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(共14张PPT)
3.1 数据处理的一般过程
数据处理与应用
认识数据处理,感受数据处理对日常生活的影响。
1
了解数据处理的一般过程,能通过数据处理获取有价值的信息。
2
学习目标
数据处理
下图是我国由北至南4个城市2016年降水量和气温数据。试从以下几方面对比图表中的数据：
1、对比4个城市全年降水量；
2、对比哈尔滨和广州的气温变化曲线。
思考
1、通过对比，能从图中获取哪些信息，这些信息对制定用水政策有什么帮助？
2、通过分析，了解我国水资源分布的特点，思考国家实施南水北调工程的原因。
南方温度高、降水量丰富；
北方温度低、降水量稀少。
我国水资源呈现南多北少的现象，南方资源丰富，北方资源严重缺乏。
数据处理的一般过程
自主学习：阅读“3.1.2 数据处理的过程”（教材Page88-89），进一步理解数据处理的一般过程。
采集
分析
整理
可视化表达
数据采集可为数据处理准备必要的数据。
用一定的方法对收集来的数据进行整理、分析，提取有用信息，形成结论，可以指导决策。
借助数据可视化呈现方式能够更好地表达数据所蕴含的信息。
数据处理的一般过程
数据采集
数据有不同的表现形式，数据的来源也多种多样，因此数据采集的方法、采集的工具和采集后的存储方式也不尽相同。
以天津为例，研究北方主要城市水资源需求趋势和目前的供给状况。
数据采集环节，我们需要至少明确两个问题：收集哪些数据，通过哪些方式或渠道收集数据。
实践探究
数据处理的一般过程
step1：收集哪些数据
天津水资源供需状况
天津水资源需求趋势
目前供给状况
生活用水趋势
工业用水趋势
其他综合用水
趋势
人均用水量
人口和人口趋势
工业产值和发展趋势
万元产值用水量
综合服务业产值和发展趋势
万元产值用水量
天津市水库蓄水量
step2：通过哪些渠道收集？
下面，请同学们通过网络，试着找到这些数据。
数据处理的一般过程
数据需要整理的原因：
1.数据可能有缺失、重复或错误。例如，重要的数据没有统计，统计来源不可靠等。
2.数据统计口径不一致，例如，有些地方的人口为户籍人口，有些地方的人口包含流动人口。有些地区产值单位为万元，有些地区产值单位为亿元。
3.表达形式未标准化，例如：有效数据设置为小数点后2位。
通过Excel完成数据整理
数据处理的一般过程
城市名称 人口 工业产值 综合服务业 人均生活 用水量 /（L · d-1） 万元工业用水量 / m 万元综合服务业用水量 / m
总 数 / 万人 年自然增长率 / ‰ 产 值 / 亿元 年增长率 / % 产值 / 亿元 年增长率 / %
天津
城市名称 汛初蓄水量 / (×108 m3) 汛末蓄水量 / (×108 m3) 汛初较常见同期增长百分比 / % 汛末较常见同期增长百分比 / %
天津
通过Excel完成数据整理
数据处理的一般过程
数据分析
一句话总结出天津用水需求规律。
数据本没有价值，赋予有效的分析才会产生价值。
对整理后的数据加以详细研究和概况总结，从中提取有价值的信息，最终形成结论即为数据分析。
数据分析需要开启分析思路：通过提问、结构化思维等方法将抽象的业务需求转化为具体的分析内容。
数据分析需要打开分析视角：从对比、分类、相关和描述等多视角入手，增加数据分析的深度。
数据处理的一般过程
数据呈现
数据呈现是将数据分析结果以恰当的方式呈现出来，以便于人们理解和使用。可视化表达具有直观、生动和易于理解的优势，被广泛应用于数据和数据分析结果的表示和呈现。
通过图表，呈现天津水资源需求趋势和目前的供给状况。
数据处理的一般过程
数据分析是传递信息的一种方式，一定要便于他人理解和使用。就表达数据而言，最常规的表达方式有以下几种：
1.柱状图：通常用于各项之间的比较。
2.条形图：通常用于表达排序。
3.折线图：通常用来表示事情的发展趋势。
4.饼状图：多用于表达比例关系。
数据处理的一般过程
说一说：
通过刚才的数据分析，你是否认为需要调水到天津？
尝试对多个城市进行类似的数据分析，能够得出如下结论：
我国水资源供需矛盾以北方地区较为突出，华北地区更为突出。因此，“南水北调”工程十分必要。
活动：探究丹江口水库调水的原因
1.搜集南水北调中线工程沿线地区的多年水资源数据（水资源总量，降水量等）和丹江口水库数据（蓄水量，附近居民和水质情况等）。
2.对比上述地区水资源（水资源总量，降水量等）数据，分析这些地区水资源差异。
3.分析湖北、丹江口水库数据及当地自然条件，探究得出选择丹江口水库调水的原因。
数据处理的一般过程
THANKS
数据处理的一般过程

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