成，还掌握了商务数据分析报告的撰写原则，以及使用Word、PPT呈现商务数据分析报告的技巧等。 对数据进行可视化处理不仅能让数据变得更加直观、易于理解，还能让阅读者从中获得更多的信息。此外，通过单纯的数据或图表展现的数据结果也许只有数据分析师自己能够理解它们所代表的意义和说明的问题，这样的分析结果不利于与他人交流使用，所以在完成数据分析和数据可视化之后，数据分析师还需要将数据分析结果制作成数据分析报告，使其更利于交流和保存。

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