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第四章 数据处理与应用 章节测试
一、选择题
1．从数据处理的过程来看，在数据采集之前要做的是（ ）
A．明确数据需求 B．统一数据格式
C．数据可视化 D．分析数据
2．下列关于大数据的说法错误的是（　　）
A．从技术上看，大数据与云计算是密不可分的
B．大数据的最小基本单位是MB（兆字节）
C．通常需要对大数据进行专业化处理
D．通过对大数据的分析，可以为人类社会创造更多的价值
3．如图展示了我国近十年的GDP。为了直观地显示GDP的变化趋势，可以使用（ ）进行的数据可视化。
A．柱形图 B．折线图 C．饼图 D．雷达图
4．在教科书中利用Python探究电流和电压、电阻的关系实验里，除了可以通过书中的Jupyter Notebook外，处理数据还可以通过下列（ ）工具实现。
A．Python IDLE B．Xmind C．网络画板 D．几何画板
5．Excel处理的对象是（ ）。
A．工作簿 B．文档 C．程序 D．图形
6．大数据处理所采用的基本思想和架构是（ ）
A．分而治之 B．递归算法 C．二分法 D．机器学习
7．在小区里，有的垃圾箱垃圾太多而溢出，有的却很少。做了一些研究后，小明同学整理数据，将原因与建议写成文字，准备交给物业。这属于数据处理过程中的（ ）
A．撰写研究报告 B．数据整理
C．数据分析 D．数据可视化
8．近日，某公司购买多台人脸识别摄像设备，非法采集人脸照片数十万张，被市场监督管理部门处以高额罚款。消费者一旦被采集人脸信息，该公司所有门店都将得到其相关信息。根据上述材料，下列说法正确的是（ ）
A．未经授权采集人脸信息可能导致个人隐私泄露
B．商家利用摄像设备采集顾客人脸信息的过程，属于信息的存储
C．该公司任何一家门店都能得到顾客的相关信息，体现了信息的时效性
D．摄像设备采集顾客人脸信息的过程中，没有任何数据加工的过程
9．下列技术应用使用大数据的是（ ）
①为了避免堵车，利用高德地图
②利用人脸识别打开门禁道闸，进入校园
③额温枪显示温度30℃
④全民K歌提示你打败了全国90%的人
⑤微信运动显示你和你的好友每天所走的步数
A．①②③④ B．①②③④⑤ C．①②④⑤ D．①③④⑤
10．如下图所示，向下拖动“拖动柄”到C4单元格，则C4单元格的值是（ ）。
A．3 B．7 C．30 D．15
11．在抗击疫情的战斗中，大数据技术充分发挥了其数据量大、速度快、类型多等优势，特别是在对密切接触者的判断和查找中发挥了巨大的作用，下列发现密切接触者的场景中没有体现大数据技术应用的是（ ）
A．利用手机基站获取的定位信息 B．利用购票、乘车信息获取的出行信息
C．利用药店纸质登记的个人联系信息 D．利用人脸识别获取的商店进出信息
12．下列关于数据处理的描述，正确的是（ ）
A．数据处理是将信息转换成数据的过程
B．数据处理是将数据转换成信息的过程
C．数据处理是对数据进行算术运算
D．数据处理是数据的简单收集
13．下列关于大数据思维的描述，错误的是( )
A．大数据时代，人们可以采集全体数据进行分析，避免样本不同导致结论不同
B．基于大数据技术，我们能够接受数据的混杂性，个别数据的不准确不影响数据分析
C．使用大数据思维，我们更强调事物因果关系的探求，而不仅仅是数据间的相关性
D．数据总量变大会导致大量不相干的数据增加，大数据具有价值密度低的特点
14．在Excel2016中，工作表最多允许有多少行（ ）
A．1048576 B．256 C．245 D．128
15．在电子表格软件中，“A3”表示（ ）
A．单元格名称 B．列表 C．行标 D．表单名
二、填空题
16．在Excel中，更改图表位置在“图表工具→ ”功能区中进行。
17．在excel中，以下是某班同学某次月考成绩，根据下图，对选定的表格数据以“成绩”一列按从高到低的次序进行排序，请将下面的操作步骤补充完整。
操作步骤：
（1）选中需要排序的数据之后，执行“数据”菜单下的“_____①_____”命令；
（2）在弹出的“排序”对话框中，选择“ _____②_____”作为关键字，同时设置排序次序为____③____；单击对话框上的“确定”按钮，完成操作。
18．如下图所示，在Excel中，请把计算学生“总分”的操作步骤补充完整。
操作步骤：
（1）在F3单元格中输入公式① ，然后单击编辑栏左侧的按钮；
（2）单击“编辑”菜单中的“② ”命令；
（3）选中“③ ”区域，单击“编辑”菜单中的粘贴命令。
19．单元格C1=$A$1+B1，将公式复制到D3时，D3的公式是 。
20．Excel的排序是指按照某种属性的递增或递减规律重新排列，该属性称为 。
三、判断题
21．疫情期间，国家有关部门可以通过大数据筛选、查找到和感染者有过密切接触的人，大数据一方面方便人们看病问诊，另一方面也存在个人信息泄露的风险。 ( )
22．在Excel中，合并单元格后只保留左上角单元格中的数据。( )
