资源简介

《商务数据分析》教案
项目七 市场数据分析
课时内容 市场容量分析
教学要求 【知识目标】 1.了解市场容量的概念 2.了解市场容量分析的指标 3.掌握赫芬达尔指数的计算原理 【技能目标】 1. 能够使用Power BI进行市场数据的导入、清洗。 2. 能够使用Power BI进行市场容量可视化分析。 3. 能够使用Power BI或EXCEL进行行业稳定性分析。 4. 能够使用EXCEL进行行业集中度分析 【素质目标】 1. 学会结合实际问题选择适当的分析工具。 2. 建立数据思维驱动实际问题的结局。 3. 学会总结提炼，得出有价值的分析结论和建议。
教学重点 1.赫芬达尔指数的计算 2.市场容量的分析步骤 3.饼状图图制作要点
教学难点 根据分析结果提出合理的建议。这要求学生对市场分析和具体行业有一定的理解,并能结合案例数据与市场情况综合判断
教学方法 讲授法、案例法、对分法
课时数 2课时
教学设计
教学思路: 通过理论讲解与案例演示相结合的方式,使学生系统掌握市场容量分析的方法与工具。理论部分概述市场容量的概念,详解各指标的计算方法与解读。案例部分采用Power BI展示用户数据的导入、清洗、以及市场容量、行业稳定性的可视化分析,学生跟随操作,梳理分析思路与步骤。最后总结分析结果,带领学生提出建议,培养其分析与判断能力。 教学手段: 1. 采用PPT讲解市场容量分析理论部分。 2. 案例教学采用导学与学生动手相结合的方式进行,老师先示范每个步骤的操作,再放手由学生跟随完成,最后老师总结与提问。 3. 采用提问与讨论的方式带领学生分析数据与提出建议。鼓励学生主动思考与提问。 教学资料: 1.教学PPT: 理论知识点。 2.案例数据:提供Power BI可操作的市场数据。 通过理论与案例相结合的教学思路,采用PPT讲解、案例教学、讨论与提问等教学手段,提供相关资料进行支持,此设计方案系统且全面地帮助学生掌握市场容量分析的方法与工具,并提高其分析与判断能力。具有一定的可操作性与参考价值。
教学内容
市场容量分析：数据准备，Power BI可视化分析，分析结果解读 行业稳定性分析：数据准备，Power BI可视化分析，分析结果解读 行业集中度分析：使用excel计算赫芬达尔指数，分析解读结果
归纳与 提高 通过理论讲解与案例教学相结合的方式,本教学内容系统地讲解了市场容量分析的框架与方法,详细展示了如何使用Power BI、EXCEL工具进行市场数据的处理与不同维度的分析,并在案例教学中密切结合,让学生具备一定的市场分析与Power BI操作能力。 总结而言,理论部分为学生进行分析奠定基础。案例部分以导学相结合的方式带领学生掌握Power BI的操作过程。最后通过结果讨论与提问培养学生的分析与判断能力。该设计较为全面与条理清晰。 改进内容如下: 1. 理论部分可以增添更丰富的案例与应用来加深学生理解。 2. 案例教学中可以增加针对不同问题的多个小案例让学生分析与练习。 3. 可以增加其他工具的教学内容,如Python进行数据处理与建模。
项目七 市场数据分析
课时内容 市场趋势分析
教学要求 【知识目标】 1. 掌握市场趋势分析的概念，了解市场趋势的四个阶段和特征。 2. 掌握市场潜力分析的概念，了解蛋糕指数的应用。 3. 掌握增长速度的概念，能够根据增长速度进行趋势预测。 【技能目标】 1. 能够使用Power BI进行市场数据的导入、清洗。 2. 能够使用Power BI进行市场趋势可视化分析。 3. 能够使用Power BI进行市场潜力可视化分析。 4. 能够使用EXCEL进行增长速度分析和趋势预测。 【素质目标】 1. 具有数据驱动与问题解决的思维方式,善于从数据出发提出问题并解决。 2. 具有严谨、理性与判断客观的工作态度,不轻易下定论。 3. 具有敏锐的洞察力与分析力,能抓住事件数据背后的规律与价值。
教学重点 1.蛋糕指数指标的理解。 2.雷达图的制作要点。 3.趋势分析的方法。
教学难点 根据分析结果提出合理的建议。这要求学生对市场分析和具体行业有一定的理解,并能结合案例数据与市场情况综合判断。
教学方法 讲授法、案例法、对分法
课时数 2课时
教学设计
教学思路: 1. 理论先行,案例结合。先讲解事件分析与分布分析的相关理论,再以案例教学的方式让学生掌握Power BI工具进行实际分析。理论贯穿案例,案例体现理论,相互支撑。 2. 从简单到复杂,循序渐进。先讲解事件分析与分布分析的基本概念,再介绍不同事件类型与高级分布分析,最后通过案例分析付费用户行为,逐步提高难度。 3. 重视分析思维的培养。不仅教会学生使用工具,更重要的是通过案例教学培养学生从数据出发提问题、分析问题、得出结论与提出策略的思维方式。 4. 组合理论与实践,选择适宜的作业与考核。理论与案例相结合的教学需要选择适宜的作业,如让学生选择不同APP进行事件分析。 教学手段: 1. 多媒体讲课。利用幻灯片讲解事件分析与分布分析的理论知识。 2. 案例教学。以Power BI工具为载体,带领学生学习数据处理与可视化分析。采取老师讲解与学生跟练相结合的方式。 3. 学做练。提供相关阅读资料与练习题目,辅助学生理解理论与熟练运用工具。 4. 课堂讨论。在理论讲解与案例教学的过程中与学生进行交互讨论,解决理解难点,引导思考。 5. 作业与考核。布置相关作业与考核,检测学生对所学知识与技能的掌握程度,同时也培养学生的分析思维。 教学资料: 1. 事件分析与分布分析相关的教材资料或文献。 2. Power BI工具使用教程与案例资料。 3.游戏相关资料,包括数据表、操作指南等。 4. 老师总结的课件与案例资料。 5. 相关阅读材料、练习资料与答案。
