资源简介

项目八 直播舆情分析
课时内容 弹幕词频分析
教学要求 【知识目标】 了解舆情分析、API接口、弹幕、词频分析、词云和词云图等常见术语。 【技能目标】 1. 能够使用Power BI进行用户数据的导入、清洗和可视化分析。 2. 能够调用API接口进行分词。 3. 能够解读可视化分析结果,提出针对性的运营建议。 【素质目标】 1. 学会采取客观和数据驱动的思维方式分析问题。 2. 养成化数据为信息、知识和决策的习惯。 3. 学会综合分析判断与抽象提炼,提供具有决策参考价值的结论和建议
教学重点 掌握直播舆情的分析方法，能够独立完成弹幕词频分析。
教学难点 掌握直播舆情的分析方法，能够独立完成弹幕词频分析。
教学方法 讲授法、案例法、任务驱动法
课时数 2课时
教学设计
教学思路: 通过理论讲解与案例演示相结合的方式,使学生系统掌握弹幕词频分析的方法与工具。理论部分解读常见的术语。案例部分采用Power BI展示用户数据的导入、清洗与可视化分析,学生跟随操作,梳理分析思路与步骤。最后总结分析结果,带领学生提出运营建议,培养其分析与判断能力。 教学手段: 1. 采用PPT讲解用户分析理论部分与Power BI操作。 2. 案例教学采用导学与学生动手相结合的方式进行,老师先示范每个步骤的操作,再放手由学生跟随完成,最后老师总结与提问。 3. 采用提问与讨论的方式带领学生分析数据与提出建议。鼓励学生主动思考与提问。 教学资料: 1. 理论部分PPT:常见术语的详解。 2. 案例教学PPT: 引导学生完成数据导入、预处理、及可视化分析等操作步骤。 3. 案例数据:提供Power BI可操作的原始数据等。 通过理论与案例相结合的教学思路,采用PPT讲解、案例教学、讨论与提问等教学手段,提供相关资料进行支持,此设计方案系统且全面地帮助学生掌握弹幕词频分析的方法与工具,并提高其分析与判断能力。具有一定的可操作性与参考价值。
教学内容
1.引导案例：项目经理高原和实习生芳芳的对话内容解读。 2.分析目标：通过案例的分析，将此项目分解为两个任务，本次主要完成任务一弹幕词频分析，通过词频统计、词云图可视化处理，快速把握直播间受众的关注点。 3.理论知识说明：舆情分析、API接口、弹幕、词频分析、词云和词云图等常见术语的分析解读，做好理论准备。 4.分析步骤示范 （1）弹幕数据准备：观察弹幕数据类型、筛选弹幕内容、复制筛选后的弹幕数据、导入数据。 （2）弹幕词频统计：调用API接口进行分词、展开并筛选数据、进行分组聚合。 （3）词云图可视化：添加Word Cloud视觉对象、创建词云图、解读词云图。 5.学生实训练习
归纳与 提高 通过理论讲解与案例教学相结合的方式,本教学内容系统地讲解并详细展示了弹幕词频分析的方法,让学生具备了一定的运营分析与Power BI操作能力。 理论部分的系统讲解为学生进行分析奠定了理论基础。案例部分以导学相结合的方式带领学生掌握Power BI的操作过程。最后通过结果讨论与提问培养学生的分析与判断能力。该设计较为全面与条理清晰。 改进内容如下: 1. 理论部分可以增添更丰富的案例与应用来加深学生理解。 2. 案例教学中可以增加针对性的练习。
项目八 直播舆情分析
课时内容 弹幕情感分析
教学要求 【知识目标】 了解文本分析、文本预处理、分词、情感分类方法、弹幕情感分析等常见术语。 【技能目标】 1. 能够使用Power BI进行用户数据的导入、清洗和统计分析。 2. 能够调用API接口进行情感打标。 3. 能够对情感标签进行频次统计,并通过分析提出针对性的运营建议。 【素质目标】 1. 学会采取客观和数据驱动的思维方式分析问题。 2. 养成化数据为信息、知识和决策的习惯。 3. 学会综合分析判断与抽象提炼,提供具有决策参考价值的结论和建议
教学重点 掌握直播舆情的分析方法，能够独立完成弹幕情感分析。
教学难点 掌握直播舆情的分析方法，能够独立完成弹幕情感分析。
教学方法 讲授法、案例法、任务驱动法
课时数 2课时
教学设计
教学思路: 通过理论讲解与案例演示相结合的方式,使学生系统掌握弹幕情感分析的方法与工具。理论部分解读常见的术语。案例部分采用Power BI展示用户数据的导入、清洗与统计分析,学生跟随操作,梳理分析思路与步骤。最后总结分析结果,带领学生提出运营建议,培养其分析与判断能力。 教学手段: 1. 采用PPT讲解用户分析理论部分与Power BI操作。 2. 案例教学采用导学与学生动手相结合的方式进行,老师先示范每个步骤的操作,再放手由学生跟随完成,最后老师总结与提问。 3. 采用提问与讨论的方式带领学生分析数据与提出建议。鼓励学生主动思考与提问。 教学资料: 1. 理论部分PPT:常见术语的详解。 2. 案例教学PPT: 引导学生完成数据导入、预处理、及统计分析等操作步骤。 3. 案例数据:提供Power BI可操作的原始数据等。 通过理论与案例相结合的教学思路,采用PPT讲解、案例教学、讨论与提问等教学手段,提供相关资料进行支持,此设计方案系统且全面地帮助学生掌握弹幕情感分析的方法与工具,并提高其分析与判断能力。具有一定的可操作性与参考价值。
教学内容
1.分析目标：通过案例的分析，将此项目分解为两个任务，本次主要完成任务二弹幕情感分析，通过分词后赋分、得分统计、打标与分析等文本分析，把握受众对直播的满意度，为运营策略的调整提供依据。 2.理论知识说明：文本分析、文本预处理、分词、情感分类方法、弹幕情感分析等常见术语的分析解读，做好理论准备。 3.分析步骤示范 （1）弹幕情感得分统计：保留的行数设置为“10”，调用API接口，展开数据，批量调整字段的数据类型。 （2）弹幕情感打标与分析：添加标签列，进行情感打标，对情感标签进行频次统计，即可得到该次直播的整体情感倾向。 4.学生实训练习 5.作业发布:让学生独立完成一定的运营分析与提出建议。总结学习内容,回答学生问题,促进交流与思考。
归纳与 提高 通过理论讲解与案例教学相结合的方式,本教学内容系统地讲解并详细展示了弹幕情感分析的方法,让学生具备了一定的运营分析与Power BI操作能力。 理论部分的系统讲解为学生进行分析奠定了理论基础。案例部分以导学相结合的方式带领学生掌握Power BI的操作过程。最后通过结果讨论与提问培养学生的分析与判断能力。该设计较为全面与条理清晰。 改进内容如下: 1. 理论部分可以增添更丰富的案例与应用来加深学生理解。 2. 案例教学中可以增加针对性的练习。

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