23．大数据只给我们带来便捷，不会产生不良影响。( )
24．已知C3单元格与C4单元格的值均为0，C4单元格中公式为“=C3=C4” ,则C4单元格显示的内容为#N/A。( )
25．大数据对我们的意义在于，我们有可能从如此庞大的数据中挖掘出有价值的数据，并运用于管理、农业、金融、医疗和教育等各个社会领域，为社会发展服务。 ( )
四、操作题
26．周老师收集了选修课程满意度调查数据，并用 Excel 软件进行处理，如图-1 所示。请回答下列问题：
图-1
（1）区域G4：G16中的数据是利用自动填充功能从G3单元格中得到的。则G13单元格中的公式为 。如果不慎清除了C13单元格中的数据，则G13单元格将显示 。（A．#REF! / B．0 / C．#DIV/0！）
（2）若要对体育类课程数据以“得分”为主要关键字按降序排序，则应选择的数据区域是 。
（3）为了更加直观地比较满意度得分情况，制作了图2所示的图表，若修改 D5单元格的数据为“75”，则图表 变化。（选填：会/不会 ）
图2
27．方收集了2019年2月部分省市社会服务统计数据，并使用Excel软件进行数据处理，如图a所示。
图a
请回答下列问题：
（1）当前工作表中仅区域A1:G16有数据，其中G4单元格正确计算了北京市占全国民政事业费累计支出比例。小李通过G4单元格中的公式对区域G5:G16进行自动填充，则G16单元格中显示的结果是 (选填，填字母：A．0.00 /B．1.00 /C．100.00 /D．#DIV/0!)。
（2）上述操作后，小方发现区域G5:G16计算结果不符合要求。若要正确计算“民政事业费累计支出占比”列的数据，可先修改G4单元格中的公式，再进行自动填充。修改后G4单元格的公式为 。
（3）将区域A2:G15的数据复制到新工作表，在新工作表中对数据进行筛选操作，设置“民政事业费累计支出（万元）”的筛选方式如图b所示，“农村最低生活保障人数（人）”的筛选方式均如图c所示，则按此设置筛选出的地区有 个。
图b图c
（4）小方想使得图a中2019年2月部分省市社会服务统计表各个地区的相关数据按照城市最低生活保障人数降序排序，则下列排序方法描述正确的是 （单选，填字母）。
A．选择A1:G16，排序主要关键字为“城市最低生活保障人数(人)”，次序为“降序”
B．选择A3:G15，排序主要关键字为“城市最低生活保障人数(人)”，次序为“降序”
C．选择A4:G15，排序主要关键字为“列E”，次序为“降序”
D．选择A4:A15和E4:E15，排序主要关键字为“列E”，次序为“降序”
28．小明收集了一些招聘信息数据，并用 Excel 软件进行处理，如图a所示。请回答下列问题：
图 a
（1）如图a小明使用公式计算各专业的收入排名顺序，F4:F19单元格内容通过对F3单元格公式自动填充获得，但排名产生了错误，要获得正确的收入排名号，F3单元格公式需 修改为 。（排名可使用 rank 函数，如“=rank（D3，D3:D19）”，功能是计算D3单元格的值在 D3:D19 区域中的名次）
（2）利用图a中数据制作了如图b所示的图表，则该图表的数据区域是 。
图 b
（3）将 图 a 中 A2:D19 区域的数据复制到新工作表 A1:D18 区域进行排序，使得类型 相同的专业按“薪酬（元）”降序排序，则下列操作正确的是（单选：填字母）( )
A．选择数据区域 A1：D18，以“薪酬（元）”为主要关键字，按“降序”进行排序
B．选择数据区域 A1：D18，以“薪酬（元）”为主要关键字，“类型”为次要关键字均按“降序”进行排序
C．选择数据区域 A1：D18，以“类型”为主要关键字进行“降序”排序，再以“薪酬（元）”为主要关键字进行“降序”排序。
D．选择数据区域 A1：D18，以“薪酬（元）”为主要关键字进行“降序”排序，再以“类型” 为主要关键字进行“降序”排序。
（4）将图a中B2:D19 区域的数据复制到新工作表，对“人数”和“薪酬（元）”进 行筛选，条件如图 c所示，则按此条件筛选出的专业数有 个。
图 c
29．某调查公司发布了喜马拉雅收听次数较多、评分较好的部分栏目，现使用Excel软件进行数据处理，界面如下图a所示。
请回答下列问题：
（1）区域F4：F27的数据是通过对F3单元格进行自动填充得到的，则F19单元格中的公式为 。
（2）要对“人文历史”类节目按“已播次数（万）”进行降序排序，应选中的排序区域是 。
（3）若对图a中的数据按“已播次数（万）”和“评分”进行筛选，筛选条件均如图b所示，筛选得到的节目名称是 。
（4）根据图a中部分数据创建了图c所示图表，其数据区域为 。
30．使用Excel软件处理某超市进销存数据，如图a所示。
请回答下列问题：
(1)区域H3：H357的数据通过公式计算得到：在H3单元格中输入公式 ，再使用自动填充功能完成区域H4：H357的计算。(提示：利润＝(商品售价－商品进价)×销量)