教学内容
一、市场趋势分析理论知识 1. 事件趋势分析：市场趋势分析是根据时序图（折线图）的走势，如图7-11所示， 掌握走势的规律及预测未来的走势。 2. 蛋糕指数：蛋糕指数是分析市场潜力的重要指标，可以用来判断行业未来的发展空间。 3. 增长速度：增长速度又称为增减速度，是报告期增长量与基期发展水平做差之后的比值。 4. 趋势预测：根据事件发展的连续性原理，利用数理统计的方法来预测下一期产量或销售额的一种预测方法。 二、Power BI工具教学 1. 市场趋势分析：数据准备，Power BI可视化分析，分析结果解读。 2. 市场潜力分析：数据准备，Power BI可视化分析，分析结果解读。 3. 增长速度分析：使用excel进行可视化分析，分析解读结果。 4. 趋势预测分析：使用excel预测工作表进行可视化分析，分析解读结果。 三、作业与考核:布置相关作业,进行理论与案例相结合的考核,检测学生学习效果。
归纳与 提高 1. 理论教学内容较为全面,蛋糕指数较为抽象,学生难免出现理解难点,这需要教师在教学过程中提供更多案例说明与讨论来解决。 2. Power BI工具教学通过导入数据、建立字段与图表进行讲解与练习,让学生掌握此工具的使用方法,但缺乏实际案例的应用与练习,学生对工具的熟练程度仍待提高。 3. 案例教学选择典型的付费用户行为分析案例,带领学生进行全流程的实践与分析,达到知识与技能的有机结合,但案例教学仅设置一个案例,实践机会相对不足。
项目七 市场数据分析
课时内容 市场价格分析
教学要求 【知识目标】 1. 掌握定价策略的概念。 2. 掌握常见的几种定价策略方式，包含成本定价法和利润定价法。 【技能目标】 1. 能够使用EXCEL进行价格区间分析，对价格区间进行可视化描述。 【素质目标】 1. 具有数据驱动与问题解决的思维方式,善于从数据出发提出问题并解决。 2. 具有严谨、理性与判断客观的工作态度,不轻易下定论。 3. 具有敏锐的洞察力与分析力,能抓住事件数据背后的规律与价值。
教学重点 1.价格区间可视化分析。
教学难点 根据分析结果提出合理的建议。这要求学生对市场分析和具体行业有一定的理解,并能结合案例数据与市场情况综合判断
教学方法 讲授法、案例法、对分法
课时数 2课时
教学设计
教学思路: 理论结合实践,案例驱动学习。通过理论教学让学生价格策略的基础知识,然后利用真实案例让学生练习运用所学知识分析不同运营场景,在此过程中发现问题、解决问题,逐步达到理论与实践相融合的目的。 教学手段: 1. 多媒体讲课。利用幻灯片讲解事件分析与分布分析的理论知识。 2. 案例教学。以Power BI工具为载体,带领学生学习数据处理与可视化分析。采取老师讲解与学生跟练相结合的方式。 3. 学做练。提供相关阅读资料与练习题目,辅助学生理解理论与熟练运用工具。 4. 课堂讨论。在理论讲解与案例教学的过程中与学生进行交互讨论,解决理解难点,引导思考。 5. 作业与考核。布置相关作业与考核,检测学生对所学知识与技能的掌握程度,同时也培养学生的分析思维。 教学资料: 1. 活动运营教材资料或文献。 2. Power BI工具使用教程与案例资料。 3.游戏相关资料,包括数据表、操作指南等。 4. 老师总结的课件与案例资料。 5. 相关阅读材料、练习资料与答案。
教学内容
一、市场趋势分析理论知识 1. 定价策略：定价策略是市场营销组合中一个十分关键的组成部分。 2. 成本定价法：成本定价法是以单位产品可变成本，加上一定比例的固定成本和单位产品利润，来确定商品的价格。 3. 利润定价法：目标利润率定价法的要点是使产品的售价能保证企业达到预期的目标利润率。 二、Power BI工具教学 1. 价格区间分析：使用excel进行可视化分析，分析解读结果。 三、作业与考核:布置相关作业,进行理论与案例相结合的考核,检测学生学习效果。
归纳与 提高 （1）借助市场容量和市场趋势分析，可以有效了解市场发展状况，帮助企业找准定位。 （2）对市场发展趋势进行预测，便于及时判断企业未来发展，帮助企业提前做好研判。 （3）价格区间分析可以帮助企业了解产品定位，同时了解消费者需求，抓住进入市场的机会。
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