资源简介

《商务数据分析》教案
项目五 运营分析
课时内容 运营现状分析
教学要求 【知识目标】 1.了解游戏运营中的数据分析方法 2.了解AARRR模型 3.掌握游戏运营常用指标体系 4.了解游戏运营常用新增情况指标 5.了解游戏运营常用用户活跃数据指标 6.了解游戏运营常用付费指标 【技能目标】 1. 能够使用Power BI进行用户数据的导入、清洗、建模和可视化分析。 2. 能够计算不同用户指标,并进行差异化分析。 3. 能够根据用户分析结果总结游戏运营现状,提出针对性的运营建议。 【素质目标】 1. 学会采取客观和数据驱动的思维方式分析问题。 2. 养成化数据为信息、知识和决策的习惯。 3. 学会综合分析判断与抽象提炼,提供具有决策参考价值的结论和建议
教学重点 1.AARRR模型运用 2.用户漏斗分析 3.盒须图制作要点
教学难点 根据分析结果提出合理的运营建议。这要求学生对用户分析和游戏运营有一定的理解,并能结合案例数据与运营情况综合判断
教学方法 讲授法、案例法、对分法
课时数 2课时
教学设计
教学思路: 通过理论讲解与案例演示相结合的方式,使学生系统掌握游戏运营分析的方法与工具。理论部分概述用户分析框架与要点,详解各用户指标的计算方法与解读。案例部分采用Power BI展示用户数据的导入、清洗、建模与三类用户的可视化分析,学生跟随操作,梳理分析思路与步骤。最后总结分析结果,带领学生提出运营建议,培养其分析与判断能力。 教学手段: 1. 采用PPT讲解用户分析理论部分与Power BI操作。 2. 案例教学采用导学与学生动手相结合的方式进行,老师先示范每个步骤的操作,再放手由学生跟随完成,最后老师总结与提问。 3. 采用提问与讨论的方式带领学生分析数据与提出建议。鼓励学生主动思考与提问。 教学资料: 1. 理论部分PPT:运营分析方法概述、运营指标详解等内容。 2. 案例教学PPT: 引导学生完成数据导入、预处理、建模及三类用户分析等操作步骤。 3. 案例数据:提供Power BI可操作的用户数据,包括日期表、运营数据表等。 4. 参考案例报告:提供已完成的案例数据分析与建议参考报告供学生对比。 通过理论与案例相结合的教学思路,采用PPT讲解、案例教学、讨论与提问等教学手段,提供相关资料进行支持,此设计方案系统且全面地帮助学生掌握游戏运营现状分析的方法与工具,并提高其分析与判断能力。具有一定的可操作性与参考价值。
教学内容
1. 游戏运营分析概述:介绍游戏运营分析的概念、分类与意义。说明新增用户、活跃用户与付费用户分析的具体内涵。 2. 运营指标详解:详细讲解新增用户数、留存率、流失率、付费转化率、ARPU、ARPPU等用户指标的计算公式与Interpretation。 3. Power BI操作:通过案例教学Power BI 的数据导入、清洗、建模及可视化功能。讲解堆积图、盒须图、漏斗图等的制作方法与设置。 4. 新增用户分析:计算新增用户数等指标,制作新增用户堆积图,分析新增用户规律与变化,讨论影响因素与运营建议。 5. 活跃用户分析: 定义活跃用户与计算活跃度指标,采用多行卡与盒须图分析两类用户的在线时长,判断活跃用户大小与活跃度,提出提高活跃度的建议。 6. 付费用户分析:计算付费用户相关指标,制作漏斗图分析付费转化率,使用簇状条形图对比ARPU与ARPPU,判断游戏收入水平与付费用户付费能力,提出提高付费转化率与ARPU的运营建议。 7. 分析结果总结:总结三类用户分析结果,评价游戏新增用户、活跃度与收入水平,提出综合性的运营建议。鼓励学生进一步扩展分析视角。 8. 作业发布:让学生独立完成一定的运营分析与提出建议。总结学习内容,回答学生问题,促进交流与思考。