(2)图a中“粮油类”商品编码数据“101717”误输入为“10177”，“粮油类”商品按“商品编码”升序排序后，发现“10177”位于“101720”之后，其原因是B355、B356单元格中的数据是 类型。
(3)完成图a中的各类商品总利润计算之后，制作了如图b所示的图表。下列说法正确的有 。
A．总利润最高的商品是水果类
B．对区域E3：G357数据格式设置为“保留1位小数”，“利润”列数据保持不变
C．在图a所示工作表中按“商品名称”筛选所有花生油，图c中①处可选择“包含”
D．对蔬菜类以“销量”为关键字进行升序排序，则选择的排序数据区域为A2：H130
五、简答题
31．当用户登录某网站购买、浏览、收藏了某些书籍后，再次登录该网站时，会发现网页上增加了“你可能感兴趣的书”以及“购买此商品的顾客也同时购买”之类的推送条目，如下图所示。
问题1：网站给用户自动推荐商品的依据是什么？采用了什么分析方法？
问题2：网站数据可能对用户产生哪些影响？
32．在智慧城市和智慧交通城市建设中，每天产生海量的交通大数据，这些数据为城市、交通的管理提供决策支持。请从数据采集、数据分析、数据可视化表达三个方面，分析大数据在智慧城市和智慧交通建设中的实现方法。
33．请写出大数据处理流程四步骤
34．结合现实生活中的体验，谈一下自己对大数据的感受。
参考答案
1．A
2．B
3．B
4．A
5．A
6．A
7．A
8．A
9．C
10．D
11．C
12．B
13．C
14．A
15．A
16．设计
17．①排序 ②成绩 ③降序
18．=SUM(C3:E3) 或=C3+D3+E3 复制 F4:F7
19．=$A$1+C3
20．关键字
21．对
22．正确
23．错误
24．错误
25．对
26．=(D13*100+E13*60)/C13 C B9：G16 会
27．D =B4/$B$16*100或=B4/B$16*100 1 C
28．=RANK（D3:D$3 :D$19） 或 =RANK（D3:$D$3:$D$19） B2,B9:B14,D2,D 9:D14 D 2
29．=RANK(C19,$C$3:$C$27) B8:F12 如何练就好声音 B2,B18:B22,E2,E18:E22
30．=(E3-F3)*G3 文本 BC
31．问题1：网站给用户自动推荐商品的依据是用户行为。用户行为用户行为也叫做用户事件，是指用户作用于产品或网站页面的一系列行为。比如用户在一个电商网站访问、注册、登陆、搜索商品、浏览商品、对比商品、加入购物车、提交订单、支付订单等具体的操作行为。采用了 聚类分析，聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发、自动进行分类。
问题2：任何事物都有两面性，我们上网浏览、出行、购物都被记录了，人人都成了数据的生成者和贡献者。数据带来的整体性变革，也使得数据的隐私保护的形势显得越发严峻。
32．智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。从技术发展的视角，智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。从社会发展的视角，智慧城市还要求通过维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的知识社会环境下的可持续创新，强调通过价值创造，以人为本实现经济、社会、环境的全面可持续发展。
33．大数据处理流程主要包括四个关键步骤：数据采集、数据预处理、数据存储与分析以及数据可视化。
（1）数据采集是大数据处理流程的第一步，也是至关重要的一步。数据采集的主要目的是从各种数据源中收集、识别和记录数据。在数据采集阶段，需要使用各种不同的技术和工具，例如ETL（提取、转换、加载）工具、数据清洗工具、数据库管理系统等等。
（2）数据预处理是大数据处理流程的第二步，其主要目的是对数据进行清洗、整合和变换，以提高数据的质量和可用性。在这个阶段，需要使用各种数据处理技术和工具，例如数据去重、数据填补、数据规范化等等。
（3）数据存储与分析是大数据处理流程的第三步，其主要目的是对数据进行存储和管理，并通过对数据的分析来获得有用的信息。在这个阶段，需要使用各种数据存储技术和工具，例如分布式文件系统、数据库管理系统等等。
（4）数据可视化是大数据处理流程的最后一步，其主要目的是将数据处理的结果以可视化的方式呈现出来，以便更加直观地展示数据的特征和规律。在这个阶段，需要使用各种数据可视化技术和工具，例如表格、图表、地理信息系统等等。
大数据处理流程的四大步骤是相互联系、相互影响的。通过这四个步骤的执行，可以有效地优化数据，充分挖掘数据的潜在价值，为决策和业务运营提供有力支持。同时，随着技术的不断发展和进步，大数据处理的流程和方式也将不断改变和优化，以更好地适应时代的需求和发展。
34．无标准答案。

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