资源简介

《商务数据分析》教案
项目一 岗位需求分析
课时内容 任务一 岗位需求数据采集
教学要求 【知识目标】 1.了解数据采集方法。 2.熟知数据采集步骤。 3.掌握常见的数据采集工具。 【技能目标】 1.能够使用八爪鱼采集器采集岗位数据。 【素质目标】 1.具备法律意识，能够遵守个人隐私和数据保密等相关法律法规，在数据采集过程中做到不侵权、不违法，在数据统计与处理过程中具有严谨的工作态度。
教学重点 八爪鱼采集器的运用
教学难点 八爪鱼采集器的运用
教学方法 讲授法、案例法、对分法
课时数 2课时
教学设计
教学思路: 通过理论讲解与案例演示相结合的方式，使学生系统掌握数据采集的方法与工具。理论部分概述数据采集方法与数据采集步骤，详解数据采集工具的使用流程。 案例部分采用八爪鱼采集器在前程无忧网页采集直播岗位信息。学生跟随操作，梳理分析思路与步骤。 教学手段: 1. 采用PPT讲解数据采集方法、步骤与八爪鱼采集器的操作流程。 2. 案例教学采用导学与学生动手相结合的方式进行，老师先示范每个步骤的操作，再放手由学生跟随完成，最后老师总结与提问。 3. 采用提问与讨论的方式带领学生分析数据与提出建议。鼓励学生主动思考与提问。 教学资料: 1. 理论部分PPT:数据采集方法、数据采集步骤等内容。 2. 案例教学PPT: 引导学生完成八爪鱼采集器的操作流程等操作步骤。
教学内容
1.数据采集方法 网页数据采集 系统日志数据采集 数据库采集 报表采集 调查问卷采集 2.数据采集步骤 确定采集范围及人员分工 建立必要的数据指标规范，并完成数据采集 数据检查 3.数据采集工具 八爪鱼采集器 火车采集器 生意参谋 店侦探 4.八爪鱼采集岗位数据 在前程无忧首页，输入职位名称，得到目标职位信息。本次任务操作使用八爪鱼采集器 采集职位具体信息。采集字段包括：职位名称、职位薪资、工作地点等。 5.作业发布:让学生独立完成某岗位数据采集 总结学习内容，回答学生问题，促进交流与思考。
归纳与 提高 通过理论讲解与案例教学相结合的方式，本教学内容系统地讲解了数据采集的框架与方法，详细展示了如何使用八爪鱼工具进行数据采集。 改进内容如下: 1. 理论部分可以增添更丰富的案例与应用来加深学生理解。 2. 案例教学中可以增加针对不同问题的多个小案例让学生分析与练习。 3. 可以增加其他工具的教学内容,如Excel与Python进行数据采集。
项目五 运营分析
课时内容 任务二 岗位需求数据处理
教学要求 【知识目标】 1. 掌握数据清洗的概念与应用，理解数据清洗的方法与内容。 2. 掌握数据加工的内容及方法。 3. 熟练数据修正的内容及方法。 【技能目标】 1. 能够使用Excel完成数据清洗。 2. 能够通过分析得到的结果得出结论与提出相应的运营建议。 【素质目标】 1. 具有严谨、理性与判断客观的工作态度，不轻易下定论。
教学重点 数据清洗 数据加工 数据修正
教学难点 数据修正
教学方法 讲授法、案例法、对分法
课时数 2课时
教学设计
教学思路: 1. 理论先行，案例结合。先讲解数据清洗、数据加工、数据修正的相关理论，再以案例教学的方式让学生掌握EXCEL工具进行实际操作。 2. 重视分析思维的培养。不仅教会学生使用工具，更重要的是通过案例教学培养学生从数据出发提问题、分析问题、得出结论与提出策略的思维方式。 教学手段: 1. 多媒体讲课。利用幻灯片讲解数据清洗、数据加工、数据修正的理论知识。 2. 案例教学。以采集的岗位数据为载体，带领学生学习数据处理。采取老师讲解与学生跟练相结合的方式。 3. 课堂讨论。在理论讲解与案例教学的过程中与学生进行交互讨论，解决理解难点，引导思考。 4. 作业与考核。布置相关作业与考核，检测学生对所学知识与技能的掌握程度，同时也培养学生的分析思维。 教学资料: 1. 岗位数据集 2. Excel工具
