资源简介

(共17张PPT)
认识智能停车场的数据处理
——体验数据处理的方法和工具
项目四
【2019沪科教版高中信息技术：必修一 数据与计算】
项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具
学习
目标
Learning objectives
第一课时
（ １ ）结合案例和生活经验，说出数据采集的常用方法和工具。
（ ２ ）通过分析具体案例，了解数据的组织和存储方式。
第二课时
（ ３ ）熟练使用电子表格软件中的函数和公式，对数据进行计算，及使用数据排序、筛选、数据透视表分析数据的方法。
（ ４ ）能够针对实际问题，分析数据需求，采集和存储数据，并使用恰当的表格数据加工方法处理数据。
项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具
项目情境
Learning objectives
某小区停车场是一个商住综合性小区，停车场规划有2进2出，有上百个停车位需要管理，此前通过人工收费管理，每个通道都需要保安三班倒进行值班收费，成本居高不下，在综合考虑后老板决定对停车场进行改造升级，现聘请你为智能停车场项目经理，请你设计一个智能停车场系统的改造方案。
智能停车场的具体要求如下：
能通过引导牌及时反映车位使用情况；
能根据停车时间自动计费；
能根据日常车位使用情况给出车位紧缺时间段和车位富裕时间段，方便车主合理安排时间停车。
思考2：
在停车的过程中，智能停车场的各种设备采集了哪些数据？
项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具
思考1：
智能停车场运用了哪些数据采集方法？
【项目任务一】数据采集
观看视频，了解智慧停车场的停车过程，思考并回答以下问题，将答案写在学案中。（8分钟）
数据采集方法和工具
数据采集是数据处理的工作的前提和基础。
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采集方法 人工获取 自动采集 调查 访谈 观察 实验 文献调研 物联感知 视频监控 网络平台
采集工具 问卷 表格 文献检索工具 传感器 摄像机 采集软件
网络爬虫
移动APP
数据采集
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设备名称 采集的数据
摄像头 车牌号
车位探测器 车位是否占用
导视牌 引导牌 剩余车位数量、缴费金额
这些数据是通过设备采集得到的吗？
【项目任务二】数据的组织
智能停车场中的各种数据，通过数据中心加工处理，将车牌号码、车位占用情况等数据，通过结构化的表单有效的组织起来，形成了智能停车管理系统。
作为智能停车改造工程的项目经理，为方便了解停车位的分配情况（已出售、已租赁、临时车位）、缴费状态（已缴费、未缴费）及计算停车费，请你思考该系统需要用到哪些数据？并据此设计一个停车位管理表，将相关的数据有效地组织起来。
项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具
停车计费工作的需求是汇总不同类型停车位的使用数据，并计算出停车费用。
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结构化数据：
在应用系统中，由若干属性构成的数据称为结构化数据。
数据组织形式
项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具
在大多数的数据处理中，通常以关系表的形式组织数据。
标题
记录
属性（字段）
单元格
数据组织形式
数据组织形式
项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具
■结构化数据通常存储在关系型数据库或表格文件中。关系数据库是现代信息系统最流行的一种数据存储结构。关系数据库中的关系也称为表（table），一个关系数据库有若干个二维表组成。主流的关系型数据库有Oracle、DB2、MySQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access等多个品种
■非结构化数据( unastmuietured data)主要以多媒体格式文件存储，例如各种格式的视频文件音频文件、图像文件文本文件等。
■非关系型数据库（NoSQL）泛指非关系型的数据库，NoSQL有如下优点：易扩展，NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间也在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量，高性能，NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下
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【项目任务三】数据的存储
观察图片，下图展示了智能停车场中数据的传输过程，尝试理解该过程，并用箭头标出数据流动的方向。（2分钟）
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数据传输过程
数据存储形式
项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具
数据以文件或数据库的形式永久存储在外存储器中。
■ 文件
按照数据的组织和编码方式，文件可以分为不同的类型，可以由文件的后缀名加以区分。
■ 数据库
数据库按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据，它相当于建立在计算机存储设备上的仓库。数据库有很多种类型，不同类型数据在计算机内存储和处理的方式不相同，因此数据库中的数据必须明确其数据类型（数值，文本，日期/时间，逻辑等）。
拓展任务
某居民小区拟在出入口安装车牌识别摄像头，但部分车主担心自己的个人信息、车牌信息、停车数据等隐私被泄露。你觉得他们的顾虑有道理吗？
查阅资料，谈谈数据保护的手段及相关技术，思考数据保护的意义。
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1、数据隐私保护
立法
项目四：认识智能停车场的数据处理-体验数据处理方法和工具
技术
管理
数据采集时的隐私保护，如数据精度处理
数据共享、发布时的隐私保护，如数据的匿名处理、人工干扰等
数据分析时的隐私保护
生命周期的的隐私保护
隐私数据的可信销毁
数据隐私保护技术
2、数据备份
数据在传输、存储、交换的过程中会面临各种风险因素，为避免风险，通常需要进行数据备份。数据备份是周期性地将数据以某种方式制作一个或多个备份，并将其存放在专门设备上加以保护，以便在数据丢失或损坏时能够有效地进行数据恢复。
个人数据备份
主要是通过文件的复制完成。也可以通过网盘、云盘等软件定期备份数据。
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企业数据备份
企业要制定数据备份策略，明确数据备份内容、数据备份时间和数据备份方式等。企业的信息管理系统一般都包含数据备份的功能，以自动、全面、高效地在服务器上进行数据备份。
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