资源简介

《大数据基础与实务》
教 师 课 时 授 课 教 案
编号： 2
授课日期
授课班级
授课学时 2 课 型 理论+实践
课 题： 项目二 大数据与云计算、物联网、人工智能
教 学 目 标： 1.能够理解云计算、物联网、人工智能的概念及应用
2. 能够运用云计算、物联网和人工智能等知识，做好全面准备工作；
3. 能学会思考大数据技术在各个领域的应用潜能和发展前景；
重点与难点： 重点：云计算、物联网、人工智能的概念
难点：云计算、物联网、人工智能的应用技术
解 决 措 施： 1.讲授与案例分析
2.实操演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教 学 资 源： 教材、案例、课件、网络资源等
《大数据基础与实务》教案用纸 第 二 讲
教学环节 教 学 内 容 教学组织与教学方法
导入新课 讲授新课 讲授新课 讲授新课 讲授新课 课堂小结 回顾导入： 数据的组织形式：文本（计算机系统中的很多数据都是以文件形式存在的）和数据库（数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。） 问题导入： 如何理解云计算的概念？ 2012年国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴产业给出了定义：基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 1.云计算 重点：（1）云计算的概念 云计算是把整个计算资源放在云端，也就是输入输出与计算分离。输入一个命令后通过网络传输到云端，计算好后再传回来，这就是通俗云计算的概念。 （2）云计算的服务模式和类型 ①云计算有三种服务模式，分别为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、平台即服务（SaaS）。 ②云计算按部署类型可以分为私有云、公有云和混合云。 （3）云计算的应用 2.物联网 重点：（1）物联网的概念：物联网即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，在任何时间和任何地点实现人、机、物的互联互通。 （2）物联网的应用 物联网产业发展涉及的应用领域有物流、交通、安防、能源、医疗、建筑、制造、家居、零售和农业等等。 3.人工智能 （1）人工智能的概念 重点：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。 （2）人工智能的应用 4.大数据与云计算的关系？ 云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。 大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。 《“十二五”规划纲要》中明确提出，要推动物联网关键技术研发和重点领域的应用示范，成为近年发展“互联网+”国家行动计划中的重要内容。我国也将物联网作为战略性新兴产业上升为国家发展重点。 5.大数据与物联网的关系？ 物联网产生大数据，大数据助力物联网。 我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。 6.大数据与人工智能的关系？ 大数据作为人工智能发展的三个重要基础之一（数据、算法、算力），本身与人工智能就存在紧密地联系，正是基于大数据技术的发展。 7.百度地图查看实时公交 云计算、物联网、人工智能的概念及、应用、关系 班级授课 提问与回答 教师总结 提问与总结 讨论5分钟 教师总结点评 班级授课 启发式讲授 问题分析 班级授课 启发式讲授 案例分析 学生操作 班级授课 启发式讲授 案例分析 班级授课 启发式讲授 案例分析 启发式讲授 案例分析 学生操作 班级讲授 总结回顾
课外作业：
请选取自己熟悉的公交站点或公交线路进行实时公交查询。
教学反思、总结：

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