教学内容
一、数据清洗 需要清洗数据的主要类型：残缺数据、错误数据、重复数据。 数据清洗的内容：一致性检查、无效值和缺失值的处理 数据清洗的方法：不完整数据（即缺失值）的解决方法、错误值的检测及解决方法、重复记录的检测及消除方法、不一致性（数据源内部及数据源之间）数据的检测及解决方法 二、数据加工 数据抽取：字段拆分、字段合并、字段匹配 数据转换：结构转换、行列转换 数据计算：简单计算、日期、时间数据计算 三、数据修正 简单移动平均： 加权移动平均： 四、任务操作 使用Excel 2016打开采集到的岗位招聘信息，对其进行数据处理，为后续数据分析做好基础工作。 五、作业与考核 布置相关作业，如对采集到的岗位数据信息进行处理。
归纳与 提高 1. 理论教学内容较为全面，涵盖常见数据处理方法，但由于理论较为抽象，学生难免出现理解难点，这需要教师在教学过程中提供更多案例说明与讨论来解决。 2. 任务操作选择任务1采集的岗位数据信息，带领学生进行全流程的数据处理，达到知识与技能的有机结合。
项目五 运营分析
课时内容 任务三 岗位需求数据可视化展现
教学要求 【知识目标】 1. 熟悉各类图标类型特点。 2. 了解表格类型特点。 3. 掌握数据可视化工具簇状柱形图、堆积面积图、漏斗图等的使用方法。【技能目标】 1. 能利用数据可视化工具对运营活动质量评估结果进行直观的展示。 【素质目标】 1. 具有良好的沟通表达能力。能用通俗易懂的语言表达复杂的数据分析过程和结果。
教学重点 1. 图表可视化类型 2. 各类图表的设计与制作
教学难点 各类图表的设计与制作
教学方法 讲授法、案例法、对分法
课时数 2课时
教学设计
教学思路: 理论结合实践，案例驱动学习。通过理论教学让学生首先掌握数据可视化等基础知识,然后利用真实案例让学生练习运用所学知识运用不同图表，在此过程中发现问题、解决问题，逐步达到理论与实践相融合的目的。 教学手段: 1. 多媒体讲课。利用幻灯片讲解数据可视化展现的理论知识。 2. 学做练。提供相关数据源与练习题目，辅助学生理解理论与熟练运用工具。 3. 课堂讨论。在理论讲解与案例教学的过程中与学生进行交互讨论，解决理解难点，引导思考。 4. 作业与考核。布置相关作业与考核，检测学生对所学知识与技能的掌握程度，同时也培养学生的分析思维。 教学资料: 1. 数据可视化教材资料或文献。 2. Excel图表使用教程与案例资料。 3. 老师总结的课件与案例资料。 4. 相关阅读材料、练习资料与答案。
教学内容
理论教学:首先通过20-30分钟知识精讲，教学数据可视化工具知识。采用案例说明理论，加深学生理解，布置相关作业巩固学习。 图表可视化类型： 项目实践:将学生分为多个项目小组，给出真实的,相关数据，要求各小组完成整个数据可视化展现，并提出改进方案。在这个过程中，我通过项目督导和小组进度汇报，指导学生运用全面所学知识并解决实际问题，达到课堂学习与实践的有机结合。 图表能简洁、形象、系统地说明各种相关的数字资料，是一种较好的数据分析表现形式。 本次任务以直播岗位数据为例，介绍图表的数据可视化展示。
归纳与 提高 1)理论教学部分:数据可视化工具理论简单实践重要,需要加强指导。 2)项目实践部分:项目难度大学生有些捉襟见肘，解决问题思路欠灵活，项目管理和小组协作还需提高。 总体而言，该教学内容理论难度不大但实践难度较大，学生理论学习积极性高但分析与解决问题的能力还需提高。
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