资源简介

(共21张PPT)
“啤酒与尿布”的故事
在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。
沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛对数据进行分析和挖掘。
一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，在美国，一些年轻的父亲经常被太太叮嘱下班后到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。
◆故事小结
这个故事告诉我们，数据分析的重要性，它可以挖掘出数据背后隐藏的信息，帮助我们做出更好的决策，从而获得更多的利润。
现状分析/ 原因分析 / 预测分析
数据分析
第9课
任务一：利用《互联网应用发展状况统计表.xlsx》里的源数据，计算出2017年6月网约车网民使用规模的同比增长率，填入下表。
套用公式进行计算：
2017年6月网约车使用规模同比增长率
=（27792-15850）÷15850 ×100%
=75.3%
同比增长率一般是指和去年同期值相比较的增长率，
同比增长率=（当年的值-去年同期的值）÷去年同期的值× 100%
数据分析师入门任务
01
思考：计算出2017——2019年6月各类应用网民使用规模的同比增长率，填入下表。
数据透视表
汇总统计
1
分析预测
2
数据透视表应用实例
3
数据透视表是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外，如果原始数据发生更改，则可以更新数据透视表。
数据透视表
02
初级数据分析师挑战任务
任务二：将《互联网应用用户规模统计表》.xlsx 根据自己的需要重新排列成一张新的数据表。如下图：
1、源数据不能有空行空列，不能合并单元格，数据格式要规范统一。
2、拖曳原则：行列分类在两旁，数据汇总去中央，各区能容多字段，筛选分类在上方。
注意事项：
中级数据分析师挑战任务
任务三：利用数据透视表计算出2017——2019年6月各类应用网民使用规模的同比增长率。
03
高级数据分析师挑战任务
04
任务四：假如一个投资者来找你帮忙，让你分析一下《互联网应用发展状况统计表》中的数据，你会告诉他该投资哪个项目？为什么？
资深数据分析师挑战任务
05
任务五：用“条件格式”或“切片器”美化“2017——2019年6月各类应用网民使用规模的同比增长率报表”
数据透视表的应用：
04
课堂小结
数据分析工具（数据透视表）
数据汇总统计和分析预测
THANK YOU
感谢您的观看
2020

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