归纳与 提高 通过理论讲解与案例教学相结合的方式,本教学内容系统地讲解了游戏运营用户分析的框架与方法,详细展示了如何使用Power BI工具进行运营数据的处理与不同维度的分析,并在案例教学中密切结合,让学生具备一定的运营分析与Power BI操作能力。 总结而言,理论部分系统讲解不同用户类型与相关度量指标,为学生进行分析奠定基础。案例部分以导学相结合的方式带领学生掌握Power BI的操作过程,并完成新增用户、活跃用户与付费用户的分析。最后通过结果讨论与提问培养学生的分析与判断能力。该设计较为全面与条理清晰。 改进内容如下: 1. 理论部分可以增添更丰富的案例与应用来加深学生理解。 2. 案例教学中可以增加针对不同问题的多个小案例让学生分析与练习。 3. 可以增加其他工具的教学内容,如Excel与Python进行运营数据处理与建模。
项目五 运营分析
课时内容 运营事件分析
教学要求 【知识目标】 1. 掌握事件分析的概念与应用,理解不同事件类型与相关指标。 2. 理解分布分析的概念与价值,掌握普通分布分析与高级分布分析的方法。 3. 熟练掌握Power BI的相关工具与功能,包括数据清洗、可视化对象的使用与设置等。 【技能目标】 1. 能够设计相应的分析框架与指标体系进行事件分析与分布分析。 2. 能够熟练使用Power BI工具导入、清洗、建模与分析运营数据。 3. 能够通过分析得到的结果得出结论与提出相应的运营建议。 【素质目标】 1. 具有数据驱动与问题解决的思维方式,善于从数据出发提出问题并解决。 2. 具有严谨、理性与判断客观的工作态度,不轻易下定论。 3. 具有敏锐的洞察力与分析力,能抓住事件数据背后的规律与价值。
教学重点 1. 事件分析与分布分析理论的讲解。重点聚焦在不同事件类型、相关指标与分布分析的价值上。 2. Power BI工具的使用教学。重点在数据清洗、不同可视化对象的选择与设置方法上。 3. 案例教学中付费用户的数据处理与分析。重点在玩家等级划分、资源消耗与行为习惯分析等具体操作上。 4. 分析结果的总结与建议。重点在协助学生归纳主要分析结果,并提出相应的运营策略建议。
教学难点 1. 理论部分较为抽象,学生可能难以理解不同事件类型与分布分析的应用场景,需要老师举例具体说明。 2. Power BI工具操作较为复杂,学生可能在数据清洗、字段设置与图表可视化等方面出现问题,需要老师逐步指导。 3. 案例教学中玩家行为分析涉及的指标较多且复杂,学生可能难以关联不同指标之间的关系,需要老师细致讲解。 4. 分析结果的判断与策略提出需要一定的行业知识与运营经验,这可能是学生难以达到的,需要老师进行评估指导。
教学方法 讲授法、案例法、对分法
课时数 2课时
教学设计
教学思路: 1. 理论先行,案例结合。先讲解事件分析与分布分析的相关理论,再以案例教学的方式让学生掌握Power BI工具进行实际分析。理论贯穿案例,案例体现理论,相互支撑。 2. 从简单到复杂,循序渐进。先讲解事件分析与分布分析的基本概念,再介绍不同事件类型与高级分布分析,最后通过案例分析付费用户行为,逐步提高难度。 3. 重视分析思维的培养。不仅教会学生使用工具,更重要的是通过案例教学培养学生从数据出发提问题、分析问题、得出结论与提出策略的思维方式。 4. 组合理论与实践,选择适宜的作业与考核。理论与案例相结合的教学需要选择适宜的作业,如让学生选择不同APP进行事件分析。 教学手段: 1. 多媒体讲课。利用幻灯片讲解事件分析与分布分析的理论知识。 2. 案例教学。以Power BI工具为载体,带领学生学习数据处理与可视化分析。采取老师讲解与学生跟练相结合的方式。 3. 学做练。提供相关阅读资料与练习题目,辅助学生理解理论与熟练运用工具。 4. 课堂讨论。在理论讲解与案例教学的过程中与学生进行交互讨论,解决理解难点,引导思考。 5. 作业与考核。布置相关作业与考核,检测学生对所学知识与技能的掌握程度,同时也培养学生的分析思维。 教学资料: 1. 事件分析与分布分析相关的教材资料或文献。 2. Power BI工具使用教程与案例资料。 3.游戏相关资料,包括数据表、操作指南等。 4. 老师总结的课件与案例资料。 5. 相关阅读材料、练习资料与答案。
