资源简介

第2章 商务数据的收集与处理
教学内容 一、商务数据的收集 二、商务数据的预处理 三、商务数据分析方法
教学要求 【学习目标】 1．掌握收集商务数据的原则和方法。 2．掌握对商务数据进行清洗、计算、转换和抽取的方法。 3．掌握PEST分析法、直接观察法和逻辑树分析法。 4．掌握“七问”分析法、对比分析法和漏斗图分析法。 5．掌握杜邦分析法、用户行为理论分析法、A/B测试法和四象限分析法。 【素质目标】 1．具有高度道德自律和法律意识，不非法采集数据信息。 2．增强数据安全意识，避免商务数据泄露。 3．重视数据的真实性、可靠性，不编造数据，提高诚信意识。
教学重点 1．商务数据的收集 2．商务数据的预处理 3．商务数据分析方法
教学难点 1．商务数据的预处理 2．商务数据分析方法
教学方法 讲授法、案例法
课时数 6课时
教学内容
第一节 商务数据的收集 一、收集商务数据的原则 运营者在收集商务数据的过程中，需要遵守一定的原则，即真实性、完整性和价值性，这样才能确保数据的可用性和科学性。 1．真实性 （1）数据来源 （2）数据细节 2．完整性 3．价值性 （1）数据的时效性 （2）数据的支持性 （3）数据的全面性
二、收集商务数据的方法 收集商务数据的方法多种多样，在实践操作中，商务数据收集人员可以根据具体情况选择最适合自己的方法。 1．观察法 2．实验法 3．当面访谈法 ● 个人深度访谈 ● 焦点集体访谈 4．问卷调查法 5．通过账号后台收集数据 6．使用电商平台数据工具收集数据 7．使用第三方数据工具收集数据 8．使用网络爬虫采集数据 （1）使用编程语言编写网络爬虫来采集数据 （2）使用网络爬虫工具采集数据 ① 八爪鱼采集器 ② 爬山虎采集器 课堂实操：使用八爪鱼采集器采集数据 第二节 商务数据的预处理 一、商务数据的清洗 数据清洗是发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，是对数据的完整性、一致性和准确性进行重新审查和校验的过程。 1．缺失数据的清洗 对缺失数据的处理，一般可以采用以下4种方法。 （1）直接将有缺失数据的记录删除 （2）用一个样本统计量的数据代替缺失数据 （3）用一个统计模型计算出来的数据代替缺失数据 （4）将有缺失数据的记录保留 2．重复数据的清洗 重复数据一般可以分为两类，一类是实体重复，另一类是字段重复。 为了保证数据的一致性，我们需要对重复数据进行处理。以Excel为例，对重复数据进行查找一般采用4种方法。 （1）条件格式法 （2）高级筛选法 （3）函数法 （4）数据透视表法 在完成重复数据的查找后，即可删除重复数据。删除重复数据主要有3种方法。 （1）通过按钮删除重复项 （2）通过排序删除重复项 （3）通过筛选删除重复项 3．错误数据的清洗 （1）被调查者输入的信息不符合要求 （2）手动录入错误 二、商务数据的计算 数据的计算是基本的商务数据加工方法，包括计算数据的乘积、和、平均数、中位数、众数等。这些计算可以通过简单的计算公式或函数来完成。 1．简单计算 简单计算就是对字段进行加、减、乘、除等简单计算，从而得到需要的数据。例如计算店铺今日成交金额与上周同期的增长率，计算公式为：（今日成交金额-上周同期成交金额）÷上周同期成交金额×100%。 2．函数计算 Excel中常用的函数有求和、平均值、计数、最大值、最小值等函数。例如，使用这些函数分别计算近30日支付金额的总计、最大值、最小值和平均值。 三、商务数据的转换 运营者在进行数据分析前，要确定所采集到的数据的统计形式是否便于开展数据分析，例如，数据表中行、列字段的设置是否得当，数据的记录方式是否统一等。如果数据的统计形式不符合要求，就需要对数据进行转换。 1．行列互换 2．数据记录方式转换 四、商务数据的抽取 数据抽取是指从原有数据中抽取部分数据作为数据分析的对象。数据抽取分为两种情况，一种是从某个字段中抽取部分数据，另一种是从不同的数据表中抽取多个字段，并组成新的数据表。 1．从某个字段中抽取部分数据 2．从不同的数据表中抽取多个字段 第三节 商务数据分析方法 一、PEST分析法 PEST分析法是指从政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology）4个方面分析外部宏观环境的一种数据分析方法。 1．政治环境 2．经济环境 3．社会环境 4．技术环境 在电子商务领域，运营者运用PEST分析法规划数据分析思路，可以全面地分析店铺所处的环境。以电子商务为例，运用PEST分析法规划数据分析的思路如下表所示。 二、直接观察法 直接观察法就是直接观察出数据的大小、发展趋势，或者是找到异常数据等。有些数据比较简单，运营者就可以采用直接观察法。