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第15课
算法的应用
汇报人姓名
2023.12.13
CONTENTS
目录
算法在数据库查询优化中的应用
01
02
03
作业布置
总结回顾
01
算法在数据库查询优化中的应用
多表连接顺序优化：
对于多表查询，不同表的连接顺序可能会显著影响性能。通过应用动态规划或贪心算法，数据库系统可以确定最佳连接顺序，以减少数据扫描和连接操作的数量。
选择性估算算法：数据库查询优化器需要估算每个筛选条件的选择性，以决定执行计划中的顺序。这可以使用统计信息和采样数据来实现，如基数估算和直方图统计。
查询重写算法：
查询重写算法用于将原始查询重写为等效但更高效的查询。这包括条件简化、子查询展开、谓词下推等技术，以减少查询的复杂性。
缓存算法：
数据库系统通常使用缓存来存储频繁查询的结果。缓存算法，如LRU（最近最少使用）和LFU（最不经常使用），用于确定哪些查询结果应该保留在缓存中，以提高响应时间。
并行查询优化：
对于大型数据库，使用并行查询可以提高查询性能。并行查询优化算法用于将查询分解为并行任务，并管理资源以最大化并行度。
基于规则的查询优化：
数据库管理员可以定义查询优化规则，用于指导查询执行计划的生成。这些规则可以包括索引提示、连接提示和扫描策略。
动态参数化查询：
数据库系统可以自动将查询参数化，以便在缓存中共享执行计划，并减少查询的编译成本。这涉及参数化查询生成和计划缓存算法。
这些算法在数据库查询优化中协同工作，以确保数据库系统能够高效地处理各种查询。通过选择适当的算法和优化技术，数据库管理系统可以大大提高查询性能，降低资源消耗，提供更快的响应时间。
02
总结回顾
总结回顾
让我们一起来梳理一下今天所学的知识。
03
作业布置
练习3
练习1
练习2
搜集有关算法在数据库查询优化中的应用的资料，下节课我们一起交流分享。
感谢聆听
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