教学内容
一、事件分析与分布分析理论 1. 事件分析概述:定义、价值与应用场景。事件类型:启动事件、转化事件、留存事件、交易事件等。相关指标:启动率、转化率、留存率、交易额等。 2. 分布分析概述:定义与价值。普通分布分析方法:频次分布、次数分布、时间分布等。高级分布分析方法:留存分布、客户价值分布、RFM模型等。 3. 案例讨论:选择不同APP,设计可能的事件类型、相关指标与分布分析方法。理解理论应用。 二、Power BI工具教学 1. 导入与数据清洗:选择数据源,导入数据表,数据类型调整,空值填补与异常值处理等。 2. 可视化对象使用:表格报表、卡片、树状图、趋势图、KPI、地图等。对象的选择与基本设置方法。 3. 高级设置:对齐与大小调整、标题及轴线编辑、数据标签显示、颜色主题设置、页面管理等。 4. 工具练习:让学生掌握不同可视化对象的使用与设置。指导学生完成简单的数据导入、清洗与建模案例。 三、付费用户行为分析案例 1. 数据导入与处理:导入游戏数据表,筛选付费用户,创建玩家等级分层字段。 2. 资源消耗对比:建筑要塞等级为12级以上的付费用户,木头、石头、象牙与魔法消耗量堆积柱状图对比。得出结论。 3. 损耗情况分析:不同等级付费用户的勇士、萨满与驯兽师的损失数量矩形图。得出结论。 4. 加速使用分析:不同等级付费用户的训练、科研、建设与骑兵加速使用数量环形图。得出结论。 5. 总结与策略:根据分析结果总结付费用户行为特征,提出相应的运营策略建议。 四、作业与考核:布置相关作业,如其他APP的事件分析报告。进行理论与案例相结合的考核,检测学生学习效果。
归纳与 提高 1. 理论教学内容较为全面,涵盖常见事件类型、分布分析方法与相关指标,但由于理论较为抽象,学生难免出现理解难点,这需要教师在教学过程中提供更多案例说明与讨论来解决。 2. Power BI工具教学通过导入数据、建立字段与图表进行讲解与练习,让学生掌握此工具的使用方法,但缺乏实际案例的应用与练习,学生对工具的熟练程度仍待提高。 3. 案例教学选择典型的付费用户行为分析案例,带领学生进行全流程的实践与分析,达到知识与技能的有机结合,但案例教学仅设置一个案例,实践机会相对不足。
项目五 运营分析
课时内容 活动运营分析
教学要求 【知识目标】 1. 熟悉AARRR运营模型及其各个指标的计算方法。 2. 了解用户质量评估的相关指标如付费率、ARPU、ARPPU、留存率等及其计算方法。 3. 掌握数据可视化工具簇状柱形图、堆积面积图、漏斗图等的使用方法。【技能目标】 1. 能根据AARRR模型计算获得新增用户、活跃用户、付费用户等关键指标。 2. 能构建系列运营质量评估指标的计算公式。 3. 能利用数据可视化工具对运营活动质量评估结果进行直观的展示。 4. 能综合运营数据和用户质量评估结果得出运营效果分析结论。 【素质目标】 1. 具有运营数据分析的系统思维。能根据运营场景理解相关数据的意义,并设计合理的分析方案。 2. 具有敏锐的问题发现与解决能力。能发现运营过程中可能存在的问题,并提出改进措施。 3. 具有良好的沟通表达能力。能用通俗易懂的语言表达复杂的运营数据分析过程和结果。 4. 具有持续学习的素质。能够跟上运营数据分析领域相关技术和方法的更新,持续提高自己的技能。