此外，店铺账号后台、电子商务平台提供的数据分析工具或第三方平台提供的数据分析工具也会展示数据分析的结果，运营者通过直接观察数据分析结果也能得出一些结论。 三、逻辑树分析法 逻辑树分析法就是将要研究的问题作为“树干”，然后分析与这个问题相关的分支问题，每想到一个分支问题，就可以给“树干”添加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表的含义，“树枝”上还可以再分化小的“树枝”，依此类推，直到将每个问题细化到最小的程度，形成一棵“树”，最终找出与要研究的问题相关的所有因素为止。 运营者在运用逻辑树分析法时，需要遵循以下3个原则。 ● 一致性：在细分问题时，每一层级的问题的划分标准应保持一致。 ● 关联性：各个子问题应与上一层级的问题密切相关。 ● 穷尽化：遵循不重、不漏的原则，尽量把涉及的问题考虑周全。 四、“七问”分析法 “七问”，即何事（What）、何因（Why）、何人（Who）、何时（When）、何地（Where）、如何做（How）、何价（How much），“七问”分析法具体内容如下表所示。这种分析方法通过有针对性地提出问题，发现影响问题解决的因素，寻找解决问题的思路。 五、对比分析法 对比分析法也称比较分析法，就是将两个或两个以上的数据进行对比，分析它们之间的差异，进而揭示这些数据背后隐藏的规律的分析方法。 对比分析法中最常用的是同比分析和环比分析。 在实际操作中，对比分析法的应用主要有以下4种方式。 （1）将实际完成值与设定的目标进行对比 （2）在行业内做对比 （3）将不同类型商品做对比 （4）将活动效果做对比 六、漏斗图分析法 漏斗图分析法是一种以漏斗图的形式来展示分析过程和结果的分析方法。这种分析方法适用于业务流程比较规范、流程周期较长、各流程环节涉及复杂业务过程较多的情况。漏斗图能够让各环节的业务数据得到最直观的展示，清晰地反映出业务流程中存在问题的环节。 运营者在使用漏斗图分析法时，一般需要重点关注以下3点。 ① 从开始到结束，整体转化率为多少？ ② 每一个步骤的转化率是多少？ ③ 哪个步骤的转化率最低？导致该步骤转化率低的原因可能是什么？ 七、杜邦分析法 杜邦分析法是利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业财务状况的一种分析方法。杜邦分析法多用于财务分析中，它以企业净资产收益率为核心，将影响净资产收益率的因素进行逐层分解，形成一个完整的指标体系，并揭示各指标间的相互影响关系，从而为企业管理者了解企业经营状况、提高经营收益提供有效的参考。 传统的杜邦分析法的整体框架如下图所示。 八、用户行为理论分析法 用户行为是指用户为获取、使用商品或服务所采取的各种行动。在获取、使用某件商品或某项服务时，用户需要先对商品或服务进行认知、熟悉，然后进行试用，再决定是否继续使用或消费。若用户对商品或服务非常满意，就可能成为商品或服务的忠诚用户。例如，运营者运用用户行为理论分析法来分析店铺的运营情况，其分析思路如下表所示。 九、A/B测试法 A/B测试法（A/B test）是专门用来进行效果对比，为运营者提供决策支持的数据分析方法。A/B测试法的核心就是确定两种方案或版本（A和B）哪个更好，在具体操作中运营者需要同时测试两种方案或版本，最后从中选择效果较好的方案或版本来使用。 十、四象限分析法 四象限分析法也称矩阵分析法，就是将事物的两个重要属性作为分析的依据，并将这两个属性作为横轴和纵轴，组成一个坐标系；在两个坐标轴上分别按某一标准做好高与低的划分，构成4个象限，再将分析对象投射到4个象限中，进而分析每个对象在这两个属性上的表现。 课后实训：收集、处理并分析数据 1．实训目标：掌握收集与处理商品数据的方法，会选择合适的数据分析法对商务数据进行分析。 2．实训内容：5人一组，以小组为单位收集相关数据，对收集到的数据进行处理，并对数据进行分析。 3．实训步骤 （1）收集数据 （2）处理数据 （3）分析数据 4．实训评价：进行小组自评和互评，撰写个人心得和体会，教师根据学生心得和体会进行评价和指导。
归纳与 提高 通过本章的学习，我们掌握了收集商务数据的原则和方法，对商务数据进行清洗、计算、转换和抽取的方法，以及PEST分析法、直接观察法、逻辑树分析法、“七问”分析法、对比分析法、漏斗图分析法、杜邦分析法、用户行为理论分析法、A/B测试法和四象限分析法等商务数据分析方法。 商务数据分析从来就不是一件简单的事情，它要求运营者具备收集和处理数据的能力，能够在保证数据科学、有效的前提下采用科学的数据分析方法对数据进行分析，从数据中获得结论，并用于指导运营。

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