资源简介

《大数据基础与实务》
教 师 课 时 授 课 教 案
编号： 9
授课日期
授课班级
授课学时 2 课 型 理论+实践
课 题： 项目六 大数据可视化
教 学 目 标： 1.了解数据可视化的概念；2.了解数据可视化的重要作用
3.了解可视化工具；4.掌握Power BI工具的应用
重点与难点： 重点：数据可视化的作用
难点：Power BI工具的应用
解 决 措 施： 1.讲授与案例分析
2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教 学 资 源： 教材、案例、课件、网络资源等
《大数据基础与实务》教案用纸 第 九 讲
教学环节 教 学 内 容 教学组织与教学方法
导入新课 讲授新课 讲授新课 课堂小结 回顾导入： 数据分析技术 问题导入： 如何将数据进行展示？ 1.数据可视化的概念：大数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。 2.数据可视化的重要作用：大数据可视化技术的主要攻坚对象是如何在不贬抑数据价值的同时将数据从“数字、文字”转换为简洁的图表。方便数据挖掘和数据展示。 3.可视化工具 常见的工具有：Power BI、FineBI、Tableau、DataV、Sugar、腾讯云图、Smartbi、Google Chart、D3.js。 4.初识可视化工具 Power BI工具基础应用 数据可视化的概念 数据可视化的重要作用 班级授课 学生现场演示 教师点评 教师提问 学生讨论 班级授课 启发式讲授 案例分析 班级授课 启发式讲授 案例分析 班级讲授 总结回顾
课外作业：
对保温杯数据进行连接、调整并进行可视化操作。
教学反思、总结：
《大数据基础与实务》
教 师 课 时 授 课 教 案
编号： 10
授课日期
授课班级
授课学时 2 课 型 理论+实践
课 题： 项目六 大数据可视化
教 学 目 标： 掌握可视化工具Power BI连接数据源操作
重点与难点： 重难点：Power BI连接数据源
解 决 措 施： 1.讲授与案例分析
2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教 学 资 源： 教材、案例、课件、网络资源等
《大数据基础与实务》教案用纸 第 十讲
教学环节 教 学 内 容 教学组织与教学方法
导入新课 讲授新课 课堂小结 回顾导入： 数据可视化工具 问题导入： 如何用Power Bi工具连接数据源？ 使用Power BI Desktop可以让用户轻松地连接到不同类型的数据源，如Microsoft Excel文件、文本文件、XML文件、数据库文件等。在“主页”选项卡的“获取数据”下拉框中会显示常见的数据源类型， 1.数据源连接 Excel数据 文本/CSV XML数据 ACCESS数据 SQL Server数据 数据源连接的几种类型 班级授课 学生演示 教师点评 教师提问 学生讨论 启发式讲解 现场演示 学生操作 教师点评 班级讲授 总结回顾
课外作业：
通过XML方式获取2019年粮食产量数据。
教学反思、总结：
《大数据基础与实务》
教 师 课 时 授 课 教 案
编号： 11
授课日期
授课班级
授课学时 2 课 型 理论+实践
课 题： 项目六 大数据可视化
教 学 目 标： 掌握数据可视化工具Power BI数据调整操作
重点与难点： 重难点：数据调整
解 决 措 施： 1.讲授与案例分析
2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教 学 资 源： 教材、案例、课件、网络资源等
《大数据基础与实务》教案用纸 第 十一讲
教学环节 教 学 内 容 教学组织与教学方法
导入新课 讲授新课 课堂小结 回顾导入： Power BI连接数据源 问题导入： 如何对数据进行调整操作？ 数据调整 调整数据通常包括更改数据类型、对数据排序、删除数据、拆分列等操作。 ①数据格式清理 ②行列数据操作 数据调整 班级授课 学生演示 教师点评 教师提问 学生讨论 启发式讲解 现场演示 学生操作 教师点评 班级讲授 总结回顾
课外作业：
从PM2.5网站获取全国空气质量排行榜数据，并对数据进行调整操作。
教学反思、总结：
《大数据基础与实务》
教 师 课 时 授 课 教 案
编号： 12
授课日期
授课班级
授课学时 2 课 型 理论+实践
课 题： 项目六 大数据可视化
教 学 目 标： 掌握数据可视化工具Power BI可视化视图操作
重点与难点： 重难点：可视化视图
解 决 措 施： 1.讲授与颜色分析
2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教 学 资 源： 教材、案例、课件、网络资源等
《大数据基础与实务》教案用纸 第 十二讲
教学环节 教 学 内 容 教学组织与教学方法
导入新课 讲授新课 课堂小结 回顾导入： 数据调整操作 问题导入： 怎么将数据做成图表？ 1.认识可视化视图 功能区位于顶部，它显示与报表和可视化效果相关联的常见任务。 画布区域位于中间，可在其中创建和排列可视化效果。 页面选项卡区域位于底部，它用于选择或添加报表页。 “筛选器”窗格，可在其中筛选数据可视化效果。 “可视化”窗格，可在其中添加、更改或自定义可视化效果，并应用钻取。 “字段”窗格，它显示查询中的可用字段。可以将这些字段拖放到画布、“筛选器”窗格或“可视化”窗格，以创建或修改可视化效果 2.创建可视化视图 堆积图/柱形图/饼形图/散点图/地图/仪表盘/KPI与切片/漏斗图 认识可视化视图 创建可视化视图 班级授课 学生演示 教师点评 教师提问 学生讨论 启发式讲解 现场演示 学生操作 教师点评 班级讲授 总结回顾
课外作业：
从中商产业研究院获取汽车产量情况，并对数据进行调整操作。
教学反思、总结：
《大数据基础与实务》
教 师 课 时 授 课 教 案
编号： 13
授课日期
授课班级
授课学时 2 课 型 理论+实践
课 题： 项目六 大数据可视化
教 学 目 标： 掌握Power BI可视化视图的应用，运用Python系统创建可视化视图
重点与难点： Power BI可视化视图的应用
Python可视化视图创建
解 决 措 施： 1.讲授与案例分析
2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教 学 资 源： 教材、案例、课件、网络资源等
《大数据基础与实务》教案用纸 第 十三讲
教学环节 教 学 内 容 教学组织与教学方法
导入新课 讲授新课 课堂小结 回顾导入： Power BI工具可视化操作 问题导入： 如何对电商平台用户数据进行分析？ 1.Power BI可视化应用 阿里天池数据采集 可视化分析 2.Python可视化视图应用 “类别比较图表”之柱形图 “类别比较图表”之堆积柱形图 “类别比较图表”之条形图 “类别比较图表”之词云图 “时间序列图表”之折线图 “数据关系图表”之散点图 “数据分布图表”之直方图 “数据分布图表”之箱线图 “局部整体图表”之饼图 Power BI可视化应用 Python可视化视图应用 班级授课 学生演示 教师点评 教师提问 学生讨论 班级组织 现场演示 学生操作 教师点评 班级讲授 总结回顾
课外作业：
从东方财富网获取龙虎榜单中个股上榜统计数据，并对数据创建可视化视图
教学反思、总结：

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