教学重点 1. AARRR运营模型及其关键指标的计算方法。。 2. 用户质量评估相关指标的计算方法。 3. 用户质量评估相关指标的计算方法。。
教学难点 1. 不同运营场景下相关指标的选择和计算。不同的运营场景,相关指标的选择和计算方法会有差异。 2. 运营数据分析结论的得出。从海量复杂的数据中提取有价值的信息并得出准确的分析结论。
教学方法 讲授法、案例法、对分法
课时数 2课时
教学设计
教学思路: 理论结合实践,案例驱动学习。通过理论教学让学生首先掌握AARRR模型、用户质量评估指标等基础知识,然后利用真实案例让学生练习运用所学知识分析不同运营场景,在此过程中发现问题、解决问题,逐步达到理论与实践相融合的目的。 教学手段: 1. 多媒体讲课。利用幻灯片讲解事件分析与分布分析的理论知识。 2. 案例教学。以Power BI工具为载体,带领学生学习数据处理与可视化分析。采取老师讲解与学生跟练相结合的方式。 3. 学做练。提供相关阅读资料与练习题目,辅助学生理解理论与熟练运用工具。 4. 课堂讨论。在理论讲解与案例教学的过程中与学生进行交互讨论,解决理解难点,引导思考。 5. 作业与考核。布置相关作业与考核,检测学生对所学知识与技能的掌握程度,同时也培养学生的分析思维。 教学资料: 1. 活动运营教材资料或文献。 2. Power BI工具使用教程与案例资料。 3.游戏相关资料,包括数据表、操作指南等。 4. 老师总结的课件与案例资料。 5. 相关阅读材料、练习资料与答案。
教学内容
1. 理论教学:首先通过20-30分钟知识精讲,教学AARRR模型、用户质量评估指标及相关数据可视化工具知识。采用案例说明理论,加深学生理解,布置相关作业巩固学习。 2. 案例分析(1):选择数据丰富的运营案例,带领学生计算AARRR模型关键指标,评估用户质量,并且根据结果分析运营效果,在分析过程中指导学生运用相关数据可视化工具进行展示。通过案例分析,检测学生对理论知识的掌握情况,发现学习过程中存在的问题,布置相关练习解决问题。 3. 案例分析(2):选择不同场景和难度的运营案例,要求学生小组分析并汇报结果,在汇报过程中,我对各个小组的分析思路和结果进行点评,提出改进措施,帮助学生扩展运用所学知识的广度和深度。 4. 项目实践:将学生分为多个项目小组,给出真实的运营场景和相关数据,要求各小组完成整个运营评估与分析流程,并提出改进方案。在这个过程中,我通过项目督导和小组进度汇报,指导学生运用全面所学知识并解决实际问题,达到课堂学习与实践的有机结合。 5. 总结提高:收集各项目小组的可改进点和学生的学习反馈,总结出本阶段教学的不足,并提出相应的改进措施,以此不断提高教学质量和学习效果。我会要求学生总结学习心得,回顾理论知识,提出要继续学习和实践的内容,并给出指导意见。 通过理论教学、案例分析、项目实践等教学活动,采用任务驱动与过程督导相结合的方式,帮助学生系统掌握运营数据分析的知识与技能,培养复杂问题分析与解决的能力。
归纳与 提高 1)理论教学部分:AARRR模型及相关指标计算方法理解度高但实践运用难度大,数据可视化工具理论简单实践重要,需要加强指导。 2)案例分析部分:学生对不同场景的指标选择和计算不太准确,分析结论的得出略显生硬,需要丰富案例和加强针对性指导。 3)项目实践部分:项目难度大学生有些捉襟见肘,解决问题思路欠灵活,项目管理和小组协作还需提高。 4)总体而言,该教学内容理论难度不大但实践难度较大,学生理论学习积极性高但分析与解决问题的能力还需提高。
28

展开更多......

收起↑